Приєднуйтесь до Transform 2021 12-16 липня. Зареєструватися дляr подія року ШІ.
At GTC 2021Сьогодні вранці Nividia представила Drive Atlan, систему на чіпі з підтримкою штучного інтелекту для автономних транспортних засобів, яка буде орієнтована на моделі автовиробників 2025 року. Здатний виконувати трохи більше 1,000 трильйонів операцій за секунду (TOPs), Atlan включає архітектуру GPU нового покоління від Nvidia, ядра ЦП ARM, а також прискорювачі глибокого навчання та комп’ютерного зору.
MIT звітом за оцінками, справді автономні транспортні засоби можуть не вийти на вулиці через десять років. Проте деякі експерти прогнозують, що пандемія прискорить впровадження технологій автономного транспорту. Незважаючи на потребу в дезінфекції, безпілотні автомобілі потенційно можуть мінімізувати ризик поширення хвороби. Allied Market Research прогнозує, що світовий ринок автономних автомобілів буде оцінюватися 556.67 млрд доларів по 2026.
Atlan, який інтегрує блок обробки даних Nvidia BlueField для роботи в мережі, зберігання даних і функцій безпеки, є від 4 до 33 разів потужнішим з точки зору обчислень, ніж інші чіпи Nvidia, орієнтовані на автономне водіння, Керуйте Ксав'єром та Керуйте Оріном. Ксав’єр може досягти 30 ТОПів, а Орін досягає 254.
Генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг каже, що Atlan розроблено для роботи з великою кількістю додатків AI, які працюють одночасно в безпілотних автомобілях.
«Наш новий Atlan — справді технічне диво, яке поєднує в собі всі сильні сторони Nvidia у сферах штучного інтелекту, авто, робототехніки, безпеки та захищених BlueField-центрів обробки даних для створення безпечних автопарків з автономним керуванням», — сказав Хуан у прес-релізі. «Транспортній галузі потрібна обчислювальна платформа, на яку можна покладатися десятиліттями. Інвестиції в програмне забезпечення надто великі, щоб повторювати їх для кожного автомобіля».
Nvidia також оголосила, що розширить партнерство з Volvo, щоб використовувати Orin у майбутніх моделях Volvo. Першим автомобілем із цим чіпом стане XC90, презентація якого запланована на наступний рік. Він використовуватиме програмне забезпечення, розроблене дочірньою компанією Volvo Zenseact, а також резервні системи для рульового керування та гальмування. Сервер на базі Xavier керуватиме основними функціями автомобіля, такими як управління енергією та допомога водієві, тоді як Orin оброблятиме дані датчиків зору та лідара.
Nvidia і Volvo почали співпрацювати в 2018 році, коли Volvo погодилася використовувати Xavier для комп’ютерів в автомобілях, побудованих на платформі SPA2 (Scalable Product Architecture). SPA2 постачається з функцією автономного водіння Highway Pilot, яку можна активувати в підтримуваних місцях і в підтримуваних умовах.
Nvidia також запустила свою нову платформу Hyperion, яка включає датчики, високопродуктивні обчислювальні системи та програмне забезпечення для Рівень 4 розробка автономного автомобіля. Hyperion 8-го покоління використовує два чіпи Orin для обробки даних з 12 зовнішніх камер, трьох внутрішніх камер, дев’яти радарів і одного датчика lidar. Платформа, відкалібрована для збору 3D-даних і сумісної з існуючими стеками програмного забезпечення Drive AV і Drive IX від Nvidia, підтримує запис і захоплення в реальному часі для стимулювання обробки даних.
Hyperion 8-го покоління буде доступний пізніше 2021 року.
VentureBeat
Місія VentureBeat - бути цифровою міською площею для тих, хто приймає технічні рішення, щоб отримати знання про трансформаційні технології та укладати транзакції. Наш сайт надає важливу інформацію про технології та стратегії обробки даних, яка допоможе вам керувати вашими організаціями. Ми запрошуємо вас стати членом нашої спільноти, щоб отримати доступ до:
- актуальну інформацію з питань, що вас цікавлять
- наші бюлетені
- закритий вміст керівника думок та знижений доступ до наших цінних подій, таких як Перетворення 2021: Вивчайте більше
- функції мережі та багато іншого
- 3d
- прискорювачі
- доступ
- Прийняття
- AI
- оголошений
- застосування
- архітектура
- ARM
- автоматичний
- автономний
- автономний транспорт
- автономний транспортний засіб
- автономні транспортні засоби
- AV
- резервна копія
- камери
- автомобіль
- автомобілів
- Генеральний директор
- чіп
- Чіпси
- співтовариство
- обчислення
- Комп'ютерне бачення
- комп'ютери
- обчислення
- зміст
- дані
- обробка даних
- глибоке навчання
- надання
- розробка
- цифровий
- Захворювання
- водій
- Driverless автомобілі
- транспортні засоби без водія
- водіння
- енергія
- Оцінки
- Event
- eventbrite
- Події
- Розширювати
- experts
- особливість
- риси
- Перший
- Глобальний
- GPU
- керівництво
- HTTPS
- промисловість
- інформація
- інтерес
- інвестиції
- IT
- Дженсен Хуанг
- липень
- знання
- великий
- вести
- УЧИТЬСЯ
- вивчення
- Важіль
- справа
- управління
- ринок
- дослідження ринку
- чудо
- Місія
- мережа
- Nvidia
- операції
- Інше
- пандемія
- Партнерство
- пілот
- платформа
- press
- Прес-реліз
- Product
- реального часу
- дослідження
- Risk
- робототехніка
- прогін
- сейф
- Безпека
- безпеку
- датчиків
- судів
- Софтвер
- площа
- зберігання
- Підтриманий
- Опори
- Systems
- Мета
- технічний
- Технології
- Технологія
- транспорт
- цінний
- автомобіль
- Транспортні засоби
- VentureBeat
- бачення
- Volvo
- рік