Bazı Yapay Zeka Otonom Araba Üreticilerinde Şüpheli Uygulamalar Muhbirleri Teşvik Ediyor 

AI Trends Insider'dan Lance Eliot tarafından 

Bir şeyler yemek için bazı restoranlara veya lokantalara gittiğinizde mutfağa bakmamanız gerektiğini söyleyen eski bir söz vardır. Yemeğin nasıl hazırlandığını gördüğünüzde mideniz bulanabilir.  

Bu kuralı, herhangi bir ürün yapan hemen hemen her varlık için uygulayabilirsiniz. Bir ekmek kızartma makinesinin hatalı üretildiğini ve kullanıma sunulduğunda alev alma olasılığının olduğunu hayal edin. Tost makinesini önceden öne çıkaran şirkette çalışan bir içeriden birisine sahip olmaktan kuşkusuz memnuniyet duyarız.   

Karmaşık ürünler, özellikle içeriden birinin öne çıkmasını umduğumuz örneklerdir. Örneğin arabanız oldukça karmaşık bir üründür. Binlerce, binlerce bileşen içerir. Otomotiv endüstrisi, otomobil üretimiyle ilgili ciddi iç sorunları ortaya çıkarmaya yardımcı olan bazı önemli içeriden vakalar yaşadı.   

Her şeye rağmen, içeriden birinin sesini yükseltmesi ve özellikle tehlikeli olduğunda, perde arkasındaki bir sorunu düzeltmeye çalışması kesinlikle iyi olurdu. 

Açıkça konuşan böyle bir içeriden birine tipik olarak bir ihbarcı. 

1960'larda ve 1970'lerde Ralph Nader'in eylemci çabaları sırasında ihbarcı sloganını popülerleştirmeye yardım ettiğinin belli belirsiz farkında olabilirsiniz. O zamana kadar, bir iç mesele hakkında konuşma fikri hoş karşılanmıyordu. Çalışanların genellikle işverenlerine son derece sadık olmaları ve yersiz konuşmaya cesaret etmeleri beklenirdi. Aslında, bugüne kadar, bazen bir muhbir, çabaları için bir sıçan veya muhbir olarak dışlanır ve etiketlenir.   

Açıklığa kavuşturmak gerekirse, tüm ihbarcılar rapor ettikleri konusunda haklı değildir. Bir muhbirin neyi sorun olarak algıladığı konusunda yanılabileceği durumlar vardır. Bazı şeyleri yanlış anlayabilirler. Endişeyi abartabilirler. Bir muhbirin amaçlarında mükemmel olduğunu boş yere varsayamazsınız. Zaman zaman, bir muhbir kişisel önyargılar besliyor ve bir tür çarpık intikam arıyor olabilir veya aklında başka uygunsuz sebepler olabilir.   

Ancak bu aynı zamanda bir muhbirin sadece muhbir olarak hareket etmesi nedeniyle aksiyomatik olarak hoşnutsuz olarak lekelenmesi gerektiği anlamına da gelmez. Bir şey değil.   

Muhbir rotasına gitmek birçok yönden zorlu ve yıkıcı olabilir. Bir kişi bir tür hain olarak listelenebilir ve nereye giderse gitsin ve hayatta başka ne yapmaya çalışırsa çalışsın sonsuza kadar lekelenebilir. İhbarcı olmaya karar vermek, bir muhbir ya da dedikoducu olarak tanınma potansiyeli ile kişisel bir etik kod duygusu arasında bir denge kurmaya çalışmak için biraz ciddi düşünmeyi gerektirir.   

Kişisel maliyetlerine rağmen doğru olanı yapmayı seçen ve aksi takdirde gün ışığına çıkamayacak önemli sorunları ortaya çıkaran bu muhbirlere minnettar olabiliriz. Ve bu tür birçok durumda, bu tür kanıtlayıcı sorunlar, ürünü kullananlara zarar vermenin ayrılmaz bir parçasıydı veya gelecekte potansiyel olarak bunu yapabilirdi. Muhbir, sonunda bu tatsız veya tamamen içler acısı sonuçları azaltan veya azaltan bir olaylar zinciri başlatmayı başardı.   

Bir muhbir nasıl ortaya çıkar ve esasen, olduğu gibi ihbarda bulunur?   

Bir muhbirin, uygunsuz olduğuna inandığı iç sorunları bildirmek için genellikle iki yolu vardır. 

Yaklaşımlardan biri, sözde dahili raporlama yapan muhbir olmaktır, bu genellikle ihbarı yapan kişinin bunu çalıştığı kurumun sınırları içinde yaptığı anlamına gelir. Kaygılarını amirlerine veya yöneticilerine iletebilirler. Belki de firma, bir güvenlik endişesini yazılı olarak iletmeyi gerektiren resmi bir ihbar sürecine sahiptir. Ve benzeri. 

Diğer yaklaşım, dışarıdan ifşa eden ihbarcıdır. Bu, içeriden biri olan veya olan bir kişinin, endişe verici olarak algıladıkları içsel yönleri dışarıdan anlatmayı tercih etmesidir. Kişi gazetecilere neler olup bittiğini anlatabilir. Kişi, üçüncü taraf bir tüketici koruma kuruluşu ile görüşmeye karar verebilir. Vb. 

Daha önce otomobillerin ve otomotiv endüstrisinin çeşitli muhbirleri olduğundan bahsetmiştim. 

Amerika Birleşik Devletleri'nde, Araç Güvenliği Yasası (VSA), araçla ilgili hususlar bağlamında bilgi uçurma ve ihbarcılar hakkında kapsayıcı bir kılavuz görevi görür. İhbarcının tam olarak ne olduğu hakkında verilen resmi VSA tanımı şöyledir: "'İhbarcı' terimi, herhangi bir motorlu araçla ilgili olarak Sekretere gönüllü olarak orijinal bilgiler sağlayan bir motorlu araç üreticisinin, parça tedarikçisinin veya bayiinin herhangi bir çalışanı veya yüklenicisi anlamına gelir. kusur, uyumsuzluk veya bu bölümün herhangi bir bildirim veya bildirim şartının makul olmayan ölüm veya ciddi fiziksel yaralanma riskine neden olabilecek herhangi bir ihlali veya iddia edilen ihlali” (bir ek not olarak, söz konusu Sekreter Ulaştırma Bakanı'dır. ). 

Bir sorunu dışarıdan ifşa edecek bir araba ile ilgili ihbarcının normal yolu, ABD Ulaştırma Bakanlığı'nın (US DOT) bir kuruluşu olan NHTSA (Ulusal Karayolu Trafik Güvenliği İdaresi) ile iletişime geçmek olacaktır. NHTSA'nın belirtilen misyonu, Amerika Birleşik Devletleri'nde hayat kurtarmak, yaralanmaları önlemek ve araçla ilgili kazaları azaltmaktır.   

NHTSA bilgi uçurma programını detaylandıran web sitesine göre: “İhbarcılar, NHTSA için potansiyel araç güvenliği sorunları ve yasa ihlalleri hakkında önemli bir bilgi kaynağıdır. Araç Güvenliği Yasası, ihbarcıların gizliliğini korur ve NHTSA'nın, bilgileri yasa ihlalleri için bir icra eyleminin başarılı bir şekilde çözülmesine yol açan bir ihbarcıya para ödülü ödemesine izin verir.” 

Muhbir programında çok çeşitli nüanslar vardır. Siz veya tanıdığınız biri, bir otomotiv sorunuyla ilgili bir muhbir olmayı düşünüyorsanız, konuyla ilgili güncel bilgileri aldığınızdan emin olun. En iyisi atlamadan önce bakmak. Ayrıca, VSA'da belirtildiği gibi: “Bir muhbir, avukat tarafından temsil edilebilir.”   

Bilgi uçurma garantili gönderim olarak kabul edilebileceklerin kapsamı açısından, NHTSA web sitesinin belirttiği şey şudur: “NHTSA, muhbirlerden potansiyel araç güvenliği kusurları, Federal Motorlu Araç Güvenlik Standartlarına uyumsuzluk dahil olmak üzere çok çeşitli konularda bilgi alır, ve Araç Güvenliği Yasası ihlalleri. NHTSA müfettişleri, ihbarcılar tarafından sağlanan ve soruşturma, geri çağırma veya para cezası yaptırımı gibi resmi işlemlere yol açabilecek bilgileri dikkate alır. NHTSA, ihbarcıların gizliliğini korur. NHTSA, yasa ihlalleri için bir icra eyleminin başarılı bir şekilde çözülmesine yol açan bilgileri sağlayan bir ihbarcıya para ödülü verebilir.”   

Arabalar hakkında bilgi uçurmanın biraz saçma sapan bir konu olduğunu düşünüyor olabilirsiniz; Arabalarla ilgili ihbarlar yıllardır yapılıyor.   

Pekala, dikkate almanız gereken yeni bir şey var.   

Arabaların geleceği, yapay zeka tabanlı gerçek kendi kendini süren arabalardan oluşur. 

Detaylandırmam için bir dakika izin verin.   

Gerçek bir kendi kendini süren arabada insan sürücü yoktur. Gerçek kendi kendini süren arabaların bir AI sürüş sistemi ile sürüldüğünü unutmayın. Direksiyonda bir insan sürücüye ihtiyaç yoktur ve bir insanın aracı sürmesi için bir hüküm yoktur. 

İşte üzerinde düşünmeye değer ilginç bir soru: Yapay zeka tabanlı gerçek kendi kendini süren arabaların ortaya çıkışı hakkında bilgi uçuranları görecek miyiz ve eğer öyleyse, ne gibi bir etki bekleyebiliriz?   

Ayrıntılara girmeden önce, gerçek kendi kendine giden arabalardan bahsettiğimde ne demek istediğimi daha da netleştirmek istiyorum. 

Yapay zeka otonom otomobillerle ilgili çerçevem ​​için buradaki bağlantıya bakın: https://aitrends.com/ai-insider/framework-ai-self-driving-driverless-cars-big-picture/   

Bu neden bir ay ışığı çabası, açıklamam için buraya bakın: https://aitrends.com/ai-insider/self-driving-car-mother-ai-projects-moonshot/   

Bir Richter ölçeği türü olarak düzeyler hakkında daha fazla bilgi için buradaki tartışmamı inceleyin: https://aitrends.com/ai-insider/richter-scale-levels-self-driving-cars/ 

Seviyeleri çatallamakla ilgili tartışma için buradaki açıklamama bakın: https://aitrends.com/ai-insider/reframing-ai-levels-for-self-driving-cars-bifurcation-of-autonomy/   

Sürücüsüz Araçların Seviyelerini Anlamak 

Açıklığa kavuşturmak gerekirse, gerçek sürücüsüz otomobiller, yapay zekanın otomobili tamamen kendi başına kullandığı ve sürüş görevi sırasında herhangi bir insan yardımının olmadığı arabalardır. 

Bu sürücüsüz araçlar Seviye 4 ve Seviye 5 olarak kabul edilirken, bir insan sürücünün sürüş eforunu paylaşması gereken bir araba genellikle Seviye 2 veya Seviye 3 olarak kabul edilir. Sürüş görevini birlikte paylaşan arabalar yarı araç olarak tanımlanır. -Otonomdur ve tipik olarak ADAS (Gelişmiş Sürücü Yardım Sistemleri) olarak adlandırılan çeşitli otomatik eklentiler içerir.   

Seviye 5'te henüz bunun gerçek bir otomobili yok, ki bu da bunu başarmanın mümkün olup olmadığını ve oraya ulaşmanın ne kadar süreceğini bilmiyoruz.   

Bu arada, Seviye 4 çabaları, çok dar ve seçici halka açık yol denemelerinden geçerek yavaş yavaş biraz ilgi çekmeye çalışıyor, ancak bu testin kendi başına izin verilip verilmeyeceği konusunda tartışmalar var (hepimiz bir deneyde ölüm kalım kobayız. otoyollarımızda ve yan yollarımızda gerçekleşiyor, bazıları iddia ediyor). 

Yarı özerk otomobiller bir insan şoför gerektirdiğinden, bu tür otomobillerin benimsenmesi geleneksel araçları sürmekten belirgin bir şekilde farklı olmayacaktır, bu nedenle bu konuda onlar hakkında kaplayacak çok yeni bir şey yoktur (yine de, göreceğiniz gibi) bir anda, daha sonra yapılan hususlar genellikle uygulanabilir).  

Yarı özerk otomobiller için, halkın son zamanlarda ortaya çıkan rahatsız edici bir yönü hakkında uyarılması önemlidir, yani Seviye 2 veya Seviye 3 otomobilinin direksiyonunda uykuya dalmaya devam eden insan sürücülerine rağmen , hepimizin yarı-özerk bir araba sürerken sürücünün dikkatlerini sürüş görevinden uzaklaştırabileceğine inanmaktan kaçınmamız gerekir.   

Ne kadar otomasyonun bir Seviye 2 veya Seviye 3'e atılabileceğine bakılmaksızın, aracın sürüş işlemlerinden sorumlu tarafsınız.   

Kendi kendine giden arabaların uzaktan pilotluğundan veya çalıştırılmasından neden genel olarak kaçınıldığını öğrenmek için buradaki açıklamama bakın: https://aitrends.com/ai-insider/remote-piloting-is-a-self-driving-car-crutch/   

Kendi kendine giden arabalarla ilgili sahte haberlere karşı dikkatli olmak için buradaki ipuçlarıma bakın: https://aitrends.com/ai-insider/ai-fake-news-about-self-driving-cars/   

AI sürüş sistemlerinin etik sonuçları önemlidir, buradaki göstergeme bakın: https://aitrends.com/selfdrivingcars/ethically-ambiguous-self-driving-cars/   

Kendi kendine giden arabalara gelince, sapmanın normalleşmesinin tuzaklarının farkında olun, işte benim silah çağrım: https://aitrends.com/ai-insider/normalization-of-deviance-endangers-ai-self-driving-cars/ 

Kendi Kendini Süren Arabalar ve Muhbirler   

Seviye 4 ve Seviye 5 gerçek kendi kendini süren araçlar için, sürüş görevine dahil olan bir insan sürücü olmayacak. Tüm yolcular yolcu olacaktır; AI sürüş yapıyor.   

Hemen tartışılması gereken bir husus, günümüzün AI sürüş sistemlerinde yer alan AI'nın bilinçli olmadığı gerçeğini gerektirir. Başka bir deyişle, yapay zeka tamamen bilgisayar tabanlı programlama ve algoritmalardan oluşan bir kollektiftir ve kesinlikle insanların yapabildiği şekilde akıl yürütemeyecektir. 

Bu neden yapay zekanın bilinçli olmadığına vurgu yaptı? 

Çünkü AI sürüş sisteminin rolünü tartışırken, AI'ya insani nitelikler atfetmediğimin altını çizmek istiyorum. Lütfen bugünlerde yapay zekayı insana benzetmeye yönelik süregiden ve tehlikeli bir eğilim olduğunu unutmayın. Aslında insanlar, henüz böyle bir YZ'nin var olmadığı yadsınamaz ve tartışılmaz gerçeğe rağmen, bugünün yapay zekasına insan benzeri bir duyarlılık atıyorlar.   

Bu açıklamayla, AI sürüş sisteminin doğal olarak bir şekilde sürüşün yönlerini "bilmeyeceğini" öngörebilirsiniz. Sürüş ve bunun gerektirdiği her şeyin, sürücüsüz arabanın donanım ve yazılımının bir parçası olarak programlanması gerekecektir.   

Bu konuyla ilgilenen sayısız yöne bakalım.   

Kendi kendini süren arabalarla ilgili her türlü olası bilgi uçurma olayının olabileceğini düşündüğünüzde şok olabilirsiniz. 

Çoğu insan, bu son teknoloji AI sürüş sistemlerini geliştirmenin ve kendi kendini süren bir arabayı bir araya getirme çabalarının en yüksek ve en iyi niyetlerle yapıldığını varsayma eğilimindedir. Bazıları aya inme çabasını, oldukça huşu uyandıran bir arzuya benzetiyor.   

Elbette, kendi kendini süren arabaları üretme eyleminde sahne arkasında olan her şey tamamen tahta ve hantal dory'nin üzerindedir. Hiç kimse tehlikeli olan kendi kendini süren bir araba üretmeye çalışmaz. Ayrıca, kendi kendini süren arabaların herkes için bir mobilite çağını ortaya çıkarması ve bugün otomotiv taşımacılığına kolayca erişemeyenlerin her yerde bulunan mobiliteye sorunsuz erişime sahip olmalarına izin vermesi umut ediliyor. Ayrıca kendi kendine giden arabaların, insan kaynaklı araba kazalarından kaynaklanan insan yaralanmalarını ve ölümlerini önemli ölçüde azaltacağına dair bir inanç var.   

Sizi şoke etmek istemem ama mutfakta olup bitenler, insanlara zarar verme olasılığı olan bir yemek servis etme potansiyeline sahip. 

Kendi kendini süren bazı araba çabaları, üst yönetimin acil teklifini yapmaya çalışmak ve gerekli olduğuna inandıkları kadar çift kontrol ve üçlü kontrol yapamamak için köşeleri kesiyor. Aynı şekilde, üst yönetimde, kendi geliştirme gruplarında kendi kendine giden araba geliştirme faaliyetleri sırasında ayrıntılara dikkat edilmediğinden ve güvenlik kalitesi unsurlarının ihmal edildiğinden veya atlandığından habersiz olanlar da var.   

Her iki şekilde de çalışır.   

Bir tür yarış olduğunu unutmayın. 

Gerçek sürücüsüz arabalara ilk kim ulaşacak?   

Ay'a gitmeye benzer şekilde, bu sürücüsüz arabayı insanlık için "dev bir adım" haline getirmek için birçok kişi biniyor. Bu övülen çabalara milyarlarca dolar akıtılıyor. Kendi kendini süren araba çabalarından henüz neredeyse hiç gelir yok. Para giriyor ve mucizevi bir şeyin ortaya çıkacağına dair bir beklenti var.   

Bu tür bir baskı altında, ilerlemek için bazı unsurlara kısa süreliğine izin verildiğini hayal edebilirsiniz. Güvenlik yönleriyle ilgili endişeler bazen arka brülöre yerleştirilebilir. AI sürüş sistemi için çok önemli görünen özellikler, mevcut kenar veya köşe durumları listesine eklenebilir; bu, bunların daha sonra ele alınabileceği varsayılan yetenekler olduğu anlamına gelir.   

Bu, bu türden herhangi bir şeyin bir şekilde yaygın olduğunu veya her yerde bulunduğunu göstermez. Bu, kendi kendini süren arabalar üretmek için güçlü bir şekilde çabalayanların tümü için tamamen adaletsiz olurdu. Bunlar, her gün güçlü bir şekilde, dünyaya kendi kendine giden arabaları getirmeyi amaçlayan ve böylece daha önce bahsedilen ideallere ulaşan kahramanlardır.   

Ayrıca, sütunlarımda defalarca belirttiğim gibi, son birkaç yılda otomobil üreticileri ve kendi kendini süren otomobil üreticileri güvenlik konusunda çok daha güçlü bir duruş sergilediler. Bu, yüksek profilli otomotiv güvenliği uzmanlarını işe almayı ve güvenliğin nelerden oluştuğunun anlaşılmasını artırmak için önemli ve anlamlı dahili çabalar başlatmayı içerir. Buna ek olarak, sürücüsüz otomobil firmalarının çoğu artık, genellikle daha açık bir şekilde güvenlik raporlama programları olarak adlandırılan, içeriden kişilerin uygunsuz olarak algıladıkları bir şey gördüklerinde öne çıkmalarını amaçlayan dahili “ihbarcı” programlarına sahiptir. 

Görünürdeki endişe, bu kadar yüksek basınçlı bir atmosferde, burada veya orada çürük elmanın gerçek şansının bulunmasıdır. Açıkça belirtmek gerekirse, kötü niyetli bir kişinin bir AI sürüş sistemine kötü bir şey yerleştirmesi zorunlu değildir (ancak bu olabilir). Yapay zeka geliştiricileri tam hızda koşarken, bazı önemli güvenlik önlemlerini kaçırma veya doğru geliştirme araçlarına sahip olmama veya bunalmış ve yetersiz personel olma olasılığı vardır.   

Sonuç olarak, AI sürüş sistemine gizli bir hata veya sorun girmiş olabilir. Mutlaka kasıtlı olarak öyle değil. Yetersiz kontrol ve denge ve diğer komplikasyonlar söz konusu olduğu için.   

Kendi kendini süren bir arabanın araçta yedek bir insan sürücüsü varsa, bunun AI sürüş sisteminin yapabileceği her türlü istenmeyen eylemi yakalamak için yeterli olduğuna inanılır. Bu şekilde düşünmek, yemek masanızda oturan bir yemek çeşnicisine sahip olmak gibidir. Kişinin, işleri yoldan çıkarabilecek her şeyi yakalaması beklenir.   

Köşelerimde bahsettiğim gibi, herkes bunun sorunları yakalamanın uygun bir yolu olduğuna inanmıyor ve bazıları halka açık yolları bu şekilde kullanmanın tamamen uygunsuz olduğunu kınıyor. Bir yemek çeşnicibaşı benzetmesini kullanırsak, sanki yemek çeşnicisi yemek yerken, bir kişi yemek yerken aynı zamanda yemek yiyormuş gibi olur. Zehirli olabilecek yiyecekleri aynı anda yiyen kişi için tatmin edici bir güvenlik şekli değil. Özünde, yedek sürücü istenmeyen bir sürüş hareketini zamanında yakalayamayabilir ve araç bir yayaya veya insan tarafından yönlendirilen bir araca çarpar.    

Ayrıca, sokakta kendi kendini süren bir arabayı gördüğünüzde ve bunu insan bir yedek sürücü olmadan yaptığınızda, AI sürüş sisteminin kesinlikle güvenli bir sürücü olacağını nasıl bilebilirsiniz?   

yapmazsın.   

Her zamanki tepki, otonom araç bir şehir caddesinde ilerliyorsa ve kimseye çarpmadıysa, bu, AI sürüş sisteminin iyi durumda olduğu anlamına gelmelidir, çok teşekkür ederim. Gerçekten de, kendi kendini süren arabalarda bu sürüşlere devam edenler ve bu fışkıran referansları yapanlar aynı kategoriye girme eğilimindedir. Kendi kendine giden arabanın onları güvenli bir şekilde markete götürdüğüne inanıyorlar, sanki bu, kendi kendini süren arabanın güvenli bir şekilde her yere gidebileceğine dair bol ve tartışılmaz bir kanıt sağlıyormuş gibi.   

Klasik bir zihinsel tuzağa düşüyorlar. Bu yaygın bir istatistik odaklı hatadır. Belirli bir örneğinin geniş kapsamlı genellemeler yaptığını varsayıyorlar.   

AI sürüş sistemi, aniden sokağa fırlayan bir yaya gibi bir durumla karşılaşabilir ve kendi kendini süren araba zamanında durmayabilir (varsayalım). Markete giden kişi, araya giren bir yaya ile karşılaşmamıştı ve bu nedenle kendi kendine giden arabanın böyle bir ortamda ne yapacağına dair hiçbir fikirleri yok. Gözden ırak olan gönülden de ırak olur.   

NHTSA'nın genel olarak otomobiller hakkında söylediklerine ve uygulanabilecek olası bilgi uçurma kapsamına geri dönelim: “NHTSA, muhbirlerden potansiyel araç güvenliği kusurları, Federal Motorlu Araç Güvenlik Standartlarına uyumsuzluk dahil olmak üzere çok çeşitli konularda bilgi alır, ve Araç Güvenliği Yasası ihlalleri.”   

Geleneksel olarak, bu tür bir kapsam, bir arabanın mekanik parçalarına odaklanma eğilimindedir.   

Günümüzde, arabalar esasen tekerlekli bilgisayarlar haline geldi. Yazılım, araç güvenliği kusurları, uyumsuzluk ve VSA ihlallerini içeren konuların kapsamına giderek daha fazla giriyor.   

Yapay zeka sürüş sistemlerinin hangi alanlarında olası sorunları öngörebiliriz? 

İlk olarak, sürüş sahnesi hakkında veri toplamak için sensörler kullanılır. Kendi kendine giden arabalar genellikle video kameralar, radar, LIDAR, ultrasonik üniteler, termal görüntüleme cihazları ve benzerlerini kullanır. Bunlar, AI sürüş sisteminin gözleri ve kulaklarıdır. 

İçeriden birinin, üzerinde çalıştıkları sürücüsüz araba modeli için seçilen sensörlerin, ele alınmayan güvenlik endişeleri olduğunu bildiğini varsayalım. Kendi kendini süren araba bir kez sahaya çıktığında, belirli koşullar altında belirli bir sensörün hatalı veri sağlaması olabilir. Bundan yola çıkarak, AI sürüş sistemi ne yapacağını doğru şekilde hesaplamak için programlanmamış olabilir.   

Halka açık yollarımızdayken kötü bir sonuç olabilir.   

Bir başka olası yol, verilerin birden fazla sensör arasında birleştirilmesinden oluşur. MSDF (çok sensörlü veri füzyonu) olarak bilinen, belki de kullanılan füzyon tekniği, radar girişi aksini söylese bile video kameraların “doğru” olarak kabul edilmesine dayanmaktadır (farklılık, bir bayrak yükseltmek veya biraz eklenmesini gerektirmek yerine basitçe atılır). denemek ve çözmek için adımlar). Güvenlik endişeleri bu programlama biçimine nasıl dahil ediliyor?   

Liste uzayıp gidiyor.   

AI sürüş sistemi tarafından sürdürülen ve mevcut ve tahmin edilen çevreyi dahili olarak gösteren sanal bir model var. Bu kodun nasıl çalıştığı konusunda kesinlikle güvenlik endişeleri olabilir. Yapay zekalı sürüş sisteminin, otonom aracın sonraki hangi eylemlerinin en ihtiyatlı olduğunu hesaplamaya çalışan eylem planlayıcı kısmı vardır. Yine, güvenlik endişeleri orada olabilir. Vb.   

ODD'ler hakkında daha fazla ayrıntı için, buradaki bağlantıdaki göstergeme bakın: https://www.aitrends.com/ai-insider/amalgamating-of-operational-design-domains-odds-for-ai-self-driving-cars/ 

Off-road sürücüsüz otomobiller konusunda, işte benim ayrıntıları açıklamak: https://www.aitrends.com/ai-insider/off-roading-as-a-challenging-use-case-for-ai-autonomous-cars/ 

Otonom araç üreticilerinde bir Baş Güvenlik Görevlisi olması gerektiğini söyledim, işte kepçe: https://www.aitrends.com/ai-insider/chief-safety-officers-needed-in-ai-the-case-of-ai-self-driving-cars/ 

Davaların kademeli olarak sürücüsüz otomobil endüstrisinin önemli bir parçası haline geleceğini bekleyin, burada açıklayıcı ayrıntılarıma bakın: https://aitrends.com/selfdrivingcars/self-driving-car-lawsuits-bonanza-ahead/ 

Sonuç 

İşin özü burada.   

Kendi kendini süren arabalar, laboratuvarlardan ve Ar-Ge çalışmalarından giderek daha fazla ortaya çıkmaya başladıkça, halka açık yollarda kullanılacaklar. Yollardaki bu tür sürücüsüz arabaların sayısı artmaya başlayacak. Bu tür otonom araçların artan sayısı, olumsuz bir şeyin ortaya çıkma ihtimalini bir şekilde artırma eğiliminde olacaktır. 

Bunlar genellikle haberlerde büyük manşetlerde bulunur. 

Manşetlere konu olan kendi kendine giden araba olayının içeriden biri tarafından bilinebilecek bir iç sorunu var mıydı ve yine de bildiklerini veya ciddi olarak şüphelendiklerini söylememeye karar verdiler mi?   

İddiaya girerim ki, sürücüsüz arabalar hakkında ortaya çıkan muhbirlerin ortaya çıkışını görmemiz muhtemeldir. 

Bu tür tüm durumlar geçerli olmayacaktır. Bazıları yapacak.   

Etki, bunun bazı otomobil üreticilerinin ve kendi kendini süren otomobil teknolojisi üreticilerinin yaptıklarını tekrar gözden geçirmelerine neden olması muhtemeldir. Bu tür ihbarcı raporlarının düzenleyici ilgiyi daha da artırmasını kesinlikle bekleyebilirsiniz.   

Bu kimileri için sürpriz olacak, kimileri için de hiç sürpriz olmayacak. Daha önce bu tür "mutfaklarda" çalışmış olanlar ve yollara çıkan kendi kendine giden arabaların bazılarının korkutucu ve yetersiz pişmiş bir yemek olduğunu zaten hissediyorlar.   

Düdükler çalmaya başlayınca öğreneceğiz. 

Telif Hakkı 2021 Dr. Lance Eliot  

http://ai-selfdriving-cars.libsyn.com/website 

Kaynak: https://www.aitrends.com/ai-insider/questionable-practices-at-some-ai-autonomous-car-makers-spurring-Whistleblowers/