Xaira робить ставку на мільярд доларів на майбутнє відкриття ліків штучного інтелекту

Відкриття ліків давно було складним і тривалим процесом.

Традиційно дослідники покладалися на поєднання наукової інтуїції та методів проб і помилок для виявлення потенційних кандидатів на ліки.

Однак з’являється нова хвиля компаній, які використовують штучний інтелект (ШІ), щоб спростити цей процес. Xaira Therapeutics є однією з таких компаній, і вона нещодавно справила значний сплеск у галузі з a масштабний запуск на 1 мільярд доларів.

Амбітна мета Xaira — відкриття ліків зі штучним інтелектом

Xaira не просто викидає гроші на проблему; вони зібрали команду експертів мрії.

Компанія може похвалитися великими іменами, такими як доктор Марк Тесьє-Лавінь, колишній президент Стенфордського університету та головний науковий співробітник Genentech, який очолює її як генеральний директор. Доктор Девід Бейкер, відомий біохімік і директор Інституту дизайну білка при Школі медицини Університету Вашингтона, також є співзасновником.

Ця команда володіє не тільки глибокими науковими знаннями, але й підтвердженим досвідом роботи у фармацевтичній промисловості. Крім того, до Xaira з лабораторії Бейкера приєдналися ключові дослідники, які розробили потужні моделі штучного інтелекту для дизайну білків і антитіл, RF-дифузію та RF-антитіла. Це поєднання наукового досвіду та досвіду штучного інтелекту дозволяє Xaira досягти значних успіхів у відкритті ліків.

Що Xaira робить інакше?

Компанія може похвалитися унікальним підходом, який поєднує три основні напрямки: навчання за допомогою машини дослідження, генерування данихта розробка терапевтичних продуктів.

Ця тристороння стратегія дозволяє Xaira створити потужну платформу для відкриття ліків у різних методах лікування. Компанія вважає, що, використовуючи можливості машинного навчання, вони зможуть розкрити глибше розуміння біологічних процесів. Ці нові знання потім можна використовувати для визначення перспективних мішеней для ліків і розробки потенційних методів лікування з більшою точністю та ефективністю.

Xaira не соромиться вирішувати складні цілі.

Традиційно виявилося, що деякими білками та біологічними молекулами важко маніпулювати звичайними методами відкриття ліків. Платформа штучного інтелекту Xaira спрямована на вирішення цієї проблеми. Аналізуючи величезні набори даних і використовуючи передові алгоритми машинного навчання, Xaira сподівається передбачити, як потенційні препарати-кандидати можуть взаємодіяти з цими складними мішенями, прокладаючи шлях до розробки ефективних методів лікування хвороб, які зараз важко лікувати.

І яка техніка використовується для цього?

• Дослідження машинного навчання: Компанія вкладає значні кошти в дослідження з метою розробки нових обчислювальних методів для біологічних відкриттів. Ці методи допоможуть Xaira не тільки визначити потенційні мішені ліків, але й зрозуміти основні біологічні механізми захворювань.
• Генерація даних: AI процвітає завдяки даним. Xaira усвідомлює це та розробила надійні моделі генерації даних для підтримки своїх алгоритмів машинного навчання. Ці моделі можуть генерувати величезні обсяги релевантних даних, що дозволяє Xaira навчати свій ШІ інформацією, необхідною для точного прогнозування потенційних ліків.
• Розробка терапевтичного продукту: Розробка потенційного препарату-кандидата в безпечне та ефективне лікування є складним процесом. Xaira зібрала команду експертів із розробки терапевтичних продуктів, щоб подолати розрив між відкриттям штучного інтелекту та застосуваннями в реальному світі. Ця команда подбає про те, щоб багатообіцяючі препарати-кандидати, визначені штучним інтелектом, ретельно перевірялися та ефективно виводилися на ринок.

Від теорії до реальності

Xaira зосереджена не лише на створенні складної платформи ШІ. Компанія також має потужну інфраструктуру для перетворення цих обчислювальних прогнозів у реальні кандидати на ліки. До їх команди входять досвідчені професіонали, які мають досвід розробки ліків, що забезпечує плавний перехід від віртуального світу моделювання ШІ до реального процесу клінічних випробувань і виробництва ліків.

Хоча багатообіцяюча компанія все ще перебуває на ранніх стадіях, вони вже почали збирати конвеєр потенційних препаратів-кандидатів. Ці кандидати оцінюються на предмет їхнього потенціалу для лікування різних захворювань, з особливою увагою до тих, які раніше виявилися складними для традиційних методів відкриття ліків. Успіх цих початкових починань матиме вирішальне значення для демонстрації ефективності підходу Xaira на основі ШІ.

Консорціум інвесторів, який підтримує Xaira, також є свідченням довіри, яку викликає ця технологія. Поруч із співведучим Венчурні партнери ARCH та Лабораторії Foresite, відомі імена, як NEA, Sequoia Capital та Люкс столиця приєднався до підприємства, забезпечивши Xaira 1 мільярд доларів фінансування.

Попереду вибоїста дорога

Найближчі роки будуть вирішальними для Xaira, оскільки вони пройдуть складні етапи клінічних випробувань і регуляторні перешкоди для схвалення ліків.

Ця подорож не обійдеться без проблем.

Використання штучного інтелекту в медицині було темою дискусій протягом тривалого часу. Скептики ставлять під сумнів здатність штучного інтелекту відтворювати нюанси процесів прийняття рішень людьми-лікарями, тоді як інші висловлюють занепокоєння щодо потенційних упереджень у самих алгоритмах.

Незважаючи на ці перешкоди, успіх компанії може прокласти шлях до нової ери швидшої, ефективнішої та більш цілеспрямованої виявлення наркотиків. Якщо їхній підхід на основі ШІ виявиться ефективним, це може змінити спосіб розробки методів лікування.

Наступні кілька років будуть вирішальними для Xaira у визначенні впливу ШІ в охороні здоров'я.

---

Автор(и) зображення: Емре Читак/Фріпік Пікасо

• Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Додайте собі сили. Доступ тут.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
• ПлатонЕСГ. вуглець, CleanTech, Енергія, Навколишнє середовище, Сонячна, Поводження з відходами. Доступ тут.
• PlatoHealth. Розвідка про біотехнології та клінічні випробування. Доступ тут.
• джерело: https://dataconomy.com/2024/04/25/xaira-therapeutics-ai-drug-discovery/