Golem'e hayat veren bir Shem gibi

Chatbot, internet iletişimini hem müşteriler hem de şirketler için daha keyifli hale getirmenin harika bir yoludur. Milenyumun başında insanlar muhtemelen bu cümleniz için size gülerdi. Ama bugün değil. Bu değişimin temel nedeni ise Doğal Dil İşleme (NLP)'dir. Beceriksiz ve hantal otomatları, bazen insanlardan zorlukla anlayabileceğiniz günümüzün akıllı sohbet robotlarına dönüştüren, yapay zeka biliminin bu dalıdır.

NLP sayesinde yapay zeka, insan iletişimi kadar karmaşık bir şeyi anlamayı öğreniyor. İnsanların birbirleriyle konuşmak için kullandıkları doğal konuşma, ilk chatbotların kullandığı kısaltmalardan, ifadelerden ve sloganlardan tamamen farklıdır. NLP sayesinde yapay zeka nihayet yaratıcılarını anlamaya başlıyor.

NLP kısaltması, yapay zeka, dilbilim, matematik ve makine öğreniminin geliştirilmesinden elde edilen bilgileri kapsar. Yapay zekanın ister ses ister metin biçiminde olsun, doğal bir insan mesajını kabul etmesi, anlaması ve ona doğru şekilde yanıt verebilmesi için tüm bunlar gereklidir. NLP sayesinde insan dili, chatbotlarla iletişim kurarken sloganlar ve tuhaf cümleler girmekten tam teşekküllü bir sohbete geçiyor.

NLP'den önce

Chatbotların, programcıların doğrudan onlara koyduklarından daha fazlasını yapmasına olanak tanıyan, NLP'den gelen bilgidir. NLP'siz bir sohbet robotu programlanmış izleri bırakamaz ve bunlardan sapan alınan konuşmalar işlenmez. Çözüm bunu anlamıyor ve yazarın chatbot'un gerektirdiği sloganlarla iletişim kurmaktan başka seçeneği yok. Böylece iletişimin doğallığı ve hoşluğu ortadan kalkar. Ve bununla birlikte, örneğin, bu chatbotun yolunuza çıkacağı yerde alışveriş yapma arzusu.

NLP, sohbet robotlarını (ve sesli robotları) bu kanallardan kurtarır ve onları önceden belirlenmiş kalıp ve sloganların zincirlerinden kurtarır. NLP'li chatbotlar yalnızca kelimelerin anlamlarını algılamakla kalmıyor, aynı zamanda tüm cümleleri, hatta konuşmanın diğer tarafındaki kişinin bağlamını ve niyetini de anlıyor.

NLP sadece sohbet edebildiğiniz kişilerin hayatını kolaylaştırmakla kalmaz. Aynı zamanda programcılara da yardımcı olur. NLP'siz chatbot öğrenmek istiyorsanız sorunun cevabı: Bu tarifeye aylık ne kadar ödeyeceğim? Ona sorunun her çeşidini kelime kelime öğretmeli veya önceden ayarlanmış düğmelere güvenmelisiniz. Ancak NLP ile müşterinin, sohbet robotunun bildiği kelimelerin tam kombinasyonunu bulmasına gerek yoktur. Çözüm her şeyi bağlamdan anlar ve sonunda eksik bilgiyi kendisi ister.

1. Konuşmaya Dayalı Yapay Zeka Müşteri Hizmetlerini Nasıl Otomatikleştirebilir?

2. Otomatik ve Canlı Sohbetler: Müşteri Hizmetlerinin Geleceği Nasıl Görünecek?

3. COVID-19 Pandemisinde Tıbbi Asistan Olarak Chatbotlar

4.Chatbot Vs. Akıllı Sanal Asistan — Fark nedir ve Neden Bakım?

sohbet robotu 2.0

Chatbot'un bağımsız olarak öğrenme ve gelişme yeteneği, NLP'nin en büyük değerlerinden biridir. Geliştiricilerin işi, kelimelerin ve cümlelerin körü körüne girilmesinden, gerçek yapay zekanın eğitimine dönüştü. Ve zamanla sohbet robotları kendi başlarına öğrenmeye başladı. Sadece yaratılmaları sırasında değil, aynı zamanda operasyon sırasında da. Her yeni konuşma, onlara kişilerarası iletişimde yaygın olan ifadeleri ve bağlamları daha iyi anlamalarını sağlayacak yeni veriler getirir. Bir chatbot, sanki onun yerinde bir insan operatör varmış gibi yavaş yavaş gelişiyor.

Ayrıca NLP ile donatılmış bir sanal asistan, yazılı insan iletişiminde yaygın olan kusurlara şaşırmayacaktır. Bilgisi ve bağlamla çalışma yeteneği sayesinde, yazım hatalarını ve dilbilgisi hatalarını halledebilirken, bir müşterinin yazım hatası öncekileri oyundan çıkardı.

Ancak NLP yetenekleriyle donatılmış bir sohbet robotu bile en son moda trendlerinden nükleer fiziğe kadar her şey hakkında konuşamaz. Ancak çözümü geliştiren firmanın uzmanlık alanında akıcı bir şekilde sohbet edebiliyor. Yani örneğin bir mobil operatör şirketinin web sitesinde onunla tanışırsanız, insan meslektaşlarının aynı yerde çözebildiği şeyleri sizinle birlikte çözebilir. Ancak bu yaz ne giyeceğiniz konusunda ondan ve insan meslektaşlarından tavsiye istemeyin.

Sorular ve cevaplar arasında

Peki mesajınızı alan NLP chatbot'un düşünce süreci nasıl görünüyor? Yanıta giden yol, ideal olarak bir flaş dizisinde gerçekleşen beş adımdan oluşur: tokenleştirme, normalleştirme, varlık tanıma, bağımlılık ayrıştırma ve oluşturma.

Adım 1 — Tokenleştirme: Chatbot, mesajı küçük bilgi parçalarına böler

Adım 2 — Normalleştirme: Chatbot hataları, yazım hatalarını ve argo ifadeleri düzeltir

Adım 3 — Varlıkları Tanıma: Chatbot, kelimelerin neyi ifade ettiğini belirler. Karpuz meyve, Everest Dağı dağ, 55 ise sayı olarak belirlenmiştir.

Adım 4 – Bağımlılık Ayrıştırma: Chatbot, kelimeleri isimlere, fiillere, ifadelere ve diğer gramer birimlerine böler

Adım 5 — Oluşturma: Chatbot olası yanıtları üretir ve en uygun olanı seçer ve ardından gönderir.

NLP'nin gelişmesine rağmen chatbotların insan iletişiminde işi kolay değil. Dolayısıyla en gelişmiş ve uzun eğitimli asistanlar bile hatasız değildir. Sİsimsiz ifadeler, kelimelere yeni anlamlar veren yazım hataları, kısaltmalar veya aşırı günlük ifadeler aşılmaz bir engel olabilir. Yine de NLP, ilgili ve arzu edilen sanal yardımcılar için sohbet alanlarının kapısını açtı.

Ve bu hiç de şaşırtıcı değil. İyi geliştirilmiş bir chatbot hemen hemen her şirkette pek çok iş yapar. Örneğin, şunu çalışın satışları artırır, müşteri deneyimini iyileştirir veya operatörlerin sıkışıklığını hafifletir.

Source: https://chatbotslife.com/like-a-shem-that-brought-golem-to-life-3b8ef458b39b?source=rss—-a49517e4c30b—4