PDF'yi çevrimiçi olarak Google E-Tablolara Dönüştürme

Kaynak Düğüm: 1693145

Bu makalede, PDF'yi Google Sayfalarına dönüştürmek için çeşitli yöntemler öğreneceksiniz.

Ayrıca Nanonet'lerin nasıl yapabildiğini de öğreneceksiniz. PDF'yi Google E-Tablolara dönüştürme iş akışının tamamını otomatikleştirin internet üzerinden.

PDF'yi Google E-Tablolara nasıl dönüştüreceğimize bakmadan önce, bunu yapmanın neden önemli olduğuna bir göz atalım.

Neden PDF'leri Google E-Tablolarına Dönüştürmelisiniz?

Buna göre, Google blogu resmi Google blog sayfasından yayınlandığında, 5 milyondan fazla işletme G Suite çözümlerini kullanıyor. Aynı zamanda, çok sayıda şirket, görevleri otomatikleştirmek için Google E-Tablolar entegrasyonlarını kullanmaya başladı.

[Gömülü içerik]
PDF'yi Google E-Tablolar'a dönüştürün

Tipik bir kullanım durumunu ele alalım. Alacak Hesapları ekibiniz, standart PDF biçiminde bir fatura alır. Birisi faturayı manuel olarak inceler ve Finans bölümüne iletmeden önce gerekli bilgileri bir Google E-Tablolar belgesine girer. Finans bölümü tedarikçinize ödeme yapar ve şirket defterine giriş yapar.

Uzun süren bir süreç olmasının yanı sıra, bu hataya açıktır ve basitçe otomatikleştirmek çok daha mantıklı olacaktır.

Artık PDF'leri bir Google sayfa formuna dönüştürme ihtiyacı açık olduğuna göre, PDF belgelerinin nasıl yapılandırıldığına ve bunları ayrıştırmanın zorluklarının neler olduğuna bir göz atalım.


dönüştürmek istiyorum PDF dosyaları Google E-Tablolar ? Ödeme Nanonetler ' ücretsiz  PDF'den CSV'ye dönüştürücü. Veya nasıl yapılacağını öğrenin Nanonets ile PDF'den Google E-Tablolar'a iş akışınızın tamamını otomatikleştirin.

Nanonets ile otomatikleştirilmiş veri dönüştürme iş akışları


Bir PDF Belgesini Ayrıştırma ile İlgili Zorluklar

Taşınabilir belge biçimi, başlangıçta Adobe tarafından geliştirilen ve daha sonra açık bir standart olarak piyasaya sürülen bir dosya biçimiydi. O zamandan beri, temeldeki işletim sistemine agnostik olduğu için yaygın olarak benimsenmiştir.

Peki, bir PDF'yi ayrıştırmak ve içeriğini başka bir formata dönüştürmek neden bu kadar zor? Aşağıdaki resimler bin kelime konuşuyor ve noktayı eve götürecek.

Basit bir PDF belgesinin ekran görüntüsü
Basit bir PDF belgesinin ekran görüntüsü

Yukarıdaki görüntü, bir PDF okuyucu kullanılarak açılan bir PDF belgesinin ekran görüntüsünü göstermektedir. Aynı PDF belgesini bir metin düzenleyici kullanarak açmayı deneyelim.

Bir metin düzenleyici kullanılarak açılan PDF'nin ekran görüntüsü
Bir metin düzenleyici kullanılarak açılan PDF'nin ekran görüntüsü

Yukarıdaki resimler, bilgiler bir PDF'ye kaydedildiğinde orijinal yapısının tamamen kaybolduğunu açıkça göstermektedir. Bunun nedeni, PDF formatının bir sayfada bir dizi karakterin nasıl yazdırılacağı/çizileceği ile ilgili talimatlardan oluşmasıdır.

Metin çıkarmanın zor olduğunu düşünüyorsanız, kullanılan çok çeşitli tablo formatları nedeniyle tablolarda bulunan verileri çıkarmak daha da zordur.

Umarım, bir PDF belgesini Google E-Tablolar formuna dönüştürmenin parkta yürümek olmadığına ikna olmuşsunuzdur. Sonraki bölüm, çoğu modern PDF ayrıştırıcısının bir PDF belgesindeki bilgileri tanımak/ayrıştırmak için aldığı yaklaşımdan bahseder.

PDF Belgelerini Ayrıştırmaya Modern Yaklaşım

Çoğu modern PDF ayrıştırıcısı, PDF belgelerinden yapılandırılmamış verileri ayrıştırmak için aşağıda açıklanan akışı kullanır.

Modern PDF Ayrıştırıcılarının tipik akışını gösteren akış şeması
Modern PDF Ayrıştırıcılarının tipik akışını gösteren akış şeması

Sürecin her adımına kısaca bir göz atalım:

1. Ön İşleme veya Veri Temizleme:

PDF'niz ne kadar iyi görünürse, Makine Öğrenimi modelinizin ayıklaması veya veri yakala ondan. Örneğin, PDF belgesi taranmışsa, dönüştürücünün performansını etkileyebilecek bazı tarama yapaylıkları içermesi zorunludur.

Uygun filtreler kullanarak gürültü giderme, ikilileştirme, eğrilik düzeltme vb. en yaygın ön işleme adımlarından bazılarıdır. Aşağıdaki Nanonets gönderisi Nanonets Tesseract Gönderisi belgelerin önceden nasıl işlenebileceğine dair harika örnekler içerir Optik Karakter Tanıma(OCR) üzerlerinde çalıştırılır.

Sihrin çoğu burada gerçekleşir. Veri çıkarma işlemi genellikle bir Makine Öğrenimi (ML) modeli tarafından gerçekleştirilir. PDF'lerden veri çıkarmak için kullanılan çoğu ML modeli, optik karakter tanıma araçları, metin ve desen tanıma araçları vb.'nin bir kombinasyonunu içerir.

Bu yazının amacı için, modeli PDF belgenizi girdi olarak alan ve ayrıştırılmış bilgileri tüküren bir kara kutu olarak ele alabiliriz. Ayrıca özünde makine öğrenimi kullandığından, şirketinizin kullanım durumuna uyacak şekilde özel verilerle yeniden eğitilebilir.

3. İşlem Sonrası:

Bu adımda, çıkarılan veriler CSV, XML, JSON vb. Gibi gerekli formata dönüştürülür. Ayrıca, AI tarafından yapılan tahminlerin üzerine kullanıcı tanımlı ek kurallar eklenir. Bu, çıktıyı biçimlendirme kurallarını, çıkarılan bilgilerle ilgili ek kısıtlamaları vb. içerebilir.

Aşağıdaki bölüm, bir PDF ayrıştırıcısının performansını ölçmek için kullanabileceğimiz bazı metrikleri incelemektedir.


dönüştürmek istiyorum PDF dosyaları Google E-Tablolar ? Ödeme Nanonetler ' ücretsiz  PDF'den CSV'ye dönüştürücü. Nanonets ile tüm PDF to Google Sheets iş akışınızı nasıl otomatikleştireceğinizi öğrenin.

Nanonets ile otomatik tablo çıkarma
Nanonets ile otomatik tablo çıkarma


PDF Dönüştürücünün Performansını Ölçmeye Yönelik Metrikler

Çoğu PDF dönüştürücü, fatura işleme veya ilgili görevler için kullanılacağından, bir PDF belgesinden tablo çıkarmanın doğruluğu ve hızı, PDF dönüştürücünün performansını değerlendirmede kritik bir faktördür.

2. Çok Dilli Yetenek:

Çoğu büyük şirket, birkaç farklı dilde fatura almak zorundadır. PDF ayrıştırıcısı ya kutudan çıkar çıkmaz çok dilli ayrıştırmayı desteklemeli ya da kullanıcıların modeli özel veriler kullanarak eğitebileceği bir seçenek sağlamalıdır.

3. Muhasebe Yazılımı ile Entegrasyon:

İdeal PDF dönüştürücü, mevcut bilgisayarınıza kolayca eklenebilen bir tak ve çalıştır modülü olmalıdır. belge iş akışı. QuickBooks, Xero, Wave vb. gibi popüler muhasebe yazılımlarıyla entegrasyonu desteklemelidir.

4. Kolay ve Sezgisel:

Araç büyük olasılıkla teknik olmayan kullanıcılar tarafından çalıştırılacaktır. Minimum teknik bilgi ile çalıştırılabilmesi avantajlı olacaktır.

PDF'leri Google E-Tablolara Dönüştürmenin Çeşitli Yöntemleri

1.PDF'yi Google Sayfalarına Dönüştürmek için Google Dokümanlarını Kullanma

Google Drive, basit PDF belgelerindeki tabloları ve metni tanımak için yerleşik bir yeteneğe sahiptir. Yapmanız gerekenler:

  1. PDF dosyanızı Google Drive'a yükleyin sample_invoice_pdfviewer

  2. "Google Dokümanlar ile Aç"ı tıklayın sample_invoice_googlesheets

  3. İstediğiniz verileri kopyalayın ve Google E-Tablolar'a yapıştırın Sample_invoice_googlesheets

Bu iyi çalışıyor gibi görünse de, biraz daha pratik bir şey deneyelim. Bu basit faturayı düşünün.
Sample_invoice_drivemethod

Bunu Google docs uygulamasını kullanarak açmak aşağıdaki sonucu verir.

Sample_invoice_txt_drivemethod
Açıkçası, belgenin karmaşıklığı arttıkça, verileri tanımak için daha karmaşık araçlara güvenmemiz gerekiyor.

2. Çevrimiçi araçları kullanma:

PDF tabloları çıkarıcı, Online2PDF vb. gibi birçok çevrimiçi araç doğrudan Google Drive ile entegre olur ve PDF belgelerini Google E-Tablolarına dönüştürmek için kullanıma hazır yetenek sağlar.

Ancak, bu araçlar yukarıda gösterilen örnek fatura PDF'si kullanılarak test edildiğinde, çoğu durumda tablolar algılanmadı.


dönüştürmek istiyorum PDF dosyaları Google E-Tablolar ? Ödeme Nanonetler ' ücretsiz  PDF'den CSV'ye dönüştürücü. Aşağıda gösterildiği gibi Nanonet'lerle tüm PDF'nizi Google E-Tablolar iş akışına nasıl otomatikleştireceğinizi öğrenin.

Nanonets ile otomatik tablo çıkarma
Nanonets ile otomatik tablo çıkarma


PDF'yi Google E-Tablolara Dönüştürme İşlemini Otomatikleştirme

Aşağıdaki araçları kullanarak PDF'yi ayrıştırma ve verileri bir Google E-Tablolar formuna çıkarma işlemini tamamen otomatikleştirebiliriz.

1. Web kancalarını kullanma:

Web kancaları, özel olarak tanımlanmış HTTP istekleridir. Genellikle bir olayda tetiklenirler, yani bir olay meydana geldiğinde uygulama önceden tanımlanmış bir URL'ye bilgi gönderir.

Bunu iş akışınızı otomatikleştirmek için nasıl kullanabilirsiniz? Fatura işlemenin tipik kullanım durumunu ele alalım. Tedarikçilerinizden bir dizi fatura alırsınız ve bunları bulutta bulunan PDF'den Google E-Tablolar'a dönüştürücünüze beslersiniz. Modelin belgeleri işlemeyi bitirdiğini nasıl anlarsınız?

Dönüştürmenin tamamlanıp tamamlanmadığını manuel olarak kontrol etmek yerine, PDF'deki veriler bir Google E-Tablolar belgesine ayıklandığında sizi bilgilendiren bir web kancasını kullanabilirsiniz.

2. API'leri Kullanma

API, Uygulama Programlama Arayüzü anlamına gelir. Uygun API çağrılarını kullanarak, PDF belgelerini Google E-Tablolar'a dönüştürmek, aşağıdaki kod satırlarını yazmak kadar kolay olabilir:

#Feed the PDF documents into the PDF to Google sheets converter
Success_code, unique_id = NanonetsAPI.uploaddata(PDF_documents)

Şirketiniz Webhooks entegrasyonunu zaten kurduysa, PDF belgeleriniz başarıyla dönüştürüldüğünde bir bildirim alacaksınız. Ardından, aşağıda gösterilen API'yi kullanarak Google E-Tablolar formunu indirebilirsiniz.

#Download Google Sheets forms
Google_sheets_data = NanonetsAPI.downloaddata(unqiue_id)

Nanonet'lerle PDF'den Google E-Tablolar'a

Nanonets PDF ayrıştırıcı, ayrıştırmayı ve dönüştürmeyi kolay ve doğru hale getirir. Örnek bir faturayı ayrıştırmak için PDF ayrıştırıcı kullanıldı. Bu bölüm, aletin kullanım kolaylığını ve doğruluğunu gösterir. Ne kadar harika olduğundan bahsetmek yerine, aşağıdaki resimler bu noktayı uygun bir şekilde göstermektedir.

Aşağıda gösterilen resim, Nanonets PDF ayrıştırıcısına gönderilen örnek faturanın ekran görüntüsüdür.

Nanonets PDF ayrıştırıcısına beslenen örnek PDF
Nanonets PDF ayrıştırıcısına beslenen örnek PDF

Nanonets web sitesine gidin ve faturayı yükleyin. Dönüştürme işlemi yalnızca birkaç saniye sürer ve ardından ayrıştırılan veriler aşağıdaki gibi çeşitli biçimlerde indirilebilir: CSV, XLSX vb. (Nanonets'e bakın) PDF'den CSV'ye dönüştürücü)

İşlenen PDF'nin ekran görüntüsü
İşlenen PDF'nin ekran görüntüsü

Sonraki görüntü, PDF belgesinden ayrıştırılmış verileri içeren CSV dosyasının ekran görüntüsünü gösterir.

CSV dosyası
CSV dosyası

Son olarak, CSV dosyasını bir google sayfa formuna dönüştürmek için yapmanız gereken tek şey, XLSX/CSV dosyasını google sürücünüze yüklemektir. Bu adım, Google Drive API'lerinden yararlanılarak otomatikleştirilebilir.

Bir Google sayfa formuna aktarılan CSV verileri
Bir Google sayfa formuna aktarılan CSV verileri

Aşağıdaki bölüm, Nanonets PDF ayrıştırıcısını kullanarak basit bir boru hattının nasıl oluşturulabileceğini gösterir.


PDF belgelerinden bilgi çıkarmak ve bunları bir Google E-Tablolar belgesine dönüştürmek/eklemek mi istiyorsunuz? Nanonet'lere göz atın herhangi bir PDF belgesinden herhangi bir bilginin Google E-Tablolar'a aktarılmasını otomatikleştirmek için!


Basit Bir İşlem Hattı Oluşturma

1. Nanonets API'sini kullanarak PDF belgelerinizi otomatik olarak yükleyin

Nanonets API, ayrıştırılması gereken belgelerinizi otomatik olarak yüklemenize olanak tanır. Aşağıdaki kod parçası, bunun python kullanılarak nasıl yapılabileceğini gösterir.

Bu API'yi kullanarak PDF'lerinizi Nanonets modeline yükleyin
Bu API'yi kullanarak PDF'lerinizi Nanonets modeline yükleyin

2. Ayrıştırma tamamlandıktan sonra bir bildirim almak için web kancaları entegrasyonunu kullanın

Web kancaları, belgeler ayrıştırıldıktan sonra sizi otomatik olarak bilgilendirecek şekilde yapılandırılabilir.

3. İnceleyin ve Google E-Tablolar'a yükleyin

Her şeyin yolunda olduğundan emin olmak için CSV dosyalarını indirin ve inceleyin ve verileri Google Drive API'sini kullanarak Google E-Tablolar'a yükleyin.

Nanonetler Kenarı

Nanonets PDF Ayrıştırıcı'yı işiniz için ideal bir araç haline getiren bazı özellikleri burada bulabilirsiniz.

1.Dış Entegrasyonlar:

Nanonets modeli MySql, Quickbooks, Salesforce vb. ile kolayca entegre edilebilir. Bu, mevcut iş akışınızın bozulmadığı ve nanonet dönüştürücünün ek bir modül olarak kolayca takılabileceği anlamına gelir.

2. Yüksek Doğruluk ve Düşük İşleme Süreleri:

Nanonets PDF ayrıştırıcı aracı, rakipleriyle karşılaştırıldığında çok daha yüksek olan %95'in üzerinde bir doğruluğa sahiptir.

3. Soğuk İşlem Sonrası Özellikler:

Veritabanınızın nanonet modeliyle entegre olduğunu varsayın. Model, belgeden çıkarılan verilere dayalı olarak bazı alanları (veritabanınızdaki verilerle) otomatik olarak doldurur. Örneğin:

Nanonet'lerin bazı işlem sonrası özellikleri
Nanonet'lerin bazı işlem sonrası özellikleri

Şekilde gösterildiği gibi, Registered_ID alanı, PDF'den çıkarılan Fatura_ID'ye göre otomatik olarak (bir veritabanı aramasıyla) doldurulur.

4. Basit ve Sezgisel Arayüz

Bu özellik hafife alınsa da, kullanıcı arayüzünü ve kullanıcı deneyimini yerinde buldum. Kaydolma, belgeyi yükleme ve verileri ayrıştırma sürecinin tamamı 5 dakikadan az sürdü. Bu neredeyse dizüstü bilgisayarımın açılış süresine eşit!

5. Büyük Müşteri Tabanı

İş akışınızı otomatikleştirmek için Nanonet'leri kullanma konusunda hâlâ çekinceleriniz varsa, hizmetlerini kullanan bazı şirketlere bir göz atın.

  • Deloitte'in yaptığı bir anket
  • Sherwin Williams
  • DoorDash
  • P&G

PDF belgelerinden bilgi çıkarmak ve bunları bir Google E-Tablolar belgesine dönüştürmek/eklemek mi istiyorsunuz? Nanonet'lere göz atın herhangi bir PDF belgesinden herhangi bir bilginin Google E-Tablolar'a aktarılmasını otomatikleştirmek için!


Sonuç

Bu yayında, bir PDF'den Google E-Tablolar'a dönüştürücü kullanarak iş akışınızı nasıl otomatikleştirebileceğinize bir göz attık. Başlangıçta, PDF belgelerini Google E-Tablolar'a dönüştürmenin gerekliliğini ve ardından bu süreçte karşılaşılan zorlukları öğrendik. Daha sonra, modern ayrıştırıcıların PDF belgelerini ayrıştırmak için kullandığı yaklaşımlara daldık ve ayrıca bazı yaygın yaklaşımları uyguladık. Ayrıca, web kancaları ve API'ler gibi harici entegrasyonları kullanarak dönüşümü nasıl tamamen otomatikleştirebileceğimizi öğrendik. Son olarak, örnek bir faturayı ayrıştırmak, verileri bir Google E-Tablolar formuna çıkarmak için Nanonets aracını kullandık ve ayrıca onun bazı harika işlem sonrası özelliklerini keşfettik.

Nanonets modeline bir şans verdiniz mi? Öyleyse, lütfen araçla ilgili deneyiminizle ilgili olarak aşağıya bir yorum bırakın. Değilse, devam edin ve deneyin. Sadece gününüzü yapabilir!

Zaman Damgası:

Den fazla AI ve Makine Öğrenimi