Veri Bilimi Yeni Kodlama mı?

Son yıllarda büyük bir baskı var öğrencilere kodlama yaptırın. Bundan önce en büyük beceri, kelime işlem yazılımını kullanmayı öğrenmekti. Ve ondan önce yazarak.

Artık en son fütüristik beceriyi sınıflara taşıyacak bir hareket var: veri bilimi. Bu sadece teknolojiye değil, Uzay Yarışı'ndan bu yana değişmeyen matematik müfredatlarının da değişmesine dayanıyor. Ve savunucular, veri bilimi öğreten okulların, öğrencileri daha önce hiç olmadığı kadar bilgiyle dolu bir dünyada gezinmeleri için donatacağını iddia ediyor.

Chicago Üniversitesi'ndeki kar amacı gütmeyen Sosyal Değişim için Radikal Yenilik Merkezi'nin kurucu ortağı ve genel müdürü Jeffrey Severts, "Bunun insanları hayata hazırlayan iyi bir temel eğitim olduğunu düşünüyoruz" diyor. Merkezi evler Herkes için Veri Bilimi, K-12 okullarında veri bilimi müfredatına ilişkin öğretim kaynakları sağlayan ve teşvik eden bir girişim.

Amacının her öğrenciyi bir veri bilimciye dönüştürmek olmadığını söylüyor. “Daha fazla veri bilimcimizin olması umurumda değil. Her çocuk liseden temel veri anlayışıyla mı ayrılır? Ne zaman şüpheci olmaları gerektiğini biliyorlar mı? Rastgeleleştirmenin önemini anlıyorlar mı?” Severts diyor ki: “Hayatı daha iyi yönlendirebilmeleri için sadece bazı temel ilkeler. Yani birisi 'COVID-19 sizin için bir tehdit değil' dediğinde verilere bakıp kendi sonuçlarına varabiliyor."

Bir Podcast ile Başladı

Bir bayrak direğinin yüksekliğini en son ne zaman hesaplamanız gerekti? Veya “pay” kelimesini düşündünüz mü? Bunu, Excel'i kullanmak zorunda kaldığınız veya verilere dayalı bir karar verdiğiniz son zamanla karşılaştırın.

Ülke genelindeki okullarda sadık bir şekilde öğretilen matematik müfredatı ile gerçek dünyada ihtiyaç duyulan beceriler arasındaki kopukluk, insanın canını kemirdi. RISC Merkezi kurucu ortak Steve Levitt, o kadar ki hit olanın bir bölümünü yaptı Freakonomics bununla ilgili bir podcast.

Severts, kâr amacı gütmeyen kuruluşu yaklaşık iki yıl önce Levitt ile birlikte kurdu; bu, onların K-12'de veri bilimine yönelik çabalarının bir eğitim veya matematik organizasyonundan değil, sosyal değişime odaklanan bir organizasyondan geldiği anlamına geliyor.

Severts, lise öğrencilerinin cebir I, geometri ve cebir II'den oluşan "geometri sandviçi"ni neden öğrenmeye devam ettikleri konusundaki bilmece de dahil olmak üzere, "Zor sosyal problemlere alışılmışın dışında yaratıcı düşünceyi getirmeye çalışıyoruz" diyor. 1950'ler bugünden daha iyi. “Roket fırlatacak mühendislere ihtiyacımız vardı. Artık veriyle dolu bir dünyada, cebimizde 10,000 kat daha güçlü bilgisayarları taşıdığımız bir dünyada, okullarda ezoterik geometrik, trigonometrik ve cebirsel kavramları öğrenerek zaman harcamak aptalca.”

Herkes İçin Veri Bilimi'nin ortaya koyduğu sınıf modellerinden biri, geometri ve cebir II'nin her birinin bir yıllık veri bilimine yer açmak için yarım yıla sıkıştırıldığı "birleştirme ve temizleme" modelidir. Amaç, Severts'in söylediğine göre derinlemesine kişiselleştirilebilecek şekilde verileri nasıl yorumlayacaklarını öğrencilere öğretmek için istatistik ve bilgisayar programlamayı birleştirmek.

Severts, "Hikayeler anlatmak ve olayları açıklamak için yerel olarak ilgili verileri kullanabilirsiniz" diyor. “Suç veya kirlilik veya küçük işletmelerin COVID'den dönüp dönemeyeceği konusunda endişeleniyorsanız, [verileri] kamuya açık kaynaklardan bulabilirsiniz. Çevrenizdeki dünyayı size çok uygun olacak şekilde gerçekten anlayabilirsiniz.”

Konseptten Sınıfa

Eğitim teknolojisi gurusu Sal Kahn tarafından kurulan Mountain View, California okulunda matematik uzmanı olan Chris Lippi, bu sonbaharda Khan Lab Okulu'nda açılacak olan yeni veri bilimi dersi için öğrenciler arasında şimdiden bir heyecan olduğunu söylüyor. Lippi, kendisini Los Angeles Kaliforniya Üniversitesi'ndeki veri bilimi müfredatı uzmanlarıyla buluşturan kişinin Severts ve Herkes için Veri Bilimi olduğunu söylüyor.

Lippi, "Her şeyi farklı bir şekilde yapmaya, her şeyi modernleştirmeye çalışıyoruz ve bu da işin birçok yönünden biri" diyor. “El ile çok fazla faktoring işlemi yapmanıza gerek yok; bilgisayarlar bunu yapabilir. Verilerin yorumlanmasına ve görselleştirilmesine [öğrencilere] odaklanın.”

Lippi, veri biliminin "birleştirme ve temizleme" modeli yoluyla tanıtılmasının, okulunun istatistik dersinin doğal bir ilerlemesi olduğunu ve Berkeley'deki California Üniversitesi müfredatını kullanan ikinci bir veri bilimi dersinin hazırlık aşamasında olduğunu söylüyor. Bu ders, öğrencilerin verinin nereden geldiğini anlamalarını, sayı hesaplayıcılar arasında popüler olan R bilgisayar programını kullanmaya ve tahminleri haritalandırmaya kadar götürecektir.

"Bu yeni yolun öğrencilere modern iş ortamına daha uygun farklı bir beceri seti kazanma şansı vereceğini umuyoruz" diyor. “Hemen hemen her iş için, en azından verilerin üzerinizde nasıl kullanıldığını ve manipüle edilip edilmediğinizi bilmek için [ihtiyacınız var]. Sanırım herkes verinin her yerde olduğunu biliyor ve bu bir yere gitmeyecek.”

Severts, veri bilimini sınıfa getirme fikrinin tartışmalı olmadığını söylüyor. Ancak bunun yanlışlıkla matematik eğitimindeki eşitsizliği gidermeye yönelik sihirli bir değnek olarak görülebileceğinden endişe ediyor.

Veri Devrimini İlerletmek

"Bu henüz erken bir umutmuş gibi geliyor ve çocuklara veri bilimi öğretmenin matematik eşitliğini geliştireceğine dair herhangi bir kanıtımız yok" diyor. "Matematikte zorluk çeken çocukların birçok nedenden dolayı zorluk çekmesi daha muhtemeldir ve onlara geometri veya veri bilimi öğretiyor olsanız da, yine de orada olacaklar."

Severts bunun yerine, okul bölgelerinin gönüllü olarak benimsenmesinin daha zorlu olacağını, çünkü her birinin veri bilimini müfredatlarına yerleştirmenin en iyi yolunu bireysel olarak bulması gerekeceğini düşünüyor.

Severts, "Biz rolümüzü bu tartışmayı katalize etmeye, onların bu konu hakkında konuşmasını sağlamaya çalışmak olarak görüyoruz" diyor. “15,000 farklı şekilde öğretilmesi umurumda değil, sadece doğru şekilde öğretilmesi yeterli. Belirli bölgelerdeki belirli sınıflarda yaratıcılık ve kişiselleştirme için çok fazla alan var."

Kaynak: https://www.edsurge.com/news/2021-07-28-is-data-science-the-new-coding