Kuantum Teknolojisinin “İç Kepçe:” İçinde Kuantum ve İmalat Endüstrisi

Üretim, elektronik cihazlarımızdan arabalara ve evlere kadar günlük hayatımızın bir parçasıdır. Birçok sektörün ortak paydasıdır. Ve ürün geliştirme gibi hareketli parçalarıyla, üretim hatlarıve prototip testi, kuantum hesaplama bu endüstri için birçok avantaj sunar. "Kuantum hesaplama, üretim endüstrisini fabrika katındaki robot yönlendirme optimizasyonlarından atomik düzeyde malzeme geliştirmeye kadar birçok farklı düzeyde etkileyebilir" diye açıkladı. Tim Kosta, HPC ve Kuantum Bilişim Ürünleri Direktörü NVIDIA. Kuantum bilgi işlem hala geliştirilirken, birçok şirket şimdiden bu geleceğin teknolojisinin hangi kullanım durumlarına uygulanabileceğini araştırıyor.

Fabrika Katından Başlamak

Fabrika zemini, kuantum hesaplama için benzersiz fırsatlar sunuyor. Bir örnek kullanıyor kuantum tavlama daha hızlı ve daha verimli üretim için üretim hatlarını optimize etmek. Costa, "Fabrika katında, ürünleri birleştirmek ve yeni malzemeleri yönlendirmek için tesis başına yüzlerce robot konuşlandırıldı" dedi. "Bir tesisin genel verimliliğini artırmak için bu robotları en uygun şekilde yönlendirmek ve dağıtmak zorlu bir hesaplama sorunudur, ancak üretkenlikte büyük artışlar sağlayabilir. Bu tür optimizasyon problemi ve diğerleri (örneğin tedarik zinciri ve kaynak yönlendirme optimizasyonu, yerleştirme ve dağıtım planlaması, ürün konfigürasyonları), teknoloji olgunlaştıkça kuantum bilgisayarlara çok uygun bir problem sınıfı içinde olduğuna inanılıyor.” Kuantum bilgisayarlar, iyileştirme alanlarını bulmak için farklı senaryoları simüle ederek fabrika katında güvenliğin optimize edilmesine de yardımcı olabilir. Bu, koşulların çalışanlar için daha güvenli ve daha şeffaf olmasına yardımcı olabilir.

Daha İyi Ürünler Üretmek

Kuantum bilişimin ayrıca ürün tasarımını ve testini iyileştireceği tahmin ediliyor. Bu teknoloji bakabilir bireysel bileşenler daha büyük bir üründe, zayıflıkları bulmak veya maliyetlerden tasarruf sağlayabilecek iyileştirme yöntemleri önermek için. Kuantum hesaplama ile birlikte AI, aynı zamanda ürün testini simüle ederek tasarımcılara ve mühendislere prototipleri hakkında daha fazla bilgi verebilir ve süreci daha uygun maliyetli hale getirebilir. Bu, simülasyonların yıllarca kullanımdan sonra güvensiz koşullara yol açabilecek alanları gösterebildiği köprüler veya arabalar gibi ürünlerin güvenliğini artırmak için özellikle yararlı olabilir. Tüm şirketler, güvenli olmayan ürünlerle ilgili olumsuz etkilerden ve tanıtımdan kaçınmak istediğinden, kuantum bilgi işlem, ürün tasarımı ve oluşturma sürecinde ekstra bir güvenlik kontrolü görevi görebilir. 

Kuantum Bilişim İmalat Endüstrisi Tarafından Ne Zaman Uygulanacak?

Kuantum bilgi işlem henüz gelişiminin ilk aşamalarında olduğundan, çoğu uzman, teknolojinin uygun fiyatlı ve imalat endüstrisi tarafından erişilebilir hale gelmesinin on yıllar değilse bile yıllar alacağını tahmin ediyor. Costa'nın açıkladığı gibi: "Şu anda kuantum hesaplama, en iyi klasik bilgi işlem çözümlerinin hala kuantum çözümlerinden daha iyi performans gösterdiği gelişmekte olan bir teknolojidir. Gelecekte kuantum bilgisayarların belirli görevler için klasik süper bilgisayarlardan daha iyi performans göstermesini beklerken, kuantum bilgisayarlar klasik süper bilgi işlem altyapısının yerini almayacak. Bunun yerine, kuantum bilgisayarların klasik bilgi işlem altyapısına ve iş yüklerine kuantum hızlandırıcılar olarak entegre edildiğini hayal edebilirsiniz. GPU'lar hızlandırıcı olarak süper bilgisayarlara entegre edilmiştir.” 

Bu, şirketlerin iş stratejilerinin bir parçası olarak kuantum bilişimi araştırmaya başlamayacakları anlamına gelmez. Costa, "Bugün üretim şirketleri, hangi kullanım durumlarının ve iş akışlarının olgunlaştığında kuantum hesaplamadan fayda sağlayabileceğini keşfederek, teknoloji hakkında değerli içgörüler elde edebilir." "Ayrıca, yeni kuantum algoritmalarını anlamak ve geliştirmek, bugün, gelecekte bir üretim iş akışında verimlilikte değerli artışlar sağlayabilecek geniş ve aktif bir araştırma alanıdır. NVIDIA gibi simülasyon araçları Kuantum, son kullanıcının bu algoritmaları keşfetmesi ve geliştirmesi ve kuantum teknolojileri olgunlaştığında son kullanıcının iş akışı için hangi kuantum algoritmalarının değer sağlayacağını anlaması için güçlü ve verimli bir yol sağlıyor.”

Kenna Hughes-Castleberry, Inside Quantum Technology'de ve JILA'da (Colorado Boulder Üniversitesi ile NIST arasındaki bir ortaklık) Bilim İletişimcisi'nde personel yazarıdır. Yazı ritimleri derin teknoloji, metaverse ve kuantum teknolojisini içerir.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• Plato blok zinciri. Web3 Metaverse Zekası. Bilgi Güçlendirildi. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.insidequantumtechnology.com/news-archive/inside-quantum-technologys-inside-scoop-quantum-and-the-manufacturing-industry/