Kaldıraçlar, katıştırılmış pazar eğilimleri ve içgörülerle değerli ve etkili müşteri etkileşimi sağlamak için Amazon QuickSight'ı kullanıyor

Kaldıraçlar, katıştırılmış pazar eğilimleri ve içgörülerle değerli ve etkili müşteri etkileşimi sağlamak için Amazon QuickSight'ı kullanıyor

Kaynak Düğüm: 1780668

Bu, Kaldıraçlar'da Veri Analisti olan Tomotaka Inoue'den bir konuk gönderisidir.

2005 yılında kurulan, Kaldıraçlar BT ve sağlık sektörleri için iş bulma ve web araçları (Levtech ve Levwell) sunar ve hem yetenek arayan şirketlere hem de bir sonraki rolleri için piyasada olan iş arayanlara hizmet verir. Üretkenlik ile iş değiştirme sıklığı arasında orantılı bir ilişki olduğunu gösteren bir veri noktasından ilham alan şirket, bu içgörüyü mühendisler için çalışma ortamlarını iyileştirme tutkusuyla birleştirme fırsatı gördü. Nitelikli çalışanların yeni fırsatları kolayca bulmasını ve takip etmesini sağlayan bir platform sağlamak, hem çalışanlar hem de şirketler için bir kazan-kazan anlamına geliyordu.

The Levtech platformu, şirketleri BT yetenekleriyle etkili bir şekilde eşleştirmek için tasarlanmış bir iş arama motorudur, aynı zamanda mühendislerin ve geliştiricilerin sözleşmeleri yönetmesine yardımcı olarak belgelerin kolay erişim için merkezileştirilmesini sağlar. Levtech'in mühendis ve geliştirici kitlelere yönelik uzmanlığı, onu BT serbest pazarında bir hit haline getirdi.

Müşterilerle değerli ve etkili etkileşim sağlamak

Bir insan kaynakları kapasitesi dahilinde müşteri ihtiyaçlarını karşılamanın en zorlu yönlerinden biri, değerli katılım için fırsatları kaçırma riski olmadan öncelikleri uygun şekilde dengelemektir. Spektrumun daha fazla temas edilen ucunda, aktif olarak hem işe alım hem de açık rollerin peşinden giden kullanıcılar öncelik listesinin üst sıralarında yer alır. Harika bir deneyim yaşamalarını ve rol dolduğunda elde edilen sonuçtan mutlu olmalarını istiyoruz. Ancak, platforma kayıtlı ancak şu anda aktif olarak işe alım veya arama yapmayan kullanıcılarla daha az müdahaleci ancak yine de değerli bir etkileşim düzeyini nasıl koruyabiliriz?

Leverages, bu temassız etkileşimleri değerli ve etkili kılmak için Levtech kullanıcılarına kendi uzmanlık alanlarıyla ilgili pazar trendi verilerine erişim sağlamak istedi. Bu verileri doğrudan Levtech'e gömülü olan bir pano aracılığıyla sağlayarak, yalnızca kayıtlı kullanıcılara değerli bilgiler sağlamakla kalmıyoruz, aynı zamanda bunu yapmak, şu anda aktif olmayan iş arayanlar aktif hale geldiğinde işe alım görevlilerinin daha değerli ortaklar haline gelmelerini sağlıyor. Pazar trendi verilerine erişim sağlanarak önerilerde bulunulabilir, örneğin, "X becerisine olan talep artıyor. Bu nedenle, bu beceriyi edinerek daha fazla şirket sizinle ilgilenecektir.” Levtech kullanıcılarımıza bu verileri sağlamak için hangi iş zekası platformunun ihtiyaçlarımıza en iyi şekilde hizmet edeceğini belirlerken, Amazon QuickSight.

Bu gönderide, uygulama kararımızı neyin etkilediğini tartışıyoruz. Yerleşik QuickSight, yanı sıra o zamandan beri gördüğümüz bazı faydalar.

Doğru yerleşik analitik çözümünü bulma

Teknolojide değişmeyen tek şey, her şeyin sürekli değişiyor olmasıdır. İş arayanlar olarak, mühendisler ve geliştiriciler genellikle hangi becerilerin ve deneyimlerin en çok talep gördüğü konusunda nabzı tutmak için çok az veriye sahiptir. İşe alım uzmanları için, bu talep edilen becerilere sahip olan veya belirli alanlarda kapsamlı deneyime sahip adaylar için yetenek havuzunun ne kadar büyük veya küçük olduğunu görmek zordur. Bunun gibi soruları yanıtlamak, Levtech'e genişletilmiş işlevsellik ve artan değer getirmeye yardımcı olmak için QuickSight'ı seçmenin birincil motivasyonuydu.

Yeni iş zekası çözümümüzün neye sahip olması gerektiğini belirlerken üç önceliğimiz vardı.

  1. Zengin gömme özellikleri. Anonim yerleştirme, bizim için önemli bir farklılaştırıcıydı ve kullanıcı yönetimi veya çoklu oturum açma (SSO) gereklilikleri olmadığı için hızlı bir şekilde lansman yapmamızı sağladı.
  2. Kullanımı kolay . Sezgisel ve kullanıcı dostu değillerse analiz araçları işe yaramaz. QuickSight ile çok hızlı bir şekilde güzel panolar oluşturabildik.
  3. Uygun maliyetli. QuickSight sunucusuz olduğundan ve oturum tabanlı, isteğe bağlı fiyatlandırma sunduğundan, bütçemiz için mükemmel bir seçimdi.

QuickSight ile ilgili en sevdiğimiz şeylerden biri, geliştirici olmayanların bir panodaki görselleri güncelleyebilmesidir. Kullanıcılardan sık sık çeşitli grafikler kullanarak verileri farklı açılardan görmek istedikleri yönünde talepler alıyoruz. Diğer araçlarla, bu tür ayarlamalar yapmak, uygulamanın doğru şekilde yapıldığından emin olmak için derin kodlama uzmanlığına sahip geliştirme kaynakları gerektirir. QuickSight ile, tüm teknik yetenek seviyelerindeki kullanıcılar, geliştirme kaynaklarına güvenmek zorunda kalmadan güncellemeler yapabilir.

Aşağıdaki ekran görüntüsü, panolarımızdan birinin bir örneğini göstermektedir.

QuickSight panosundan yararlanır

İş kararlarını verilerle açıklığa kavuşturmak

Günümüzün ışık hızında iletişim dünyasında, kararları yönlendirmek için verileri kullanırken dikkatli olmak her zamankinden daha önemli. Hem şirketler hem de iş arayanlar için serbest BT topluluğu için, sağlam kararlar almak için ihtiyaç duydukları verilere anında erişim sahibi olmak paha biçilmezdir. Hizmet verdiğimiz şirketler için, veri tabanımızdaki kayıtlı mühendislerin özetlerini, maaş aralıklarını, beceri eğilimlerini, kaç tane iş arayan olduğunu ve daha fazlasını gösteren panolar oluşturulabilir. Mühendisler ve geliştiriciler, mevcut pozisyonların özetlerini, serbest pozisyonların sayısını, beceri gereksinimlerini vb. gösteren panolara erişebilirler.

Kaldıraçlar için QuickSight, satış ve pazarlama verimliliğimizi artırmaya yardımcı oluyor çünkü QuickSight Gömülü SDK içgörü toplamak için gereken süreyi azaltmaya yardımcı olur. Artık Levtech kullanıcılarının veri noktalarını keşfetmek için yaptıkları eylemleri filtreleyebiliyoruz, örneğin, daha fazla şirket Java mühendisleri arıyor. Bu içgörüler, yalnızca yetenek önerilerini değil, aynı zamanda pazarlama kampanyalarını da bilgilendirmeye yardımcı olabilir.

İki gün içinde hızlı, verimli, sezgisel tümleşik analitik

QuickSight'ı Levtech'e dahil ederek, binlerce kullanıcıya şirketleri ve kariyerleri hakkında önemli kararlar almak için ihtiyaç duydukları verilere erişme konusunda hızlı, verimli ve sezgisel bir deneyim sunabildik. QuickSight'ın kullanımı kolay olmakla kalmaz, uygulaması da son derece hızlıdır. Düşündüğümüz diğer araçlar, çalışmaya başlamamız için bize birkaç ay verdi, oysa QuickSight uygulamamız yalnızca iki iş gününde tamamlandı.

Özelleştirilmiş veri görsellerini, etkileşimli panoları ve doğal dilde sorgulamayı herhangi bir uygulamaya nasıl yerleştirebileceğiniz hakkında daha fazla bilgi edinmek için şu adresi ziyaret edin: Yerleşik Amazon QuickSight.


Yazar Hakkında

Tomotaka Inoue Leverages'ta bir veri analisti. Tomotaka, Levtech'in verilerini analiz eder ve strateji ve pazarlama hakkında önerilerde bulunur.

Zaman Damgası:

Den fazla AWS Büyük Veri