By Тейлор Каунт, начальник відділу даних ліч.
Остерігайтеся піратів
Один із найбільш деморалізуючих переживань — це бачити, як результати вашої наполегливої праці залишаються непоміченими, неоціненими та невикористаними. У світі даних ми надто часто відчуваємо це. Візьмемо наступну гіпотетичну ситуацію:
- Наступного тижня Джим надсилає команді обробки даних запит на детальний аналіз для клієнтської презентації.
- Ви та Джим проводите весь тиждень, працюючи над аналізом, тісно співпрацюючи, щоб переконатися, що він має правильні візуальні ефекти та відчуває себе впевнено, представляючи результати.
- Настав день презентації, а від Джима ні слова. Це дивно.
- Коли ви нарешті вистежите його, він каже вам, що «зрештою, не скористався діаграмами». «Вони б їх просто сплутали», — додає він примирливим тоном.
- Ви димите. Витрачений цілий тиждень. Інше рішення було прийнято без даних для його резервного копіювання. Чому він взагалі запитав?
Мені подобається називати цих запитувачів пірати тому що вони крадуть мій час. На жаль, пірати завжди будуть, але є способи, як ми можемо навчитися їх уникати або принаймні справлятися з їх існуванням. Ось список порад, які допоможуть переконатися, що ваш аналіз отримає належну оцінку, зібраний на основі мого власного досвіду, академічних досліджень і найкращих галузевих практик.
1. Відмовтеся від форм запиту даних
Ми повинні бути консультантами, а не найнятими людьми.
Більшість груп обробки даних мають портал запитів, який вони використовують для сортування та призначення запитів даних, які надходять від компанії. Ці портали створені, щоб полегшити спільну роботу бізнес-команд і груп даних; бізнес-користувачі вводять саме те, що вони хочуть, а команда даних просто виконує це.
На жаль, як ми побачили від Джима, це не так просто. Багато бізнес-користувачів приходять до групи обробки даних, маючи на увазі діаграму, зокрема те, що мають відображати цифри на цій діаграмі.
На цьому етапі ми вже приречені. Якщо дані не збігаються з історією, яку хоче запитувач, або мають дещо нюанси, вони ніколи не використовуватимуть цей аналіз. Нам потрібно знати проблему, яку вони намагаються вирішити.
Як професіонали в області обробки даних ми знаємо дані та статистичні методи краще за всіх і можемо порадити найкращий підхід до використання даних для відповіді на запитання. Бізнес-контекст у партнерстві з нашим досвідом роботи з даними може об’єднатися для створення набагато ефективнішого аналізу, ніж те, що ми могли б зробити окремо.
Одним словом, ми повинні бути консультантами, а не найнятими людьми.
2. Numbers Never Walk Alone
Сама по собі діаграма не може передати все, і таке мислення перешкоджає нашій здатності впливати на бізнес своєю роботою.
Часто очікується, що ми надішлемо одну діаграму чи інформаційну панель як завершений запит. Для бізнес-користувача це майже неможливо інтерпретувати без пояснення 1:1.
Нам сказали, що дані можуть говорити самі за себе, що добре складена діаграма може сама повідомити всі свої нюанси. Це просто неправда. Сама по собі діаграма не може передати все, і таке мислення перешкоджає нашій здатності впливати на бізнес своєю роботою.
Ви не можете покладатися лише на діаграми, щоб передати інформацію. Використовуйте текст, щоб пояснити свою роботу. Джерело: Найкращий гравець, який ніколи не вигравав титулу by count.co.
Подаючи будь-який аналіз, я намагаюся завжди включати таку інформацію:
- період часу даних
- дата аналізу
- автор
- TL; DR: короткий виклад контексту та думки
- пояснення того, як читати діаграму
- як ви зробили аналіз (не код, а пояснення неспеціаліста)
- обмеження та наступні кроки
Ця контекстна інформація може здатися головним болем, але вона має величезне значення. Ми не просто надіслали діаграму, яка окремо може містити марний підтекст «розберіться». Ми надіслали їм аналіз із усім необхідним, щоб перетворити цю діаграму на розуміння, маленький жест, який не залишається непоміченим.
Відмова від звички надсилати діаграми самостійно дає їм шанс бути зрозумілими та, зрештою, використаними.
3. Зробіть це досвідом
Щоб по-справжньому зрозуміти ваш аналіз, вашим користувачам потрібно буде тиснути та підштовхувати його… Давайте допоможемо їм досягти цього.
Контекст і пояснення до вашої діаграми гарантують, що читач матиме все, що йому потрібно дізнатися щось із нашого аналізу. Але ми найкраще вчимося через досвід[1].
Отже, щоб дійсно зрозуміти ваш аналіз, вашим користувачам потрібно буде підштовхнути його. Модель навчання Колба передбачає, що їм потрібно буде поекспериментувати з нашим аналізом і витратити час, щоб подумати про його наслідки в реальному світі, перш ніж вони зможуть його правильно зрозуміти. Давайте допоможемо їм туди потрапити.
Модель експериментального навчання (ELM) Девіда Колба [1] Джерело зображення: автор.
Як мінімум, це передбачає налаштування інтерактивних елементів для аналізу. Додайте фільтри та параметри, які дозволять користувачеві почати опитувати дані. Що, якби у вас був удвічі більший бюджет? Половина?
Цей потік запитань-відповідей дозволяє користувачеві довіряти аналізу та розуміти, як він пов’язаний з його проблемою, що зрештою дає йому впевненість у використанні цього аналізу в залі засідань. Цей брак впевненості є головною причиною того, що ваша діаграма не потрапляє до цієї колоди слайдів, тож будьте обережні.
4. Підготуйте презентацію
Створюйте привабливі та інформативні візуальні ефекти, які не будуть лякати глядачів, не жертвуючи складністю аналізу.
На жаль, ми не можемо очікувати, що хтось приділить час, щоб отримати знання з аналізу в презентації, як це робив наш діловий партнер (сподіваємося) до цього моменту. Це означає, що тепер нам потрібно створити зведену діаграму, яка може відображати ключові моменти нашого аналізу, але набагато менш детально.
В ідеалі це робиться як останній крок вашого аналізу, коли ви погоджуєтеся з ключовими ідеями та тим, як найкраще об’єднати їх у ширше рішення чи проблему для вирішення. Потім ви можете скористатися найкращими методами візуалізації даних [2], щоб створити привабливі та інформативні візуальні ефекти, які не лякатимуть глядачів, не жертвуючи при цьому складністю аналізу.
5. Хай живе аналіз
Переконайтеся, що ваш аналіз живе за межами цього єдиного запиту даних і може використовуватися знову і знову.
Частиною цього процесу, якою серйозно нехтують, є питання перетворення цього аналізу в масштабовані знання. Як переконатися, що бізнес-запитання, на яке ви щойно відповіли, поділиться не лише з Джимом чи командою Джима, а й з усією компанією? І не тільки цього тижня, але й те, що його можна використовувати через 6 місяців, коли те саме питання постане знову. Відповідь однозначно полягає не в інформаційній панелі, а в дещо більш тонкому.
Підхід AirBnB [3] було запровадити канал знань, який бере тип детального аналізу, який ми щойно описали, і публікує його для всієї компанії. Результатом є колекція звітів, які легко розуміють усі користувачі, але все ще мають доступ до необробленого коду та приміток, які аналітики можуть використовувати як відправну точку для майбутньої роботи. Ключові атрибути задокументовані, що дає кожному впевненість у тому, що вони бачать (коли це було опубліковано, обмеження тощо). І вони зробили цю базу даних знань легкою для аналізу, щоб люди могли швидко знайти аналіз, пов’язаний із їхніми запитаннями, перш ніж вони надішлють свій запит групі даних.
Тепер ви можете переконатися, що ваш аналіз живе за межами цього єдиного запиту даних і може використовуватися знову і знову.
Час DIY
Перевага такого способу роботи полягає в тому, що його легко перевірити. Наступного разу, коли надійде запит від одного з ваших більш дружніх бізнес-користувачів (уникайте піратів), я пропоную спробувати цей метод. Замість того, щоб матеріалізувати діаграму, яку вони просили, попросіть зустрітися з ними, щоб краще зрозуміти, що вони сподіваються зробити з цією діаграмою. Про які рішення він повідомляє? Хто така аудиторія?
І коли ви разом працюєте над цим аналізом, я пропоную використовувати блокнот для документування необхідних метаданих і пояснення вашої роботи вашому діловому партнеру. Це дає вам можливість контекстуалізувати свій аналіз разом із кодом і візуальними елементами, щоб ви не намагалися десь зламати документ Google.
Коли ви обидва будете задоволені аналізом і висновками, попрацюйте разом над остаточною діаграмою та подивіться, наскільки вона відрізняється від початкового запиту. Я готовий посперечатися, що вони абсолютно різні.
Приклад рахункового зошита. Джерело: Хто такий тенісний КОЗА?
Передача цього аналізу загальним знанням вимагає трохи більшої продуманості. Не так багато природних місць, куди можна піти зошитами; Github недостатньо зручний для користувачів, які не є розробниками, а такі опції, як DropBox або Google Docs, недостатньо технічні, щоб включити необхідний код.
Якби ви змусили мене порекомендувати інструмент, я мав би сказати Рахувати, але повне розкриття, я допоміг створити його. Count — це блокнот даних, який має на меті зробити такий спосіб роботи нормою. Ви можете створювати високоякісні аналітичні звіти, наповнені контекстом, поясненнями, налаштованими візуальними елементами, і все це в одному документі, створюючи для вашої роботи платформу, необхідну для того, щоб пережити тимчасові запити даних і стати знаннями, від яких може виграти вся компанія.
Якщо ви пробували будь-який із цих методів, я хотів би почути, як це пройшло в коментарях!
посилання
[1] Колб, Д.А Експериментальне навчання: досвід як джерело навчання та розвитку. Нью-Джерсі: Prentice-Hall; 1984 рік.
[2] Махоні, Майкл. Мистецтво і наука візуалізації даних. Назустріч Data Science; 2019 рік.
[3] Sharma, C. & Overgooer, Jan. Масштабування знань на Airbnb. AirbnbEng; 2016 рік.
Оригінал. Повідомлено з дозволу.
За темою:
Джерело: https://www.kdnuggets.com/2021/04/make-analysis-used.html
- доступ
- прицілювання
- аналіз
- Art
- аудиторія
- КРАЩЕ
- передового досвіду
- Біт
- будувати
- бізнес
- call
- який
- Чарти
- код
- компанія
- довіра
- кредит
- приладова панель
- дані
- наука про дані
- Database
- день
- деталь
- DID
- Dropbox
- і т.д.
- Досліди
- експеримент
- Фільтри
- в кінці кінців
- Перший
- Гнучкість
- потік
- передбачення
- Повний
- майбутнє
- GitHub
- дає
- зламати
- голова
- тут
- Як
- How To
- HTTPS
- величезний
- зображення
- У тому числі
- промисловість
- вплив
- інформація
- розуміння
- інтерактивний
- ізоляція
- IT
- ключ
- знання
- УЧИТЬСЯ
- вивчення
- список
- Довго
- любов
- матч
- середа
- модель
- місяців
- Нью Джерсі
- ноутбуки
- номера
- Опції
- партнер
- Партнерство
- Люди
- платформа
- гравець
- Портал
- професіонали
- Сировина
- читач
- Звіти
- дослідження
- результати
- наука
- сенс
- установка
- загальні
- Короткий
- простий
- невеликий
- So
- ВИРІШИТИ
- витрачати
- старт
- представлений
- технічний
- розповідає
- теніс
- тест
- Джерело
- Мислення
- час
- Поради
- трек
- сортування
- Довіряйте
- користувачі
- week
- ВООЗ
- мати
- виграти
- Work
- світ