Штучний інтелект (ШІ) трансформує суспільство, включно з його характером національна безпека. Усвідомлюючи це, Міністерство оборони (DoD) у 2019 році запустило Об’єднаний центр штучного інтелекту (JAIC), попередника Головного управління цифрового та штучного інтелекту (CDAO), для розробки рішень штучного інтелекту, які створюють конкурентну військову перевагу, умови для людського орієнтоване впровадження ШІ та гнучкість операцій Міністерства оборони. Однак блокпости на шляху масштабування, впровадження та реалізації повного потенціалу штучного інтелекту в Міністерстві оборони подібні до перешкод у приватному секторі.
Недавній Опитування IBM виявили, що основними перешкодами, які заважають успішному розгортанню ШІ, є обмежені навички та досвід ШІ, складність даних та етичні проблеми. Далі, згідно з IBM Institute of Business Value79% керівників вважають, що етика штучного інтелекту важлива для підходу до штучного інтелекту в масштабах підприємства, але менше 25% впровадили загальні принципи етики штучного інтелекту. Заслужити довіру до результатів моделей штучного інтелекту – це соціотехнічна проблема, яка потребує соціотехнічного рішення.
Керівники оборонних відомств, зосереджені на впровадженні відповідального курування штучного інтелекту, повинні спочатку домовитися про спільний словниковий запас — загальну культуру, яка керує безпечним і відповідальним використанням штучного інтелекту — перш ніж впроваджувати технологічні рішення та захисні засоби, які зменшують ризик. Міністерство оборони може закласти міцну основу для досягнення цієї мети, підвищуючи рівень грамотності щодо штучного інтелекту та співпрацюючи з перевіреними організаціями для розвитку управління відповідно до його стратегічних цілей і цінностей.
Грамотність штучного інтелекту є обов’язковою умовою безпеки
Важливо, щоб персонал знав, як розгорнути штучний інтелект для підвищення ефективності організації. Але не менш важливо, щоб вони глибоко розуміли ризики та обмеження штучного інтелекту та те, як запровадити відповідні заходи безпеки та етичні огорожі. Це настільні ставки для Міністерства оборони чи будь-якої урядової установи.
Спеціалізований шлях навчання ШІ може допомогти виявити прогалини та необхідне навчання, щоб персонал отримав знання, необхідні для виконання своїх конкретних ролей. Грамотність у сфері штучного інтелекту є важливою для всього персоналу, щоб він міг швидко оцінювати, описувати та реагувати на швидкозмінні, вірусні та небезпечні загрози, такі як дезінформація та глибокі фейки.
IBM індивідуально застосовує знання ШІ в нашій організації, оскільки визначення основної грамотності залежить від посади людини.
Підтримка стратегічних цілей і узгодження з цінностями
Як лідер у сфері штучного інтелекту, який заслуговує на довіру, IBM має досвід у розробці структур управління, які керують відповідальним використанням ШІ відповідно до цінностей організацій-клієнтів. IBM також має власні структури для використання штучного інтелекту в самій IBM політичні позиції наприклад використання технології розпізнавання обличчя.
Зараз інструменти штучного інтелекту використовуються в національній безпеці та для захисту від порушення даних та кібератаки. Але AI також підтримує інші стратегічні цілі Міністерства оборони. Це може збільшити робочу силу, допомагаючи зробити їх ефективнішими, і допомогти їм перенавичка. Це може допомогти створити стійкість ланцюжка поставок для підтримки солдатів, матросів, льотчиків і морської піхоти під час бойових дій, надання гуманітарної допомоги, миротворчості та ліквідації наслідків стихійних лих.
CDAO включає п’ять етичних принципів відповідального, справедливого, відстежуваного, надійного та керованого як частину свого відповідальний набір інструментів ШІ. Базуючись на існуючій етичній структурі армії США, ці принципи ґрунтуються на цінностях армії та допомагають підтримувати її відданість відповідальному ШІ.
Мають бути узгоджені зусилля, щоб втілити ці принципи в реальність шляхом розгляду функціональних і нефункціональних вимог до моделей і систем управління навколо цих моделей. Нижче ми надаємо широкі рекомендації щодо введення в дію етичних принципів CDAO.
1. Відповідальний
«Персонал Міністерства оборони буде проявляти відповідний рівень оцінки та обережності, залишаючись відповідальним за розробку, розгортання та використання можливостей ШІ».
Усі погоджуються, що моделі штучного інтелекту повинні розроблятися уважним і уважним персоналом, але як організації можуть виховувати людей виконувати цю роботу? Ми рекомендуємо:
- Розвиток організаційної культури, яка визнає соціотехнічний характер викликів ШІ. Це має бути повідомлено з самого початку, і має бути визнання практик, наборів навичок і продуманості, які необхідно вкласти в моделі та управління ними для моніторингу ефективності.
- Деталізація етичних практик протягом життєвого циклу штучного інтелекту відповідно до цілей бізнесу (або місії), підготовки та моделювання даних, оцінки та розгортання. The КРИСП-ДМ модель тут корисна. IBM Метод Scaled Data Science, розширення CRISP-DM, пропонує керування життєвим циклом моделі штучного інтелекту на основі спільного внеску науковців із обробки даних, промислово-організаційних психологів, дизайнерів, спеціалістів із комунікацій та інших. Цей метод об’єднує найкращі практики в області обробки даних, управління проектами, структур проектування та управління ШІ. Команди можуть легко бачити та розуміти вимоги на кожному етапі життєвого циклу, включаючи документацію, з ким їм потрібно спілкуватися чи співпрацювати, а також наступні кроки.
- Надання інтерпретованих метаданих моделі ШІ (наприклад, as бюлетені) із зазначенням підзвітних осіб, показників ефективності (порівняно з людьми), даних і методів, що використовуються, записів аудиту (дата та ким), а також мети та результатів аудиту.
Примітка: ці міри відповідальності повинні бути зрозумілі нефахівцям зі ШІ (без «математичних пояснень»).
2. Справедливий
«Департамент вживатиме цілеспрямованих заходів, щоб мінімізувати ненавмисне упередження можливостей ШІ».
Усі погоджуються, що використання моделей ШІ має бути справедливим і не дискримінаційним, але як це відбувається на практиці? Ми рекомендуємо:
- Встановлення a центр досконалості надати різноманітним, мультидисциплінарним командам спільноту для прикладного навчання для визначення потенційного різнорідного впливу.
- Використання інструментів аудиту для відображення упередженості, виявленої в моделях. Якщо відображення узгоджується з цінностями організації, прозорість навколо вибраних даних і методів є ключовою. Якщо відображення не узгоджується з організаційними цінностями, то це сигнал, що потрібно щось змінити. Виявлення та пом’якшення потенційного різнорідного впливу, спричиненого упередженням, передбачає набагато більше, ніж вивчення даних, на яких була розроблена модель. Організації також повинні вивчати людей і процеси, які беруть участь. Наприклад, чи було чітко повідомлено про доречне та невідповідне використання моделі?
- Вимірювання справедливості та створення стандартів справедливості дієвий забезпечуючи функціональні та нефункціональні вимоги для різних рівнів обслуговування.
- використання дизайн-мислення рамки для оцінки небажаних ефектів моделей штучного інтелекту, визначення прав кінцевих користувачів і введення в дію принципів. Дуже важливо, щоб вправи на дизайнерське мислення включали людей із різноманітним життєвим досвідом—чим різноманітніше, тим краще.
3. Простежуваний
«Можливості ШІ Департаменту будуть розроблені та розгорнуті таким чином, щоб відповідний персонал мав належне розуміння технології, процесів розробки та операційних методів, застосовних до можливостей ШІ, включно з прозорими методологіями, які можна перевірити, джерелами даних, процедурами проектування та документацією».
Операціоналізуйте відстеження, надавши чіткі вказівки всьому персоналу, який використовує ШІ:
- Завжди пояснюйте користувачам, коли вони взаємодіють із системою ШІ.
- Забезпечте обґрунтування вмісту для моделей ШІ. Дозвольте експертам із домену керувати та підтримувати надійні джерела даних, які використовуються для навчання моделей. Вихід моделі базується на даних, на яких вона навчалася.
IBM та її партнери можуть надати рішення штучного інтелекту з комплексним обґрунтуванням вмісту, що піддається перевірці, що є обов’язковим для випадків використання з високим ризиком.
- захоплення ключові метадані щоб зробити моделі ШІ прозорими та відстежувати інвентаризацію моделей. Переконайтеся, що ці метадані можна інтерпретувати та що правильна інформація надається відповідному персоналу. Інтерпретація даних вимагає практики та є міждисциплінарним зусиллям. В IBM, наш Дизайн для ШІ група прагне навчити працівників критичній ролі даних у ШІ (серед інших основ) і дарує фреймворки спільноті з відкритим кодом.
- Зробіть так, щоб ці метадані були легко доступними для людей (зрештою, у джерелі виводу).
- Включіть людину в циклі, оскільки штучний інтелект повинен покращувати та допомагати людям. Це дозволяє людям надавати зворотній зв’язок під час роботи систем ШІ.
- Створіть процеси та інфраструктуру для оцінки різнорідних впливів і ризиків безпеки задовго до розгортання або придбання моделі. Призначте відповідальних людей для зменшення цих ризиків.
4. Надійний
«Можливості штучного інтелекту Департаменту матимуть чітке, чітко визначене використання, а безпека, безпека та ефективність таких можливостей підлягатимуть тестуванню та гарантіям у межах цих визначених застосувань протягом усього життєвого циклу».
Організації повинні задокументувати чітко визначені випадки використання, а потім перевірити відповідність. Операціоналізація та масштабування цього процесу вимагає сильного культурного узгодження, щоб фахівці-практики дотримувалися найвищих стандартів навіть без постійного прямого нагляду. Передові методи включають:
- Створення спільнот, які постійно підтверджують чому справедливі, надійні результати є важливими. Багато практиків щиро вірять, що просто маючи найкращі наміри, не може бути різного впливу. Це помилково. Вирішальне значення має прикладне навчання, яке проводять лідери громади, які дають людям відчуття, що їх чують і беруть участь.
- Побудова обґрунтувань тестування надійності на основі вказівок і стандартів для даних, які використовуються в навчанні моделей. Найкращий спосіб зробити це реальним — запропонувати приклади того, що може статися, коли такого контролю бракує.
- Обмежте доступ користувачів до розробки моделі, але збирайте різноманітні точки зору на початку проекту, щоб пом’якшити введення упередженості.
- Виконуйте перевірки конфіденційності та безпеки протягом усього життєвого циклу ШІ.
- Включайте міри точності в регулярні заплановані аудити. Будьте однозначно відвертими щодо того, як продуктивність моделі порівнюється з людською істотою. Якщо модель не дає точного результату, детально вкажіть, хто відповідальний за цю модель і які засоби захисту мають користувачі. (Все це має бути запечене в інтерпретованих метаданих, які можна знайти).
5. Керований
«Департамент розроблятиме та розроблятиме можливості штучного інтелекту для виконання своїх призначених функцій, маючи при цьому здатність виявляти та уникати небажаних наслідків, а також здатність відключати або деактивувати розгорнуті системи, які демонструють ненавмисну поведінку».
Операціоналізація цього принципу вимагає:
- Інвестиції в модель ШІ не закінчуються розгортанням. Виділіть ресурси, щоб моделі продовжували працювати так, як потрібно та очікувано. Оцінка та зменшення ризиків протягом життєвого циклу ШІ, а не лише після розгортання.
- Призначення підзвітної сторони, яка має фінансовий мандат для виконання роботи управління. Вони повинні мати силу.
- Інвестуйте в комунікацію, розбудову громади та освіту. Використовуйте такі інструменти, як watsonx.governance до контролювати системи ШІ.
- Збирайте та керуйте інвентаризацією моделі ШІ, як описано вище.
- Застосуйте засоби кібербезпеки на всіх моделях.
IBM знаходиться в авангарді просування надійного ШІ
IBM була в авангарді просування надійних принципів штучного інтелекту та лідера в управлінні системами штучного інтелекту з моменту їх появи. Ми дотримуємося давніх принципів довіри та прозорості, які чітко пояснюють, що роль штучного інтелекту полягає у збільшенні, а не заміні людського досвіду та суджень.
У 2013 році IBM розпочала шлях пояснення та прозорості штучного інтелекту та машинного навчання. IBM є лідером у сфері етики штучного інтелекту, призначивши глобального лідера з етики штучного інтелекту в 2015 році та створивши раду з етики штучного інтелекту в 2018 році. Ці експерти працюють, щоб забезпечити дотримання наших принципів і зобов’язань у наших глобальних бізнес-заходах. У 2020 році IBM пожертвувала свої набори інструментів для відповідального штучного інтелекту Linux Foundation, щоб допомогти побудувати майбутнє чесного, безпечного та надійного штучного інтелекту.
IBM очолює глобальні зусилля з формування майбутнього відповідального штучного інтелекту та етичних показників, стандартів і найкращих практик ШІ:
- Взаємодіяв з адміністрацією президента Байдена над розробкою виконавчого указу щодо ШІ
- Розкрито/подано понад 70 патентів на відповідальний ШІ
- Генеральний директор IBM Арвінд Крішна є співголовою керівного комітету Global AI Action Alliance, заснованого Всесвітнім економічним форумом (WEF),
- Альянс зосереджений на прискоренні впровадження інклюзивного, прозорого та надійного штучного інтелекту в усьому світі
- Співавтор двох статей, опублікованих WEF, присвячених Generative AI щодо розблокування цінностей і розробки безпечних систем і технологій.
- Співголова комітету Trusted AI Linux Foundation AI
- Взяв участь у структурі управління ризиками AI NIST; співпрацювати з NIST у сфері показників, стандартів і тестування ШІ
Створення відповідального штучного інтелекту є багатогранним завданням, оскільки воно вимагає, щоб людські цінності були надійно та послідовно відображені в наших технологіях. Але це варте зусиль. Ми вважаємо, що наведені вище вказівки можуть допомогти Міністерству оборони запровадити надійний ШІ та допомогти йому виконати свою місію.
Для отримання додаткової інформації про те, як IBM може допомогти, відвідайте AI Governance Consulting | IBM
Створіть цілісний підхід до управління ШІ
Більше ресурсів:
Чи була ця стаття корисною?
ТакНемає
Більше від Штучний інтелект
Інформаційні бюлетені IBM
Отримуйте наші інформаційні бюлетені та оновлення тем, які містять найновіші думки про лідерство та ідеї щодо нових тенденцій.
Підпишіться зараз Більше інформаційних бюлетенів
- Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Додайте собі сили. Доступ тут.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
- ПлатонЕСГ. вуглець, CleanTech, Енергія, Навколишнє середовище, Сонячна, Поводження з відходами. Доступ тут.
- PlatoHealth. Розвідка про біотехнології та клінічні випробування. Доступ тут.
- джерело: https://www.ibm.com/blog/operationalizing-responsible-ai-principles-for-defense/
- : має
- :є
- : ні
- 00
- 1
- 15%
- 16
- 19
- 2%
- 2013
- 2015
- 2018
- 2019
- 2020
- 2024
- 27
- 30
- 300
- 35%
- 4
- 40
- 400
- 41
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- a
- здатність
- МЕНЮ
- вище
- прискорення
- доступ
- доступ до
- виконувати
- За
- підзвітний
- точність
- точний
- досягнутий
- через
- дію
- адреса
- дотримуватися
- сусідній
- адміністрація
- Прийняття
- Прийняття
- просування
- Перевага
- реклама
- після
- проти
- агентство
- погоджуватися
- погоджується
- AI
- Прийняття ШІ
- Дані ШІ
- Управління ШІ
- Моделі AI
- Системи ШІ
- Aid
- Цілі
- літаки
- аеропорт
- вирівнювати
- вирівняні
- вирівнювання
- вирівнювання
- Вирівнює
- ВСІ
- Альянс
- дозволяє
- по
- Також
- серед
- amp
- an
- аналітика
- та
- Щорічно
- будь-який
- застосовно
- прикладної
- застосовується
- підхід
- відповідний
- ЕСТЬ
- ПЛОЩА
- навколо
- стаття
- штучний
- штучний інтелект
- Штучний інтелект (AI)
- Арвінд Кришна
- AS
- оцінити
- Активи
- допомогу
- гарантія
- At
- аудит
- аудит
- аудит
- збільшення
- автор
- Автоматизований
- автомобіль
- уникнути
- назад
- запечений
- бар'єри
- заснований
- BE
- оскільки
- було
- перед тим
- поводитися
- поведінка
- за
- буття
- Вірити
- нижче
- тести
- Переваги
- КРАЩЕ
- передового досвіду
- зміщення
- Великий
- Великий даних
- Блог
- блоги
- синій
- рада
- широкий
- будувати
- бутерброд
- бізнес
- бізнес-моделі
- результати діяльності
- зайнятий
- але
- button
- by
- CAN
- можливості
- автомобіль
- вуглець
- карта
- Cards
- який
- обережний
- випадків
- КПП
- Категорія
- викликаний
- Центр
- Генеральний директор
- виклик
- проблеми
- зміна
- характер
- перевірка
- Перевірки
- головний
- вибраний
- затискної патрон
- кола
- СНД
- клас
- ясно
- очевидно
- клієнт
- Кодування
- співпрацювати
- спільний
- color
- поєднання
- зобов'язання
- зобов'язань
- комітет
- загальний
- спілкувалися
- Комунікація
- спільноти
- співтовариство
- порівняний
- конкурентоспроможний
- складність
- дотримання
- всеосяжний
- Турбота
- узгоджено
- Умови
- Наслідки
- уважний
- розгляду
- послідовно
- постійна
- постійно
- консалтинг
- споживач
- Контейнер
- зміст
- продовжувати
- Відповідний
- Коштувати
- може
- створювати
- створення
- створення
- критичний
- CSS
- культурний
- культура
- курити
- кураторство
- курація
- виготовлений на замовлення
- клієнт
- Задоволеність клієнтів
- налаштувати
- Кібербезпека
- циклів
- Небезпечний
- дані
- видобуток даних
- монетизація даних
- Підготовка даних
- наука про дані
- вчений даних
- Дата
- переконаний
- глибокий
- deepfakes
- дефолт
- оборони
- певний
- визначаючи
- Визначення
- доставляти
- Попит
- запити
- демонструвати
- відділ
- департамент оборони
- Залежно
- розгортання
- розгорнути
- розгортання
- описувати
- описаний
- description
- дизайн
- дизайн-мислення
- Дизайнери
- бажаний
- деталь
- виявляти
- Визначати
- розвивати
- розвиненою
- розвивається
- розробка
- важкий
- цифровий
- прямий
- катастрофа
- ліквідації наслідків стихійних лих
- відкрити
- відкриття
- дезінформація
- розрізнені
- Різне
- різноманітні перспективи
- do
- документ
- документація
- МО
- робить
- домен
- пожертвуваний
- час простою
- керований
- кожен
- нарахування
- легко
- Економічний
- Економічний форум
- економічної цінності
- виховувати
- Освіта
- Ефективний
- ефективність
- ефекти
- Ефективність
- зусилля
- зусилля
- приступив
- з'являються
- співробітників
- уповноважувати
- повноваження
- кінець
- займатися
- зайнятий
- зобов'язань
- інженер
- Машинобудування
- підвищувати
- Удосконалення
- забезпечувати
- Що натомість? Створіть віртуальну версію себе у
- Весь
- однаково
- справедливим
- капітал
- істотний
- встановити
- Ефір (ETH)
- етичний
- етика
- оцінка
- Навіть
- досліджувати
- Вивчення
- приклад
- Приклади
- обмін
- виконавчий
- керівництво
- Здійснювати
- вправи
- виставлені
- існуючий
- вихід
- очікуваний
- дорогий
- досвід
- експертиза
- experts
- Пояснюваність
- піддаватися
- розширення
- лицьової
- розпізнавання осіб
- Технологія розпізнавання обличчя
- завод
- зазнає невдачі
- ярмарок
- справедливість
- false
- далеко
- швидко рухається
- Улюблений
- лютого
- зворотний зв'язок
- почувати
- фінансовий
- Перший
- п'ять
- виправляти
- увагу
- стежити
- Шрифти
- для
- передній край
- форум
- знайдений
- фонд
- Рамки
- каркаси
- позаштатний
- автострада
- від
- Виконати
- Повний
- функціональний
- Функції
- Основи
- накопичувальна
- далі
- майбутнє
- Отримувати
- GAO
- прогалини
- збирати
- генеративний
- Генеративний ШІ
- generator
- отримати
- GitHub
- Давати
- Глобальний
- глобальний бізнес
- Go
- Цілі
- управління
- Уряд
- захоплення
- сітка
- заземлений
- Group
- Зростання
- керівництво
- керівні вказівки
- Гід
- траплятися
- Мати
- має
- очолював
- Тема
- почутий
- висота
- допомога
- корисний
- допомогу
- тут
- високоякісний
- високий ризик
- найвищий
- дуже
- цілісний
- Головна
- Як
- How To
- Однак
- HTML
- HTTPS
- людина
- Гуманітарний
- Гуманітарна допомога
- Людей
- IBM
- ICO
- ICON
- в ідеалі
- ідентифікувати
- if
- зображення
- Impact
- імператив
- здійснювати
- важливо
- удосконалювати
- поліпшення
- in
- недоречним
- включати
- включені
- includes
- У тому числі
- Включно
- збільшений
- індекс
- промисловість
- інформація
- повідомив
- притаманне
- вхід
- розуміння
- Інститут
- Інтелект
- призначених
- наміри
- інтерпретація
- в
- введення
- інвентаризація
- інвестиції
- залучений
- включає в себе
- IT
- ЙОГО
- сам
- спільна
- подорож
- JPG
- просто
- тримати
- ключ
- Знати
- знання
- lab
- не вистачає
- Lane
- великий
- останній
- запущений
- лежати
- лідер
- Лідери
- Керівництво
- Веде за собою
- вивчення
- менше
- рівні
- Важіль
- життя
- Життєвий цикл
- недоліки
- обмеженою
- Лінія
- Linux
- основи linux
- грамотність
- місцевий
- місце дії
- низький
- машина
- навчання за допомогою машини
- підтримувати
- зробити
- Робить
- управляти
- управління
- Мандат
- манера
- виробник
- виробництво
- багато
- ринок
- ринки
- макс-ширина
- заходи
- зливається
- метадані
- метод
- методології
- методика
- Метрика
- військовий
- мільйони
- хвилин
- мінімізувати
- Mining
- протокол
- неправильно керуватися
- Місія
- Пом'якшити
- пом’якшення
- Mobile
- модель
- моделювання
- Моделі
- монетизація
- монітор
- більше
- багато
- мультидисциплінарний
- багатогранний
- багатонаціональний
- повинен
- Обов’язково
- безліч
- National
- національна безпека
- природа
- навігація
- Близько
- Необхідність
- необхідний
- Нові
- Інформаційні бюлетені
- наступний
- nist
- немає
- шум
- неексперти
- нічого
- Зверніть увагу..
- зараз
- виховання
- of
- від
- пропонувати
- Пропозиції
- Office
- часто
- on
- на
- з відкритим вихідним кодом
- працювати
- оперативний
- операції
- оптимізація
- оптимізований
- or
- порядок
- замовлень
- організація
- організаційної
- організації
- Інше
- інші
- наші
- вихід
- виходи
- накладні витрати
- Нагляд
- власний
- сторінка
- документи
- частина
- партнер
- партнерінг
- партнери
- партія
- Патенти
- шлях
- Люди
- продуктивність
- Персонал
- осіб
- перспективи
- PHP
- plato
- Інформація про дані Платона
- PlatoData
- будь ласка
- Plenty
- підключати
- політика
- положення
- володіти
- можливо
- пошта
- потенціал
- вилив
- влада
- практика
- практики
- попередник
- підготовка
- представити
- президент
- попередження
- первинний
- принцип
- Принципи
- недоторканність приватного життя
- Конфіденційність та безпека
- приватний
- приватний сектор
- процедура
- процес
- процеси
- закуповуваних
- виробництво
- продуктивність
- Продукти
- проект
- дані проекту
- управління проектом
- захист
- забезпечувати
- забезпечення
- опублікований
- мета
- put
- швидко
- Досягає
- читання
- підтвердити
- реальний
- реального часу
- дані в режимі реального часу
- Реальність
- розуміючи,
- останній
- визнання
- визнає
- визнаючи
- рекомендувати
- рекомендації
- облік
- зниження
- відображати
- відображено
- відображення
- регулярно
- доречний
- надійність
- надійний
- допомога
- решті
- віддалено
- надавати
- замінювати
- Вимога
- Вимагається
- дослідження
- пружний
- ресурси
- Реагувати
- відповідь
- відповідальність
- відповідальний
- реагувати
- ресторан
- результат
- результати
- revenue
- право
- праві
- Risk
- управління ризиками
- ризики
- блокпости
- роботи
- Роль
- ролі
- королівський
- сейф
- Безпека
- задоволення
- say
- Масштабування
- плановий
- наука
- вчений
- Вчені
- Екран
- scripts
- огляд
- безшовні
- сектор
- безпечний
- безпеку
- заходи безпеки
- побачити
- пошукова оптимізація
- обслуговування
- набори
- Форма
- загальні
- Повинен
- Сигнал
- значний
- аналогічний
- простий
- просто
- з
- сайт
- майстерність
- навички
- невеликий
- So
- суспільство
- рішення
- Рішення
- що в сім'ї щось
- Source
- Джерела
- Фахівці
- конкретний
- уточнюючи
- Рекламні
- квадрати
- Стажування
- ставки
- стандартів
- старт
- рульове управління
- заходи
- Стоп
- Стратегічний
- раціоналізувати
- потоки
- сильний
- міцний
- тема
- підписуватися
- успішний
- такі
- підтримка
- Опори
- Переконайтеся
- Навколо
- SVG
- система
- Systems
- таблиця
- таблетка
- з урахуванням
- Приймати
- приймає
- балаканина
- відчутний
- команди
- технологічний
- Технології
- Технологія
- третинний
- тест
- Тестування
- ніж
- Дякую
- Що
- Команда
- Площа
- Майбутнє
- суглоб
- Джерело
- світ
- їх
- Їх
- тема
- потім
- Там.
- Ці
- вони
- Мислення
- це
- ті
- думка
- думка лідерства
- загрози
- через
- по всьому
- час
- назва
- до
- інструменти
- топ
- тема
- Простежуваність
- простежується
- трек
- трафік
- поїзд
- навчений
- Навчання
- перетворювальний
- перетворення
- прозорість
- прозорий
- Тенденції
- Довіряйте
- Довірений
- заслуговуючий довіри
- намагається
- два
- тип
- Зрештою
- розуміти
- розуміння
- розблокування
- відкриття
- Updates
- Uphold
- на
- URL
- us
- використання
- використовуваний
- корисний
- користувач
- користувачі
- використовує
- використання
- використовувати
- значення
- Цінності
- різний
- Транспортні засоби
- дуже
- вид
- вірусний
- візит
- W
- було
- шлях..
- we
- ВЕФ
- ДОБРЕ
- добре визначений
- Що
- коли
- в той час як
- ВООЗ
- кого
- широко
- волі
- з
- в
- без
- жінка
- WordPress
- Work
- робочий
- працює
- світ
- Всесвітнього Економічного Форуму (World Economic Forum)
- Всесвітній економічний форум (ВЕФ)
- вартість
- письмовий
- Неправильно
- ще
- ви
- молодий
- вашу
- зефірнет