Yellowfin, veri hikayesi anlatımının geleceğini araştırıyor ve anlatı ve otomasyonun iş analitiği üzerindeki etkisini ortaya koyuyor

Londra. 27 Ekim 2021 - SarıEylem tabanlı kontrol panellerini, otomatik keşfi ve güçlü veri öyküsü anlatımını birleştiren analitik satıcısı, 'Veri Öyküsü Anlatımının Geleceği: anlatı ve otomasyonun analitiğin önümüzdeki on yılını nasıl yeniden tanımlayacağı' başlıklı bir teknik rapor yayınlayarak kuruluşlara bu konuda değerli bilgiler sunuyor. Gelecekteki artırılmış ve otomatikleştirilmiş veri hikayesi anlatımı çözümlerinin gücü ve potansiyeli.

Teknik inceleme, karmaşık iş verilerinden içgörüleri tanımlamak, iletmek ve keşfetmek için statik gösterge tablolarına ve veri görselleştirmesine dayanan tarihi yaklaşımların sınırlamalarını tanıtıyor. Bunlar, önemli iş hedef kitleleri arasında garanti edilemeyen bir veri okuryazarlığı düzeyine dayanır ve anlayışı ve eylemi yönlendiren önemli bağlamı sunmaz.

Veri hikayesi anlatımı ise bunun tersine, veri okuryazarlığı daha az olan izleyicilerin veri kümelerinde olanı yorumlamasına yardımcı olan ve konu uzmanlarının verilerde mevcut olmayan bağlamı eklemesine olanak tanıyan anlatım tekniklerini kullanır. Bu, iş analitiği kullanıcıları yeni çözümler belirledikçe veri hikayesi anlatma yeteneklerine yönelik mevcut talebi artırıyor.

Gartner Her dört iş liderinden birinin veri hikayesi anlatımını yeni çözümlerin önemli yeteneklerinden biri olarak gördüğünü bildiriyor ve veri hikayelerinin 2025 yılına kadar veri analitiğini tüketmenin en yaygın yolu olacağını öngörüyor.

Veri hikayesi anlatımı ile artırılmış analitiğin kesişimi 

Yellowfin'in teknik incelemesi, modern BI araçlarındaki artırılmış analitiklerin, anlatım sürecinin veri analizi bölümünü nasıl otomatikleştirdiğini ve analizi daha kapsamlı ve verimli hale getirdiğini inceliyor. Ayrıca yapay zeka, doğal dil sorgulaması ve makine öğrenimi gibi teknolojilerin, kullanıcıların verilerinin ne anlama geldiğini daha iyi anlamalarına nasıl yardımcı olabileceğini de araştırıyor.

Bununla birlikte, Yellowfin Başkan Yardımcısı EMEA Geoff Sheppard'ın açıkladığı gibi, veri hikayesi anlatımı büyük ölçüde insan odaklı ve manuel olarak kalıyor: "İnsanlar, verilerde mevcut olmayan bağlam ve duygusal zekayı ekleme konusunda eşsiz bir yeteneğe sahip olduklarından, veri hikayesi anlatımında her zaman bir rol oynayacaklardır. . Ancak veri hikayesi anlatma sürecinin makine desteğine en uygun kısımlarını otomatikleştirerek kullanıcıların daha verimli olmasına yardımcı oluyoruz ve veri analizi araçlarını daha geniş bir kurumsal kullanıcı tabanı için faydalı hale getiriyoruz."

Yellowfin, otomatikleştirilmiş ve artırılmış veri hikaye anlatımının potansiyel olarak çözebileceği, ortaya çıkan üç zorluğu tanımlıyor: 

• İnsan önyargısı: Veri öyküsü anlatımı, anormallikleri tespit etmek ve onları daha fazla araştıracak kadar önemli bulmak için insanlara dayanır, ancak ilgi ve gayret düzeyleri kişiden kişiye değişir. Veri kümelerinin yapay zeka ve makine öğrenimi analizini benimseyerek ve bunu bir hikaye anlatma modülüyle genişleterek, insanlar tarafından oluşturulduğunda gözden kaçırılabilecek, gözden kaçırılabilecek veya küçümsenebilecek yararlı veri odaklı anlatılar oluşturulabilir.
• Düşük veri okuryazarlığı: Veri okuryazarlığı düzeyleri farklılık göstererek, self-servis analiz çözümlerini daha az yetenekli kullanıcılar için fazla karmaşık hale getirir. Yaygın self-servis BI süreçlerinin otomatikleştirilmesiyle yüksek veri okuryazarlığı ihtiyacı ortadan kaldırılır ve içgörüler daha geniş bir kullanıcı tabanı için sindirilebilir bir şekilde sunulur.
• Veri öyküsü anlatımını işletme çapında ölçeklendirmek: İnsanların yönlendirdiği bir etkinlik olarak bunu işletme genelinde ölçeklendirmek gerçekçi olmayabilir. Ancak, otomatik iş izleme ve analitiği uyarı yeteneklerinin ötesine genişleterek, geniş ölçekte veri hikayeleri oluşturulabilir.

Yapay zekanın, insanların sağlayabileceği duygu, alaka düzeyi, bağlam ve anlatı uzmanlığı düzeyinde otomatik olarak artırılmış veri öyküleri oluşturma yeteneği henüz bir gerçeklik değil. Ancak Geoff Sheppard'ın açıkladığı gibi sarı yüzgeçli 9.6Bu yılın başlarında başlatılan , kullanıcı deneyimini geliştiren ve şu üç zorluğu çözmeye başlayan analiz tekniklerini halihazırda kullanıyor:

"Bizim Destekli Analizler Kullanıcının hikayeler oluşturması için verilerin yorumlanmasının bir kısmını otomatikleştirerek analitikten değer elde etmek için gereken veri okuryazarlığını azaltır. ABM ürünümüz Sinyalleri Verilerdeki kalıpları veya aykırı değerleri tespit eden otomatik sürekli izleme sağlar ve kullanıcıların önemli keşiflerden haberdar olmasına yardımcı olmak için başlık uyarıları oluşturur.

"Destekli Öngörüler ve Sinyaller bir arada, büyük miktarlardaki karmaşık verilerin hızlı bir şekilde keşfedilmesine ve analiz edilmesine olanak tanıyor ve içgörüleri insan önyargılarından etkilenmeyecek şekilde iletiyor. Otomatik olarak oluşturulan bu veri açıklamaları ve yeni trendlere veya dikkate değer değişikliklere ilişkin uyarılar, veri öyküsü anlatma süreci için etkin bir itici güç görevi görebilir. Birlikte Hikayeler ve Şimdiki ZamanYellowfin'in özel veri hikayesi anlatma modülleri sayesinde kullanıcılar verilerdeki sorunları ve fırsatları daha hızlı bulabilir ve verilerin, kelimelerin ve zengin medyanın gücünü kullanarak bu otomatik sonuçlardan hikayeler oluşturabilirler."

Yellowfin, tüm bu güçlü, otomatikleştirilmiş teknikleri, yapay zeka tarafından oluşturulan içgörülerin yorumlanması, otomatik uyarılar ve veri hikayesi anlatımıyla, her kullanıcının BI iş akışının bir parçası haline gelebilecek bir kontrol paneline beslenerek tek bir analiz bölmesinde birleştirir.

Geoff Sheppard şu sonuca varıyor: "Veri hikâyesi anlatımının itici gücü her zaman insanlar olacaktır." “Algoritmalar bize doğal olarak gelen zengin, bağlamsal anlatıları yaratamaz. Ancak yapabilecekleri yol göstermek, gözden kaçabilecek ilgi çekici noktalar konusunda bizi yönlendirip uyarmak ve bizi daha etkili, ilgi çekici ve değerli veri öyküleri oluşturmaya teşvik etmektir."

İndir 'Veri Hikayesi Anlatımının Geleceği: Anlatım ve otomasyonun analizin önümüzdeki on yılını nasıl yeniden tanımlayacağı' teknik incelemesinin tamamı.

Bu makaleye aşağıda veya aracılığıyla yorum yapın Twitter: @IoTNow_OR @kafadergisi

Kaynak: https://www.iot-now.com/2021/10/27/115021-yellowfin-explores-the-future-of-data-storytelling-and-reveals-the-impact-narrative-and-automation- iş analizinde sahip olunacak/