Bilgisayarla görme, okul çekimlerinin tedavisi mi? muhtemelen değil

Yorum Yap Bu yıl şu ana kadar ABD'de 250'den fazla toplu saldırı gerçekleşti ve yapay zeka savunucuları çözüme sahip olduklarını düşünüyor. Şaşırtıcı olmayan bir şekilde silah kontrolü değil, daha iyi teknoloji.

Makine öğrenimi biz Kogniz Salı günü, dağıtıma hazır bir sistem eklediğini duyurdu silah algılama modeli kendi bilgisayarlı görme platformuna. Bize anlatıldığına göre, sistem güvenlik kameraları tarafından görülen silahları algılayabilir ve risk altındakilere bildirim gönderebilir, polise haber verebilir, binaları kilitleyebilir ve diğer güvenlik görevlerini yerine getirebilir. 

Kogniz, ateşli silahları tespit etmenin yanı sıra, koridorlarda hızla koşan çocuklar veya aktif bir tetikçiyi gösterebilecek bir pencereden içeri giren biri gibi olağandışı davranışları fark etmek için diğer bilgisayarlı görme modüllerini kullanır.

Kodun yanlış pozitif veya hata oranını merak ediyorsanız, Kogniz, "çok geçişli bir AI" ve algılama yazılımının sonuçlarını kontrol eden "eğitimli bir insan doğrulayıcı ekibi" olduğunu söylüyor. Ya bu ekstra onay düzeyini memnuniyetle karşılarsınız ya da bilgisayarlara en çok ihtiyaç duyulduğunda potansiyel olarak insanlara geri dönen teknoloji olarak görürsünüz.

Kogniz CEO'su Daniel Putterman, "[Bizim çözümümüz] şirketlerin, devlet kurumlarının, okulların ve hastanelerin aktif bir nişancı olayına hazırlanmasını ve ardından bunun verdiği zararı azaltmaya yardımcı olmasını önemli ölçüde kolaylaştırıyor" dedi.

Kogniz, silah tanıma oyununa giren ilk bilgisayarlı görüş şirketi değil - benzer teknolojiyi kullanan çok sayıda şirket var ve ZeroEyes gibi bazıları ateşli silah algılama dışında hiçbir şeyde uzman değil. 

ZeroEyes, "Geliştiriciler, dikkatlerini birden fazla teklife yayarak silah tespitinde en iyi hizmeti sağlayamıyorlar," dedi. blog yazısı. ZeroEyes'in teknolojisi 14 eyalette okullarda uygulandı. Oxford Lisesi Geçen yıl 15 yaşındaki bir saldırganın dört kişiyi öldürdüğü ve yedisini yaraladığı Detroit metrosunda.

Panik butonu uygulaması, sesli silah atış sensörleri, ilk müdahale uçağı ve silah algılama AI içeren bir güvenlik paketine sahip Defendry gibi diğer satıcılar; ve Omnilert – bu iç karartıcı büyüme pazarında. AI silah algılama alanındaki ek şirketler arasında Arcarith, Athena Securities ve Scylla bulunmaktadır.

Aslında yeterli zaman var mı?

2019'da Ohio, Dayton'da polisin toplu silahlı saldırıya müdahalesi yalnızca 32 saniye sürdü ve bu süre zarfında dokuz kişi öldü. Bir Indianapolis FedEx tesisinde dokuz kişinin ölümüne neden olan bir 2021 çekimi de polisler gelmeden önce sona erdi, ancak birkaç dakika içinde geldiler. 

Bu vakaların her ikisi de AI silah algılamasının hayat kurtarmaya yetecek kadar tepki sürelerini azaltıp azaltamayacağı sorusunu gündeme getiriyor. Özellikle, Uvalde'deki toplu katliamda olduğu gibi, memurlar çok korktuysa veya gerçekten yanıt vermemeyi seçtiyse.

Yapay zekaya dayalı diğer birçok toplu atış önleme yöntemi önerilmiştir, örneğin: akıllı silahlar Bu, bir insan hedefi tespit ederlerse ateş etmez. Diğerleri, benzer göstergeler için sosyal medyayı taramanın yanı sıra, planlı bir atışın göstergesi olan eğilimleri bulmak için geçmişteki silahlı saldırılardan, yerel silah alımlarından ve sosyo-ekonomik verilerden elde edilen veriler hakkında AI'ları eğitmeyi önerdi. 

Ayrıca var AI önyargısı, iyi belgelenmiş sorun hatta çeşitli veri kümeleri ve dengeli eğitim çözecek gibi değil. Bir New York okul bölgesinde 2020 yüz ve silah tanıma teknolojisi dağıtımını ele alalım: okul bölgesi ile sistemi dağıtan şirket arasındaki e-postalar, yaygın olarak bu konudaki endişeleri gösteriyor yanlış tanımlama silahlar için süpürge kulpları gibi şeyler. 

ACLU kıdemli politika analisti Jay Stanley, Utah yayını Deseret News'e konuşuyor şuraya bilgisayar görüş sistemlerinin "insanların anormallik dedektörlerini devreye sokmaktan ve polis tarafından sorgulanmaktan korkarak kaldırımdan aşağı atlamak kadar basit bir şey yapmaktan kaçındığı" bir dünyaya yol açabileceğinden endişe duyuyordu. 

AI'nın olası bir kullanımı daha fazla umut vaat edebilir: 2018 ders çalışma Cincinnati Çocuk Hastanesi Tıp Merkezi'nden, terapi seanslarının AI analizinin, zamanın yüzde 91'inde psikiyatristlerin ve danışmanların tehlike değerlendirmeleriyle aynı fikirde olduğunu buldu. Demografik ve sosyoekonomik verilerin eklenmesi, yalnızca şiddet içeren bir eylemde bulunma riski altında olan gençlerin belirlenmesindeki sonuçları iyileştirdi. 

Bu kadar çok potansiyel komplikasyonla birlikte, makine öğrenimi toplu cinayetleri önlemeye gerçekten hazır mı?

Silah şiddeti bu bir numaralı katil Amerika'daki çocuk ve gençlerin sayısı, her gün ortalama 12 gencin canını alıyor ve 32 tane daha yaralıyor. AI yardımcı olabilir, ancak eksikliklerini gidermeden daha az teknolojik yaklaşımlara da ihtiyaç duyulabilir. Daha güçlü, daha yaygın olarak bulunan ruh sağlığı bakımı iyi bir başlangıç ​​olabilir.

Bu ayın başlarında, Başkan Biden denilen diğer şeylerin yanı sıra, bir saldırı silahı yasağı, genişletilmiş arka plan kontrolleri ve “rasyonel, sağduyu önlemleri” olarak adlandırdığı şarjör kapasitesi sınırları için. ®