Прогностичний аналітичний стартап Pecan.ai залучає $ 35 млн, щоб активізувати впровадження ШІ

Запуск прогнозної аналітики Пекан.ай сьогодні оголосила, що залучила 35 мільйонів доларів у раунді серії B під керівництвом GGV Capital. Співзасновник і генеральний директор Зохар Бронфман каже, що кошти дозволять Pecan розширити свою діяльність у всьому світі та допомогти організаціям прийняти ШІ та великих даних.

Аналітика даних — це наука про аналіз необроблених даних для отримання значущих ідей. Майбутнє дослідження ринку прогнозує the global data analytics market will be valued at over $132 billion by 2026. A range of organizations can use data to boost their marketing strategies, increase their bottom line, personalize their content, and better understand their customers. Businesses that use big data grow their profits by an average of 8%, according to a огляд проведене дослідженням BARC.

Pecan, який має офіси в Нью-Йорку та Тель-Авіві, пропонує платформу без коду, яка автоматизує дані, кодування, реструктуризацію, очищення та розробку для створення алгоритмів прогнозування на основі штучного інтелекту з низки глибоких нейронних мереж. Після низки рекурсивних змагань між кількома мережами платформа залишає лише одну повністю навчену нейронну мережу — вдосконалену та вдосконалену для точності.

«Після тонкого налаштування продукту та наших флагманських варіантів використання Pecan вийшов із стелсу в лютому минулого року», — повідомив представник VentureBeat електронною поштою. «Пандемія вплинула на нас позитивно. Необхідність передбачати нестабільні моделі поведінки, а також зростання цифрового споживання підвищили попит на швидкий і простий у використанні штучний інтелект Pecan».

Це підхід, відомий як еволюційне обчислення, сімейство алгоритмів для глобальної оптимізації, натхненне біологічною еволюцією. Замість того, щоб слідувати явним математичним градієнтам, ці моделі створюють варіанти, перевіряють їх і зберігають найкращих.

горіх-пекан підтримує дані in a range of formats and offers dashboards to provide visibility into factors that might affect outcomes. The platform, which can output its predictions to third-party software, continuously monitors and optimizes models while enriching them with external data.

Ідея полягає в тому, щоб дозволити аналітикам і зацікавленим сторонам отримати практичну інформацію та побачити результати за кілька днів після додавання необроблених даних. Пекан підтримує сценарії використання, які включають прогнозування попиту, конверсію, цінність за весь період, наступну найкращу пропозицію, VIP-клієнтів, додаткові та перехресні продажі, відтік і утримання, а також аналітику продажів.

«Щоб звернути увагу на аналітиків даних, Pecan є як наскрізним, так і зосередженим на конкретних випадках, що значно зменшує складність і статистичні знання, необхідні від його користувачів», — сказав речник. «На відміну від деяких своїх конкурентів, Pecan обробляє все, від підготовки даних до моніторингу даних у виробництві за допомогою інтерфейсу користувача з можливістю перетягування. Компоненти підготовки даних і вибору функцій/проектування є критично важливими. Приведення даних у правильну форму для моделей штучного інтелекту може зайняти тижні або місяці зусиль з боку науковців та інженерів, але за допомогою команди Pecan це можна автоматизувати з мінімальними зусиллями».

Реальні програми

Пекан каже, що під час пандемії Johnson & Johnson використовувала свою платформу для прогнозування змін поведінки споживачів і моделей купівлі в різних групах споживчих товарів, а також для прогнозування ланцюга поставок.

«Ми підвищили точність прогнозів у нашому сезонному бізнесі та маємо глибше розуміння змінних, які можуть впливати на сигнал споживчого попиту», — сказав у прес-релізі віце-президент Johnson & Johnson Бертран Клер. «[Завдяки] партнерству з Pecan ми продовжуємо зосереджуватися на тому, що споживачі хочуть купувати в потрібний час і в потрібному місці».

Бронфман додав: «Горіх пекан був розроблений, щоб збільшити цінність бізнесу завдяки ШІ. На одній інтуїтивно зрозумілій платформі аналітики та зацікавлені сторони можуть отримати практичну інформацію та побачити результати за лічені дні після додавання необроблених даних, допомагаючи компаніям розвиватися від BI до AI. Ми побачили надзвичайне сприйняття з боку організацій будь-якого розміру, і ми з нетерпінням чекаємо глобального розширення та надання справжньої цінності бізнесу нашим клієнтам».

Старовинні та існуючі інвестори Dell Technologies Capital, S-Capital і Mindset також брали участь в останньому раунді фінансування Pecan. Завдяки цьому п’ятирічна компанія зібрала понад 50 мільйонів доларів після серії A в 11 мільйонів доларів у січні 2020 року.

Джерело: https://venturebeat.com/2021/05/05/predictive-analytics-startup-pecan-ai-raises-35m-to-boost-ai-adoption/