Маг прагне стати «Смугою для ШІ»; збирає $ 6.3 млн. для інструментів розробників для вбудовування штучного інтелекту у програми

Маг, розробляючи інструмент штучного інтелекту для розробників продуктів для створення та інтеграції штучного інтелекту в додатки, приніс 6.3 мільйона доларів початкового фінансування під керівництвом Gradient Ventures.

Співзасновники Томмі Данг і Сяою Ван заснували компанію наприкінці 2020 року після спільної роботи над створенням внутрішніх інструментів низького коду в Airbnb. Співпрацюючи з розробниками продуктів, Данг і Ван побачили, що, незважаючи на те, що розробники продуктів хотіли використовувати штучний інтелект, у них не було потрібних інструментів, щоб зробити це, не покладаючись на спеціалістів з обробки даних.

«Ми працювали з сотнями розробників, у яких були чудові інструменти машинного навчання та внутрішні системи для запуску моделей, але було небагато тих, хто знав, як користуватися інструментами», — сказав Данг TechCrunch. «Вони не дуже активно працювали з машинним навчанням, тому ми вирішили створити інструменти для технічних нефахівців. Ми схожі на Stripe для штучного інтелекту, що полегшує розробникам впровадження штучного інтелекту в програми».

Команда ринок інструментів ШІ очікується, що до 126 року він досягне 2025 мільярдів доларів, але більшість з них, як і раніше, орієнтована на тих, хто має досвід роботи зі штучним інтелектом. Технологія Mage — це хмарний інструмент із низьким кодом та інтерфейс користувача зі спільним робочим простором, подібним до Figma. Користувачі можуть додавати дані шляхом завантаження файлу, потокової передачі даних або підключення до сховища даних. Звідти вони можуть створювати моделі та вибирати з інших варіантів використання, як-от запобігання відтоку, ранжування та підбір користувачів. Після створення моделі користувачі можуть переглянути модель, покращити її, а потім завантажити у файл, підключитися до сховища даних або розгорнути її в API чи програмі.

Приладова панель мага. Кредити на зображення: Маг

До Gradient у раунді приєдналися Neo, Designer Fund і група інвесторів-ангелів, у тому числі генеральний директор Unity Джон Річітіелло, засновник Behance Скотт Бельскі, автор Lenny's Newsletter Ленні Рачіцкі та Джеймс Бешара.

Даріан Ширазі, генеральний партнер Gradient Ventures, повідомив електронною поштою, що він знайшов Mage, коли шукав інвестиції в інфраструктуру машинного навчання, яка не вимагає досвіду розробки даних. Він бачив, що більшість нещодавно профінансованих компаній мали важку інфраструктуру та створювали великі робочі місця для науковців із обробки даних та інженерів з машинного навчання.

Ширазі побачив, що ринок потребує технологій і систем, які дозволять нефахівцям з обробки даних використовувати ШІ та машинне навчання. Ширазі знайшов це в маг. Він познайомився з Дангом під час навчання в Каліфорнійському університеті в Берклі, а потім знову зустрівся, коли Данг працював на Airbnb. Він вважає, що якщо «Mage вдасться надати найпростіші інструменти для використання штучного інтелекту та машинного навчання, вони змінять спосіб ведення бізнесу».

«Компанії та приватні особи дуже прагнуть використовувати технології та системи, які наразі доступні лише експертам у галузі, таким як науковці з обробки даних, інженери ML та дослідники ШІ», — додав він. «Реальність така, що кількість додатків для AI/ML нескінченна. Потрібні прості інструменти, які дозволять будь-кому використовувати машинне навчання, не вимагаючи глибокого розуміння математики, інформатики чи науки про дані».

Він вважає «суперсилою» Mage «зв’язок інструментів якості даних і сумісності моделей і функцій машинного навчання». Ширазі очікує, що в кінцевому підсумку компанія матиме ринок різних моделей та інструментів для маніпулювання та комбінування наборів даних, наприклад, для маркетингу, продажів, продукту та фінансів.

Mage все ще перебуває на стадії бета-тестування, але працює з малим бізнесом, і Данг сказав, що компанія планує запустити функцію самообслуговування на початку 2022 року. За лаштунками компанія наймає спеціалістів із розробки та розробки продуктів і має намір також використовуйте новий капітал для створення додаткових інструментів ШІ та виходу на міжнародний рівень.

Данг сказав, що на даний момент компанія не зосереджена на доходах, але з самого початку зібрала групу платоспроможних клієнтів. Ці перші клієнти допомагають Mage, випробовуючи функції, додав він.

«Наші наступні кроки — це запуск у загальну доступність, де ви зможете самостійно підключитися», — сказав Данг. «Потреба в машинному навчанні є глобальною потребою, і не багато інших наголошують на доступності інструментів. У нас є спільнота розробників, які хочуть розширити свій набір навичок і розширити набори інструментів».

Source: https://techcrunch.com/2021/10/19/mage-aims-to-be-the-stripe-for-ai-raises-6-3m-for-developer-tools-to-build-ai-into-apps/