İşletme Çözümlerinde Yüksek Lisans Dereceleri

Plato tarafından yeniden yayınlandı

İzleyiciler: 0

Cevap vermeden önce neredeyse hiç vuruş yoktu. ServiceNow Now Platformu kıdemli başkan yardımcısı Jon Sigler, "Basit cevap hayır" dedi.

Soru, iş akışı platformu satıcısının Vancouver ürün güncellemesinde İK, BT yardım masası, müşteri hizmetleri (CMS) ve kodlama için yeni tanıttığı üretken yapay zeka teknolojisinin ürettiği kelimelerin sorumluluğunu üstlenip üstlenmeyeceğiydi.

Sigler cevabını değerlendirmeye dikkat etti. “Gerçek zamanlı olarak gerçekleşen şeylerden biri de bu dünyayı nasıl düzenleyecekleri. Bir temsilcinin yaptığı şey - tıpkı Vancouver yayınlanmadan önce Gen AI öncesi bir temsilci gibi - eğer bir [hizmet masası] temsilcisi bir vakayı yanlış bir şekilde çözmek için bir şeyler yazarsa, bunun için herhangi bir sorumluluk kabul etmiyoruz. Buna karşılık, [GenAI] modeli bir temsilciye özetleme budur veya yaptığınız eylem budur derse ve onlar körü körüne o eylemi tekrar yaparlar, bu da işin içine giren insandır. Modelin hiçbir sorumluluğu yok” dedi.

Bulut tabanlı iş akışı ve hizmet masası yönetimi yazılımı üreten ServiceNow, manuel görevleri azaltmak amacıyla ITSM, CSM ve HR için Now Assist'i tanıttı. LLM'ler ayrıca, İK söz konusu olduğunda, daha sonra yasal davalarla ilgili olabilecek hassas bilgileri içerebilecek vaka özet raporları üretmek üzere eğitilmiştir.

Satıcı ayrıca Now Platformu için kod yazan ve geliştirme ekiplerine yardımcı olan Now Assist for Creator'ı da tanıttı.

Sigler, modellerin "halüsinasyon görmesine" veya hatalar üretmesine rağmen, bunu yalnızca belirli bir alanda yapacaklarını söyledi.

“Modeller bir şeyler uydurur: bu modelin doğasıdır. Bunu dahili olarak elimizden geldiğince kontrol ediyoruz, ancak örneğin davayla ilgisi olmayan bir konuda halüsinasyon görmeyecek" dedi.

Şirketin müşterilere tavsiyesi, LLM ile her etkileşimi doğrulamaları gerektiğidir. “Bu noktada hiçbir müşterimizin 'Özetlemenin doğru olduğunu kabul edeceğim' demesini istemiyoruz” dedi.

Sigler, yazılımın temsilcinin LLM'nin özetini derecelendirmesine olanak tanıdığını ve bunun da zamanla doğruluğunu artırabileceğini söyledi.

Rapor hazırlamak için gereken sürenin bir saatten 10 veya 20 dakikaya düşürülebileceğini söyledi.

Analist firması IDC'nin yapay zeka ve otomasyon uygulamalarından sorumlu yöneticisi Neil Ward-Dutton şunları söyledi: "Bu aşamada satıcıların LLM uygulayıcılarının başına gelebilecek tüm risklerin tüm sorumluluğunu üstlenmesi mantıksız, ancak satıcıların bazı riskler olduğunu düşünüyorum makul bir şekilde sorumluluk alabilir.

Riskler, satıcının veya tedarikçilerinin ürünü müşteriye sunmadan önce oluşturduğu teknolojiler de dahil olmak üzere "yukarı doğru" faaliyetlerden kaynaklanabilir. Ward-Dutton, satıcıların bu risklerin sorumluluğunu üstlenmesi gerektiğini ve Microsoft'un yeni Yardımcı Pilot Telif Hakkı Taahhüdünün tam olarak bunu yaptığını söyledi.

“Bunun 'aşağı yönlü' riskler, yani bu sistemlerin müşteri tarafından kullanılmasından kaynaklanabilecek riskler açısından çok daha sorunlu olduğunu düşünüyorum. Mevcut en son teknolojiye sahip GenAI sistemlerinin görev tamamlamada yüzde 100 doğruluğu garanti edemeyeceği yaygın olarak biliniyor ve kabul ediliyor. Satıcılar, son kullanıcı lisans sözleşmelerine uygun sözcükleri ekleyerek, müşterilerin hatalardan kaynaklanan her türlü alt soruna 'sahip olmalarını' sağlayacaktır" dedi.

Forrester kıdemli analisti Rowan Curran, Üretken Yapay Zekanın hizmet masalarına yardımcı olma konusunda "muazzam bir potansiyele" sahip olduğunu söyledi.

"Örneğin, transkriptlerden çağrı sonrası özetler oluşturmak için Yüksek Lisans'ları kullanmak bazı şirketlerde zaten geniş çapta kullanılıyor ve fayda görüyorlar çünkü Yüksek Lisans'lar yalnızca özetleri üretmekle kalmıyor, aynı zamanda konuları ve konuları çıkararak daha ileri analizler için verileri hazırlayabiliyor. anahtar kelimeler” dedi.

Bu hafta, kurumsal yazılım devi SAP'nin, LLM tabanlı "yardımcı pilot" Joule'ü İK, finans, tedarik zinciri, satın alma ve müşteri deneyimi uygulamalarına ve ayrıca SAP'nin İş Teknolojisi Platformuna tanıttığı görüldü.

Şirket, Joule'ün, çalışanların sorularını SAP portföyü ve üçüncü taraf kaynaklardaki zengin iş verilerinden elde edilen akıllı yanıtlarla yanıtlayarak ve bağlamı koruyarak SAP kullanıcı deneyimini dönüştüreceğini iddia etti.

Ancak Forrester'dan Curran, teknolojiyi benimseyen kuruluşların modellerin belirleyici olmayan doğasını nasıl yönetecekleri konusunda dikkatli olmaları gerektiği konusunda uyardı; "bir insanı döngünün içinde tutmak" en iyi uygulamadır.

"Acentelerin yapay zeka tarafından oluşturulan özetleri incelemesi gerekiyor. Daha otomatik sistemlerin kapsamlı ve sürekli test edilmesi, bu yeteneklerin başarılı bir şekilde benimsenmesi için çok önemlidir" dedi.

Curran, insanların da eşdeğer görevleri tamamlarken hata yapabileceğine dikkat çekti. ®