Sigorta sektörü AI'dan (Yapay Zeka) nasıl yararlanıyor!

Zaman Damgası: 13 Ekim 2021 10:17
Kaynak Düğüm: 1139704
Stalin

Sigorta, var olan en kritik sektörlerden biridir; kişileri ve kuruluşları, bir kriz ya da öngörülemeyen bir olay sonrasında mali sıkıntıya girmekten kurtaran şeydir. Bununla birlikte, modası geçmiş süreçler, zaman alan prosedürler ve gecikmeler, eski BT sistemleri ve pek çok memnuniyetsiz ve hatta hoşnutsuz müşteriye sahip olan sektör genellikle en az yenilikçi sektör olarak kabul edilir.

Demografik yapıdaki değişim ve teknoloji meraklısı, bankacılık ve finansla ilgili işlemlerini çevrimiçi yapmayı seven Y kuşağının hızla artan nüfusuyla birlikte, bankacılık ve finans sektöründeki her kuruluşun kendi ihtiyaçlarını karşılaması da vazgeçilmez hale geldi. Kanıtlar, bir sigorta şirketiyle toplantı yapıp seçenekleri tartıştıktan sonra sigorta satın almayı tercih eden orta yaşlı ve daha yaşlı demografinin aksine, Y kuşağının zaman ve güçlük maliyetleri daha düşükse çevrimiçi sigorta satın alma olasılığının daha yüksek olduğunu gösteriyor. Dolayısıyla sigorta sektörü, teknolojik olarak modası geçmiş olma ve tutarsız ve sürtüşmelerle dolu müşteri deneyimleri sunma konusundaki bu itibardan yavaş ve istikrarlı bir şekilde kurtulmaya çalışıyor. Nasıl? Yapay Zeka (AI) ve Makine Öğreniminin (ML) öncülüğünde dijital dönüşüm yoluyla. Teknolojinin ve yapay zekanın sigorta sektörünü nasıl değiştirdiğini ve devrim yarattığını etkili bir şekilde anlamak için öncelikle sektörün yapay zekadan nasıl yararlandığına bakmamız gerekiyor.

Risk değerlendirmesi: Sigorta sektörünün özü risktir ve bunun etkin değerlendirilmesi/değerlendirilmesidir. Sigortacılar, AI ve ML'yi kullanarak riskleri daha yüksek doğrulukla değerlendirmek, yeni korelasyonları ve kalıpları anlamak, daha derinlemesine içgörüler elde etmek, daha iyi tahminler yapmak ve buna göre planlarını özelleştirerek primlerini ayarlamak için veri akışından yararlanabilir. Örneğin, AI ve ML yoluyla, eğer firma belirli bir grup poliçe sahibinin bir yangın kazasıyla karşı karşıya kalma riskinin daha yüksek olduğunu tespit ederse, firma primi buna göre ayarlayabilir.

sigorta poliçesini imzalama: Reasürörlerin ve sigortacıların görevlerini etkili ve sorunsuz bir şekilde yerine getirmeleri için yapay zeka, farklı iç ve dış kaynaklardan verileri verimli bir şekilde toplar ve derin ve akıllı içgörüler sağlar. Bu tür sigorta yöneticileri, veri akışının kontrolünü ele geçirip bundan yararlanarak, tespit et ve onar zihniyetinden tahmin et ve önle felsefesine geçebilir, sigortada tahminleri azaltabilir, doğru, veriye dayalı kararlar alabilir ve rekabet avantajı geliştirebilir organizasyon için.

Sigorta müşterilerine 24/7 destek: Konuşma robotları biçimindeki yapay zeka, çok daha büyük hacimli sigorta müşterileriyle başa çıkma kapasitesine sahiptir. Büyük hacimli sorguları etkili ve verimli bir şekilde ele alırlar, çok yönlü, doğal ve hedefe yönelik görüşmeler yoluyla müşterilere otomatik danışmanlık ve kişiselleştirilmiş öneriler sunarlar. Diyaloğa dayalı botlar bu sayede kuruluşların sorgu yönetimi sürecini büyük ölçüde otomatikleştirmesine olanak tanır. Böylece, insan aracılar, düzenli sorgulamaları yürütmenin angarya ve monotonluğundan kurtulabilir ve müşterileri özelleştirmek, ikna etmek ve dönüştürmek için gerektiğinde devreye girebilir. Bu tür otomatik danışmanlık, müşteriye fiyat teklifi verme zamanından tasarruf ederek, hızlı, veriye dayalı sigorta alışverişi kararları vermelerine olanak tanıyor.

Canlı temsilci asistanları olarak chatbot'larla insan aracıların dönüşümlerini artırın: İnsan temsilcilerinin büyük hacimli verileri günlük olarak etkili ve verimli bir şekilde işlemesi, dönüşümler yapması ve ürünleri daha yüksek kalitede satması imkansızdır. Makine öğrenimi yeteneklerine sahip sohbet robotları, acentelere canlı satış asistanı olarak görev yapacak şekilde programlanabilir ve öğretilebilir. Sohbet robotları, çeşitli kaynaklardan çok miktarda veri topluyor, derliyor ve analiz ediyor; potansiyel müşterilere satış konuşması yapan politika temsilcilerinin önemli içgörülere ulaşmasını sağlıyor. Bu etkileşimli robotlar, ilgili bilgileri ve yüksek kaliteli içgörüleri insan temsilcilerine zamanında ulaştırır ve müşterinin profiline göre doğru ürünleri önerir. Bu şekilde, insan aracılar yalnızca müşterileri dönüştürmekle kalmaz, aynı zamanda doğru ürünleri yukarı ve çapraz olarak satarak müşterinin yaşam boyu değerini de artırır.

İlk katılım asistanı: Müşterilere fiyat teklifi hazırlayıp vermekten, onlara poliçe seçmelerini sağlamaya ve ödeme yapıp poliçeye katılmalarını sağlayacak poliçe belgelerini hazırlamaya kadar uzun ve hantal bir süreçtir. Tekliften nakite (QTC) süreci olarak bilinen bu süreçten insan temsilcilerinin zaman ve güçlük maliyetleri, satış rakamlarının düşük olmasına ve yeterli ek gelir elde edememelerine katkıda bulunuyor. Programlanabilen ve işe alım asistanı olarak görev yapması öğretilebilen konuşma robotlarının yardımıyla, sürecin önemli bir bölümünü otomatikleştirmek, gereken zaman ve çabayı azaltmak ve insan temsilcilerinin yeni müşterileri dönüştürmeye odaklanmasını sağlamak mümkündür. Bu işe alım asistanları, müşterilerin sahip olduğu her türlü soruyu çözebilir, ağ içi doktorları/hastaneleri bulmalarına yardımcı olabilir, plan kapsamını anlayabilir vb.

Hasar yönetimi: Taleplerde bulunmak ve tazminat taleplerini almak genellikle zaman açısından yüksek ve masraflı olan yorucu ve duygusal bir görevdir, çünkü müşteriler bir kaza, doğal afet veya bir aile üyesinin hastalığı/ölümü gibi büyük bir olaydan sonra tazminat talebinde bulunurlar. Politika alışverişçilerine kişiselleştirilmiş yardımda olduğu gibi, konuşma robotları, sıklıkla tekrarlanan soruları içeren talep sürecindeki çok sayıda çağrıyı otomatik olarak yönetir. İnsan temsilciler gerektiğinde devreye girebilir ve daha karmaşık soruları ve sorunları ele almak için tüm görüşme geçmişini kullanabilir. Sohbet robotları ve yapay zeka ile iddiaları karara bağlama süresi kısaldı ve dolandırıcılık tespit yüzdesi arttı.

Yüksek kaliteli ve tutarlı müşteri deneyimleri: Konuşma botları aracılığıyla doğal dilde yapılan dinamik ve anlamlı konuşmalar, sigorta kuruluşlarının müşterilerin bekleme süresini ve hayal kırıklığı düzeylerini azaltarak yüksek kaliteli, kesintisiz ve tutarlı müşteri deneyimleri sunmasına olanak tanıdı. Müşterilerin self-servis faaliyet göstermesine, sigorta jargonunu daha iyi anlamalarına ve hasar sürecini karmaşıklaştırmamalarına olanak sağladılar. Örneğin, araba sigortası müşterilerinin hasar taleplerini mobil uygulama aracılığıyla resimlere tıklayarak ve anında göndererek talepte bulunmalarına ilişkin hükümler, müşteriler için zaman, para ve zahmet maliyetlerinin azaltılmasına yardımcı oldu.

Konuşmaya dayalı yapay zekanın sigorta sektörüne etkisi

Daha önce de belirtildiği gibi sigorta sektöründe dijital dönüşüm ve yapay zekanın benimsenmesi yavaş ama istikrarlı. İlk katılım desteği ve kişiselleştirilmiş satış desteği için sohbet robotlarının kullanılması gibi bazı açılardan birçok oyuncu halihazırda yapay zeka teknolojisini benimsemiş veya benimsiyor; diğer açılardan ise henüz tam anlamıyla yapay zeka benimsenmesi söz konusu değil. Önümüzdeki yıllarda sigorta sektörü bir bütün olarak operasyonel hale gelen yapay zekadan faydalanacak.

At Akıllı Botlar, çalışan verimliliğini artırmak ve mükemmel müşteri deneyimi sağlamak için kuruluşların Konuşmalı Yapay Zekayı (sohbet robotları/sanal asistanlar) benimsemesine yardımcı oluyoruz. Konuşmalı Yapay Zeka hakkında daha fazlasını keşfetmek için bana stackin@smartbots.ai adresinden ulaşın.

Source: https://chatbotslife.com/how-the-insurance-industry-is-leveraging-ai-artificial-intelligence-6c02e1bb4db5?source=rss—-a49517e4c30b—4

Zaman Damgası:

Den fazla Chatbots Hayat