Лондонська компанія Deep Render виділила 8.48 млн євро на вирішення кризи Інтернет-даних і пропускної здатності

Технічний стартап Глибока візуалізація зібрав 8.48 мільйонів євро (9 мільйонів доларів США), оскільки він революціонізує те, як ми використовуємо, ділимося та споживаємо вміст, водночас вирішуючи проблему даних в Інтернеті. Зараз лондонська компанія планує розширити діяльність.

Ми живемо в світі, що керується даними, і за оцінками, кількість даних в Інтернеті подвоюється кожні два роки. Це неймовірна кількість даних, яку Інтернет може витримати та продовжувати працювати. У результаті ми дійшли до моменту, коли трафік даних забагато, а пропускна здатність надто мала, щоб його впоратися, а існуючі технології стиснення згортаються під тиском.

Deep Render, стартап з Лондона, бере участь у вирішенні кризи. Компанія створила алгоритм стиснення відео, який зменшує розміри відео без шкоди для відносної якості потокового передавання.

Співзасновник і технічний директор Арсалан Зафар: «Якщо найближчим часом щось не зміниться, вільний і відкритий Інтернет, яким ми його знаємо, перестане існувати. Неможливість відповідати зростанню даних і попиту на розширення інфраструктури є бомбою уповільненої дії. Це загроза для великих технологічних компаній, бізнес-моделі яких покладаються на постійну доставку контенту користувачам. Це загроза для урядів, які витрачають мільярди грошей платників податків на модернізацію своїх мереж. Це загроза для споживачів, які стикаються з поганим досвідом або величезними витратами. І, по суті, це загроза планеті через зростання викидів, пов’язаних із потоками. За допомогою Deep Render ми хочемо повністю звільнити цифровий світ від будь-яких обмежень пропускної здатності за допомогою новаторської технології стиснення AI».

Сьогодні компанія Deep Render оголосила про збір 8.48 мільйонів євро (9 мільйонів доларів) для розширення трансформаційних технологій. Раунд складається з раунду серії A на суму 6.3 мільйона доларів США, який очолюють IP Group і Pentech Ventures, а також висококонкурентного гранту від Європейської ради інновацій у розмірі 2.7 мільйона доларів.

Едді Андерсон, партнер-засновник Pentech Ventures: «Ми віримо в те, що Deep Render докорінно змінить наше цифрове життя сьогодні, як і тоді, коли ми вперше інвестували в Seed у 2020 році. Фактично, досягнення, яких було досягнуто з того часу, угоди, які були підписані, і зростаюча кількість доказових балів дає нам ще більше впевненості в тому, що команда може змінити циферблат. Не вирок чи претензія, яку ми висуваємо легковажно».  

Засноване в 2018 році рішення Deep Render для стиснення відео має новий підхід. Він імітує нервові процеси людського ока. Таким чином, кодек Deep Render на основі штучного інтелекту робить відео в 5 разів меншими порівняно з найбільш поширеними ринковими стандартами, зменшуючи витрати на доставку вмісту для компаній до 80%.

Використовуючи цю технологію, повідомляється, що служба потокової передачі VOD (наприклад, Netflix) може заощаджувати до 1.6 мільярда доларів на рік на витратах на доставку контенту.

Рішення також можна використовувати, щоб запропонувати кінцевим користувачам надзвичайно покращену якість відео без додаткових витрат. Це робить відео преміум-якості більш доступним, як-от відеодзвінок у форматі 4K на Zoom, потокове відео у форматі 4K на Twitch і високоякісне потокове передавання у форматі 4K Netflix, доступне без сплати преміум-ціни.

Співзасновник і технічний директор Арсалан Зафар: «П’ять років тому ми з Крі заснували компанію Deep Render, щоб зробити ставку на AI Compression і апаратну екосистему AI-Accelerator. Після років наполегливої ​​роботи та виняткових досліджень і розробок ми створили перший у світі кодек ШІ. Це момент iPhone для індустрії стиснення, який ніколи не буде таким, як раніше. Ми очікуємо 100 мільйонів користувачів у 2024 році та мільярди до 2026 року. Це неймовірне відчуття створювати щось, що може позитивно вплинути на таку кількість людей».

Завдяки програмному підходу цю технологію можна миттєво розгортати та масштабувати, що робить її дуже доступною та революційною технологією. Досі технологія стиснення покладалася на спеціалізоване обладнання. Крім того, програмне забезпечення Deep Render було створено для використання та масштабування апаратного забезпечення AI, яке вже використовується в сотнях мільйонів пристроїв. Апаратне забезпечення, включаючи нейронні процесори Apple (ANE), Qualcomm, Samsung і MediaTek Neural Processing Units (NPU) тощо. Як наслідок, мільйони кінцевих користувачів можуть негайно отримати вигоду від технології на основі ШІ Deep Render.

Співзасновник і генеральний директор Deep Render Крі Безенбрух: «Той факт, що ми залучили нове фінансування від таких далекоглядних інвесторів і співпрацюємо з деякими з найбільших світових технологічних імен, є свідченням нашої неймовірної команди та видатного продукту, який ми створюємо. Великі технологічні компанії розповсюджують мільярди відео на день. Глобальне споживання відео стрімко зростає, а попит користувачів на відео вищої якості різко зростає. Завдяки нашому прориву на основі штучного інтелекту ми маємо унікальні можливості захопити галузь, приносячи користь усім клієнтам, зацікавленим сторонам і громадськості».

Стиснення на основі штучного інтелекту – це трансформаційний, прибутковий ринок, який швидко розвивається, і оцінюється в 10 мільярдів доларів до 2030 року. У міру розвитку технології зростає й її охоплення. Наприклад, переваги технології Deep Render на основі штучного інтелекту застосовуються до будь-якої програми медіа-контенту в усьому світі: від відео на вимогу, потокової трансляції та відеочату; до метавсесвіту, доповненої реальності, віртуальної реальності та пропозицій хмарних ігор. Але більш нішеві випадки використання також включають супутникові зображення, ринок відеоспостереження, дистанційні польоти безпілотників і національні сили оборони.

Одним із ефективних варіантів використання є скорочення витрат на інфраструктуру Інтернету, діючи як примножувач існуючих оптоволоконних мереж. Це допомагає зменшити нерівність між містом і селом щодо високошвидкісного доступу до Інтернету та допомагає заощадити гроші платників податків на розширенні широкосмугового зв’язку.

Крім того, потокове передавання зі зменшеним у 5 разів розміром файлу також допомагає скоротити викиди вуглекислого газу від потокового відео на цілих 80%, надаючи цій технології значний екологічний ефект.

Завдяки цим новим інвестиціям стартап збільшить свою команду, прискорить комерційну участь, підживить плани міжнародної експансії та в подальшому розгорне технологію таким чином, який буде водночас стійким і матиме максимальний ефект.

Джон Едігтон, керівник відділу інвестицій у програмне забезпечення IP Group: «Технічні бренди стали майже традицією називати себе проривними та революційними, але Крі, Арсалан і команда Deep Render, безумовно, протистоять цій тенденції. Вони створили інновацію, яка має потенціал повністю змінити Інтернет, яким ми його знаємо, одночасно підтримуючи справді вільну та відкриту мережу».

- Реклама -

• Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
• Платоблокчейн. Web3 Metaverse Intelligence. Розширені знання. Доступ тут.
• джерело: https://www.eu-startups.com/2023/03/london-based-deep-render-bags-e8-48-million-to-solve-the-internets-data-and-bandwidth-crisis/