Платформа комп’ютерного бачення Cogniac заробила 20 мільйонів доларів, щоб посилити зусилля із залучення клієнтів

Коньяк, стартап із Сан-Хосе, штат Каліфорнія, який розробляє технологію комп’ютерного бачення для автоматизації завдань, сьогодні оголосив, що залучив 20 мільйонів доларів у рамках раунду фінансування серії B1 під керівництвом National Grid Partners за участі National Grid, Autotech Ventures, Cisco Investments, Energy Innovation Capital. , London Technology Club, Vanedge Capital і Wing Venture Capital. Генеральний директор Чак Майерс каже, що виручені кошти будуть спрямовані на розширення робочої сили Cogniac і активізацію науково-дослідних робіт для підтримки підходу компанії до комп’ютерного зору, зберігання даних та «інтерактивності людини та ШІ».

Комп'ютерний зір це тип технології ШІ, яка дозволяє машинам розуміти, класифікувати та розрізняти зображення. Використовуючи фотографії з камер і відео, а також компоненти глибокого навчання, комп’ютерне зір може ідентифікувати та класифікувати об’єкти, а потім реагувати на те, що воно «бачить».

Інвестиції в стартапи, що займаються комп’ютерним баченням, зростають, оскільки підприємства використовують автоматизацію під час пандемії, яка продовжує створювати навантаження на світовий ринок праці. Незважаючи на те, що він не пройшов «фазу усвідомлення», згідно з одним оглядринок комп’ютерного бачення може зрости з 10.9 мільярдів доларів у 2019 році до 17.4 мільярдів доларів до 2024 року. Зовнішні інвестиції в стартапи комп’ютерного бачення вже далеко перевищений 3.5 мільярда доларів, за оцінками McKinsey у 2016 році.

Вгорі: платформа комп’ютерного бачення Cogniac.

Автор зображення: Cogniac

Платформа штучного інтелекту Cogniac дозволяє клієнтам підключати камери машинного зору, камери безпеки, дрони, смартфони та інші джерела та визначати об’єкти та умови, які їх цікавлять. Вони можуть вказувати, наприклад, перевірки пошкодження поверхні та контролю якості ланцюга поставок або запобігання нещасним випадкам і виявлення фізичних загроз у реальному часі. Потім Cogniac відстежує та покращує класифікацію, ідентифікацію, підрахунок і вимірювання за допомогою системи зворотного зв’язку, одночасно інтегруючись зі сторонніми програмами для доставки сповіщень і сповіщень.

Cogniac генерує спеціальні моделі ШІ для сценаріїв на основі зображень і відгуків. Після розгортання ці моделі можуть вивчати нові характеристики, адаптуючись на основі архівних зображень або даних, які вводять користувачі. Платформа відстежує рівень достовірності нового прогнозу охоплення, віддаючи пріоритет прогнозам із найнижчим рівнем для перегляду, тоді як основний механізм навчання шукає варіанти конфігурації, нібито зменшуючи потребу в ручному втручанні.

Cogniac стверджує, що з глибоким згорткові нейронні мережі — типи моделей штучного інтелекту, які часто застосовуються для аналізу візуальних зображень — їх система може досягти точності понад 90% до виправлення людиною. Крім того, стартап каже, що ця технологія дозволяє його платформі підтримувати кілька середовищ розгортання, включаючи хмару, шлюз, локальне та гібридне середовище.

Обіцянки і підводні камені

Завдання у виробництві, яке є одним із ключових ринків Cogniac, можуть бути схильні до помилок, коли люди знаходяться в курсі. А вчитися від Vanson Bourne виявили, що 23% усіх незапланованих простоїв у виробництві є результатом людської помилки, порівняно з 9% в інших сегментах. Космічний корабель Mars Climate Orbiter вартістю 327.6 мільйона доларів був знищений через нездатність правильно конвертувати одиниці вимірювання. І одна фармацевтична компанія повідомляє непорозуміння, яке призвело до відхилення квитка попередження, що коштувало чотири дні на виробничій лінії за 200,000 253,946 фунтів стерлінгів (XNUMX XNUMX доларів США) на день.

І загалом кажучи, комп’ютерний зір можна використовувати для підлих цілей, наприклад моніторинг відповідей клієнтів, які замовляють поїздку, на рекламу в автомобілях. Цього літа, AnyVision, суперечливий ізраїльський стартап із розпізнавання облич, залучив 235 мільйонів доларів венчурного капіталу від SoftBank і Eldridge Industries. Загальнодоступні записи та версія посібника користувача від 2019 року показують, наскільки інвазивним може бути програмне забезпечення AnyVision — одна школа, яка його використовувала, побачила, що обличчя учня було знято більше 1,000 разів протягом тижня.

Cogniac — учасник програми прискорення Inception від Nvidia з партнерами, включаючи SAP і Rockwell Automation — суперечливо надав своє програмне забезпечення армії США для аналізу даних бойових дронів. Компанія також брала участь у випробуваннях з митною службою та прикордонною службою США та допомогла департаменту шерифа Арізони визначити, коли люди перетинають кордон США та Мексики, і висловила готовність до більшого розгортання.

Звичайно, Cogniac не єдиний у цьому — постачальники систем машинного навчання, комп’ютерного зору та розпізнавання облич, зокрема TrueFace, Clearview AI, TwoSense та AI.Reverie, також мають контракти з різними військовими та правоохоронними підрозділами США. Але, за словами співзасновника Cogniac Білла Кіша, державні контракти є невеликою частиною бізнесу компанії, яка в основному зосереджена на промисловому застосуванні.

Одним із клієнтів Cogniac є Georgia Pacific, яка завершує розгортання рішення, яке спрощує процеси навколо комбінату компанії. Інший — Bobcat, який каже, що впроваджує платформу Cogniac у робочі процеси інспекції складського обладнання на складах в Отсего, Міннесота. (Kitting означає збирання продуктів в єдиний «набір», який потім відправляється клієнту.) Нещодавно Cogniac оголосив про партнерство з Trimac Transportation, транспортною компанією, що базується в Північній Америці, щоб розгорнути технологію стартапу в ідентифікації документів Trimac та процеси подачі документів.

Стосовно упередженості, яка може виникнути в моделях Cogniac через незбалансовані набори даних, Кіш каже, що компанія використовує процес, у якому кілька людей переглядають невизначені дані для досягнення консенсусу. Система компанії діє як джерело записів для управління активами, гарантуючи, що упередження, притаманні візуальним даним, висвітлюються, щоб їх можна було вирішити за допомогою зворотного зв’язку.

«Ми перебуваємо на ключовій точці перелому для впровадження бачення штучного інтелекту в промисловому та виробничому секторах», — сказав Майєрс у заяві. «Ефективність і простота впровадження нашого продукту пропонують нашим клієнтам значне й суттєве вдосконалення їхніх робочих потоків і процесів. Це фінансування дозволяє нам масштабувати нашу діяльність, щоб задовольнити потреби цього зароджуваного, але надзвичайно важливого та зростаючого простору. Бачення штучного інтелекту стане основою безпеки та ефективності майбутнього логістики та виробництва, і ми керуємо створенням цієї інфраструктури та стандарту роботи».

На сьогоднішній день Коньяк має піднятий понад 30 мільйонів доларів венчурного капіталу.