Google, veri destekli yeni bulut analitik ürünlerini piyasaya sürdü

Bugün onun sırasında Google Cloud Gelecek 2021 konferansında Google, Intelligent Product Essentials ve Vertex AI, BigQuery, Contact Center AI (CCAI) ve DocAI'ye yönelik iyileştirmeler dahil olmak üzere bir dizi veri odaklı ürünü tanıttı. Google, ister yeni bir ürün geliştiriyor, ister mevcut ürünleri geliştiriyor olsun, yeni analiz ve sektör çözümlerinin kuruluşların verilerden değer elde etme şeklini basitleştirmek için tasarlandığını söylüyor.

Yapay zekanın benimsenmesi ve analitiği salgın sırasında artıyor; şirketlerin %20'si iş analitiği kullanımını artırdıklarını iddia ediyor karşılaştırıldığında küresel ortalamayla. Ancak yöneticilerin %97'si veri biliminin karlılığı sürdürmek için "çok önemli" olduğunu söylese de, birkaç büyük zorluk yolu takip et. Bir Dremio rapor Veri liderlerinin yalnızca %22'sinin son iki yılda veri yönetimine yatırım getirisi elde ettiğini buldu.

IDC grup başkan yardımcısı Kevin Prouty, yaptığı açıklamada, "Google Cloud'un piyasaya sürdüğü akıllı ürünlere odaklanma, [müşterilere] dijital bir seçenek sunuyor" dedi. “IDC, ürünleri ve süreçleri dijitalleştirme dürtüsünün temel nedeni olarak daha hızlı ve etkili karar almayı görüyor. Artan müşteri beklentilerini karşılamak, daha hızlı nakit akışı oluşturmak ve daha iyi gelir elde etmek için bu şekilde daha hızlı ve etkili kararlar alabilirsiniz."

Akıllı Ürün Esasları

Intelligent Product Essentials, üreticilere donanım ürünleri geliştirmede yardımcı olmayı amaçlamaktadır. Google'a göre bu sayede, kablosuz olarak güncellenebilen ve buluttaki analizleri kullanarak öngörüler sağlayabilen yapay zeka özellikli cihazlar sunabiliyorlar.

Intelligent Product Essentials, kişiselleştirilmiş müşteri deneyimleri oluşturmak için kullanılabilir; örneğin yanıtları ürün durumuna ve müşteri profillerine göre bağlamsallaştıran bir sohbet robotu. Hizmet aynı zamanda sahadaki ürünlere güncelleme dağıtabilir, performans öngörüleri toplayabilir ve zaman içinde para kazanma fırsatlarıyla yetenekleri geliştirebilir.

Intelligent Product Essentials, parça ve servis sorunlarını tahmin ederek çalışma eşiklerini, anormallikleri ve arızaları tespit ederek yapay zekayı kullanarak proaktif olarak servis önerebilir. Müşteriler, kablosuz güncellemeleri desteklemek için çeşitli cihaz platformlarından ham veya zaman serisi ürün telemetrisine bağlanma ve bunları alma olanağından yararlanabilir. Intelligent Product Essentials ayrıca geliştiricilerin, ürün ve güvenlik, cihaz kaydı ve uygulama davranışı analitiğini birleştiren önceden oluşturulmuş bir API kullanarak akıllı telefonlar, tabletler ve bilgisayarlarda çalışan yardımcı uygulamalar oluşturmasına olanak tanır.

Google bir blog yazısında "Akıllı Ürün Temelleri, bağlı ürün filolarını API'ler aracılığıyla yönetebilir, güncelleyebilir ve analiz edebilir" diye yazdı. "[Şirketler] yapay zeka ve makine öğrenimini kullanarak ürünleri için yeni özellikler veya yetenekler oluşturabilirler... [ve] kurumsal varlık yönetimi, kurumsal kaynak planlaması, müşteri ilişkileri yönetimi, sistemler ve diğerleri gibi veri kaynaklarını entegre edebilirler."

Vertex AI, BigQuery ve Spark

Google Vertex AI'yi tanıttıYönetilen bir yapay zeka platformu olan , Mayıs ayında Google I/O 2021'de. Bugün, yapay zeka modellerini daha hızlı oluşturup dağıtmaya yönelik bir kullanıcı deneyimi olan Vertex AI Workbench ile hizmetini genişletiyor ve veri bilimcileri ve kuruluşları için değer elde etme süresini hızlandırıyor.

2016'daki bir araştırmaya göre veri bilimcileri zamanlarının çoğunu verileri temizleyip organize ederek harcıyorlar anket CrowdFlower tarafından yürütülmektedir. Yakın zamanda yapılan bir Alation'da raporAnkete katılanların çoğunluğu (%87) kuruluşlarının yapay zekayı uygulamadaki başarısızlığının nedeni olarak veri kalitesi sorunlarını tespit etti. Belki de firmaların Markets and Markets'ı sevmesinin nedeni budur. tahmin Veri kataloglama ve düzenleme araçları sunan şirketleri içeren veri hazırlama sektörünün 3.9 yılı sonuna kadar 2021 milyar dolardan fazla değere sahip olacağı öngörülüyor.

Vertex AI, şirketlerin AI modellerinin dağıtımını ve bakımını hızlandırmasına yardımcı olmak için tasarlanırken, Workbench özellikle veri mühendisliği yeteneklerini veri bilimi ortamına entegre etmeye odaklanıyor. Workbench, Dataproc, BigQuery, Dataplex, Looker ve diğer Google Cloud hizmetlerini bir araya getirerek verilerin tek bir arayüzden alınmasını ve analiz edilmesini kolaylaştırır.

Google, "Yönetilen not defterleri aracılığıyla sunulan bu yetenekler, veri bilimcilerin hızlı bir şekilde iş akışları oluşturmasına ve koordinasyon, dönüşümler, güvenlik ve makine öğrenimi işlemlerini Vertex AI içerisinde gerçekleştirmesine yardımcı oluyor" diye yazdı.

BigQuery tarafında Google genel kullanıma sunuluyor BigQuery Omni'siİşletmelerin Google Cloud, Amazon Web Services ve Microsoft Azure'daki verileri analiz etmesine olanak tanır. Yönetilen bulutlar arası analiz çözümü, soruları yanıtlamaya ve sonuçları veri kümeleri genelinde tek bir pencereden paylaşmaya yardımcı oluyor ve verilerin daha fazla analiz aracı tarafından erişilebilir olmasını sağlamak üzere Google'ın Dataplex hizmetini (bu çeyrekte genel olarak kullanıma sunulacak) tamamlıyor.

Google ayrıca bugün, şirketin Google Cloud için dünyanın ilk otomatik ölçeklendirme ve sunucusuz Spark hizmeti olduğunu iddia ettiği Spark'ın Google Cloud'da bir önizlemesini duyurdu. Veri mühendislerinin, veri bilimcilerinin ve veri analistlerinin Spark'ı tercih ettikleri arayüzlerden kullanmalarına, manuel altyapı tedariği veya ayarlama gerekmeden otomatik olarak ölçeklenen uygulamalar ve işlem hatları yazmalarına olanak tanır.

Bakıcı ve Anahtar

Veri odaklı tekliflerinin geri kalanını tamamlamak için Google, Bulut Anahtarı, tam olarak yönetilen, ilişkisel veritabanı, müşterilerin PostgreSQL arayüzü (önizlemede) aracılığıyla kullanımına açıktır. Arayüz birçok popüler PostgreSQL veri tipini ve SQL özelliklerini destekleyerek PostgreSQL arayüzüne göre oluşturulan şemaların ve sorguların başka bir Postgres ortamına taşınmasına olanak tanır.

Bunun ötesinde Google, Looker ile müşterilerin "analitiği operasyonel hale getirmesine" ve dağıtımları daha etkili bir şekilde ölçeklendirmesine olanak sağlayacağını söylediği yeni entegrasyonları başlattı. Tableau müşterileri ve Bağlantılı Sayfalar kullanıcıları yakında Looker'ın semantik modelinden yararlanabilecekler ve Bağlantı Sayfaları entegrasyonu yıl sonuna kadar önizlemede kullanıma sunulacak. Looker'ın CCAI'ye yönelik yeni çözümü, kurumsal çağrı merkezlerine gelen destek çağrılarının bağlamsallaştırılmasına yardımcı olacak. Ve yakında çıkacak olan, Sağlık Hizmetleri NLP API'si için Looker Block ile uyumlu olan Hızlı Sağlık Hizmetlerinde Birlikte Çalışabilirlik Kaynakları (FHIR), sağlık hizmeti sağlayıcılarının, ödeme yapanların ve ilaç şirketlerinin klinik kaynaklardan alınan yapılandırılmamış tıbbi metinlerden elde edilen bilgilere erişmesini sağlayacak.

Google Earth Motoru

Jeouzaysal konusuna değinen Google, Google Cloud'da Google Earth Engine'i tanıttı; bu, Google Earth Engine'in 50 petabayttan fazla uydu görüntüsü ve jeouzamsal veri kümelerinden oluşan kataloğunu analiz için kullanılabilir hale getiriyor. Google, Google Cloud müşterilerinin Earth Engine'i BigQuery, Google Haritalar Platformu ve Google Cloud'un yapay zeka teknolojileriyle entegre ederek veri ekiplerine "dünyanın nasıl değiştiğini ve hangi eylemleri gerçekleştirebileceklerini daha iyi anlamaları için bir yol" sunacağını söylüyor. iş risklerini anlamak ve müşteri ihtiyaçlarını karşılamak için enerji maliyetleri.

“Yeşil” uygulamalara yapılan yatırımlar yalnızca çevre için faydalı olmakla kalmıyor, aynı zamanda ticari açıdan da anlamlıdır. 2017 yılına göre ders çalışma Kurumsal sosyal sorumluluk konusunda tüketicilerin %87'si sosyal veya çevresel konuları destekleyen şirketlere dair daha olumlu bir imaja sahip. Üstelik %87'si sosyal ve çevresel faydası olan bir ürün satın alacaklarını ve %88'i bu çabaları destekleyen bir şirkete daha sadık olacağını söylüyor.

"Earth Engine, on yılı aşkın süredir dünyanın dört bir yanından araştırmacıların ve sivil toplum kuruluşlarının çalışmalarını destekliyor ve bu yeni entegrasyon, gezegenimiz ve işletmeniz için sürdürülebilir bir gelecek yaratma konusunda kuruluşlara güç vermek üzere Google ile Google Cloud'un en iyi yönlerini bir araya getiriyor. Google yazdı.

CCAI ve DocAI

Google Cloud'un CCAI'si şunları sunar: Yapay zeka destekli sanal aracılar ve diğer özellikler 2019'da genel kullanıma sunuldu; şirketin yapay zeka destekli belge işleme hizmeti DocAI ise Nisan ayında kullanıma sunuldu. Artık her iki hizmet de CCAI Insights ve Contract DocAI'de yeni özellikler kazanıyor. CCAI Insights, kullanıma hazır ve özel veri modelleme teknikleri sağlar ve artık önizlemede olan Contract DocAI, sözleşme yaşam döngüleri ve işleme için özel olarak tasarlanmış özellikler sunar.

Geçtiğimiz birkaç yılda işletmeler, artan müşteri hizmetleri zorluklarının üstesinden gelmek için giderek daha fazla bulut tabanlı iletişim merkezlerine yöneldi. Pandemi bu hareketi hızlandırdı; hizmet kolaylıkları zorunluluktan yola çıkarak müşterilere şirketlerle etkileşimde bulunmak için daha fazla seçenek sundu. Örneğin, ABD'deki iletişim merkezlerinin %78'i artık önümüzdeki 3 yıl içinde yapay zekayı devreye almayı planlıyor. göre Canam Research'e. Ve Harris Poll'dan araştırma gösterir Müşteri etkileşimlerinin %46'sı halihazırda otomatikleştirilmiş durumda ve bu sayının 59 yılına kadar %2023'a ulaşması bekleniyor.

CCAI Insights, verilerin sanal bir aracıdan mı yoksa insan aracısından mı kaynaklandığına bakılmaksızın, eyleme dönüştürülebilir bilgiler için ham iletişim merkezi etkileşim verilerini araştırmak amacıyla yapay zekayı kullanıyor. Bir temsilcinin kimlik doğrulaması yapması veya bir müşterinin sorununun çözüldüğünü onaylaması gibi önemli konuşma anlarını otomatik olarak vurgulayan Akıllı İşaretleyiciler de dahil olmak üzere müşteri konuşmaları hakkında kullanıma hazır analizler sağlar. Bu arada, Google'ın Bulut Doğal Dil İşleme (NLP) ile entegrasyonu, olumlu veya olumsuz duyguları tanımlar ve konuşmalardaki çeşitli varlıkları tarih, kişi, iletişim bilgileri, kuruluş, konum, etkinlikler, ürünler ve medya dahil olmak üzere türlere göre etiketler.

Dialogflow ve Agent Assist tarafından yürütülen aramaları ve sohbetleri aktarabilen CCAI Insights, aynı zamanda müşterilerin kuralları, anahtar kelimeleri ve doğal dil eğitimi ifadelerini tanımlamasına olanak tanıyan özel vurgulayıcılarla konuşmaları da kategorilere ayırıyor. Başka bir yetenek olan konu modelleme, NLP teknolojilerinden yararlanır; böylece ekipler, konuşma etkenlerinin sınıflandırmasını tanımlamak için verilerinin bir yapay zeka modelini oluşturabilir.

Contract DocAI'ye gelince, NLP'den, bilgi grafiği teknolojisinden ve optik karakter tanımadan yararlanarak sözleşmeleri başlangıç ​​ve bitiş tarihleri, yenileme koşulları, ilgili taraflar, sözleşme türü, yer veya hizmet düzeyi sözleşmeleri gibi önemli terimler için ayrıştırıyor. Google, önemli şartları ve bunlar arasındaki ilişkileri otomatik olarak tespit ederek potansiyel olarak daha hızlı ve daha ucuz sözleşme işlemlerine yol açacağını iddia ediyor.

Google, "Bu yeni eklemelerin tümü, yapay zekanın gücünü daha erişilebilir hale getirerek ve iş sonuçlarına ulaşmaya daha fazla odaklanarak işletmelerin dönüşümüne yardımcı olacak" diye yazdı. "Duyurular, müşterilerimize iş değeri sunma konusunda yapay zeka çözümlerimizde gördüğümüz ivmeye dayanıyor."

Kaynak: https://venturebeat.com/2021/10/12/google-debuts-new-data-powered-cloud-analytics-products/