Лютий DataHour: вдосконалюйте свої навички за допомогою сесій експертів

Лютий DataHour: вдосконалюйте свої навички за допомогою сесій експертів

Вихідний вузол: 1946943

Вступ

Лютнева частина серії вебінарів уже відкрита! Настав час прощання з вашим пошуком ідеальної платформи для навчання даних, оскільки з’явилася Analytics Vidhya. Дослідіть свій найкращий напрямок у сфері науки про дані, де акцент робиться на підтримці спільноти та сприянні професійному розвитку. Відвідайте сесії DataHour під керівництвом експертів, щоб покращити свої знання та здібності. Приєднуйтесь до спільноти науковців із обробки даних і зареєструйтеся для безкоштовного та інформативного навчання, переглянувши майбутній розклад!

Хто може бути присутнім на цих сесіях DataHour?

  • Люди, які бажають розпочати кар’єру в індустрії технологій обробки даних, зокрема студенти та першокурсники.
  • Сучасні професіонали, які прагнуть перейти в сферу обробки даних.
  • Професіонали з обробки даних, які прагнуть покращити свій кар’єрний ріст і розвиток.

Зміст

  1. DataHour: розуміння ChatGPT і його варіантів використання
  2. DataHour: Google BigQuery – сучасне хмарне сховище даних
  3. DataHour: Основні поняття об’єктно-орієнтованого програмування на Python
  4. DataHour: створіть Apache Nifi за допомогою безсерверної хмарної інфраструктури
  5. DataHour: вступ до Docker – обов’язкової платформи обробки даних
  6. Висновок

DataHour: розуміння ChatGPT і його варіантів використання

Створюючи хвилі та залишаючи слід у різних онлайн-просторах, ChatGPT є найдосконалішим чат-ботом на сьогоднішній день, який може відповідати на складні запитання та виконувати різноманітні складні завдання. Цей революційний чат-бот виходить за межі того, що ми можемо очікувати щодо генеративного ШІ.

📅Дата8 лютого 2023
Time: 07:00 PM IST
🔗Реєстрація посилання: Реєстрація

У цій DataHour Мані розповість про основні будівельні блоки Chat GPT. Ви зможете дослідити різні сфери, де можна використовувати Chat GPT, і зрозуміти поточні зусилля та майбутні розробки в цьому просторі.

Datahour

REGISTER NOW🛋️

DataHour: Google BigQuery – сучасне хмарне сховище даних

Bigquery від Google — це потужне й універсальне аналітичне рішення для сховища даних, розроблене для використання на рівні підприємства. Він пропонується Google і відомий своєю здатністю демократизувати дані, роблячи їх доступними для ширшого кола користувачів.

📅Дата9 лютого 2023
Time: 7:00 PM IST
🔗Реєстрація посилання: Реєстрація

У цій DataHour Саурав поділиться своїми ідеями про те, як це зробити Bigquery може обробляти великі обсяги даних, навіть петабайти, що також є однією з його видатних особливостей. Унікальна архітектура Bigquery — це те, що робить його особливо швидким, дозволяючи швидко й ефективно обробляти великі обсяги даних, що виділяє його серед інших конкурентів на ринку.

DataHour: Google BigQuery – сучасне хмарне сховище даних

REGISTER NOW🛋️

DataHour: Основні поняття об’єктно-орієнтованого програмування на Python

Парадигма об’єктно-орієнтованого програмування (ООП) у Python використовує об’єкти та класи для цілей програмування. Його мета полягає в моделюванні концепцій реального світу, таких як успадкування, поліморфізм, інкапсуляція тощо. Основна ідея ООП полягає в об’єднанні даних і функцій, що працюють з цими даними, в єдиний блок, роблячи його недоступним для інших частин коду.

📅Дата10 лютого 2023
Time: 7:00 PM IST
🔗Реєстрація посилання: Реєстрація

У цій DataHour Partha детально обговорить усі принципи. Він також обговорюватиме, як за допомогою класів і об’єктів розробники можуть призначати різні завдання різним об’єктам, таким чином дозволяючи їм вносити зміни в один об’єкт, не впливаючи на інший. Крім того, ООП надає спосіб краще керувати складністю, розбиваючи великі програми на менші, логічні частини.

DataHour: Основні поняття об’єктно-орієнтованого програмування на Python

REGISTER NOW 🛋️

DataHour: створіть Apache Nifi за допомогою безсерверної хмарної інфраструктури

Apache NiFi — це програмне забезпечення з відкритим кодом для автоматизації та керування потоком даних між системами. Це потужна та надійна система обробки та розповсюдження даних. Він надає веб-інтерфейс користувача для створення, моніторингу та керування потоками даних. У ньому є процес потоку даних із можливістю налаштування та модифікації для зміни даних під час виконання.

📅Дата10 лютого 2023
Time: 8:30 PM IST
🔗Реєстрація посилання: Реєстрація

У цій DataHour Вінод пояснить, як створити цю програму з відкритим вихідним кодом на вашому локальному комп’ютері, а також обговорить створення цього відкритого коду на галузевому рівні за допомогою безсерверної архітектури AWS.

Створіть Apache Nifi за допомогою безсерверної хмарної інфраструктури

REGISTER NOW 🛋️

DataHour: вступ до Docker – обов’язкової платформи обробки даних

У цій DataHour Pramod познайомить вас з основами платформи Docker і її важливою роллю в сучасному процесі розробки програм. Ви дізнаєтесь про екосистему Docker та її різні компоненти. Ви також ознайомитеся з перевагами використання Docker з точки зору інфраструктури додатків і розгортання. 

📅Дата11 лютого 2023
Time: 1:00 PM IST
🔗Реєстрація посилання: Реєстрація

На цьому занятті також буде продемонстровано практичне програмування, пояснюючи різні команди докерів і покроковий процес використання докерів для розробки програм.

DataHour: Знайомство з Docker – обов’язковою платформою розробки даних

REGISTER NOW 🛋️

Висновок

Тож настав час зробити наступний крок у вашій технологічній подорожі та зареєструватися на сесії DataHour. Дізнайтеся про останні розробки та спілкуйтеся з експертами в цій галузі. Якщо у вас є запитання, зв’яжіться зі спікером під час сесії або напишіть нам на адресу [захищено електронною поштою] Пропустив сеанс? Слідкуйте за записами на нашому YouTube канал і ресурси, надіслані на вашу зареєстровану електронну адресу. Не чекайте; забронюйте місце зараз.

З'єднуватися

Якщо у вас виникли проблеми з реєстрацією або ви хочете провести сеанс у нас. Зв'яжіться з нами за адресою [захищено електронною поштою]

Часова мітка:

Більше від Аналітика Vidhya