Програмне забезпечення Revvity Signals представляє клінічне рішення Signals для прискорення аналізу критичних клінічних випробувань і прийняття рішень на основі даних Кластер джерел: Новини Fintech Вихідний вузол: 2478588Часова мітка: Лютий 12, 2024
Як Booking.com модернізував свою систему експериментів МЛ за допомогою Amazon SageMaker | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 2478329Часова мітка: Лютий 12, 2024
Розгортайте великі мовні моделі для прикладу використання медичних технологій на Amazon SageMaker | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 2473380Часова мітка: Лютий 6, 2024
Тенденції бізнес-аналітики та аналітики у 2024 році – DATAVERSITY Кластер джерел: ПЕРЕДАЧА Вихідний вузол: 2470633Часова мітка: Лютий 6, 2024
Швидше аналізуйте результати безпеки завдяки підготовці даних без використання коду за допомогою генеративного штучного інтелекту та Amazon SageMaker Canvas | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 2465286Часова мітка: Лютий 1, 2024
Чому LLM, які використовуються окремо, не можуть задовольнити прогнозовані потреби вашої компанії – KDnuggets Кластер джерел: KDnuggets Вихідний вузол: 2463096Часова мітка: Січень 30, 2024
Поглиблений захист архітекторів для генеративних додатків штучного інтелекту за допомогою OWASP Top 10 для LLM | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 2458060Часова мітка: Січень 26, 2024
5 надзвичайно корисних шпаргалок SQL, які не можна пропустити! – KDnuggets Кластер джерел: KDnuggets Вихідний вузол: 2448994Часова мітка: Січень 19, 2024
Розуміння впливу поганих даних – DATAVERSITY Кластер джерел: ПЕРЕДАЧА Вихідний вузол: 2447487Часова мітка: Січень 19, 2024
eSIM знаходиться на стадії переходу; Ось що потрібно знати виробникам обладнання для Інтернету речей Кластер джерел: IOT для всіх Вихідний вузол: 2444604Часова мітка: Січень 16, 2024
9 найпопулярніших інструментів бізнес-аналітики у 2024 році Кластер джерел: Аналітика Vidhya Вихідний вузол: 2437361Часова мітка: Січень 11, 2024
Прискорення життєвого циклу випуску за допомогою шляху до розгортання: Частина 2 – Блог IBM Кластер джерел: IBM IoT Вихідний вузол: 2415675Часова мітка: Грудень 19, 2023
Створіть наскрізний конвеєр MLOps за допомогою Amazon SageMaker Pipelines, GitHub і GitHub Actions | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 2419445Часова мітка: Грудень 13, 2023
Еволюція в ETL: як пропуск трансформації покращує керування даними – KDnuggets Кластер джерел: KDnuggets Вихідний вузол: 2420723Часова мітка: Грудень 12, 2023
Підвищення продуктивності розробника: як Deloitte використовує Amazon SageMaker Canvas для машинного навчання без коду/з низьким кодом | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 2407263Часова мітка: Грудень 1, 2023
Спробуйте новий і вдосконалений Amazon SageMaker Studio | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 2407265Часова мітка: Грудень 1, 2023
Ласкаво просимо в нову еру створення в хмарі за допомогою Generative AI на AWS | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 2405905Часова мітка: Листопад 30, 2023
Прискорення підготовки даних для машинного навчання в Amazon SageMaker Canvas | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 2404646Часова мітка: Листопад 29, 2023
Операціоналізація оцінювання LLM у масштабі за допомогою сервісів Amazon SageMaker Clarify і MLOps | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 2404648Часова мітка: Листопад 29, 2023
Спростіть підготовку даних для генеративного ШІ за допомогою Amazon SageMaker Data Wrangler | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 2400564Часова мітка: Листопад 27, 2023