2023 Çok Dilli Sebat Yılı Olacak mı?

2023 Çok Dilli Sebat Yılı Olacak mı?

Kaynak Düğüm: 1886614

Çok dilli sebatla tanışın. 

Bu yeni bir terim değil, ancak birçok kişinin Veri Yönetiminin en seksi kısmı olarak adlandırdığı şeyde alev alan bir terim – Veritabanı Yönetimi. Ayrıca, genellikle veri ekipleri tarafından göz ardı edilen, depolama yönetimi olan Veri Yönetiminin fiziksel kısmıyla da bağlantılıdır. 

Depolama yönetimi ve veritabanı yönetimi/yönetim aslında ayrı bir endişe kaynağıydı. Veri mühendisi veya bilim adamı, birden fazla kaynaktan uygun veri iş akışları oluşturma konusunda daha endişeliydi. 

Ta ki performans ve optimizasyon sorun haline gelene kadar. Günümüzün veri ekipleri, her biri birden çok veri türü kullanan birden çok veri kaynağıyla çalışıyor. 

Örneğin basit bir e-ticaret platformunu ele alalım. Oturum verilerini depolaması, arama verileriyle çalışması ve coğrafi konumdaki ödeme verilerini işlemesi gerekebilir. 

Bu veritabanlarının birbirleriyle konuşmasını sağlamak için kodlamanız ve bağlantılar oluşturmanız gerekir. Ancak önemli bir nokta var: Bir konuda iyi olup diğerinde iyi olmayan uzun bir veritabanları listesi var. 

Doğru ara bağlantıları oluşturmak için, hangi veritabanlarının sizin için uygun olduğunu bilmeniz gerekir; bu, yeni teknolojilerin neredeyse her gün çevrimiçi olması nedeniyle zor olabilir.

Çok Dilli Sebat Örneği

Çok dilli kalıcılık modeli, aynı soruna farklı bir yaklaşım sunar. 

Örneğin, arama sonuçları için Elasticsearch ile çalışmamıza, MongoDB'nin kullanıcı bilgilerini depolamasına, önbelleği işlemek için Memcached'i kullanmasına ve finansal işlem verilerini Azure'ın tutmasına olanak tanırdı.

Kuzeni olan çok dilli programlama gibi, hiçbir depolama çözümünün tüm uygulamalarınızın veri depolama gereksinimlerine uymadığını kabul eder. Öyleyse neden günümüzün veri tabanı ve depolama yönetimi zorluklarına hibrit bir yanıt oluşturmuyorsunuz?

Endüstri uygulamaları farklı şekilde yarattığı için çok dilli kalıcılık dikkat çekiyor. Geleneksel olarak, yekpare uygulamalar tek bir veritabanıyla veya tek dilli bir şekilde çalışırdı. 

Günümüzde uygulamalar bir mikro hizmet mimarisi kullanıyor. Bu nedenle, tek bir uygulama, bir dizi bireysel işlevsel kapsamlı hizmet olarak çalıştırılır. Bu, çeviklik ve ölçeklenebilirlik sağlar.

Fakat microservices yeni bir meydan okuma tanıtın. Her mikro hizmet, her bileşen için bir veritabanı çalıştıracaktır. Bu, sorguların ve atomik, tutarlı, yalıtılmış ve dayanıklı (ACID) işlemlerin uygulanmasının zor olabileceği anlamına gelir.

Bu nedenle, veritabanı programcılarının farklı veritabanlarını bir araya getirirken bu sorunu dikkatle ele almaları gerekir. Sorgu mantığının kesin olması gerekir.

Ardından, belirli bir kullanım durumu için uygun bir veritabanı seçme sorununuz var. Her biri belirli bir kullanım durumunda iyi performans gösteren, aynı tür veritabanlarının birden çok çeşidi vardır. 

Örneğin, belgelerinizi depolamak için MongoDB gibi şemasız belge veritabanlarını depolamak isteyebilirsiniz. Öte yandan, milyonlarca varlık ve kullanıcıyı birbirine bağlamak için Neo4j gibi bir grafik veritabanını tercih edebilirsiniz. Son olarak, zaman serisi veri depolaması için saygıdeğer Cassandra'yı seçebilirsiniz. 

Polyglot kalıcılığı, mikro hizmetlerinizin her biri için belirli bir veritabanı kullanmanıza olanak tanır.

Zorluklara Dikkat Edin

Çok dilli kalıcılığın dezavantajları vardır. 

İlk ve en belirgin olan karmaşıklıktır. Farklı mikro hizmetler için özel bir veritabanı eklemek, belirli sistemler ve uzmanlık gerektirecektir. Donanımı boşverin; veritabanları hakkında çok dilli bilgiye sahip doğru kişileri bulmak zor olabilir. 

Entegrasyon katmanları dinamik hale gelebilir; başarısızlık noktalarını bulmak başka bir zorluk olabilir. Herkesin Sherlock Holmes'un araştırma sabrı ve bunu günümüzün dijital hızlarında yapacak zamanı yok. Her şeyin yolunda ve tutarlı bir şekilde çalışmasını sağlamak için ek kaynaklar gerekir.

Ardından, bir sorunun temel nedenini bulma sorununuz var. Bir monoglot olarak uygulamanız kolayken birini önceliklendirmek; Gerçeğin farklı versiyonlarına sahip olduğunuzda, çok dilli kalıcılık modelindeki bir problemin farklı konularını takip etmek külfetli olabilir. Bu, Veri Yönetişiminin önemli bir zorluk olabileceği anlamına gelir. 

Bu başka bir baş ağrısı yaratır: uyma. Tüm verilerinizin bütünsel bir resmi ve birleşik denetim izi verileri olmadan, veri ihlalleri maliyetli olabilir. 

Bununla birlikte, faydalar ikna edicidir. 

Hizmetleri tek bir veritabanına bağlamayarak gevşek bir şekilde bağlı tutma fikri, kullanım durumuna göre her bir mikro hizmet için en iyi veritabanını seçme (hatta daha güvenilir olanla değiştirme) yeteneği ve her birini verme fikri veri iş yükü, işleme ve depolama için en iyi ve en uygun ortam, bu trendi izlenecek trend haline getiriyor.

Zaman Damgası:

Den fazla VERİLER