DataHour: ваш безкоштовний шлях до світу даних і технологій

Перевидано Платоном

читають: 0

Вступ

Вам цікаво дізнатися про Apache Spark і як це змінило обробку великих даних? Або, можливо, вам цікаво, як реалізувати нейронну мережу за допомогою PyTorch. Або, можливо, ви хочете дослідити захоплюючий світ штучного інтелекту та його кар’єрні можливості? Незалежно від ваших інтересів, сесії DataHour від Analytics Vidhya допоможуть вам. Приєднуйтесь до галузевих експертів, які діляться своїми знаннями та досвідом у галузі наука про дані і технології. З різними темами, починаючи від оптимізації логічного висновку в режимі реального часу до розробки показників для вимірювання продуктивності продуктів і програм, кожен знайде щось для себе. Не пропустіть цю можливість вивести свою технологічну подорож на новий рівень. Зареєструйтеся на сесії DataHour сьогодні та відкрийте для себе світ можливостей!
Хто може бути присутнім на цих сесіях DataHour?

Початківці, які хочуть розпочати кар’єру в індустрії даних, зокрема студенти та першокурсники.
Сучасні професіонали, які прагнуть перейти в сферу обробки даних.
Професіонали з обробки даних, які прагнуть покращити свій кар’єрний ріст і розвиток.

Зміст

DataHour: Вступ до Spark для розробки даних

У цій DataHour Umesh змусить вас дослідити світ Apache Spark і те, як він зробив революцію в традиційному способі обробки великих даних. Починаючи з огляду Spark, включаючи його високорівневу архітектуру та функції, він далі пояснює переваги використання spark перед іншими технологіями. Після цього він продемонструє, як використовувати Spark для обробки даних за допомогою кількох прикладів кодування.
📅Дата: 25 лютого 2023 року

⌚Час: 01:00 IST

🔗Посилання на реєстрацію: Реєстрація

До кінця цього уроку ви краще зрозумієте Spark і як використовувати його для обробки даних.

REGISTER NOW

DataHour: Реалізація нейронної мережі за допомогою Pytorch

У цій DataHour Шанап Пір (головний науковий співробітник Openloop Analytics) продемонструє процес впровадження нейронної мережі в PyTorch. Це буде практична сесія, яка демонструватиме, як зібрати базові будівельні блоки нейронної мережі за допомогою компонентів, доступних у PyTorch.
📅Дата: 25 лютого 2023 року

⌚Час: 03:00 IST

🔗Посилання на реєстрацію: Реєстрація

REGISTER NOW

DataHour: Дослідження світу штучного інтелекту та його кар’єрних можливостей

У цій DataHour Mayank коротко розповість про сферу штучного інтелекту та його потенціал впливу на наше суспільство. Сесія буде зосереджена на машинному навчанні та чому варто продовжувати кар’єру в цій галузі.
📅Дата: 26 лютого 2023 року

⌚Час: 01:00 IST

🔗Посилання на реєстрацію: Реєстрація

Отже, якщо ви хочете дізнатися більше про те, як почати свою подорож у світі штучного інтелекту, тоді ця сесія DataHour для вас.

REGISTER NOW

DataHour: оптимізація ML в реальному часі за допомогою Nvidia Triton Inference Server

Розміщення моделей ML як служби API є одним із шаблонів обслуговування моделей ML, коли модель навчається в автономному режимі, але розміщується для передбачень на вимогу. Проблеми висновків у реальному часі включають, але не обмежуються, суворі обмеження затримки, високу пропускну здатність і гарантії високої доступності, а також очікування автоматичного масштабування для врахування змін обсягу вхідних запитів.
📅Дата: 26 лютого 2023 року

⌚Час: 03:00 IST

🔗Посилання на реєстрацію: Реєстрація

У цій DataHour Sharmili познайомить вас з одним із таких серверів Inference від Nvidia – Triton Inference Server. Вона також розповість вам про відмінні риси Тритона, які роблять його потужним.

REGISTER NOW

DataHour: Метрики в техніці – використання даних для прийняття бізнес-рішень

У цій DataHour Ешан пояснить науку, що лежить в основі розробки показників для детального вимірювання ефективності продуктів і програм. Він також пояснить основу для розробки показників.
📅Дата: 27 лютого 2023 року

⌚Час: 07:00 IST

🔗Посилання на реєстрацію: Реєстрація

Ешан є керівником відділу Data Science у Google із понад 11-річним досвідом роботи в аналітиці. Раніше він працював у різних відомих компаніях, таких як Facebook, Upgrade, Relevel тощо.

REGISTER NOW

DataHour: Наука про дані в банківській галузі

Зростаюча банківська галузь потребує багатьох аналітичних стратегій, щоб не відставати від своїх конкурентів і задовольняти запити споживачів.
У цій DataHour Аман розповість про переваги використання алгоритмів машинного навчання та аналітики загалом для вирішення проблем у банківській галузі за допомогою деяких випадків використання та практичних прикладів галузі.
📅Дата: 27 лютого 2023 року

⌚Час: 8:30 IST

🔗Посилання на реєстрацію: Реєстрація

REGISTER NOW

Висновок

Не пропустіть цю можливість вивести свою технологічну подорож на новий рівень. Зареєструйтеся на сесії DataHour сьогодні та відкрийте для себе світ можливостей. Є питання? Зв’яжіться зі спікером під час сесії або напишіть нам на адресу [захищено електронною поштою] Пропустив сеанс? Не проблема, наздоганяйте записи на нашому каналі YouTube і ресурси, надіслані на вашу зареєстровану електронну адресу. На що ти чекаєш? Забронюйте місце зараз!