Новини KDnuggets ™ 21: n32, 25 серпня: набори даних з відкритим кодом для комп’ютерного зору; 9 найпоширеніших програм Django

Ключові слова: Комп'ютерне бачення, Набори даних, Django, Microsoft, Моделювання, Open Source, Python, StackOverflow

Набори даних з відкритим кодом для комп’ютерного зору; 9 найпоширеніших програм Django; Як вибрати початкову модель для вашої проблеми Data Science; Автоматизувати Microsoft Excel і Word за допомогою Python; Опитування Stack Overflow Survey Data Science Highlights

Цього тижня на KDnuggets: набори даних з відкритим кодом для комп’ютерного зору; 9 найпоширеніших програм Django; Як вибрати початкову модель для вашої проблеми Data Science; Автоматизувати Microsoft Excel і Word за допомогою Python; Stack Overflow Survey Data Science Highlights; і багато, багато іншого.

Наш новий Програма винагороди KDnuggets Top Blogs заплатить авторам топових блогів – перевірте деталі тут. Повторні публікації приймаються, але ми любимо оригінальні матеріали, які винагороджуються в 3 рази більше за повторні публікації.

риси

Набори даних з відкритим кодом для комп’ютерного зору, Кевін Ву
9 найпоширеніших програм Django, від Акаша Біджве
Як вибрати початкову модель для вашої проблеми науки про дані, Закарі Уорнс
Автоматизуйте Microsoft Excel і Word за допомогою Python, Мохаммад Хорасані
Основні моменти дослідження стека переповнення даних, Метью Майо

Продукти, Послуги

Навчальні посібники, огляди

Посібник вченого з ефективного кодування в Python, д-р Varshita Sher
Коли кореляція краща за причинно -наслідковий зв'язок, Бріттані Девіс
Покращення персоналізації машинного навчання за допомогою різноманітності, Рагаван Кіртхівасан
Навчання даних та машинне навчання: перші кроки, Харшіт Тягі

Думки

5 Помилок у кар’єрі, яких слід уникати у сфері даних, Тесса Се
5 речей, які полегшують мою роботу спеціаліста з даних, автор Шрі Вандана
15 речей, які я шукаю в кандидатах у науку про дані, автор Матіас Грубер
7 причин, чому ви повинні отримати офіційний диплом у галузі даних, Пурванші Мехта
Демістифікація ШІ: упередження штучного інтелекту (і людини), Манджеш Гупта
Основні особливості ефективного рішення для інтеграції даних, Рабія Хатім

Головні новини

Найпопулярніші новини, 16-22 серпня: Різниця між науковцями даних та інженерами ML; Префект: Як написати та спланувати свій перший конвеєр ETL за допомогою Python, KDnuggets

Джобс

Дивіться наші останні вакансії в галузі штучного інтелекту, аналітики, науки про дані, машинного навчання
Ви можете опублікувати безкоштовний короткий запис на сторінці вакансії KDnuggets для галузевої чи академічної роботи, пов’язаної з AI, великими даними, наукою про дані або машинним навчанням, електронною поштою – дивіться деталі на kdnuggets.com/jobs

Образ тижня