Вступ до __getitem__: магічний метод у Python

Перевидано Платоном

читають: 0

Вступ до __getitem__: магічний метод у Python
Зображення автора

Python — це чарівна мова з багатьма концепціями, з якими можуть бути не знайомі навіть досвідчені користувачі. Дандер або магічні методи є одним із них. Магічні методи — це спеціальні методи, які оточені подвійним підкресленням. Вони не викликаються явно, на відміну від звичайних методів у Python. Одним з таких магічних методів є __getitem__ метод, що дозволяє об’єктам Python поводитися як послідовності або контейнери, наприклад, списки, словники та кортежі. Він бере індекс або фрагмент і отримує пов’язане з ним значення з колекції. Він викликається автоматично кожного разу, коли ми використовуємо indexer [ ] оператор для доступу до елементів у вашому об’єкті.

Подумайте про цей метод як про чарівну паличку, яка дає вам можливість отримувати необхідну інформацію, просто написавши кілька рядків коду. Цікаво правда? Цей метод також широко використовується в аналізі даних і машинному навчанні. Отже, зануримося глибше в __getitem__ метод і відкрийте для себе його потужність і гнучкість.

Я хочу, щоб ви зрозуміли, що ваш обов’язок як програміста Python — це більше, ніж просто написання функціонального коду. Ваш код має бути ефективним, читабельним і придатним для обслуговування. Використання __getitem__ допоможе вам досягти цих цілей. Ось деякі інші переваги використання цього магічного методу:

Зменшує використання пам’яті, дозволяючи видобувати лише важливу інформацію замість завантаження повної структури даних у пам’ять
Забезпечує більшу гнучкість у тому, як дані обробляються та маніпулюють ними
Дозволяє переглядати колекцію без циклічного перегляду даних
Покращує функціональність, дозволяючи писати розширене індексування, яке може бути неможливим із вбудованими типами
Спрощує код, оскільки використовує звичну нотацію

Синтаксис для __getitem__ метод такий:

def __getitem__(self, index): # Your Implementation pass

Він визначає поведінку функції та приймає індекс, до якого ви намагаєтеся отримати доступ, у її параметрі. Ми можемо використовувати цей метод так:

my_obj[index]

Це перекладається як заява my_obj.__getitem__(index) під капотом. Тепер можна подумати, чим він відрізняється від вбудованого indexer [] оператор? Де б ви не використовували цю нотацію, python автоматично викликає __getitem__ метод для вас і є скороченням для доступу до елементів. Але якщо ви хочете змінити поведінку індексування для настроюваних об’єктів, вам потрібно явно викликати __getitem__ метод.

Приклад №01

Давайте спочатку почнемо з легкого прикладу. Ми створимо клас студентів, який матиме список усіх студентів, і ми матимемо доступ до них за індексом і вважатимемо, що індекс представляє їхній унікальний ідентифікатор студента.

class Student: def __init__(self, names): self.names=names def __getitem__(self,index): return self.names[index] section_A= Student(["David", "Elsa", "Qasim"])
print(section_A[2])

вихід:

Тепер ми перейдемо до розширеного прикладу, де ми змінимо поведінку індексування за допомогою __getitem__ метод. Припустімо, що у мене є список елементів рядка, і я хочу отримати елемент щоразу, коли я вводжу його позицію індексу, і я також можу отримати позицію індексу, якщо я введу сам рядок.

class MyList: def __init__(self, items): self.items = items def __getitem__(self, index): if isinstance(index, int): return self.items[index] elif isinstance(index, str): return self.items.index(index) else: raise TypeError("Invalid Argument Type") my_list = MyList(['red', 'blue', 'green', 'black']) # Indexing with integer keys
print(my_list[0]) print(my_list[2]) # Indexing with string keys
print(my_list['red']) print(my_list['green'])

вихід:

red
green
0 2

Цей метод надзвичайно корисний для швидкого пошуку атрибутів екземпляра. Беручи до уваги гнучкість і універсальність цього методу, я б сказав, що це один із найбільш маловикористовуваних магічних методів Python. Сподіваюся, вам сподобалося читати цю статтю, і дайте мені знати в розділі коментарів, якщо вам цікаво дізнатися про інші магічні методи в Python.

Канвал Мегрін — початківець розробник програмного забезпечення, який цікавиться наукою про дані та застосуванням ШІ в медицині. Kanwal було обрано Google Generation Scholar 2022 для регіону APAC. Канвал любить ділитися технічними знаннями, пишучи статті на актуальні теми, і прагне покращити представництво жінок у технологічній індустрії.