Düşük kod geliştirme, AI'nın benimsenmesini nasıl artırabilir?

Her şirket koymak isteyebilir yapay zeka ancak çoğu şirket, taburlar kiralama yeteneğiyle kutsanmış değil. veri bilimcileri– bu da mutlaka doğru bir yaklaşım değildir. Gartner analisti Svetlana Sicular'ın bir zamanlar iddia ettiği gibi, genellikle mümkün olan en iyi veri bilimcisi Verilerinizi bilen ve kilidini nasıl açacağınızı bulmak için yardıma ihtiyacı olan, halihazırda çalıştırdığınız kişidir. Birçok iş kolu sahibi için, halihazırda sahip oldukları verilerle daha akıllı olmaya çalıştıkları için bu tür bir yaklaşım en mantıklı olabilir.

Bu vizyonu gerçekleştirmek için çalışan şirketlerden biri de Cambridge, Massachusetts merkezli makine öğrenimi girişimi AkkioAI'yi eşleştiren düşük kod Yapay zekayı demokratikleştirme çabası içinde. Daha fazlasını öğrenmek için şirketin kurucu ortağı ve COO'su Jon Reilly ile görüştüm.  

GÖRMEK: Araştırma: Az kodlu/kodsuz platformların artan kullanımı, geliştiriciler için bir tehdit oluşturmuyor (TechRepublic Premium)

Daha az kodla geliştirme

Reilly, "Temel yazılımın nasıl oluşturulduğu konusunda bir devrim yaşanıyor" dedi. “Tıpkı Windows'un ve ardından macOS'un tıklanabilir simgelerinin, anlaşılmaz DOS komutlarını siyah bir bilgisayar terminali ekranına yazmanın yerini alması gibi, yeni 'kodsuz' platformlar da programlama dillerinin yerini basit sürükle ve bırak özellikleriyle değiştiriyor."

Olmasına rağmen Yapay zekanın teknolojinin inşa edilme şeklini önemli ölçüde iyileştirdiği kesin başarılar, genel olarak platformlar henüz karmaşık yazılımlar oluşturacak kadar güçlü değil (Copilot kodlama sırasında öneriler konusunda yardımcı olabilir, Diffblue, Java birim testi yazmayı otomatikleştirebilir), ancak programları yönetmek veya müşterileri takip etmek gibi basit ihtiyaçlar için bunlar yeterli olabilir. Koddan grafik arayüzlere doğru kaçınılmaz soyutlama, teknoloji meraklısı herhangi bir kişiye, BT departmanının kalabalık kuyruğuna kayıt olmak yerine, temel görevler için bir yazılım çözümü geliştirme kapısını açar. 

Hatta yazılım geliştiriciler Basit sorunları hızlı bir şekilde çözmek için bu araçları kullanıyoruz.

Reilly, "Her şirket, işlerini dijitalleştirirken üretkenlik artışı görebilir" dedi. “Sorun şu ki, her şirkette yazılım geliştirebilecek bir teknoloji ekibi bulunmuyor. Kullanıma hazır ürünler nadiren mükemmel uyum sağlar.

Google, Microsoft ve Amazon, kullanıcıların bir satır bilgisayar kodu yazmadan uygulamalar oluşturmasına olanak tanıyan ürünleri piyasaya sürdü. İşi BT departmanından çok daha iyi bilen ancak yazılım yazmak için derin teknik uzmanlığa sahip olmayan kişileri hedef alıyorlar. Kullanıcılar, şablonları sürükleyip bırakarak ve bunları mantık ağaçları halinde birleştirerek, faturaları işlemek veya canlı verileri kullanıcı dostu bir formatta sunmak gibi şeyler yapmak için yazılım oluşturabilirler.

GÖRMEK: Geliştirici olarak iş lideri: Kodsuz ve az kodlu yazılımların yükselişi (ZDNet / TechRepublic özelliği) | Ücretsiz PDF sürümünü indirin (TechRepublic)

Kodsuz hareket, yapay zekanın gücünü pazarlama yöneticilerinin, satış personelinin ve finansal analistlerin erişimine bile sunuyor. Bu kodsuz platformlara verileri beslediğinizde saniyeler içinde tahminler ortaya çıkacak ve normalde veri bilimcilerin görev yaptığı şirketler veya araştırma kurumları için ayrılmış olan güç herkese verilecek.

Bu, şu anda kıtlık göz önüne alındığında özellikle önemlidir. veri bilimcileri ve Yazılım geliştiricileri. Geliştiricilere olan talep artarken okullar geride kaldı. Buna göre Bilgisayar Bilimleri Eğitimi Haftası35 eyaletin 50'inde bilgisayar bilimi lise mezuniyetine dahil bile edilmiyor. Yönetim danışmanlığı firması Korn Ferry, 4.3 yılına kadar küresel ölçekte 2030 milyon teknoloji, medya ve telekom çalışanı açığı.

Reilly, "Fakat az bulunan ve pahalı geliştiricileri işe almaktan daha da iyisi, kodsuz platformların yaptıkları işe göre inanılmaz derecede ucuz olması" dedi. "Bunlar, işletmelerin kullanımlarının ne kadar kolay olduğunu anladığında, yazılımın yardımcı olabileceği düzinelerce süreci veya kararı ele almak için herkesin bunları kullanacağına dair bahse giren hacim oyunlarıdır. Zamanla, kodsuz platformlar, günümüzdeki kelime işlemci veya elektronik tablo yazılımları kadar yaygın olacak."

Geleceği tahmin etmek

Benimseme sürecindeki sürtüşmeleri ortadan kaldırmak, yapay zekanın gücünü tüm yeni endüstrilerde ortaya çıkarma ve uzman olmayanların, tam anlamıyla geleceği tahmin ederken, daha yüksek hassasiyetle çok daha hızlı iş üretmelerine olanak sağlama potansiyeline sahiptir. Nasıl yani? Bu yapay zeka platformları, tahminlerdeki tahminlerin çoğunu ortadan kaldırmayı ve birçok işletme için yakın vadeli geleceğin netliğini artırmayı vaat ediyor. Tipik olarak her türlü tablo verisi üzerinde çalışırlar; at yarışını kazananlardan bir fabrikanın gelecek yıl ne kadar çeliğe ihtiyaç duyacağına kadar her şeyi tahmin ederler.

Bu tür yapay zeka platformları halihazırda satış ekiplerinin potansiyel müşterilere öncelik vermesine olanak tanıyor. Bir makine öğrenimi algoritması, sezgiye güvenmek yerine, hangi potansiyel müşterilerin zaman harcamaya değer olduğunu ve hangilerinin bekleyebileceğini tahmin edebilir. Bu, iş hızının arttırılması meselesidir; tüm kuruluşların ihtiyaç duyduğu bir şeydir.

Reilly bir üreticiyle ilgili bir örnek paylaştı. Tedarikçilerinden biri, uygulama geliştirici ekipleri ve yapay zeka uzmanlarıyla birlikte aylarca çalışarak üreticinin çevrimiçi reklamlarını inceleyip hangi hedeflere daha fazla para harcamaya değer olduğuna karar verecek akıllı bir yazılım geliştirdi. Bu aylar sürdü ve hiçbir zaman pek işe yaramadı. Daha sonra satıcı kodsuz bir platform denedi ve saatler içinde bir çözüm buldu. Yapay zeka platformu, reklam hedeflerini ve diğer ölçümleri içeren bir e-tabloyu yüklemelerine ve dolayısıyla ulaşılmaya değer hedeflerin en üst sıralara çıkmasına olanak tanıyor.

Reilly, "Başlangıçta olup bitene, son teknoloji ürünü makine öğrenimi algoritmalarını kullanan tahmine dayalı analitik deniyor" dedi. “Ama işte iyi haber: Bunu umursamanıza, hatta bilmenize bile gerek yok. Ayrıca BT departmanınıza gidip donanım, yazılım veya uzman dilenmenize gerek yok. Bunu sadece kendiniz yapıyorsunuz, bilgisayar kodlamasına gerek yok.”

Açıklama: AWS için çalışıyorum, ancak burada ifade edilen görüşler benimdir.

Veri, Analiz ve AI Haber Bülteni

Veri bilimi, büyük veri analitiği ve yapay zeka ile ilgili en son haberleri ve en iyi uygulamaları öğrenin. Teslim Edilen Pazartesi

Bugün kaydolun

Ayrıca bkz.