Як розробка з низьким кодом може сприяти застосуванню ШІ

Кожна компанія може захотіти поставити штучний інтелект працювати, але більшість компаній не благословляє можливість наймати батальйони дані вчених–Но це не обов'язково правильний підхід. Як колись стверджувала аналітик Gartner Світлана Сікуля, часто найкращий можливий вчений даних це людина, яку ви вже працюєте, яка знає ваші дані і просто потребує допомоги, щоб зрозуміти, як їх розблокувати. Для багатьох власників бізнес-напрямків саме такий підхід може мати найбільший сенс, оскільки вони прагнуть бути розумнішими з даними, які вже мають.

Одна компанія, яка працює над реалізацією цього бачення, - це Кембридж, штат Массачусетс, стартап машинного навчання Akkio, який поєднує ШІ з низький код у спробі демократизувати ШІ. Я наздогнав співзасновника компанії та виконавчого директора Джона Рейлі, щоб дізнатись більше.  

ПОБАЧИТИ: Дослідження: Збільшення використання платформ із низьким кодом / без коду не несе загрози для розробників (TechRepublic Premium)

Розробка з меншим кодом

"Зараз відбувається революція в тому, як будується основне програмне забезпечення", - сказав Рейлі. "Подібно до того, як інтерактивні піктограми Windows, а потім macOS замінили введення незрозумілих команд DOS на чорний екран комп'ютерного терміналу, нові платформи" без коду "замінюють мови програмування простими функціями перетягування та перетягування".

Хоча є певні успіхи, коли ШІ значно покращив процес побудови технології, загалом платформи ще недостатньо потужні, щоб створювати складне програмне забезпечення (Copilot може допомогти під час пропозицій під час кодування Diffblue може автоматизувати написання модульних тестів Java), але для простих потреб, таких як управління графіками або відстеження клієнтів, їх може бути достатньо. Неминуча абстракція від коду до графічних інтерфейсів відкриває двері для будь-якої технічно налаштованої людини для створення програмного рішення для основних завдань, а не введення квитка в переповнену чергу ІТ-відділу. 

Навіть програмне забезпечення розробників використовують ці інструменти для швидкого вирішення простих задач.

"Кожна компанія може бачити зростання продуктивності, оцифровуючи свій бізнес", - сказав Рейлі. “Проблема в тому, що не кожна компанія має технічну команду, здатну створювати програмне забезпечення. Готові до продажу товари рідко підходять ідеально ".

Google, Microsoft і Amazon представили всі продукти, які дозволяють користувачам створювати додатки без введення рядка комп'ютерного коду. Вони націлені на людей, котрі знають бізнес набагато краще, ніж ІТ-відділ, але при цьому їм не вистачає глибоких технічних знань для написання програмного забезпечення. Перетягуючи шаблони та комбінуючи їх у логічні дерева, користувачі можуть створювати програмне забезпечення для виконання таких операцій, як обробка рахунків-фактур або подання даних у режимі реального часу в зручному для користувача форматі.

ПОБАЧИТИ: Лідер бізнесу як розробник: Зростання програмного забезпечення без коду та низького коду (Спеціальна функція ZDNet / TechRepublic) | Завантажте безкоштовну версію PDF (TechRepublic)

Рух без коду навіть ставить потужність ШІ в межах досяжності менеджерів з маркетингу, торгового персоналу та фінансових аналітиків. Надайте ці дані без кодових платформ, і вони виплюнуть прогнози за лічені секунди, надаючи кожному повноваження, які зазвичай зарезервовані для компаній або дослідницьких установ, в яких працюють вчені-дослідники.

Це особливо важливо зараз, враховуючи дефіцит дані вчених та розробники програмного забезпечення. Поки попит на розробників зростає, школи відстають. Відповідно до Тиждень освіти з інформатики, інформатика навіть не враховує випуск середньої школи в 35 із 50 штатів. Управлінська консалтингова фірма Korn Ferry прогнозує a глобальний дефіцит 4.3 млн. працівників техніки, медіа та телекомунікацій до 2030 року.

"Але навіть краще, ніж наймати дефіцитних і дорогих розробників, платформи без коду є неймовірно дешевими за те, що вони роблять", - сказав Рейлі. "Вони є об'ємними іграми, роблячи ставку на те, що як тільки підприємства зрозуміють, наскільки просто ними користуватися, усі будуть використовувати їх для вирішення десятків процесів або рішень, для яких програмне забезпечення може допомогти. З часом платформи без коду стануть такими ж повсюдними, як сьогодні програмне забезпечення для обробки текстів або електронних таблиць ».

Передбачення майбутнього

Видалення тертя з моменту усиновлення може розкрити силу ШІ у всіх нових галузях та дозволити неспеціалістам набагато швидше виробляти роботу з більшою точністю, буквально передбачаючи майбутнє. Як так? Ці платформи ШІ обіцяють витягнути більшу частину здогадок із прогнозування та збільшити ясність найближчого майбутнього для багатьох підприємств. Зазвичай вони працюють над будь-якими табличними даними, передбачаючи все: від переможців у скачках до того, скільки сталі потрібно фабриці в наступному році.

Такі платформи AI вже дозволяють командам продажів визначати пріоритети потенційних клієнтів. Замість того, щоб покладатися на інтуїцію, алгоритм машинного навчання може передбачити, за якими потенційними клієнтами варто витратити час, аби зачекати. Це питання збільшення швидкості бізнесу - те, що потрібно всім організаціям.

Рейлі поділився прикладом про виробника. Один з його постачальників проводив місяці з командами розробників додатків та спеціалістами зі штучного інтелекту, щоб створити розумне програмне забезпечення для сортування інтернет-реклами виробника та вирішення, на які цілі варто витратити більше грошей. Це зайняло місяці і ніколи не працювало дуже добре. Потім постачальник спробував платформу без коду і запропонував рішення за лічені години. Платформа AI дозволяє їм просто завантажувати електронну таблицю рекламних цілей та інших показників і, насамперед, цілей, які варто досягти, піднятися на вершину.

"Під капотом те, що відбувається, називається прогнозованою аналітикою з використанням найсучасніших алгоритмів машинного навчання", - сказав Рейлі. “Але ось хороша новина: вам не потрібно дбати або навіть знати про це. І вам не потрібно звертатися до ІТ-відділу, випрошуючи обладнання, програмне забезпечення чи фахівців. Ви просто робите це самостійно, комп’ютерне кодування не потрібно ».

Розкриття інформації: Я працюю в AWS, але думки, висловлені тут, мої.

Інформаційний бюлетень даних, аналітики та штучного інтелекту

Дізнайтеся останні новини та найкращі практики з науки про дані, аналітики великих даних та штучного інтелекту. Доставляється по понеділках

Зареєструватися зараз

Також див