Müşteri yolculuğu haritaları, kullanıcı deneyimlerini araştırmaya yönelik bir görselleştirme yöntemidir. Niteliksel ve niceliksel verilere dayalı kullanıcı kişilikleri, kullanıcı akışları ve senaryolardan oluşurlar. Bu veriler, paydaşların ve konuşma tasarımcılarının sanal asistanın son kullanıcıları için empati geliştirmelerine yardımcı olabilir.
Haritalama uygulaması sektöre, markaya, rakiplere, hizmetlere, ürünlere ve kullanıcılara dair derin bir içgörü yaratır. Bu dinamik belgelerin, birçok perspektif sağlamak amacıyla tüm kuruluştaki paydaşların katılımıyla düzenli olarak güncellenmesi gerekir. Yolculuk haritalama eylemi, müşterilerin özgürce hareket edebilmesi için çok kanallıdan çok kanallıya geçişi gerektirir.
Kuruluşlar, bu yolculuk haritalarından yararlanarak müşterilerin, web sitelerinden uygulamalara ve sohbet çözümlerine kadar müşteriye dönük kanallarındaki çeşitli temas noktalarıyla nasıl etkileşimde bulunduğunu anlayabilir. Daha iyi anlayışla birlikte olası satış yaratmayı, satış hunilerini ve artan geliri ve müşteri memnuniyetini daha da optimize etme fırsatları doğar. Bu belgeler, tasarımcıların yolculuğun her adımının doğal, sorunsuz ve verimli bir şekilde ilerlemesi gerektiğini garanti etmelerine yardımcı oluyor.
Müşteri yolculuğu haritalaması, konuşmaya dayalı yapay zeka deneyimleri tasarlarken kritik öneme sahiptir. İşletmeler yapay zekaya yatırım yaptığında, genellikle yeni konuşma kanallarına eklenir ve şu anda birden fazla web sitesi veya GUI ile etkileşim gerektirebilecek mevcut kullanım durumları için yeni, daha verimli bir yuva haline gelir. Bu kullanım senaryolarının, kolaylık sağlamak ve müşteri ihtiyaçlarını karşılamak için yeterli desteği sağlamak amacıyla bekleme sürelerini kısaltmanın ve SSS'leri otomatikleştirmenin ötesine geçmesi gerekir. Bu yeni çözümün mevcut durumdan daha iyi olduğundan nasıl emin olabiliriz? Müşterilerin hedeflerini, motivasyonlarını ve zorluklarını belirlerken attıkları tüm adımları haritalandırarak. Bu harita, bir konuşma tasarımcısının, yeni konuşma deneyimi için tasarladığı her şeyin, kullanıcıların bugün görevleri tamamladıklarından veya dönüşüm sağladıklarından daha fazla değer, verimlilik, daha az adım ve daha iyi bir müşteri deneyimi sunmasını sağlamak için kullanacağı referans noktası olacaktır.
1. Konuşmaya Dayalı Yapay Zeka Müşteri Hizmetlerini Nasıl Otomatikleştirebilir?
2. Otomatik ve Canlı Sohbetler: Müşteri Hizmetlerinin Geleceği Nasıl Görünecek?
3. COVID-19 Pandemisinde Tıbbi Asistan Olarak Chatbotlar
4. Chatbot'a Karşı Akıllı Sanal Asistan — Fark nedir ve Neden Bakım?
Aşağıdaki liste önerilen adımlarımızdır konuşma tasarımcıları Müşteri yolculuğu haritanızı oluştururken takip etmeniz gerekenler:
- Harita geliştirmeden önce proje hedeflerine uyum sağlayın.
- Hedefleri, motivasyonları, sıkıntılı noktaları ve yolculuktaki tüm adımları anlamak için geniş ve çeşitli müşterilerden oluşan bir grupla (yalnızca sadık olanlarla değil) röportaj yapın.
- Yolculuk haritası analizinden değişiklikleri yönlendirmek ve yönetimin katılımını teşvik etmek için iç ve dış paydaşları dahil edin.
- Haritalama süreci, hesap verebilirliği artırmak için eyleme geçirilebilir bir listeyle sonuçlanmalıdır.
- Niteliksel ve niceliksel verilerinizi eklemek için işbirliğine dayalı müşteri yolculuğu haritalama platformlarından veya şablonlarından yararlanın. Severiz UXpressia ve Miro.
- Kaynaklarınızı akıllıca dağıtmak için bir önceliklendirme matrisi kullanın; Sürtünmeyi azaltmak için yolculuktaki en sorunlu adımlarla başlayın.
- Etkileşimin tüm aşamalarına odaklanın (farkındalık, karşılaştırma, satın alma vb.)
- Konuşma tasarımcısının tasarımına bilgi sağlayacak karar verme sürecini kolaylaştırmak için temel performans göstergelerini ekleyin.
- Mevcut bir diyalog çözümünü optimize ediyorsanız, her yolculuğun farklı aşamalarında optimizasyon fırsatlarını belirlemek için Net Tavsiye Puanı ve Müşteri Memnuniyeti Puanları gibi sohbet robotu analizlerini sergileyin.
- Yolculuk haritasını düzenli olarak yeni verilerle güncelleyin.
Yolculuk haritaları aynı zamanda kullanıcı deneyiminde ek kişiselleştirme alanlarını belirlemek için kullanılan yapılar olarak da kullanılabilir. Müşteri verileri, kişisel ayrıntılar, ürün tercihleri, sorulan sorular, alışveriş davranışları ve konuşmalardan elde edilen bağlamsal ipuçları dahil olmak üzere farklı noktalardan yakalanabilir. Bir müşterinin adının kullanılması, önceki sipariş bilgilerinin iletilmesi, hesap bilgileriyle ilgili gerçek zamanlı güncellemeler sağlanması veya geçmiş satın alımlara dayalı içerik sunulması gibi her şey, bir yolculuk haritası geliştirirken kişiselleştirmeden yararlanılabilecek ve tanımlanabilecek alanlardır.
Kullanıcı görüşmeleri, günlük çalışmaları ve kullanılabilirlik testleri gibi nitel araştırmalar kullanıcıların anlaşılmasını derinleştirirken, analitiklerde ve kontrol panellerinde bulunan veriler gibi niceliksel araştırmalar, sanal asistanların tasarımını bilgilendirmek için kullanılabilecek mevcut kanallardaki müşteri davranışlarının anlaşılmasına yardımcı olabilir. Müşterilerin zamanlarını nerede geçirdikleri, hangi ürün veya hizmet sayfalarında, ayrılma veya çıkış noktalarının yanı sıra tüm bunlar bir yolculuk haritası oluşturabilir ve daha sonra konuşma akışları için kullanım senaryolarını önceliklendirmek için kullanılabilir. Konuşmaya dayalı bir çözüm başlatıldığında, optimizasyon fırsatlarını vurgulamak için yolculuk haritalamaya devam edilmelidir.
Konuşmaya dayalı çözümler, tüketiciler tarafından ilgi görmeye ve popülerlik kazanmaya devam eden akıllı, kişiselleştirilmiş, eşzamansız deneyimler sunuyor. İşletmelerin başarılı bir şekilde yatırım yapması, tasarlaması ve geliştirmesi için konuşma yapay zekası deneyimler için müşteri yolculuğu haritalaması sürecin bir parçası olmalıdır. Kullanıcı ihtiyaçlarının anlaşılmasını ve deneyimlerinin optimize edilmesini ve bugün markayla etkileşime girdiklerinden daha verimli olmasını sağlayacak olan şey bu eserlerdir. Projeniz hakkında bize ulaşın okuyun.
Yolculuk haritalamanın kuruluşunuza nasıl yardımcı olabileceğini keşfetmek mi istiyorsunuz?
- &
- Hesap
- Ek
- AI
- Türkiye
- analiz
- analytics
- uygulamalar
- Asistan
- Otomatik
- bina
- işletmeler
- hangi
- durumlarda
- kanallar
- chatbot
- chatbots
- kod
- işbirlikçi
- rakipler
- Tüketiciler
- içerik
- konuşma
- konuşmaları
- Covid-19
- akım
- Şu anki durum
- müşteri deneyimi
- Müşteri yolculuğu
- Müşteri memnuniyeti
- Müşteri Hizmetleri
- Müşteriler
- DA
- veri
- dc
- Dizayn
- tasarımcı
- geliştirmek
- gelişme
- evraklar
- DX
- verim
- Empati
- kuruluş
- vb
- EU
- EV
- deneyim
- Deneyimler
- EY
- akış
- takip et
- gelecek
- Verilmesi
- Küresel
- Goller
- okuyun
- Vurgulamak
- Ana Sayfa
- Ne kadar
- HP
- hr
- HTTPS
- belirlemek
- Dahil olmak üzere
- sanayi
- bilgi
- Akıllı
- etkileşim
- Röportajlar
- araştırmak
- IT
- anahtar
- Kx
- büyük
- öncülük etmek
- LEND
- LG
- Liste
- yönetim
- harita
- Haritalar
- Matris
- tıbbi
- orta
- hareket
- net
- teklif
- Omni kanal
- Fırsatlar
- sipariş
- kuruluşlar
- organizasyonlar
- Ağrı
- Acı noktaları
- performans
- Kişiselleştirme
- perspektifler
- Platformlar
- PLATFORM
- Ürünler
- proje
- desteklemek
- satın alma
- alımları
- nicel
- gerçek zaman
- azaltmak
- araştırma
- Kaynaklar
- gelir
- satış
- Hizmetler
- set
- çalışma
- Alışveriş
- Çözümler
- geçirmek
- başlama
- Eyalet
- çalışmalar
- destek
- Test yapmak
- Gelecek
- zaman
- Güncelleme
- Güncellemeler
- us
- KULLANILABİLİRLİK
- kullanılabilirlik testi
- kullanıcılar
- değer
- Sanal
- sanal asistan
- görüntüleme
- beklemek
- web siteleri
- içinde