Ataccama розширює засоби автоматизації керування даними для задоволення потреб, спричинених пандемією

Під час цифрової події Ataccama Innovate 2021, Атаккама сьогодні оголосила про загальну доступність наступного великого оновлення своєї платформи керування даними, яка базується на експертній системі та алгоритмах машинного навчання для автоматизації процесів.

Компанія також опублікувала результати глобального опитування понад 1,000 керівників і бізнес-користувачів — від середніх до великих підприємств. Опитування виявило, що 79% керівників і 75% бізнес-користувачів стикаються з проблемами якості даних у той час, коли більше трьох чвертей респондентів (78%) збирають і обробляють більше даних зараз, ніж раніше. пандемія.

Опитування, проведене ResearchScape, також виявило, що понад половині користувачів (55%) потрібна додаткова допомога, щоб трансформувати дані відповідно до їхньої мети, а 44% доводиться чекати день або більше, щоб отримати допомогу від технічного користувача або ІТ-команди.

Респонденти назвали трійку найпоширеніших наслідків низької якості даних: уповільнення аналізу даних (46%), негативний вплив на ефективність бізнесу та прийняття рішень (42%) і негативний вплив на стратегічні ініціативи (40%). Але близько половини респондентів опитування (43%) визнають, що впровадили стратегії управління даними або на низькому рівні зрілості, або взагалі не впровадили їх.

Зокрема, респонденти опитування прагнуть запровадити процеси для кращої організації даних (59%), консолідації задокументованих даних (55%) і забезпечення використання даних лише для цілей, які відповідають нормам (40%).

За словами генерального директора Ataccama Міхала Клауса, результати опитування свідчать про те, що керівники тепер набагато більше усвідомлюють необхідність постійного управління даними, оскільки вони інвестують в ініціативи цифрової трансформації бізнесу з підтримкою штучного інтелекту, які потребують доступу до величезних обсягів даних.

Насправді респонденти опитування визначили головні пріоритети технологій на наступні 12 місяців: штучний інтелект або машинне навчання (43%), управління даними (41%), безпека даних (41%) і управління якістю даних (37%).

Платформа Ataccama ONE Gen2 — це експертна система, оптимізована для керування великими обсягами розрізнених даних, сказав Клаус. Це дає змогу організаціям створювати профілі даних, відстежувати моніторинг якості даних, налаштовувати попередній перегляд даних, щоб краще зрозуміти взаємозв’язок між різними наборами даних, і застосовувати політики, які визначають, яким кінцевим користувачам дозволено доступ до яких даних. На початку цього року Ataccama придбала Tellstory щоб додати можливості візуалізації даних до каталогу даних, який було оновлено в рамках останнього випуску платформи.

Завдання та процеси, які покращуються за допомогою можливостей штучного інтелекту, включають класифікацію даних, пропозиції правил, виявлення зв’язків і походження даних, виявлення аномалій, зіставлення шаблонів, моніторинг якості даних та інтеграцію з інструментами керування основними даними (MDM), які надає Ataccama.

Оскільки організації інвестують більше в озера та сховища даних, вони виявляють обмеження своїх існуючих процесів керування даними. У багатьох випадках віддача від інвестицій у ці озера даних ніколи не матеріалізується, оскільки немає способу навігації над усіма даними, які в них скидаються, зазначає Клаус, додаючи: «Вони стають болотами даних».

Зрештою, мета полягає в тому, щоб надати платформу керування даними, яка спростить ІТ-командам можливість кінцевим користувачам самостійно обслуговувати власні потреби в даних у масштабі таким чином, відповідає правилам конфіденційності та інші міркування, сказав Клаус.

Більшість ІТ-організацій не мають особливого досвіду в управлінні даними, і керування даними зазвичай здійснюється в контексті програми, яка використовується для їх створення. Це означає, що програми створюють дані, які часто конфліктують, оскільки, наприклад, спосіб опису клієнта відрізняється від однієї програми до іншої. Застосування розширеної аналітики до даних залежить від ІТ-команд, які вирішують проблеми з якістю даних, які випливають із способу обробки даних різними прикладними системами. Нерідко велика частина цих даних також є неповною або просто неправильною.

Незалежно від інструментів, які використовуються для прибирання цього безладу, управління даними має стати набагато більш автоматизованим, ніж сьогодні, щоб відповідати справжньому масштабу майбутніх викликів.

Джерело: https://venturebeat.com/2021/04/07/ataccama-expands-data-management-automation-tools-to-meet-pandemic-driven-needs/