GPT-3, Microsoft'un Azure OpenAI Hizmeti ile işletmeye geliyor

Sırasında Tutuşturmak Microsoft, bu haftaki konferansta, işletmelerin OpenAI'lere erişmesini sağlamak için tasarlanmış yeni bir teklif olan Azure OpenAI Hizmetini tanıttı. GPT 3 dil modeli ve türevlerinin yanı sıra güvenlik, uyumluluk, yönetişim ve diğer iş odaklı özellikler. Başlangıçta, bir parçası olarak yalnızca davetle kullanılabilir Azure Bilişsel Hizmetlerhizmet, dil çevirisi, kod oluşturma ve metin otomatik tamamlama gibi kullanım durumları için Azure platformu aracılığıyla OpenAI'nin API'sine erişime izin verecek.

Azure AI için Microsoft kurumsal Başkan Yardımcısı Eric Boyd'a göre şirketler, ekiplerin sosyal medya gönderileri veya bloglar için beyin fırtınası yapmalarına yardımcı olmak gibi pazarlama amaçları için Azure OpenAI Hizmetinden yararlanabilir. Müşteri hizmetleri günlüklerindeki yaygın şikayetleri özetlemek için de kullanabilirler veya durup örnek arama ihtiyacını en aza indirerek geliştiricilere kodlama konusunda yardımcı olabilirler.

Bir açıklamada, "GPT-3'ün gücünün ve potansiyelinin ne olduğunu bulmanın henüz başlangıç ​​aşamasındayız, bu da onu bu kadar ilginç kılan şey" dedi. "Şimdi OpenAI'nin yayınladığı şeyi alıyoruz ve işletmelerin üretime geçmesi için ihtiyaç duyduğu tüm kurumsal vaatlerle kullanıma sunuyoruz."

Büyük dil modelleri

OpenAI, GPT-3 ve ince ayarlı türevleri tarafından oluşturulmuştur. Kodeks, doğal dili yazılım koduna dönüştürmekten büyük miktarda metni özetlemeye ve sorulara yanıtlar oluşturmaya kadar derin bir dil anlayışı gerektiren uygulamaları işlemek için özelleştirilebilir. İnsanlar bunu otomatik olarak kullandı e-posta ve makaleler yazın, şiir ve tarifler yazın, web sitesi düzenleri oluşturun ve bir düzine programlama dilinde derin öğrenme için kod oluşturun.

GPT-3, 2020'den beri OpenAI API aracılığıyla herkesin kullanımına sunulmuştur; OpenAI söyledi GPT-3'ün şu anda "onbinlerce" geliştirici tarafından 300'den fazla farklı uygulamada kullanıldığını ve günde 4.5 milyar kelime ürettiğini. Ancak yakın zamanda VentureBeat ile bir röportajda konuşan Microsoft kurumsal AI platformu Başkan Yardımcısı John Montgomery'ye göre Azure OpenAI Hizmeti, şirketlerin GPT-3'ü yasalara, düzenlemelere ve teknik gereksinimlere uygun bir şekilde dağıtmasına olanak tanır (örneğin, ölçekleme kapasitesi, özel ağ ve erişim yönetimi) işlerine veya sektörlerine özgüdür.

“Ulusal bir şirket işlettiğinizde, örneğin verileriniz bazen belirli bir coğrafi bölgede [kullanılamaz]. Azure OpenAI Hizmeti temel olarak modeli sizin için ihtiyacınız olan bölgeye koyabilir,” dedi Montgomery. “[Ticari müşterilerimiz] için 'Güvenlik gereksinimlerimizi nasıl karşılıyorsunuz?' ve "Sanal ağlar gibi şeyleri nasıl hallediyorsunuz?" Bazıları tüm API uç noktalarının merkezi olarak yönetilmesine ihtiyaç duyar veya şifreleme için müşteri tarafından sağlanan anahtarları kullanır … Azure OpenAI Hizmetinin yaptığı şey, tüm bu Azure arka plan yeteneklerini büyük kurumsal müşteriler [için] gerçek bir üretim dağıtımına katmasıdır. GPT-3 teknolojisini açmak için.”

Montgomery ayrıca Azure OpenAI Hizmetinin, model kullanımı için OpenAI API'si altında ayrı ayrı ücretlendirmeye kıyasla tek bir Azure faturası kapsamında ücretlendirerek faturalandırmayı daha kolay hale getirdiğine de dikkat çekiyor. "Bu, müşterilerin ödeme yapmasını ve tüketmesini biraz daha kolaylaştırıyor" dedi. "Çünkü bu noktada, bu bir Azure faturası."

Şirketler gerçekten de, algoritmaların büyük miktarda dili nasıl analiz ettiğiyle ilgilenen dil bilimi, bilgisayar bilimi ve yapay zekanın alt alanı olan doğal dil işlemeye (NLP) yatırımlarını artırıyorlar. 2021'e göre anket John Snow Labs ve Gradient Flow'dan teknoloji liderlerinin %60'ı, NLP bütçelerinin 10'ye kıyasla en az %2020 arttığını belirtirken, üçte biri — %33 — harcamalarının %30'dan fazla arttığını söyledi.

Özelleştirme ve güvenlik

OpenAI API'sinde olduğu gibi Azure OpenAI Hizmeti, müşterilerin kendi verilerinden örnekler kullanarak belirli iş ihtiyaçlarını karşılamak için GPT-3'ü ayarlamasına olanak tanıyacak. Boyd ayrıca, GPT-3'e, geliştiricilerin kullanması için sezgisel olacak şekilde tasarlanmış, ancak veri bilimcilerin modelle istedikleri gibi çalışabilmeleri için yeterince sağlam olacak şekilde tasarlanmış bir biçimde "doğrudan erişim" sağlayacağını söylüyor.

“Bu çok büyük modelin artık kendisinin platform olduğu gerçekten yeni bir paradigma. Böylece şirketler, tüm veri bilimi ekibine, binlerce GPU'ya ve modeli eğitmek için tüm kaynaklara ihtiyaç duymadan sadece onu kullanabilir ve birkaç örnek verebilir ve ihtiyaç duydukları sonuçları alabilirler” dedi. "GPT-3'ü kullanmak isteyen işletmelerin büyük ilgi görmesinin nedeninin bu olduğunu düşünüyorum — hem çok güçlü hem de çok basit."

Elbette, GPT-3 gibi modellerin teknik olarak mükemmel olmaktan uzak olduğu iyi bilinen bir gerçektir. GPT-3, bir kısmı aşağıdakilere sahip topluluklardan gelen web'den 600 GB'tan fazla metin üzerinde eğitildi: yaygın cinsiyet, ırk, fizikselve dini önyargılar. Çalışmalar, diğer büyük dil modelleri gibi, üzerinde eğitildiği verilerdeki önyargıları artırdığını gösteriyor.

In KağıtMiddlebury Uluslararası Çalışmalar Enstitüsü'nün Terörizm, Aşırıcılık ve Terörle Mücadele Merkezi, GPT-3'ün insanları aşırı sağcı aşırılık yanlısı ideolojilere ve davranışlara doğru radikalleştirebilecek "bilgilendirici" ve "etkili" metinler üretebileceğini iddia etti. Georgetown Üniversitesi'ndeki bir grup, yanlış bir anlatı etrafında dönen hikayeler, sahte bir bakış açısını zorlamak için değiştirilmiş makaleler ve belirli dezenformasyon noktalarında saçma sapan tweet'ler dahil olmak üzere yanlış bilgi üretmek için GPT-3'ü kullandı. Nisan ayında Intel, MIT ve Kanada yapay zeka girişimi CIFAR araştırmacıları tarafından yayınlananlar gibi diğer araştırmalar, aşağıdakiler gibi en popüler açık kaynak modellerinden bazılarında yüksek düzeyde önyargı buldu: Google'ın BERT'si ve XLNet ve Facebook'tan RoBERTa.

İnce ayarlı modeller bile önyargıları ve diğer potansiyel olarak zararlı özellikleri atmak için mücadele eder. Örneğin, Codex'ten çalıştırılabilir kod olarak ırkçı ve başka türlü sakıncalı çıktılar üretmesi istenebilir. Codex, "İslam" istemiyle kod yorumları yazarken, diğer dini gruplara göre daha yüksek bir oranda "terörist" ve "şiddetli" kelimelerini verir.

Daha güncel araştırma üretime yerleştirilen zehirli dil modellerinin, azınlık dillerinin ve lehçelerinin özelliklerini anlamakta zorlanabileceğini öne sürüyor. Bu, modelleri kullanan insanları, modellerin kendileri için daha iyi çalışmasını sağlamak için "beyaz hizalı İngilizceye" geçmeye zorlayabilir veya azınlık konuşmacıları modellerle hiç ilgilenmekten caydırabilir.

OpenAI geliştirdiğini iddia ediyor teknikleri kod incelemesi, dokümantasyon, kullanıcı arayüzü tasarımı, içerik kontrolleri ve toksisite filtreleri. Ve Microsoft, Azure OpenAI Hizmetini yalnızca kendi özelliklerini içeren "iyi tanımlanmış" kullanım durumlarını uygulamayı planlayan şirketlere sunacağını söylüyor. sorumlu ilke ve stratejiler AI teknolojileri için.

Bunun ötesinde Microsoft, olası kötüye kullanım veya kötüye kullanım durumlarını belirlemek için güvenlik izleme ve analizinin yanı sıra içeriği filtrelemek ve denetlemek için yeni araçlar sağlayacaktır. Boyd, Azure OpenAI Hizmetini "başarılı ve adil" kullanma konusunda Microsoft'tan rehberlik alırken, müşterilerin bu filtreleri iş ihtiyaçlarına göre özelleştirebileceklerini söylüyor.

Boyd, "Bu, genel olarak AI için gerçekten kritik bir alandır ve GPT-3, AI ile mümkün olanın sınırlarını zorlarken, onu sorumlu bir şekilde kullandığımızdan emin olmak için tam orada ön planda olduğumuzdan emin olmamız gerekiyor" dedi. "Müşterilerimizle birlikte öğrenmeyi umuyoruz ve sorumlu yapay zeka alanlarının, neyin daha cilaya ihtiyacı olduğunu öğrendiğimiz yerler olmasını bekliyoruz."

OpenAI ve Microsoft

OpenAI'nin Microsoft ile derinleşen ortaklığı, şirketin karşı karşıya olduğu ekonomik gerçekleri yansıtıyor. Yapay zekanın sermaye yoğun bir alan olduğu açık bir sırdır - 2019'da OpenAI, daha önce bir 501(c)(3) kuruluşu olan kâr amacı gütmeyen bir kuruluş tarafından kontrol edilmeye devam ederken ek finansman sağlamak için çağrılan kâr amacı gütmeyen bir şirket haline geldi. Ve Temmuz ayında, OpenAI dağıldı gibi görevleri yerine getirmeyi öğrenebilen makineler üzerinde yıllarca araştırma yaptıktan sonra robotik ekibi Rubik Küpü çözmek.

Yaklaşık bir yıl önce, Microsoft, San Francisco merkezli OpenAI'ye 1 milyar dolar yatırım yapacağını duyurdu Microsoft'un Azure bulut platformu için ortaklaşa yeni teknolojiler geliştirmek. Karşılığında OpenAI, fikri mülkiyetinin bir kısmını şirketin daha sonra paketleyip ortaklara satacağı Microsoft'a lisanslamayı ve OpenAI yeni nesil bilgi işlem donanımı geliştirmek için çalışırken Azure üzerinde AI modellerini eğitmeyi ve çalıştırmayı kabul etti.

Takip eden aylarda OpenAI, Microsoft Azure destekli bir API yayınladı — OpenAI API'sı — bu, geliştiricilerin GPT-3'ün yeteneklerini keşfetmesine olanak tanır. Mayıs ayında Build 2020 geliştirici konferansı sırasında Microsoft, yapay zeka süper bilgisayarı285,000'den fazla işlemci çekirdeği ve 10,000 grafik kartı içeren, OpenAI tarafından ortaklaşa tasarlanan Azure tarafından barındırılan bir makine. Ve 2020'nin sonlarına doğru, Microsoft açıkladı gibi doğal dil üretiminin gücünden yararlanan yeni ürünler yaratmanın yanı sıra müşteriler için yapay zeka çözümleri geliştirmek ve sunmak için GPT-3'ü özel olarak lisanslayacağını söyledi. Kodeks.

Microsoft geçen yıl GPT-3'ün "derinlemesine" entegre olacağını duyurdu. Power Uygulamaları, düşük kodlu uygulama geliştirme platformu — özellikle formül oluşturmaya yönelik. Yapay zeka destekli özellikler, örneğin bir e-ticaret uygulaması oluşturan bir kullanıcının, "adının 'çocuklar' ile başladığı ürünleri bulma" gibi konuşma dilini kullanarak bir programlama hedefini tanımlamasına olanak tanıyacak. Yardımcı pilot OpenAI'nin GitHub'ın kullandığı Codex kod oluşturma modeli tarafından desteklenmektedir. diyor şu anda ağında yeni kodun %30 kadarını yazmak için kullanılıyor.

NLP patlamasındaki en büyük kazananlar kesinlikle Azure gibi bulut hizmeti sağlayıcılarıdır. John Snow Labs anketine göre, şirketlerin %83'ü halihazırda açık kaynak kitaplıklarının yanı sıra Google Cloud, Amazon Web Services, Azure ve IBM'den NLP API'leri kullanıyor. Bu, küresel NLP pazarının beklenen değeri 11.6'de 2020 milyar dolardan 35.1'da 2026 milyar dolara çıkacak. 2019'da, IBM tarafından üretildi Yalnızca AI yazılım platformlarından 303.8 milyon dolar gelir elde etti.