Цей допис написано у співавторстві з Дженніфер Бергстром, старшим технічним директором ParsonsX.
Корпорація Парсонс (NYSE:PSN) є провідною революційною технологічною компанією на ринках критичної інфраструктури, національної оборони, космосу, розвідки та безпеки, яка надає рішення по всьому світу, щоб допомогти зробити світ безпечнішим, здоровішим і більш зв’язаним. Parsons надає послуги та можливості в таких сферах, як кібербезпека, протиракетна оборона, технології наземних космічних станцій, транспорт, відновлення навколишнього середовища та очищення води/стічних вод.
Parsons — це спільнота будівельників, яка інвестує значні кошти в програми розвитку та підвищення кваліфікації співробітників. Завдяки таким програмам, як ParsonsX, ініціатива Парсонса з цифрової трансформації та – «Гільдія» – спільнота, орієнтована на працівників, Parsons прагне бути найкращим роботодавцем і залучає своїх працівників до програм розвитку кар’єри цілий рік, щоб створити робочу силу майбутнє.
У цій публікації ми покажемо вам, як Parsons створює робочу силу нового покоління за допомогою машинного навчання (ML) і штучного інтелекту (AI) з AWS Deep Racer у веселій та спільній формі.
У міру того, як Parsons просувається в хмару, їхнє керівництво визнало необхідність зміни культури та фундаментальну вимогу навчити свою робочу групу інженерів новій хмарній операційній моделі, інструментам і технологіям. Parsons спостерігає за галузевими тенденціями, які роблять обов’язковим впровадження можливостей штучного інтелекту та машинного навчання в процеси прийняття стратегічних і тактичних рішень організації. Щоб якнайкраще задовольнити потреби клієнтів, Parsons має підвищити кваліфікацію своїх співробітників у всіх сферах інструментів AI/ML і як масштабувати їх у корпоративній організації. Парсонс прагне зробити AI/ML основою бізнесу всієї компанії.
Парсонс вибрав AWS Deep Racer тому що це веселий, інтерактивний і захоплюючий виклик, який сподобався ширшому колу їхніх співробітників і не вимагав значного рівня знань для змагання. Парсонс виявив, що AWS має багато спеціалізованих експертів AWS DeepRacer у цій галузі, які допоможуть спланувати, налаштувати та запустити серію подій і завдань AI/ML. Парсонс усвідомив, що успіх цього заходу буде залежати від ефективних механізмів і процесів спільноти AWS DeepRacer.
Мета Parsons полягала в тому, щоб підвищити кваліфікацію своїх співробітників у приємний і змагальний спосіб за допомогою віртуальних ліг серед груп однолітків і особистого заходу для кращих гонщиків. Освітня ініціатива в партнерстві з AWS складалася з чотирьох етапів.
По-перше, Парсонс організував віртуальний живий семінар з експертами AWS у спільноті AI/ML та DeepRacer. На семінарі вивчали основи навчання з підкріпленням, функції винагороди, налаштування гіперпараметрів і доступ до консолі AWS DeepRacer для навчання та надсилання моделі.
На наступному етапі вони організували змагання віртуальної ліги для всіх співробітників Parsons. Моделі були оптимізовані, представлені та змагалися, а переможці були оголошені наприкінці змагань. Учасники віртуальних ліг складалися з окремих учасників і керівників на різних посадах у Parsons, включаючи інженерів-будівельників, інженерів мостів, системних інженерів і інженерів програмного забезпечення, аналітиків даних, менеджерів проектів і менеджерів програм. До них як учасників ліги приєдналися президенти бізнес-підрозділів, старші віце-президенти, віце-президенти, старші директори та директори.
На третьому етапі в Меріленді відбулася очна ліга. Чотири найкращі учасники віртуальних ліг побачили, як їхні моделі завантажували у фізичні автомобілі AWS DeepRacer і брали участь у перегонах на трасі, побудованій на місці. Серед чотирьох найкращих конкурентів на цьому заході були технічний директор ринку, інженер сигналізації проекту, інженер проекту та інженер-стажер.
На четвертому й останньому етапі заходу кожен із чотирьох учасників представив технічний огляд методів, які використовуються для розробки, навчання та тестування своїх моделей. За допомогою AWS DeepRacer компанія Parsons не лише продемонструвала вплив цієї події на всі підрозділи, а й те, що вони змогли створити незабутні враження для учасників.
Понад 500 співробітників зареєструвалися в різних бізнес-підрозділах і сервісних організаціях Parsons по всьому світу відразу після внутрішньої публікації оголошення про змагання AWS DeepRacer. Семінар AWS DeepRacer викликав безпрецедентний інтерес: понад 470 співробітників Parsons приєдналися до першого семінару. Віртуальний семінар викликав значне залучення – 245 активних користувачів розробили понад 1,500 моделей і витратили понад 500 годин на навчання цих моделей на консолі AWS DeepRacer. Віртуальна ліга мала приголомшливий успіх, у ній взяли участь 185 гонщиків з усієї країни, які представили на змагання 1415 моделей!
Віртуальна ліга AWS DeepRacer у Parsons забезпечила веселе та привабливе середовище з безліччю ітерацій, навчання та експериментів. Технічний директор Parsons Market Джон Статулі, який був одним із чотирьох найкращих претендентів на гонку, сказав: «Було дуже весело брати участь у події AWS DeepRacer. Я давно не займався програмуванням, але поєднання віртуального семінару AWS DeepRacer і програми AWS DeepRacer забезпечило мені простий спосіб взяти участь і змагатися за перше місце».
На фінальній гонці, що відбулася в Меріленді, Парсонс транслював загальнокорпоративну віртуальну подію, яка продемонструвала жорстку конкуренцію між чотирма найкращими конкурентами з трьох різних бізнес-підрозділів. До заходу приєдналося вище керівництво Parsons, у тому числі технічний директор Ріко Лоренцо, технічний директор D&I Райан Габріель, президент Connected Communities Пітер Торреллас, CDO Тім Лашапель і старший директор ParsonsX Дженніфер Бергстром. Під час заходу Парсонс організував вебінар із понад 100 учасниками та ознайомив переможця зі своїми моделями.
З огляду на таку приголомшливу реакцію співробітників у всьому світі та інтерес до навчання AI/ML, Parsons планує кілька додаткових заходів, щоб продовжувати розширювати базу знань своїх співробітників. Щоб продовжувати підвищувати кваліфікацію та навчати свою робочу силу, Parsons має намір проводити більше подій і семінарів AWS DeepRacer, присвячених уникненню об’єктів, семінар глибокого занурення Amazon SageMaker і особисті перегони AWS DeepRacer. Parsons продовжує співпрацювати з AWS щодо послуг AI/ML для створення рішень світового рівня в сферах критичної інфраструктури, національної оборони, космосу та кібербезпеки.
Незалежно від того, чи ваша організація новачок у машинному навчанні чи готова розвивати наявні навички, AWS DeepRacer допоможе вам досягти цього. Щоб дізнатися більше, відвідайте Одержує Почав з AWS DeepRacer.
Про авторів
Джен Бергстром є стипендіатом Parsons і старшим технічним директором. Вона захоплюється інноваційними технологічними рішеннями та стратегіями, їй подобається розробляти добре архітектурні хмарні рішення для програм у всіх доменах Parsons. Коли вона не стимулює інновації в Parsons, вона любить досліджувати світ разом зі своїм чоловіком і дочками та наставляти різних людей, які переходять у технологічну індустрію. Ви можете зв'язатися з нею на LinkedIn.
Девал Паріх є старшим архітектором корпоративних рішень у Amazon Web Services. Вона захоплено допомагає підприємствам переосмислити свій бізнес у хмарі, надаючи їм стратегічні архітектурні вказівки та створюючи прототипи як експерт з AWS. Вона також є активним членом правління групи жінок у AWS, де вона керує університетськими програмами навчання студентів хмарним технологіям і кар’єрі. Вона також завзята туристка та малює полотно олією. Ви можете побачити багато її картин на www.devalparikh.com. Ви можете зв'язатися з нею на LinkedIn.
- Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
- Платоблокчейн. Web3 Metaverse Intelligence. Розширені знання. Доступ тут.
- джерело: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/leveraging-artificial-intelligence-and-machine-learning-at-parsons-with-aws-deepracer/
- 1
- 100
- a
- Здатний
- МЕНЮ
- доступ до
- через
- активний
- Додатковий
- після
- AI
- AI / ML
- ВСІ
- Amazon
- Amazon SageMaker
- Amazon Web Services
- серед
- аналітики
- та
- оголошений
- Оголошення
- архітектурний
- штучний
- штучний інтелект
- Штучний інтелект (AI)
- Штучний інтелект і машинне навчання
- учасники
- AWS
- AWS Deep Racer
- Основи
- оскільки
- КРАЩЕ
- між
- рада
- член правління
- BRIDGE
- ширше
- будувати
- будівельник
- Створюємо
- побудований
- бізнес
- підприємства
- полотно
- можливості
- кар'єра
- кар'єра
- автомобілів
- виклик
- проблеми
- зміна
- вибір
- хмара
- ХМАРНІ ТЕХНОЛОГІЇ
- спільний
- COM
- поєднання
- спільноти
- співтовариство
- компанія
- конкурувати
- конкурс
- конкурентоспроможний
- конкурентів
- У складі
- підключений
- Консоль
- продовжувати
- триває
- Автори
- може
- країна
- створювати
- критичний
- Критична інфраструктура
- CTO
- культура
- Кібербезпека
- дані
- Прийняття рішень
- присвячених
- глибокий
- глибоке занурення
- DeepRacer
- оборони
- проектування
- розвивати
- розвиненою
- розробка
- різний
- цифровий
- цифрове перетворення
- Директор
- Директори
- руйнівний
- Різне
- домени
- керований
- водіння
- кожен
- виховувати
- Освіта
- ефективний
- Співробітник
- співробітників
- займатися
- зачеплення
- інженер
- Машинобудування
- Інженери
- приємний
- підприємство
- Рішення для підприємств
- підприємств
- Навколишнє середовище
- навколишній
- Ефір (ETH)
- Event
- Події
- захоплюючий
- існуючий
- досвід
- експерт
- експертиза
- experts
- Дослідження
- fellow
- кілька
- поле
- Поля
- остаточний
- заключна фаза
- увагу
- Слід
- Примусово
- знайдений
- фонд
- Четвертий
- від
- веселощі
- Функції
- фундаментальний
- майбутнє
- генерується
- покоління
- отримати
- Глобально
- земну кулю
- мета
- Земля
- Group
- Групи
- Зростання
- здоровий
- сильно
- Герой
- допомога
- допомогу
- відбувся
- ГОДИННИК
- Як
- How To
- HTTPS
- Налаштування гіперпараметрів
- Impact
- імператив
- in
- включені
- У тому числі
- включати
- індивідуальний
- осіб
- промисловість
- Інфраструктура
- початковий
- Ініціатива
- інновація
- інноваційний
- Інтелект
- наміри
- інтерактивний
- інтерес
- Інвестує
- запрошує
- IT
- ітерації
- Дженніфер
- робота
- Джон
- приєднався
- приєднання
- Керівництво
- провідний
- Ліга
- ліги
- УЧИТЬСЯ
- вивчення
- рівень
- використання
- жити
- Довго
- багато часу
- серія
- машина
- навчання за допомогою машини
- зробити
- Менеджери
- Мандат
- багато
- ринок
- ринки
- Меріленд
- член
- наставництво
- Місія
- ML
- модель
- Моделі
- більше
- рухається
- ім'я
- National
- Необхідність
- потреби
- Нові
- наступний
- NYSE
- об'єкт
- Нафта
- ONE
- операційний
- оптимізований
- організація
- організації
- Учасники
- брати участь
- участь
- Партнерство
- пристрасний
- однолітка
- Пітер
- фаза
- фізичний
- місце
- план
- планування
- plato
- Інформація про дані Платона
- PlatoData
- пошта
- президент
- Президенти
- процеси
- програма
- Програмування
- програми
- проект
- Прототипи
- забезпечувати
- за умови
- забезпечує
- забезпечення
- опублікований
- Гонки
- гонщиків
- racing
- діапазон
- досягати
- готовий
- зрозумів,
- визнаний
- зареєстрований
- навчання
- вимога
- дзвінкий
- відповідь
- Винагороджувати
- РІКО
- ролі
- прогін
- Райан
- безпечніше
- мудрець
- Зазначений
- шкала
- безпеку
- старший
- Серія
- служити
- обслуговування
- Послуги
- установка
- кілька
- Показувати
- значний
- навички
- Софтвер
- Рішення
- Простір
- відпрацьований
- Spot
- почалася
- станція
- Стратегічний
- стратегії
- прагне
- Студентам
- представляти
- представлений
- успіх
- такі
- Systems
- тактичний
- Завдання
- оперативна група
- технології
- технологічна галузь
- технічний
- методи
- технологічний
- Технології
- Технологія
- тест
- Команда
- Основи
- Майбутнє
- світ
- їх
- Там.
- третій
- три
- через
- Тім
- час
- до
- інструменти
- топ
- трек
- поїзд
- Навчання
- Перетворення
- перехід
- транспорт
- лікування
- Тенденції
- блок
- одиниць
- університет
- безпрецедентний
- upskilling
- користувачі
- різний
- Віртуальний
- покрокове керівництво
- Web
- веб-сервіси
- webinar
- який
- ВООЗ
- Переможці
- жінки
- Трудові ресурси
- майстерня
- Семінари
- світ
- Світовий клас
- світовий
- б
- вашу
- зефірнет