Anlamlı içgörüler elde etmek için gelişmiş doğal dil işleme ve ton analizi kullanın

Özet

IBM® Watson™ Natural Language Learning ve Watson Tone Analyzer'ı kullanarak kategori, kavramlar, duygu, varlıklar, anahtar sözcükler, duygu, en iyi olumlu cümleler ve sözcük bulutları gibi doğal dil metinlerinden içgörüleri nasıl çıkaracağınızı öğrenin.

Açıklama

Watson Natural Language Learning, metin dosyası gibi yapılandırılmamış verilerden anlam çıkarmak için kullanılabilen bir dizi metin analitiği özelliği içerir. Watson Tone Analyzer, bir metindeki duyguları ve iletişim tarzlarını anlar. Her iki hizmetin yeteneklerini birleştirerek, doğal dil dökümünden doğal dil anlama analizi raporu şeklinde anlamlı içgörüler çıkarabilirsiniz. Bu kod modelinde kullanılan transkript, IBM Q1 2019 kazanç toplantısının video kaydından oluşturulmuştur. Rapor, bir Python Flask çalıştırma zamanı kullanılarak toplantının duyarlılık analizinden, toplantıda konuşulan en olumlu cümlelerden ve anahtar sözcüklere dayalı kelime bulutlarından oluşur.

Kod kalıbını tamamladıktan sonra, şunları nasıl yapacağınızı anlarsınız:

• Metni analiz etmek ve kavramlar, varlıklar, anahtar kelimeler, kategoriler, duyarlılık ve duygu gibi içerikten meta verileri çıkarmak için gelişmiş doğal dil işlemeyi kullanın
• Hem cümle hem de belge düzeyinde çeşitli tonları tanımlamak için Watson Tone Analyzer bilişsel dilbilimsel analizinden yararlanın
• Uygulamaları doğrudan Cloud Object Storage'a bağlayın

akış

1. Transkripsiyonlu metinden önceki kod kalıbı serinin tamamı IBM Cloud Object Storage'dan alınır.
2. Watson Natural Language Learning ve Watson Tone Analyzer, metinden içgörüler çıkarmak için kullanılır.
3. Watson Natural Language Learning ve Watson Tone Analyzer'dan alınan yanıt, uygulama tarafından analiz edilir ve bir rapor oluşturulur.
4. Kullanıcı, metinsel içgörülerden oluşan raporu indirebilir.

talimatlar

Bu model için ayrıntılı adımları beni oku dosya. Adımlar şunları nasıl yapacağınızı gösterir:

1. GitHub deposunu klonlayın.
2. Watson hizmetlerini oluşturun.
3. Kimlik bilgilerini uygulamaya ekleyin.
4. Uygulamayı dağıtın.
5. Uygulamayı çalıştırın.

Bu kod deseni, IBM Watson ile videolardan içgörü elde etme Watson Speech to Text, Watson Natural Language Processing ve Watson Tone Analyzer hizmetlerini kullanarak videolardan anlamlı bilgiler elde etme çözümünü gösteren vaka serilerini kullanın.

Kaynak: https://developer.ibm.com/patterns/use-advanced-nlp-and-tone-analyser-to-extract-insights-from-text/