Yellowfin досліджує майбутнє оповідання даних і розкриває вплив наративу та автоматизації на бізнес-аналітику

Лондон. 27 жовтня 2021 р - Жовтневий, постачальник аналітики, який поєднує інформаційні панелі на основі дій, автоматизоване виявлення та потужне оповідання даних, випускає білий документ, у якому досліджується «Майбутнє оповідання даних: як оповідання та автоматизація змінять наступне десятиліття аналітики», пропонуючи організаціям цінну інформацію про потужність і потенціал майбутніх розширених і автоматизованих рішень для оповідання даних.

Офіційний документ представляє обмеження історичних підходів, які покладаються на статичні інформаційні панелі та візуалізацію даних для ідентифікації, передачі та вивчення ідей на основі складних бізнес-даних. Вони покладаються на рівень грамотності даних, який не гарантується серед ключових бізнес-аудиторій, і не пропонують важливий контекст, який спонукає до розуміння та дій.

Навпаки, у розповіді даних використовуються наративні методи, які допомагають менш грамотній аудиторії інтерпретувати те, що міститься в наборах даних, і дозволяють експертам із предметної тематики додавати контекст, якого немає в даних. Це сприяє поточному попиту на можливості оповідання даних, оскільки користувачі бізнес-аналітики пропонують нові рішення.

Gartner повідомляє, що кожен четвертий бізнес-лідер вважає оповідання даних однією з важливих можливостей нових рішень і прогнозує, що історії даних стануть найпоширенішим способом використання аналітики даних до 2025 року.

Перетин оповідання даних і розширеної аналітики 

У документі Yellowfin досліджується, як розширена аналітика в сучасних інструментах BI автоматизує частину аналізу даних у процесі оповідання, роблячи аналіз більш повним та ефективним. Він також досліджує, як такі технології, як штучний інтелект, запити природною мовою та машинне навчання, можуть допомогти користувачам краще зрозуміти значення їхніх даних.

Однак, як пояснює Джефф Шеппард, віце-президент компанії Yellowfin EMEA, розповідь даних залишається здебільшого керованою людьми та вручну: «Люди завжди відіграватимуть певну роль у розповіді даних, оскільки вони мають неперевершену здатність додавати контекст та емоційний інтелект, яких немає в даних. . Але завдяки автоматизації частин процесу оповідання даних, які найкраще підходять для машинної підтримки, ми допомагаємо користувачам підвищити ефективність і зробити інструменти аналізу даних корисними для ширшої бази бізнес-користувачів».

Yellowfin визначає три нові проблеми, які потенційно може вирішити автоматизоване та доповнене оповідання даних: 

• Людське упередження: оповідання даних покладається на те, що люди виявляють аномалії та знаходять їх достатньо важливими для подальшого вивчення, але рівень зацікавленості та старанності залежить від людини. Застосувавши штучний інтелект і машинне навчання для аналізу наборів даних і розширивши це за допомогою модуля оповідання, можна створити корисні наративи на основі даних, які могли бути пропущені, пропущені або недооцінені, коли створювалися людьми.
• Низька грамотність даних: рівні грамотності даних різняться, що робить аналітичні рішення для самообслуговування надто складними для менш здібних користувачів. Завдяки автоматизації звичайних процесів самообслуговування BI усувається потреба у високій грамотності даних, а аналітична інформація представлена ​​в доступній формі для ширшої бази користувачів.
• Масштабування оповідання даних у бізнесі: як діяльність під керівництвом людини, масштабування його в бізнесі може бути нереальним. Однак, розширивши автоматизований бізнес-моніторинг і аналітику за межі можливостей оповіщення, історії даних можна генерувати в масштабі.

Здатність штучного інтелекту автоматично генерувати розширені історії даних із рівнем емоцій, актуальності, контексту та досвіду розповіді, який можуть надати люди, ще не є реальністю. Однак, як пояснює Джефф Шеппард Жовтоперий 9.6, запущений на початку цього року, уже використовує методи аналітики, які покращують взаємодію з користувачем і починають вирішувати ці три проблеми:

"Наш Допоміжні дані автоматизує частину інтерпретації даних для створення історій користувачами, знижуючи грамотність даних, необхідну для отримання цінності від аналітики. Наш продукт ПРО Сигнали забезпечує автоматичний безперервний моніторинг, який виявляє шаблони або викиди в даних, генеруючи заголовки сповіщень, щоб допомогти користувачам дізнатися про важливі відкриття.

«У поєднанні Assisted Insights і Signals дозволяють швидко виявляти й аналізувати великі обсяги складних даних, передаючи інформацію у спосіб, який не залежить від людських упереджень. Ці автоматично згенеровані пояснення даних і сповіщення про нові тенденції чи помітні зміни можуть ефективно стати поштовхом для процесу оповідання даних. Разом з Історії та сьогодення, спеціалізовані модулі розповіді даних Yellowfin, користувачі можуть швидше знаходити проблеми та можливості в даних і створювати історії з цих автоматизованих результатів, використовуючи потужність даних, слів і мультимедіа».

Yellowfin об’єднує всі ці потужні автоматизовані методи в єдину панель аналізу з інтерпретацією інформації, згенерованою штучним інтелектом, автоматичними сповіщеннями та оповіданням даних, які надходять на інформаційну панель, яка може стати частиною робочого процесу BI кожного користувача.

«Люди завжди будуть рушійними силами оповідання даних», — підсумовує Джефф Шеппард. «Алгоритми просто не можуть створити насичений, контекстний наратив, який є природним для нас. Але що вони можуть зробити, це вказати шлях, скеровуючи та попереджаючи нас про цікаві моменти, які ми можемо залишити без уваги, і спонукаючи нас створювати більш ефективні, цікаві та цінні історії даних».

Завантажити повний білий документ «Майбутнє оповідання даних: як наратив і автоматизація переосмислять наступне десятиліття аналітики».

Прокоментуйте цю статтю нижче або через Twitter: @IoTNow_OR @jcIoTnow

Джерело: https://www.iot-now.com/2021/10/27/115021-yellowfin-explores-the-future-of-data-storytelling-and-reveals-the-impact-narrative-and-automation- will-have-on-business-analytics/