Чи є комп’ютерний зір лікуванням від шкільної стрільби? Ймовірно, ні

коментар Цього року в США сталося понад 250 масових розстрілів, і прихильники штучного інтелекту вважають, що у них є рішення. Як не дивно, не контроль над зброєю, а кращі технології.

Підприємство з машинного навчання Kogniz оголосило у вівторок, що додає готовий до розгортання модель виявлення зброї на свою платформу комп’ютерного зору. Нам кажуть, що система може виявляти зброю, яку бачать камери безпеки, і надсилати сповіщення тим, хто знаходиться під загрозою, сповіщаючи поліцію, блокуючи будівлі та виконуючи інші завдання безпеки. 

На додаток до виявлення вогнепальної зброї, Kogniz використовує інші модулі комп’ютерного зору, щоб помітити незвичайну поведінку, наприклад, діти, які бігають по коридорах або хтось залазить через вікно, що може вказувати на активного стрілка.

Якщо вам цікаво про хибний спрацьовування коду чи частоту помилок, Kogniz каже, що у нього є «багатопрохідний AI» та «підготовлена ​​команда верифікаторів», які перевіряють результати свого програмного забезпечення для виявлення. Або ви вітаєте цей додатковий рівень підтвердження, або розглядаєте його як технологію, яка потенційно може повернутися до людей саме тоді, коли комп’ютери найбільше потрібні.

«[Наше рішення] значно спрощує компаніям, державним установам, школам і лікарням підготовку, а потім допомогти зменшити шкоду, завдану активною стріляниною», — сказав генеральний директор Kogniz Деніел Путтерман.

Kogniz не є першою компанією з комп’ютерного зору, яка почала займатися розпізнаванням зброї – існує значний список компаній, які впроваджують подібні технології, а деякі, як-от ZeroEyes, спеціалізуються лише на виявленні вогнепальної зброї. 

«Зосереджуючи свою увагу на кількох пропозиціях, розробники не можуть надати найкращі послуги з виявлення зброї», — сказав ZeroEyes у блог. Технологія ZeroEyes була розгорнута в школах у 14 штатах, у тому числі Оксфордська середня школа в метро Детройта, де минулого року 15-річний стрілець убив чотирьох і поранив сімох.

Інші постачальники, такі як Defendry, яка має пакет безпеки, включаючи програму тривожної кнопки, аудіо датчики вогнепальних пострілів, дрони першого реагування та ШІ для виявлення зброї; та Omnilert – знаходяться на цьому гнітючому ринку. Додаткові компанії в області виявлення зброї AI включають Arcarith, Athena Securities та Scylla.

Чи справді вистачає часу?

У 2019 році поліція відреагувала на масову стрілянину в Дейтоні, штат Огайо, лише за 32 секунди, за цей час загинуло дев’ятеро людей. Стрілянина 2021 року в офісі FedEx в Індіанаполісі, внаслідок якої загинуло дев’ять осіб, також закінчилася до того, як поліцейські прибули, хоча вони прибули лише за кілька хвилин. 

Обидва ці випадки піднімають питання про те, чи може виявлення зброї з штучним інтелектом скоротити час реагування достатньо, щоб врятувати життя. Особливо, якщо офіцери занадто налякані або вирішили не реагувати, наприклад, у масовому вбивстві в Увальде.

Було запропоновано кілька інших методів попередження масової стрільби на основі штучного інтелекту, наприклад розумні гармати які не випустять, якщо виявлять людську ціль. Інші запропонували навчальні штучні інтелекту на основі даних минулих стрілянини, місцевих закупівель зброї та соціально-економічних даних, щоб знайти тенденції, які вказують на заплановану стрільбу, а також сканувати соціальні мережі на предмет подібних показників. 

Там також Упередження ШІ, то добре задокументована проблема що навіть різноманітні набори даних і збалансоване навчання здається, не можу вирішити. Візьмемо розгортання в 2020 році технології розпізнавання обличчя та зброї в шкільному окрузі Нью-Йорка: електронні листи між шкільним округом і компанією, яка запровадила систему, зазвичай показують занепокоєння з приводу цього неправильно ідентифікувати речі, наприклад, ручки від мітли для зброї. 

Старший політичний аналітик ACLU Джей Стенлі у розмові з виданням штату Юта Deseret News сказав він був стурбований тим, що системи комп’ютерного зору можуть привести до світу, «де люди уникають робити щось таке просте, як стрибати по тротуару, боячись спрацювати детектори аномалій і бути допитаними поліцією». 

Одне з можливих варіантів використання ШІ може мати більше перспектив: 2018 рік вчитися Медичний центр дитячої лікарні Цинциннаті виявив, що аналіз терапевтичних сеансів AI узгоджується з оцінкою небезпеки психіатрів і консультантів у 91 відсотку випадків. Додавання демографічних та соціально-економічних даних лише покращило результати у виявленні молодих людей, які ризикували вчинити насильницькі дії. 

Маючи таку кількість потенційних ускладнень, чи справді машинне навчання готове запобігти масовим вбивствам?

Вогнепальне насильство - це вбивця номер один дітей і підлітків в Америці, щодня забираючи в середньому 12 молодих життів і травмуючи ще 32. ШІ може допомогти, але без усунення його недоліків, можливо, також потрібні менші технологічні підходи. Хорошим початком може бути сильніша, більш доступна допомога в області психічного здоров’я.

На початку цього місяця президент Байден званий за, серед іншого, заборону штурмової зброї, розширені перевірки та обмеження місткості магазину, які він назвав «раціональними заходами здорового глузду». ®