Як ви можете використовувати IoT для розробки розумного рішення для паркування

Паркування завжди було проблемою, чи то велика країна, чи мала країна, що розвивається. Таким чином, розумне паркування є можливим рішенням/додатком Інтернету речей, яке може кардинально вирішити цю проблему та покращити життя кожного, говорить Рітеш Сутарія, генеральний директор компанії Підкажіть Софтех.

Припустімо, ви прибуваєте в пункт призначення за двадцять хвилин до часу дуже важливої ​​зустрічі. У вас достатньо часу, якщо ви можете знайти місце для паркування. Не залишилося місця для паркування автомобіля. Ви їдете у відчайдушних пошуках паркування на вулиці, але не знаходите жодного. Ви також спробуйте підземний паркінг будинку навпроти. Під час руху вам потрібно натиснути перерву, щоб раптово зупинитися. Попереду вас чекає багато транспорту, ви намагаєтеся зробити те ж саме. Ви намагаєтеся зателефонувати учаснику зустрічі, щоб повідомити, що запізнюєтеся, але в підземному гаражі немає мобільного зв’язку.

Щоб знайти місце, потрібно півгодини. Коли ви нарешті прийшли до свого офісу для зустрічі, рясно спітніли та задихавшись, портьє повідомляє вам, що всі вже вийшли. Ваша зустріч була скасована через вас, і тепер ви повинні мати серйозні втрати.

Це просто історія не однієї людини. У недавньому дослідженні, проведеному SpotHero48% американців поділилися, що паркування автомобіля завжди було стресовою роботою. 27% респондентів витратили майже 30 хвилин на пошук паркувального місця, а 63% сказали, що пошук місця для паркування був основною причиною їхнього спізнення.

У 2022 році близько 4.3 мільярд людей (55% світу) почали жити в містах, і очікується, що до 80 року цей показник зросте до 2050%. Це може мати прямий вплив на те, як власники автомобілів паркуються в містах.

Тож у чому полягає вирішення цієї проблеми та що можна зробити для покращення міського паркування?

Як працює розумне паркування IoT

Рятівником проблем паркування є технологія розумного паркування в поєднанні з підключенням до Інтернету речей. Ця інноваційна технологія та встановлені вбудовані датчики визначають наявність вільних місць для паркування. Ці дані IoT передаються через бездротове з’єднання на хмарний сервер. Усі дані про місце для паркування збираються та аналізуються в режимі реального часу, щоб створити карту доступних місць для тих, хто шукає місце. Водії, які шукають місце для паркування, можуть використовувати інноваційну карту паркування в режимі реального часу, щоб прокласти маршрут до найближчого вільного місця.

Сучасні системи можуть бронювати ці місця та приймати електронні платежі від водіїв. У цьому прикладі рішення для розумного паркування IoT технічні компоненти включають ультразвуковий датчик HC-SR04, який обчислює фізичні відстані за допомогою ультразвукових хвиль, і мікроконтролер ESP8266. Обидва встановлені на кожній стоянці.

Пристрій Інтернету речей періодично надсилає оновлення за допомогою бездротового сигналу, використовуючи протокол MQTT, на хмарний сервер, на якому працюють сервіси AWS IoT. Хмарний сервер накопичує дані про всі паркувальні місця. Це показує користувачам доступні паркувальні місця через веб або мобільний додаток, щоб вони могли вибрати одне.

Як датчики IoT виявляють вільне місце для паркування

Датчики IoT використовують ультразвукові хвилі для визначення відстані до чогось. Кожен датчик імплантується на поверхню місця для паркування та визначає відстань до ходової частини автомобіля, якщо місце для паркування заповнене.

3 можливі умови виявлення:

1. Якщо місце зайняте: Відстань до об’єкта, яку визначає датчик, становить від 10 до 50 сантиметрів, від чотирьох до 20 дюймів.
2. Якщо вільне місце: Відстань, визначена датчиком до об’єкта, становить понад 50 сантиметрів, приблизно 20 дюймів.
3. Якщо простір брудний: Відстань, визначена датчиком до об’єкта, становить менше 10 сантиметрів, тобто чотири дюйми.

Якщо стан «брудний», це означає, що датчик може бути закритий чимось або заблокований, і пристрій потребує негайного обслуговування та очищення.

Додаток працює на AWS IoT та AWS Lambda і відображає драйверу вільні місця зеленим, заповнені/зайняті місця червоним і несправності датчика жовтим.

Конфігурація розумної системи паркування на основі IoT

Кількість паркувальних місць, доступних на автостоянці, визначає потреби в програмному та апаратному забезпеченні для конфігурації IoT та архітектури системи. Для великих парковок найкраще використовувати шлюзи і протокол LPWAN для датчиків.

Використання стандарту LoRaWAN є однією з останніх тенденцій Інтернету речей і найкращим способом покращити час роботи автономної системи за рахунок мінімізації енергоспоживання. Згідно зі специфікаціями LoRa Alliance, це зменшує попит на заміну батарей. Термін служби батареї збільшується до п'яти років до заміни.

Датчики для розумного паркування на основі IoT

Типи розумних датчиків паркування мають ультразвукове, електромагнітне та інфрачервоне виявлення полів.

• Ультразвуковий: Точність чутливості покращується завдяки використанню ультразвуку для визначення вимірювання. Недоліком такого датчика є можливість засмічення брудом.
• Виявлення електромагнітного поля: Цей датчик помічає незначні зміни в магнітному полі кожного разу, коли металеві предмети наближаються до датчика.
• Інфрачервоні: Цей тип датчика вимірює зміни температури навколишнього середовища та визначає рух.

Паркування 4.0: Майбутнє та можливості в розумних містах:

Очікується, що впровадження розумних систем паркування зростатиме, оскільки ця технологія є корисною та вносить корисні зміни в повсякденне життя.

Давайте перевіримо сучасні функції, які можна включити в систему, щоб зробити її дуже багатофункціональним інструментом управління.

• Функція управління попитом на паркування та оптимізації простору.
• Опція персоналізованої системи паркування.
• Опція системи бронювання паркінгу.
• Особливість динамічних цін на паркування та оптимізація політики.
• Можливість виявлення паркувальних зон, зборів і порушень терміну перебування.

Технологія доповненої реальності є великою підмогою для великих автостоянок, оскільки вона може створювати накладення функції картографування поверх автентичних зображень, зроблених смартфоном. Ці системи зовнішньої та внутрішньої навігації на основі доповненої реальності можуть скеровувати водіїв за допомогою віртуального шляху до їхніх припаркованих автомобілів.

Інша інновація використовує візуальну обробку зображень для отримання ліцензійного номера транспортного засобу для його ідентифікації за допомогою технології оптичного розпізнавання символів. Потім він автоматично відкриває ворота на стоянку, і система допомагає водієві вибрати відповідне місце для паркування.

Отже, можна зробити висновок, що майбутнє систем розумного паркування є досить перспективним. Технології, що лежать в основі цього можливого рішення, — це штучний інтелект, Інтернет речей, машинне навчання та доповнена реальність. Вони також відповідають за цифрову трансформацію бізнесу в рамках терміну «Індустрія 4.0». Потенційно використовуючи ці інновації, Parking 4.0 підвищить ефективність системи паркування, вирішуючи проблеми урбанізації.

Автор Ритеш Сутарія, генеральний директор компанії Prompt Softech.

Прокоментуйте цю статтю нижче або через Twitter: @IoTNow_OR @jcIoTnow 

• Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
• Платоблокчейн. Web3 Metaverse Intelligence. Розширені знання. Доступ тут.
• джерело: https://www.iot-now.com/2023/03/14/128695-how-you-can-use-iot-to-develop-a-smart-parking-solution/