моральний

Жорсткі форки, м’які форки, значення за замовчуванням і примус

Одним із важливих аргументів у просторі блокчейну є те, чи хардфорки чи софтфорки є кращим механізмом оновлення протоколу. Основна різниця між ними полягає в тому, що програмні розгалуження змінюють правила протоколу, суворо скорочуючи набір дійсних транзакцій, тому вузли, які дотримуються старих правил, все одно потраплятимуть у новий ланцюг (за умови, що більшість майнерів/валідаторів реалізують форк), тоді як хардфорки дозволяють раніше недійсним транзакціям і блокам стати дійсними, тому клієнти повинні оновити своїх клієнтів

[Дзеркало] Доказ філософії дизайну ставок

Віталік Бутерін через блог Vitalik Buterin Це дзеркало публікації на https://medium.com/@VitalikButerin/a-proof-of-stake-design-philosophy-506585978d51 Такі системи, як Ethereum (і Bitcoin, і NXT, і Bitshares тощо) — це принципово новий клас криптоекономічних організмів — децентралізованих суб’єктів без юрисдикції, які повністю існують у кіберпросторі та підтримуються поєднанням криптографії, економіки та соціального консенсусу. Вони схожі на BitTorrent, але вони також не схожі на BitTorrent, оскільки BitTorrent не має поняття стану — відмінність, яка виявляється надзвичайно важливою. Іноді їх описують як децентралізовані автономні

Зіткнення титанів: ШІ та Web3

За останнє десятиліття з технологічної сфери з’явилося два титани, кожен з яких обіцяв змінити структуру нашої глобальної інфраструктури – штучний інтелект (AI) і Web3. Але що відбувається, коли ці дві сили збігаються? Ми стоїмо на порозі нового цифрового ренесансу чи потенційно незвіданої антиутопії? Подумайте про це: штучний інтелект, за своєю суттю, є втіленням передової логіки та процесу прийняття рішень, здатності машини «думати» й обробляти інформацію способами, які дивовижно схожі на людські. Це вже не лише алгоритми; мова йде про створення синтетики

Модель ШІ для боротьби з технологічними упередженнями в найближчому майбутньому

Машини невпинно стають розумнішими завдяки використанню НЛП, або обробки природної мови; однак у цьому є й зворотний бік, де не можна повністю виключати зручність моделей на основі ШІ, будь то чат-боти, віртуальні помічники чи інструменти для створення контенту. Чому людина повинна так почуватися? Що ж, більшість моделей ШІ мають упереджений підхід до вирішення проблем. Однак за допомогою TruthGPT майбутнє може прояснити можливості упереджених моделей ШІ, незважаючи на їх здатність сіяти соціальне невдоволення, сприяти культурним відмінностям і створювати