IoT For All Podcast'inin bu bölümünde, Prescient Devices'ın Kurucusu ve CEO'su Andy Wang, şirketlerin IoT'yi ölçeklerken karşılaştıkları zorluklar hakkında konuşmak için bize katılıyor (bir daha önce ziyaret ettiğimiz konu) ve yoldaki hız tümseklerinin ve barikatların üstesinden gelmeye yardımcı olacak tavsiyeler. Andy ayrıca başarılı IoT'nin benimsenmesine en çok katkıda bulunan faktörleri paylaşıyor.
Dr. Andy Wang, 20 yılı aşkın deneyime sahip bir teknoloji uzmanı ve girişimcidir. Halen, endüstri lideri düşük kodlu IoT çözümleri platformu sağlayan bir MIT girişimi olan Prescient Devices'ın kurucusu ve CEO'sudur. Daha önce, endüstriyel ve akıllı şehir uygulamaları için düşük güçlü kablosuz IoT sistemleri kuran GTI IoT Technology'nin kurucu ortağı ve CTO'suydu. Andy, iletişim sistemleri ve entegre devre tasarımı konusunda uzmandır. Doktora derecesi ile mezun oldu. Massachusetts Teknoloji Enstitüsü'nden dereceyle mezun oldu.
Andy Wang ile bağlantı kurmak ister misiniz? ona ulaşmak Linkedin!
Öngörülü Cihazlar Hakkında: Öngörülü Cihazlar, Inc (PDI) IoT gelişimini hızlandırmak için kurumsal mühendislik ekiplerini açık bir ekosistemle güçlendirir. Üretim, akıllı binalar, enerji, kamu hizmetleri ve akıllı ulaşımda bir sonraki yenilik dalgasını sunmaya odaklanan PDI'nin dağıtılmış düşük kodlu yazılımı, kurumsal mühendislerin, sistem entegratörlerinin ve veri bilimcilerinin sensörden buluta IoT ve uç bilgi işlem çözümleri oluşturmasına olanak tanır. , basitlik ve ölçeklenebilirlik ile.
Bu Bölümdeki Anahtar Sorular ve Konular:
(02: 00) Precient Devices, Inc.'e Giriş
(08: 00) Teknolojiniz için bazı kullanım örneklerini paylaşabilir misiniz?
(09: 57) Dağıtımlarını başlatmayı umut eden IoT şirketleri için en büyük zorluklar nelerdir?
(12: 30) Bir IoT çözümü geliştirmenin en büyük maliyetleri nerede?
(13: 44) Bir IoT projesinin başarısına en çok hangi faktörler katkıda bulunur?
(18: 52) IoT'nin yapabilecekleri konusunda pazarı eğitmeye nasıl yaklaşıyorsunuz? Diğer şirketlere bu konuya nasıl yaklaşmalarını önerirsiniz?
Transkript:
– IoT For All Media Network'ü dinliyorsunuz.
- Herkese merhaba. Ve IoT For All Media Network'teki IoT For All podcast'inin başka bir bölümüne hoş geldiniz. Ben ev sahibiniz Ryan Chacon, IoT For All'ın ortak yaratıcılarından biriyim. Şimdi, bu bölüme geçmeden önce, lütfen en sevdiğiniz podcast platformuna abone olmayı veya en yeni bölümleri çıkar çıkmaz yakalamak için IoTForAll.com/newsletter adresindeki bültenimize katılmayı unutmayın. Bölüme geçmeden önce bahsetmek istediğim son şeylerden biri, harika ortaklarımız Calchip Connect'in IoT alanında öncülük etmekten, dijital dönüşümü ve merkezi olmayan açık kaynaklı kablosuz teknolojiyi yönlendirmeye yardımcı olmaktan heyecan duyduklarıdır. Merkezi olmayan ağ, değerli kripto para birimi karşılığında IoT geliştiricilerine ve tüketicilere halka açık kablosuz hizmetler sunan, topluluk tarafından yönetilen bir ağdır. Bu yeni bağlantı dalgası patlayıcı bir hızla büyüyor. Erken benimseyenler interneti kullanmanın yeni yollarını araştırıyorlar. Yaşlanan altyapıdan uzaklaşmanın ve eşler arası modeli benimsemenin zamanı geldi. Merkezi olmayan kablosuz bir ivmeye sahiptir ve kalıcıdır. Bu nedenle, lütfen Calchipconnect.com'a göz atın. Bu CALCHIPCONNECT .com. Lafı daha fazla uzatmadan lütfen IoT For All podcast'inin bu bölümünün keyfini çıkarın.
– [Ryan] Andy, IoT For All şovuna hoş geldiniz. Bu hafta burada olduğunuz için teşekkürler.
– [Andy] Teşekkürler. Burada olmak bir zevk.
– [Ryan] Evet, sana sahip olmak harika. Kendiniz hakkında hızlı bir giriş yapmanızı isteyerek başlamak istedim, belki arka plan deneyiminiz, dinleyicilerimizin kimi dinlediğimizi daha iyi anlaması için alakalı olacağını düşündüğünüz herhangi bir şey.
– [Andy] Evet, kesinlikle. Hayatım boyunca mühendisim. 2000'li yıllarda MIT'de elektrik mühendisliği alanında doktora ile mezun oldum ve doktora tezim için kablosuz sensör ağları denen kablosuz iletişim sistemleri üzerinde çalışıyordum. Ve elbette, neredeyse 10 yıl sonra, kablosuz sensör ağları tamamen tesadüfi olan IoT denen bir şeye dönüştü, ancak kesinlikle ilginç bir başlangıçtı.
– [Ryan] Harika. Bu nedenle, mevcut şirketinizden, şirketinizin yaptıklarından ve IoT'de hepinizin oynadığı rolden biraz daha bahsedin.
– [Andy] Evet. Şu anki şirketimiz, Prescient Devices, aslında benim yaptığımdan daha önceki bir başlangıçtı. Yani, yaklaşık 10 yıl önce, temel olarak, gaz seviyeleri, su seviyeleri gibi yeraltı koşullarını izleyen yerel kamu hizmeti şirketleri için bir sorunu çözmeye çalışıyorduk, insanların izinsiz olarak hizmet tünellerinin altına girip girmediğini izliyorduk. Böylece okulda kablosuz algılayıcı ağlar hakkında öğrendiklerimi bu probleme uygulayabildim. Ve tabii ki 2010 yılı civarındaydı. Yani, devam eden çok fazla IoT yoktu ve her şeyi sıfırdan inşa etmek zorunda kaldık. Temel olarak, tüm donanımlar yeraltına gidiyorlardı. Yani su geçirmez, neme dayanıklı olmalı, yeraltından sonuna kadar bir sinyal gelmeli. İletişim konektörlerimiz olması gerekiyordu. Kendi iletişim protokollerimizi oluşturmamız gerekiyordu. Sonra, bulutu inşa etmek zorunda kaldık. Ve, harika bir deneyimdi. Kamu hizmeti şirketleri için büyük bir acıyı çözmeyi çok iyi başardık. Ve bu arada, bulduğumuz şey, IoT'nin 2014, 2015 civarında gerçekten yükselmeye başladığı zamandı, insanların şimdi IoT ile çok daha fazla ilgilendiğini gördük, ancak bu yeni. İnsanlar henüz bunu nasıl uygulayacaklarını bilmiyorlar. Ve bunu yapanların ilki, genellikle çok fazla soruları olur. Yapmak istedikleri birçok değişiklik var. Yani, tüm sistemin bir kara kutu gibi olduğu geleneksel sistemler için, değil mi? Pek çok yazılım, pek çok gömülü programlama, müşteriler bu tür sistemleri benimsemede ve bu tür sistemleri geliştirmede çok yavaştı. Bu bizi, bunu yapmanın daha iyi bir yolu nedir diye düşündürdü. Neyse ki, bir mühendis olarak, tam olarak bu sorunu çözen birçok mühendislik yazılımı biliyoruz. Örneğin, Rockwell otomasyonundan PLC'yi programlamak için yazılım, National Instruments'tan yazılım, LabVIEW, veri toplama yapmak için. Bunlar, müşterilerin bileşenleri sürükleyip bırakmasına, kablolarla bağlanmasına ve esasen teknoloji hakkında fazla bir şey bilmeden özel programlama yapmasına olanak tanıyan bugün düşük kodlu yazılımlar olarak adlandırılan yazılımlardır. Bu yüzden, tamam, belki bunu IoT'ye yapabiliriz diye düşündük. Böylece denemeye başladık, yazılımı oluşturduk, buna dağıtılmış yerel programlama yazılımı diyoruz ve ürünlerimizin temeli bu.
– [Ryan] Bana ürün hakkında biraz daha bilgi verin, nasıl çalıştığı hakkında. Açıkçası, orada başka düşük kod çözümleri duydum, ancak teklifinizin ne olduğu hakkında biraz daha konuşun, neden benzersiz olduğu hakkında. Bu konuda farklı olan ve pazara getirdiği değer türü.
– [Andy] Doğru. Temel olarak, ürünümüzü başlattığımızda, ürün için tek bir şartımız vardı, o da, bir teknoloji uzmanı veya yazılım uzmanı olması gerekmeyen bir kullanıcı için, tek bir yere gidiyorlar, tüm sistemlerini inşa ediyorlar. O yerdeki IoT sistemi. Dışarı çıkmalarına gerek yok. Geliştirme operasyonları, bulut işlemleri yapmaları gerekmez. LabVIEW'e çok benzeyen tek bir yerde karmaşık gömülü programlama yapmaları gerekmiyor, değil mi? Böylece kod bloklarını sürükleyip bırakırlar. Onu uygularlar. Kodsuz, düşük kodlu veya isterlerse kodlama yapabilirler, ancak bu, tüm çözüm için tek bir arabirimdir. Ve bunu yapmak için, farklı fiziksel bileşenleri getirmemiz ve onları sistemimizde model olarak göstermemiz gerektiği anlamına geliyor, çünkü IoT sisteminde çok, çok sayıda cihaz var, değil mi? Çok sayıda uç cihazınız var, sensörlere bağlılar ve her yerdeler. Yani, temel olarak, bunları yazılımımızda blok diyagram olarak sanallaştırmanız gerekir. Ayrıca, bulut işlemlerini, bulut mantığını, bulut panolarını temsil edebilen başka bloklarınız da var. Ve sonra aralarında kablo çekebilirsiniz. Bu, sözde modelsiz kod tipi yaklaşımdır, değil mi? Temel olarak, yazılım tüm sisteminizin bir modelidir ve kullanıcı veya mühendis içeri girer, bloktan aşağı inerler, derler ki, tamam, bloğun içinde, bu bloğun veri toplamasını, biraz matematik yapmasını, biraz işlem yapmasını istiyorum. , hikaye ve veritabanı. Ve o verilerin ortaya çıkmasını istiyorum, daha fazla bulut işleme yapmak için bulutta bulunan başka bir bloğa bağlanıyorum. Ve bunların hepsini aynı yazılımda, aynı yerde çizebilirsiniz. Bu, uzman olmayan biri için işleri çok daha basit hale getirir. Ve bunu çok iyi yaptığımızı düşünüyorum.
– [Ryan] Şimdi, birlikte çalıştığınız şirketlerin geliştirmeyi ve nihayetinde çözüm ölçeğini ürününüzü kullanarak kendilerinin ele alabilmesi umududur, yoksa hepiniz ilk başladığınız andan itibaren tüm bu yolculuğa dahil misiniz? çözümlerinin ölçeği üzerinden onlarla çalışmak?
– [Andy] Fikir şu ki, sonunda şirketler veya kullanıcılar her şeyi kendileri inşa edebilir, şu anda yaptığımız şey bu. Yazılımı mühendislere ve kullanıcılara oldukça fazla veriyoruz. Bunu denerler. Bir şeyler inşa ederler. Ve bir kez üretim düzeyindeki çözümlere ölçeklenebildiklerinde, şimdi, belki bunu profesyonelce yönetmeniz için size biraz para ödeyeceğiz diyebilirler. Yönet dediğimde, yazılım her şeyi yönetiyor, değil mi? Yani, sahne arkasında otomasyon. Ve, yani biz… Genelde karışmayız. Bu yolculukta kullanıcılara yardım etme konusunda dahil oluyoruz. Kullanıcı tamam derse, bu tür analizleri nasıl yapıyorsunuz? Doğru? yardım ederdik. Bazen, kullanmaları için ek paketler oluşturuyoruz. Ve nihayetinde amaç, temelde, neredeyse LabVIEW kullanan kullanıcılar gibi veya RSlogics'i şuradan kullanabilirsiniz… PLC tarafında ve bunu minimum düzeyde yapabilirler.
- [Ryan] Anladım. Peki, odaklandığınız herhangi bir kullanım durumu veya dağıtım türü var mı? Veya odaklandığınız herhangi bir endüstri veya izleyicilerimizle daha gerçek dünyadan bir örnek alabilmeleri için rahatça paylaşabileceğiniz herhangi bir şey, teknolojinizin uygulamasının nasıl gerçekleştiğini görebilir misiniz?
– [Andy] Evet, kesinlikle. Bu nedenle, belirli dikeylere odaklanmıyoruz. Belirli bir uygulamaya odaklanıyoruz, değil mi? Bu nedenle, uygulama temel olarak uzaktan izleme analitiği, uç bilgi işlem cihazlarıdır. Bu nedenle, uygulamalarımız, örneğin, bir üretim ortamında, belki bir mühendis belirli ekipmanların aşınmasını ve yıpranmasını hızlı bir şekilde izlemek istiyor, değil mi? Bir tür sonda olabilir, bir makine olabilir, belki titreşimi ölçmek istediler ya da sondanın kaç kez indiğini saydılar. Geçmişte, açıkçası, sadece bu çözümü oluşturmak için oldukça karmaşık bir yazılım ve mühendislik ekibinin yapması gerekiyordu, değil mi? Bugün raftan bu uç cihazlardan birini alıyoruz, bir titreşim sensörü takıyorlar veya bir…. Yakınlık sensörü. Ve sonra, yazılımımızdan, bu sensörlerden gelen verilerle ne yapmak istediklerini doğrudan kodlayabilirler, değil mi? Böylece, yazılımımız bulutta oturur ve uç aracımızı uç cihazınıza yüklersiniz. Ve artık o uç cihazı buluttaki yazılımımızdan programlayabilir, o cihazı diğer cihazlara bağlayabilirsiniz. Bazı bulut işlemlerine bağlayabilirsiniz. Bu nedenle, kullanım durumlarımız fabrikalardaki ekipman operasyonlarının izlenmesinden, oradaki ekipmanların izlenmesine, hatta araba yıkama atölyelerinde, uzaktan izleme yapmak istediğiniz her yerde, sensörler kullanarak, yapay görme kullanarak, bunu yazılımımızla çok hızlı bir şekilde yapabilirsiniz. .
– [Ryan] Harika. Peki. Bu çok mantıklı. Ve tüm farklı sektörlerde farklı büyüklükteki şirketlerle çalışırken, nerede… Dağıtımlarını başlatmanın en büyük zorlukları neler buldunuz? Ve bunun da ötesinde, bu şirketlere, işlerin kendi tarafında yaygın olarak gördüğünüz zorlukların üstesinden gelmek için ne tür tavsiyeleriniz var?
– [Andy] Evet, bu yüzden IoT'yi benimseyen şirketlerde kesinlikle birçok zorluk görüyoruz ve bir zorluk da bence birçok AN müşterisi, IoT'nin ne tür benimsendiğini tam olarak bilmiyorlar… IoT çözümlerini benimsemeleri. Bu tamamen anlaşılabilir bir durum, bunu tekrar tekrar görüyoruz. Yani neyi izleyeceklerini, verilerle ne yapacaklarını bilmiyorlar. Değeri verilerden nasıl çıkarırız, hatta elde ettikleri yatırım getirisi nedir? Bu nedenle, tüm bu yanıtları önceden almak, şirketlerin bu tür çözümleri benimsemek için geçmişte nasıl çalıştığıyla ilgili olduğunu düşünüyorum. Bir teklifte bulunmaları gerekiyor. Bir bütçeleri olmalı. İçeri girip üstlerimize orada yatırım getirisi olduğunu söylemeleri gerekiyor. Ve ne yazık ki, bu şekilde benimseme gerçekten çok fazla başarı ile sonuçlanmaz, çünkü IoT ile çalışmak, verilerle çalışmak neredeyse sürekli bir süreçtir. Önce ekipmanınız, süreçleriniz hakkında görünürlük sahibi olmalısınız. Bunun dışında bazı verileri görebilirsiniz. Bir şeylerin yanlış olup olmadığını tespit etmek için bazı basit eşik tespiti yaparsınız, ancak buna girer girmez başka neler yapabileceğinizi gözlemlemeye başlayacaksınız. Böylece daha karmaşık algoritmalar uygulayabilirsiniz. Belki sahip olduklarınızı desteklemek için kameralar ekleyebilirsiniz. Ve zamanla, tekrar edebilirseniz, neredeyse her zaman, çok yüksek bir yatırım getirisi ile ortaya çıkarsınız, ancak IoT sistemleri çok karmaşık, kara kutu özelliği olduğu için çoğu şirket bunu yapamaz. Yani, yaptığımız şey bu, değil mi? Yani diyoruz ki, yazılımımızla başlayabilirsiniz, birkaç basit şey yapabilirsiniz, birkaç basit problemi çözebilirsiniz, çünkü bunu çok hızlı yapabilirsiniz. Ve sonra, aldığınız gözlemlere dayanarak, aldığınız geri bildirimlere dayanarak, zirveye çıkmaya devam edersiniz. Yani, çok, çok çevik bir geliştirme türü. Ve mühendisler bunu yapabildiğinden, şirketler başlamak için çok fazla kaynağa ihtiyaç duymazlar. Başlamak için çok düşük maliyetlidir. Dolayısıyla, bunun potansiyel olarak dönüşümsel olan bir şeyi benimsemenin doğru bir yolu olduğuna inanıyoruz, ancak dönüşüme ulaşmak için bu yinelemeyi gerektiriyor.
– [Ryan] Çok mantıklı. Ve, nerede… Bu aşama boyunca maliyetlerden, zamandan tasarruf ederek, bir çözümün geliştirilmesi boyunca maliyetlerin çoğunun nerede ortaya çıktığını görüyorsunuz? Daha çok donanım tarafında mı yoksa maliyetin gerçekten bir faktör oynamaya başladığı farklı bir alan var mı?
– [Andy] Gördüklerimizin maliyeti gerçekten insan maliyeti. Örneğin, siz… Bir şirket bir IoT çözümü geliştirmek istiyorsa, uygulamayı oluşturmak için bir yazılım mühendisine, tüm bulutu, ortamı kurmak için başka bir yazılım mühendisine ihtiyaç duyar, değil mi? Dev op şeyler. Çözümün iyi olduğundan emin olmak için ürün testi yapacak bir sistem mühendisine ihtiyaçları olabilir, çözümü siz kurdunuz. Ve topladığınızda, sadece bu geliştirmeyi yapmak için dört veya beş mühendise, belki yılda yarım milyon ila bir milyon dolara ihtiyacınız var, değil mi? Bu nedenle, tüm bu maliyeti önceden ayırmanız gerekir. Ve ideal olarak, gerçekten yapmak istediğiniz şey, bazı başlangıç çözümlerini çok hızlı bir şekilde oluşturabilecek tek bir mühendisi görevlendirdiğiniz bu ortamın olmasını istemenizdir. Sonra, oradan, geçmişte gerekli olan o büyük teknoloji bagajına, uzmanlığa sahip olmadan evrimleşir.
– [Ryan] Doğru. Doğru. Şimdi, bir sorum var çünkü bu konular hakkında bir grup misafirle konuştuk. Daha önce zorluklardan bahsetmiştik ve herkesin kendi bakış açısı olduğu açıktır, ancak özellikle hakkında çok fazla konuşmadığımız bir alan, genel olarak başarılı IoT'nin benimsenmesine gerçekten katkıda bulunan faktörlerdir. Açıkçası, sunduğunuz şeyin piyasada olduğunu düşünüyorum, teknolojinin kullanılabilirliğinin kolaylığı benimsemeye katkıda bulunan bir şey, ancak biraz daha fazla konuşabilirseniz çok sevinirim, hatta yüksek düzeyde , tüm dağıtımlarda ve dahil olduğunuz tüm projelerde gördükleriniz. Nerede görüyorsunuz… Veya, IoT'nin başarılı bir şekilde benimsenmesine en çok hangi faktörlerin katkıda bulunduğunu düşünüyorsunuz… Erken… Sadece bir tür planlama aşamaları, tüm yol boyunca.
- [Andy] Tamam. Daha önceki kuruluşumuzda muhtemelen 400'den fazla müşteriyle çalıştık. Böylece, hangi projelerin başarılı olacağına dair iyi bir fikir geliştirdik. İnsanların söylediği, IoT'nin benimsenmesinin bir strateji olduğu, bir çözüm olmadığıdır. Yani, bunun deneysel, yinelemeli olduğu bir zihniyetle girmelisiniz, değil mi? Bu nedenle, bazen siz, belki de en uygun olanı elde etmek için üç farklı çözüm denemeniz gerekir. Ve küçük adımlar atmalısın. Görünürlükten keşfe, dönüşüme adım adım gitmek ve bunu yapan şirketler… Bu yaklaşımı benimseyenlerin genel olarak başarılı olma olasılığı çok yüksektir. Ancak, bu yaklaşımı yapmak zordur, çünkü şirketler bu tür bir yaklaşıma alışık değildir, ancak şirketlerin bu yaklaşımı benimsemelerini sağlamak için yeterince iyi araçlar da yoktur.
- [Ryan] Anladım. Bu çok mantıklı. IoT'nin farklı aşamalarını bir nevi parçalayacak olursak, konu geliştirme olduğunda, konsepte, prototip aşamasına sahibiz. Sonra, bir çeşit ölçeğimiz var. Bu üç alanın her birinden bir şekilde geçseydik ve başarılı olmak için neyin gerekli olduğu hakkında konuşsaydık, bunu nasıl yapardınız?
- [Andy] Evet. Yani, sık sık yaptığımız şey, müşterilerle konuştuğumuzda, onların sorunlarının ne olduğunu soruyoruz… Çözmeye çalışıyorlar, değil mi? Bu nedenle, her zaman çok basit bir şey önermeye çalışırız. Belki, sonuçları göstermek için bir haftadan az sürer. Yani bu bir konsept aşaması, değil mi? Bu bir prototip. Ancak, çözümümüzün güzel yanı, eğer onu içeride kurarsanız, başlangıçta üretim sınıfı olur, değil mi? Yani, belki küçük ölçekli bir çözümdür. Belki de sadece bir uç cihazınız oldu, değil mi? Üzerinde birkaç sensör var. Ancak oldukça stabil. Ve bunu bir kez beğendiğinizde, basitçe fare düğmelerinizi tıklayarak buna cihazlar ekleyebilirsiniz. Ve sonra, üstüne analitik yeteneği eklemeye devam ederken ne yaparsınız, değil mi? Ve başlangıçta genellikle verileri almak, verileri biçimlendirmek, verileri depolamakla ilgilidir. Ve bundan sonra, üzerinde daha karmaşık bir analiz yapmakla ilgili. Bunu yapmak için paketlerimiz var. Ve bundan sonra, ek sensörler, ek görüş, ses çözümleri ekleyebilirsiniz. Dışarıdan gelenleri destekliyoruz. Yani, adım adım, böylece konseptten ölçeklenebilir bir üretime, belki de yaklaşık bir ay içinde, diğer birçok çözüme kıyasla oldukça hızlı bir şekilde gidersiniz.
– [Ryan] Elbette. Evet, bu çok hızlı. Şimdi, başka hangi faktörlerin katkıda bulunduğu, bu ölçeğe ulaşabilmek… Veya, dağıtıma bu kadar çabuk ulaşmak, sadece genelinizin yanı sıra, hepinizin pazara sunduğu teklif, çünkü tonlarca olduğunu biliyorum. bunda rol oynayan diğer faktörler.
- [Andy] Evet. Yani Ryan, insanların IoT ile ne yaptığını düşünürseniz, en azından çözümlerin çoğu… Aynı kovaya düşüyorlar, değil mi? Yani, bu veri almakla ilgili, o verideki değeri bulmakla ilgili. Belki, o kenarda yaparsın. Belki, bunu bulutta yaparsın. Belki üç sensöre veya beş sensöre ihtiyacınız var, ama… Tema aynı. Yani, bu tür problemler için yaptığımız şey, nasıl yapılacağını biliyoruz… Çözümü nasıl bulacağız, çünkü her şeyden önce, ister uç cihazlarınızda, ister uç cihazlarınızda tüm verileri ve analizleri yapacak araçlara sahipsiniz. bulutta veya ileri geri kopyalayabilirsiniz. Veya kullanabileceğiniz farklı sensörlerde analitik çözümler gibi belirli çözümler vardır. Bu nedenle, bir dizi problemle sınırlıdır. Şirketlerin çoğunluğunun aradığı ortak problemler kümesini söyleyebilirim, şimdi, bundan çok daha sofistike giderseniz, kesinlikle bir aydan uzun sürer, değil mi? IoT'yi benimsemeyi bitirmek sizin için asla bir aylık bir şey değildir, ancak bu adımları bir ayda atarak gerçekten iyi bir aşamaya geçebilirsiniz. Ve oradan gelişmeye devam edebilirsiniz ve ürünümüze eklediğimiz bu esneklik ve evrimdir.
– [Ryan] Şimdi sormama izin verin, birçok farklı şirketle çalıştığınızda, bir tür trend olarak gördüğüm bir şey, IoT'nin ne olduğu ve işletmelere nasıl fayda sağlayabileceğinin genel eğitim bileşenidir. Hepinizi eğitmek için ne yapıyorsunuz? Potansiyel müşteriler, belki siz onlarla konuşmadan önce bile, IoT'nin değerleri ve faydaları hakkında, onların benimsemeye istekli olma ve sizinle bir tür iş ilişkisi kurma olasılığını artırmalarına yardımcı olmak için . Ve bu, birçok şirketin mücadele ettiğini gördüğümüz yer. Pek çok şirket, insanları IoT'nin işleri için neler yapabileceği konusunda onlarla bağlantı kurmadan önce eğitmekte zorlanıyor ve daha sonra, umarım, bir ilişkiye ve bunun ötesinde bir iş ilişkisine dönüşüyor. Peki, birçok insanın IoT'nin kendileri için uygun olup olmadığını anlamaya çalışırken yaşadıkları bu mücadelenin üstesinden gelmek için hepiniz ne yapıyorsunuz? Ve birçoğu bununla başlar. Yeter ki... Doğru bilgiyle, nasıl benimseyileceğine ve dahil olacağına dair doğru kararlar alabilecek kadar eğitimli olmak... Kendi işletmeleri veya potansiyel olarak müşterilerinin işletmeleri için bir çözüm oluşturmak.
- [Andy] Evet. Bu gerçekten iyi bir nokta, Ryan, çünkü IoT birçok müşteri için, özellikle de müşteriler için çok yeni. Ne yapacaklarını bilmiyorlar. Yani, bizim durumumuzda, bir eğitim bileşenimiz olduğunu düşünüyorum. Yalnızca teknoloji çözümlerinde değil, aynı zamanda stratejik benimsemede de yardımcı olacak güçlü bir danışmanlık bileşenimiz var. Strateji ile. Bu nedenle, genellikle müşterilerimizin başarılı olmalarına nasıl yardımcı olabileceğimize dair deneyimlerimizi paylaşır ve ne yapabilecekleri hakkında düşünmelerine yardımcı olmak için örnekler kullanırız. Ve diğer tarafta, biz de pek çok şey yapıyoruz, dediğimiz şey… Teknoloji tarafı için öğreticiler, çözüm şablonları, değil mi? Dolayısıyla teknoloji tarafında, bugün bile mühendislerden, sistem entegratörlerinden, sistem mimarlarından IoT'yi benimseyenlerden gelen yoğun ilgiye rağmen, beceri seviyesi hala orada değil. Peki biz ne yapıyoruz çözüm şablonları oluşturuyoruz ve paylaşıyoruz. Temel olarak, topluluk kullanıcılarımız için ücretsiz olarak veriyoruz ve diyelim ki, alın, nasıl olduğunu görün… Çok, çok sayıda cihaza ölçeklenebilen üretim düzeyinde bir çözümü nasıl oluşturursunuz, değil mi? İşte düşünmemiz gereken her şey. İşte bunu yapmak için kullandığınız tüm teknikler. Bu yüzden, kullanıcı topluluğuna tasarım teknikleri konusunda, zaman içinde çözüm şablonlarıyla yapabilecekleri konusunda yardımcı olarak, müşteri siteleri olarak üretim düzeyinde benimseme için oluşturduğumuzu düşünüyorum.
– [Ryan] Doğru. Bu harika. Bence pek çok şirket muhtemelen bu yaklaşımdan faydalanabilir ve müşterileriyle daha müşteri olmadan önce nasıl iletişim kuracaklarını daha iyi anlayabilir ve sahip olabilecekleri veya sahip olabilecekleri zorlukların veya endişelerin üstesinden gelmelerine yardımcı olabilir. veya IoT'nin neden doğru cevap olduğunu düşünmek, ancak-
– [Andy] Bu kesinlikle doğru. Bu kesinlikle doğru. Ve bizim durumumuzda, sanırım bizde de var... Ürünümüz çok ilginç, değil mi? Bu konsept modelin kod olduğunu, temelde bizim yazılımımız olduğunu, tüm IoT sisteminizin bir model olduğunu belirttim. Sahip olduğunuz… Her bir cihazda çalışacak gerçek kodu temsil eder, ancak veri akışını temsil eder. Cihaz yönetimini, cihaz konfigürasyonunu temsil eder. Yani bahsettiğim tüm mühendislik yazılımları gibi mühendislikte yeni bir kavram değil. Hepsi bu konsepti şu amaçlar için kullanıyorlar… Ama IoT için bu hala nispeten yeni. Birçok kullanıcının bunu bilmediğini görüyoruz. Ve ama bunlar çok güçlü kavramlar, değil mi? Bu nedenle, bunun etrafında da çok fazla eğitim yapıyoruz. Ve ben… Dediğiniz gibi, bence hem kullanıcıları hem de son müşterileri eğitmek… IoT'nin benimsenmesinde çok önemli.
– [Ryan] Tamamen katılıyorum. IoT For All'u başlangıçta başlatmamızın nedenlerinden biri de bu, dünyayı IoT'nin ne olduğu ve işlerine nasıl fayda sağlayabileceği konusunda eğitmeye yardımcı olmaktı. Çünkü orada gördüğümüz birçok bilgi çok teknik, çok mühendislik, mühendis odaklıydı. Teknik olmayan şirketlerdeki veya teknik geçmişi olmayan IoT şirketlerindeki karar vericilerin çoğuna gerçekten hitap etmiyordu. Bu nedenle, IoT'de gerçekte neler olup bittiğini, işleri için gerçekten ne yaptığını gerçekten deşifre edemediler. Yani bizim yaklaşımımız bu şekildeydi. Ve o zamandan beri gördüğümüz birçok şirket bu yaklaşımı benimsiyor, sadece konuşmak yerine müşterilerinin kim olduğunu gerçekten anlayan malzemeler inşa ediyor ve teknik bilgileriyle insanları etkilemeye çalışıyor. Ve bence bu, yalnızca bir ürünü zorlamaya çalışmak yerine, pazarı ve dünyayı IoT konusunda eğitmeye katkıda bulunan herkes için endüstrimiz için harikalar yarattı. Yani, bunun harika olduğunu düşünüyoruz. Ve hepinizin yaptığı şey, bence de harika.
- [Andy] Evet. Bu çok önemli. Bence eğitim değil mi? Bir podcast aracılığıyla, web seminerleri aracılığıyla, yayınlar aracılığıyla, pek çok son müşterinin nasıl benimsemeleri gerektiği hakkında daha fazla bilgi edinmesine gerçekten yardımcı oluyor. Ve bence teknoloji karmaşıklığı kısmı bunu zorlaştırıyor, değil mi? Ancak bugün daha iyiye gidiyor. AI için yalnızca IoT için değil, daha düşük kod yaklaşımı var. Ve… Yani… Böylece, çözümler ve stratejiler daha ulaşılabilir ve kullanılabilir hale geliyor. Dolayısıyla çok iyimseriz ve piyasanın bu yönde daha hızlı hareket ettiğini görüyoruz. Mutlaka ilgi vardır. IoT'yi benimsemek isteyen neredeyse her şirketin ilgisini görüyoruz. Sonuçlarını optimize etmek için doğru stratejiyi benimseyebilmeleri için herkesi diğer tarafa çekmek için bu engeli nasıl aşarız? Bence bu, eğitmek için üzerinde çalıştığımız bir şey.
– [Ryan] Doğru. Doğru. Kesinlikle ve bu harika. Dışarıdaki izleyicilerimiz şirket hakkında biraz daha fazla şey öğrenmek istiyorsa, neler oluyor, onlar için bunu yapmanın en iyi yolu nedir?
- [Andy] Evet. Bu nedenle, web sitemiz çok sayıda iyi bilgiye sahiptir. Çok sayıda yayınımız var. Etkinliklerimiz olacak. Yani… Okuyucularınız web sitemize gidebilir, elimizdekileri görmek için etkinlikler bölümüne gidebilir. Web seminerlerimiz var. Örneğin, önümüzdeki hafta bir tane geliyor. Ayrıca oldukça fazla YouTube videomuz var. Bunlar muhtemelen daha teknik, değil mi? Yazılımımızın özelliklerini ve bunun içinde nasıl daha iyi IoT çözümleri oluşturacağınızı açıklıyoruz. Bu nedenle, mühendisler veya kullanıcılar için, bunlardan bazılarını izlemek için YouTube kanalımıza gidebilirsiniz. Mutlaka bizimle iletişime geçin. Son müşterilerle, kullanıcılarla konuşmaktan her zaman mutlu oluruz. Web sitemizdeki hızlı bir formu doldurmanız yeterlidir, sizinle iletişime geçeceğiz. Kullanım örneklerini, insanların IoT'yi nasıl oluşturduğunu öğrenmeyi her zaman seviyoruz ve bu bir öğrenme süreci. Hepimiz için büyüyen bir süreç.
– [Ryan] Evet, bu harika. Ve, her şeyin sonunda, dinleyicilerin veya dinleyen herhangi birinin araması gereken yeni ve heyecan verici bir şey var mı?
- [Andy] Evet. Bu nedenle, son zamanlarda tak ve çalıştır olan çözüm şablonları oluşturmaya biraz odaklandık, ancak kullanıcılar bunu doğrudan yazılımımıza sürükleyip bırakabilir ve bu tamamdır. Bu yüzden, kullanıcılara gerçekten, şiddetle tavsiye ediyorum… Çözüm şablonları hakkında sahip olduğumuz bazı videolara göz atmak için. Ve eğer ilgileniyorlarsa, lütfen gelin, web sitemize gelin ve hesap için kaydolun. Bir topluluğumuz var… Yazılımımızın geliştirme için sonsuza kadar ücretsiz olan Topluluk sürümü. İnsanları denemeye teşvik ederim, bazılarına yardımcı olup olmadığına bakın. Ve tabii ki, her zaman, düşük kodlu ürünümüzün kullanıcılar için kullanımı daha kolay ve daha hızlı hale nasıl getirileceğine dair geri bildirim arıyoruz. Bu nedenle, web sitemiz bunu bulmak için iyi bir kaynaktır.
– [Ryan] Harika. Andy, bu harika bir konuşma oldu. Benimle konuşmak için zaman ayırdığınız ve bu bilgiyi dinleyicilerimize sağladığınız için gerçekten minnettarım. Bence yaşadığın şey harika. Bir şirketin IoT'yi benimseme olasılığını artırmaya yardımcı olmak için yapabileceği her şey, bence yalnızca sektöre bir bütün olarak yardımcı olur. Yani… Yaptığınız her şeyi gerçekten takdir ediyorum ve yaptığınız şeyin harika olduğunu düşünüyorum.
– [Andy] Bana sahip olduğun için çok teşekkür ederim Ryan. Bu gerçek bir zevk.
– [Ryan] Kesinlikle. Pekala, herkes. Bu hafta IoT For All podcast'inde bize katıldığınız için tekrar teşekkür ederiz. Umarım bu bölümü beğenmişsinizdir. Ve yaptıysanız, lütfen bize bir puan verin veya yorum yapın ve bizi hangi platformda dinliyorsanız podcast'imize abone olmayı unutmayın. Ayrıca programda görmek istediğiniz bir misafiriniz varsa lütfen bize bir not bırakın. [e-posta korumalı]ve onları öne çıkan bir konuk olarak almak için elimizden gelen her şeyi yapacağız. Bunun dışında, dinlediğiniz için tekrar teşekkürler. Ve bir dahaki sefere görüşürüz.
Kaynak: https://www.iotforall.com/podcasts/e142-cost-challenges-of-scaling-iot
- &
- 11
- Hesap
- edinme
- Ek
- Benimseme
- tavsiye
- AI
- algoritmalar
- Türkiye
- analytics
- Uygulama
- uygulamaları
- ALAN
- etrafında
- izleyici
- yetki
- Otomasyon
- İYİ
- Biggest
- Bit
- Siyah
- yazı tahtası
- kutu
- inşa etmek
- bina
- Demet
- iş
- işletmeler
- çağrı
- Kameralar
- durumlarda
- Yakalamak
- ceo
- meydan okuma
- bulut
- Kurucu
- kod
- kodlama
- gelecek
- ortak
- Yakın İletişim
- topluluk
- Şirketler
- şirket
- bileşen
- bilgisayar
- Bağlantı
- danışman
- Tüketiciler
- içerik
- devam etmek
- katkıda
- konuşma
- maliyetler
- cryptocurrency
- CTO
- akım
- Müşteriler
- veri
- veritabanı
- Merkezi olmayan
- teslim
- Dizayn
- Bulma
- dev
- geliştirmek
- geliştiriciler
- gelişme
- Cihaz
- DID
- dijital
- dijital Dönüşüm
- keşif
- dolar
- Damla
- Erken
- erken evlat edinmek
- ekosistem
- kenar
- kenar hesaplama
- Eğitim
- eğitsel
- elektrik Mühendisliği
- enerji
- mühendis
- Mühendislik
- Mühendisler
- kuruluş
- Girişimci
- çevre
- ekipman
- olaylar
- evrim
- takas
- deneyim
- Deneyimler
- deneme
- Yüz
- HIZLI
- Özellikler(Hazırlık aşamasında)
- özellikli
- Özellikler
- şekil
- Ad
- uygun
- Esneklik
- akış
- odak
- Airdrop Formu
- vakıf
- kurucu
- Ücretsiz
- GAZ
- genel
- Tercih Etmenizin
- kapmak
- harika
- Büyüyen
- GTI
- Konuk
- donanım
- okuyun
- Yüksek
- umut
- Ne kadar
- Nasıl Yapılır
- HTTPS
- Fikir
- Artırmak
- Sanayi
- Endüstri
- sanayi
- bilgi
- Altyapı
- Yenilikçilik
- faiz
- Internet
- ilgili
- IOT
- IT
- kaydol
- atlama
- bilgi
- önemli
- ÖĞRENİN
- öğrendim
- öğrenme
- seviye
- Dinleme
- yerel
- Aşk
- makine vizyonu
- büyük
- çoğunluk
- yönetim
- üretim
- pazar
- massachusetts
- Massachusetts Teknoloji Enstitüsü
- malzemeler
- matematik
- ölçmek
- medya
- milyon
- İLE
- model
- Moment
- para
- izleme
- hareket
- ağ
- ağlar
- Kaydolun
- teklif
- tamam
- açık
- açık kaynak
- Operasyon
- sipariş
- Diğer
- Ağrı
- ortaklar
- eşler arası
- İnsanlar
- perspektif
- fiziksel
- planlama
- platform
- OYNA
- Bol bol
- tak ve çalıştır
- podcast
- sonda
- PLATFORM
- üretim
- Ürünler
- Programı
- Programlama
- Projeler
- kanıt
- öneri
- halka açık
- yayınlar
- menzil
- okuyucular
- nedenleri
- kaynak
- Kaynaklar
- Sonuçlar
- yorum
- koşmak
- ölçeklenebilirlik
- ölçek
- ölçekleme
- Okul
- bilim adamları
- duyu
- sensörler
- Hizmetler
- set
- ayar
- paylaş
- Paylar
- dükkanlar
- Basit
- Yer
- küçük
- akıllı
- So
- Yazılım
- Yazılım Mühendisi
- Çözümler
- ÇÖZMEK
- uzay
- hız
- Aşama
- başlama
- başladı
- başlangıç
- kalmak
- mağaza
- Stratejik
- Stratejileri
- başarı
- başarılı
- tamamlamak
- destek
- sistem
- Sistemler
- konuşma
- Teknik
- teknikleri
- Teknoloji
- test
- Blok
- Projeler
- Dünya
- tema
- Düşünme
- zaman
- Ton
- üst
- Konular
- dokunma
- Dönüşüm
- taşımacılık
- Öğreticiler
- Güncelleme
- us
- KULLANILABİLİRLİK
- kullanıcılar
- kamu hizmetleri
- yarar
- değer
- Videolar
- görünürlük
- vizyonumuz
- İzle
- Su
- dalga
- Web Seminerleri
- Web sitesi
- hafta
- DSÖ
- Tel
- kablosuz
- içinde
- İş
- çalışır
- Dünya
- yıl
- yıl
- Youtube