Опубліковано | Витрати на екстремальну погоду та клімат зростають. Дані комерційного простору повинні бути більшою частиною рішення

WПротягом останніх кількох десятиліть прогнозування погоди досягло стабільного прогресу, але фінансові витрати від екстремальних погодних умов приголомшливі та погіршуються. Частково проблема полягає в тому, що покращення прогнозів для найбільш вражаючих типів погоди, включаючи урагани, торнадо, повені та зимові шторми, матеріалізується повільніше, що часто призводить до коливання прогнозів і великої невизначеності навіть за короткий час.

Щоб змінити цю тривожну тенденцію, слід переглянути традиційні підходи до вдосконалення космічних і на місці спостережень, моделей і інструментів прийняття рішень, які керують прогнозами погоди та попередженнями.

Минулого року світ зазнав економічних збитків у розмірі 268 мільярдів доларів від погодних катаклізмів, за даними страхового брокера Aon. Тільки в США Оцінки Національного управління океанічних і атмосферних досліджень (NOAA). суворі погодні та кліматичні явища, такі як урагани, торнадо та лісові пожежі, коштували 98.9 мільярда доларів у 2020 році та загалом 243.3 мільярда доларів з 2018 по 2020 рік. Уже у 2021 році економічна дослідницька компанія Техасу прогнозує лютневий зимовий шторм, який зруйнував електромережу штату може коштувати понад 200 мільярдів доларів.

За цими астрономічними витратами стоять прогнози погоди, які поступово вдосконалювалися з часом завдяки міжнародній співпраці державного, приватного та академічного секторів, яка створила глобальну інфраструктуру прогнозування, що складається переважно з систем, якими володіють і керують уряди. Але багатьом прогнозам все ще бракує точності, деталізації, часу виконання та контексту, необхідних для прийняття проактивних рішень.

Наприклад, за даними Національного центру ураганів NOAA, помилки відстеження ураганів у Атлантичному басейні зменшилися з 250 миль (402 кілометри) за три дні до виходу на сушу 20 років тому до 100 миль сьогодні. Але такі помилки часто створюють неприйнятну невизначеність для керівників надзвичайних ситуацій щодо правильного планування та евакуації. Тим часом прогнози щодо інтенсивності ураганів майже не покращилися за 30 років, причому деякі шторми несподівано швидко посилювалися безпосередньо перед виходом на сушу та заставали зненацька громади. 

Час попередження про торнадо збільшився з трьох хвилин 40 років тому до 14 хвилин у 2010 році, але фактично зменшився приблизно на п’ять хвилин за останні роки. І хоча загальні прогнози погоди покращуються приблизно на один день за десятиліття (наприклад, сьогоднішній п’ятиденний прогноз такий же хороший, як і чотириденний прогноз 10 років тому), цей і без того повільний темп, здається, уповільнюється.

Тим часом великі прогалини в даних спостережень за межами Сполучених Штатів і Європи призвели до нерівного доступу до надійних прогнозів, через що мільярди людей у ​​всьому світі не бачать погоди. Такі прогалини в даних також знижують точність прогнозів у Сполучених Штатах, оскільки місцеві прогнози залежать від глобальних даних. Наприклад, щоб точно передбачити утворення та шлях урагану, який зрештою досягне Флориди, нам потрібні адекватні спостереження біля узбережжя Африки, де починається шторм, і через Атлантичний океан, коли він розвивається в тропічну систему. 

Немає жодної чарівної кулі для покращення прогнозів і стримування витрат, пов’язаних із екстремальною погодою та кліматом.

Уряди повинні продовжувати керувати багатосекторальними зусиллями для вдосконалення прогнозування, що в деяких випадках включає продовження розвитку систем, що належать і управляються урядом. Але для справжнього прискорення як наукового, так і оперативного прогресу, необхідного, уряди повинні повністю охопити зрілий і розширений потенціал комерційного сектора в усьому ланцюжку вартості погоди.

Завдяки інноваціям у сенсорних технологіях, мініатюризації та новим бізнес-моделям ряд приватних компаній зараз розгортають мережі інструментів у космосі, на землі та за океаном, щоб заповнити великі прогалини в даних, які перешкоджали більш суттєвим і швидшим покращенням прогнозів. . Навіть якщо кожне з цих джерел даних коштуватиме урядам десятки мільйонів доларів на рік, це все одно копійки на доларі порівняно зі створенням, володінням і експлуатацією власних систем.

Декілька пілотних програм NOAA, NASA та Міністерства оборони протягом останніх кількох років підтвердили життєздатність комерційних метеорологічних супутників для підтримки операцій і досліджень. Але потенціал даних приватного сектору для прискорення покращення прогнозів у той час, коли витрати на екстремальну погоду різко зростають, вимагає більшої ролі комерційного сектора. Настав час перейти від пілотних програм до включення комерційних даних у програми запису, особливо враховуючи те, що NOAA, NASA та Міністерство оборони планують свої майбутні угруповання для заміни застарілих активів.  

Однак, щоб по-справжньому скористатися потужними інноваціями приватного сектору, ми повинні думати не лише про кілька цілеспрямованих, але часткових закупівель комерційних даних.

Недавній звіт про космічний моніторинг навколишнього середовища в США (SBEM) від The ​​Aerospace Corporation підкреслює потенційний внесок промисловості: «Узгодження майбутньої діяльності з планування SBEM в уряді США в поєднанні з появою комерційного сектора дає рідкісну можливість проводити національний діалог для вивчення загальнонаціонального підходу до вирішення стратегічних проблем SBEM».

Промисловість має хороші можливості для того, щоб відігравати більш значну роль у такому «загальнонаціональному підході», не лише забезпечуючи цілеспрямовані спостереження для доповнення державних даних, але й запроваджуючи потужні інновації для вирішення великих проблем прогнозування. Наприклад, наші бесіди з численними клієнтами, на яких впливає погода, показали, що глобальні дані про опади майже в реальному часі є основною прогалиною. Тож ми розробили мініатюрний радар опадів і плануємо запустити цілу їх групу, щоб покращити оперативні прогнози погоди по всьому світу.

Як уряди можуть більш ефективно використовувати переваги нових комерційних погодних можливостей?

Відповідь полягає в тому, щоб наслідувати приклад інших галузей, які колись були виключно сферою діяльності урядів, але зазнали революції завдяки більшій участі приватного сектору, наприклад, супутникових зображень, супутникового зв’язку та запуску в космос. 

Що стосується погоди, уряди можуть і повинні очікувати набагато більше від приватного сектору. Замість того, щоб просити промисловість лише надати конкретні дані чи датчики, уряди повинні створювати та фінансувати більше відкритих викликів для покращення прогнозів найбільш екстремальних і дорогих погодних явищ. Дозвольте промисловості інновувати шлях до рішення, яке може включати не лише нові та вдосконалені спостереження, але й штучний інтелект, спеціалізовані моделі та інтелектуальні програмні платформи, а не обмежувати його заздалегідь визначеними типами даних або датчиків.

За оцінками Фонду захисту навколишнього середовища, в умовах потепління клімату витрати від екстремальних погодних умов щорічно збільшуватимуться на понад 8 мільярдів доларів і до 12 року досягнуть 2050 трильйонів доларів. Промисловість готова впоратися з цим викликом за допомогою креативних ідей, інноваційних рішень і відчуття невідкладності — уряди просто повинні запитати.

Рей Гоффер є співзасновником і головним стратегічним директором Tomorrow.io, компанії, що займається розвідкою погоди та кліматичною безпекою.

Джерело: https://spacenews.com/op-ed-the-costs-of-extreme-weather-and-climate-are-soaring-commercial-space-data-should-be-a-bigger-part-of- рішення/