Blockchain

پیریبس: قیمت اور قدر کی وضاحت

قیمت اور قیمت

وارن بفے نے مشہور کہا تھا، "قیمت وہ ہے جو آپ ادا کرتے ہیں، قیمت وہی ہے جو آپ کو ملتی ہے۔" قرض لینے اور قرض دینے کے پلیٹ فارم کی ایک نئی قسم تیار کرتے وقت سب سے پیچیدہ پہلو یہ سمجھنا ہوتا ہے کہ قیمت اور قدر دونوں کو کیسے وزن کیا جائے۔

Bitcoin اور Ethereum جیسے فنگیبل ٹوکن کے ساتھ ان کی قدر کا اندازہ لگانا نسبتاً آسان اور سیدھا ہے۔ ایک پروٹوکول مارکیٹ بنانے والوں کی ایک قسم سے لائیو ڈیٹا لے سکتا ہے اور قیمت اور لیکویڈیٹی کی بنیاد پر کولیٹرل ویلیوز کو ایڈجسٹ کر سکتا ہے۔ تاہم، جب بات نان فنگیبل ٹوکنز (NFTs) کی ہو تو اس کا اندازہ لگانا بہت مشکل ہو جاتا ہے۔

فنگیبلٹی کا مطلب ہے کہ کوئی چیز قابل تبادلہ ہے، لہذا اگر کوئی چیز غیر فنجی ہے، تو وہ تعریف کے لحاظ سے، منفرد ہے۔ تکنیکی نقطہ نظر سے، یہ بالکل وہی ہے جو NFT ہے۔ فطرت کے لحاظ سے، ہر ایک منفرد اور اصلی ہے، چاہے اس سے منسلک آرٹ ورک کسی دوسرے NFT سے مماثل ہی کیوں نہ ہو۔

مثال کے طور پر، ایک بڑے پیمانے پر تیار کی جانے والی کتاب کو فنگیبل کے طور پر دیکھا جا سکتا ہے کیونکہ آپ شیلف سے ایک کاپی لے سکتے ہیں، اسے دوسری کاپی کے لیے تبدیل کر سکتے ہیں اور یہ الگ نہیں ہے۔ تاہم، اگر مصنف کی طرف سے کتاب کی ایک کاپی پر آپ کے دستخط کیے گئے ہیں، تو یہ غیر فعال ہو جاتی ہے۔ ہر NFT غیر فعال ہے، لہذا ان کی قدریں منفرد ہیں۔

ہر NFT کی انفرادیت نہ صرف ان کی ابتدائی قیمتوں کا اندازہ لگانے میں بلکہ ان کی لیکویڈیٹی کے لحاظ سے بھی خاص مسائل پیدا کرتی ہے۔ آپ کو یہ سمجھنے کے لیے صرف OpenSea پر مختلف پیشکشوں کو دیکھنا ہوگا کہ ایک مجموعہ میں بھی مختلف NFTs کی مانگ کی مختلف سطحیں ہیں۔

یہی تغیر ہے جو ہم مرتبہ سے ہم مرتبہ اور منزل کی قیمت کے ماڈلز کو طویل مدت میں غیر مستحکم بناتا ہے۔ اگرچہ یہ دستیاب اہم آپشنز ہیں، یہ یقیناً قلیل مدتی کرشن حاصل کریں گے۔ تاہم، طویل مدتی کامیابی کے لیے، ہمیں ایک ایسے ماڈل کی ضرورت ہے جو ہر NFT کی قیمت اور قدر کا اندازہ لگانے کے لیے بہت سے مختلف ڈیٹا پوائنٹس کو مدنظر رکھے۔

ان وجوہات کی بنا پر، ہم پریبس کو مشین لرننگ، مصنوعی ذہانت کے نقطہ نظر کے ساتھ مربوط کر رہے ہیں۔ اس نقطہ نظر کی قدر یہ ہے کہ یہ توسیع پذیر اور موافقت پذیر ہے۔

سائمن، ہمارے CTO بتاتے ہیں، "تخمینی پہلو پر ہم نے فیصلہ کیا کہ AI کا استعمال کرتے ہوئے ایک مکمل ویلیویشن الگورتھم بنانے میں اپنا وقت اور پیسہ خرچ نہ کریں۔ اس کے بجائے، ہم نے موجودہ کمپنیوں پر انحصار کیا جنہوں نے اپنے تشخیصی الگورتھم کو مکمل کرنے میں لاکھوں اور مہینے اور سال صرف کیے ہیں۔

شامل کرتے ہوئے، "ہم نے اندرونی طور پر ایک الگورتھم کو اکٹھا کیا ہے جو تمام پلگ ان ذرائع سے قیمتوں کا استعمال کرتا ہے اور مناسب قیمت حاصل کرنے کے لیے متعدد پوائنٹس پر ڈیٹا کا وزن کرتا ہے۔ تشخیص کے ساتھ ثانوی چیلنج کو ایڈجسٹ کیا گیا اور شاید سب سے اہم نکتہ لیکویڈیٹی اور لیکویڈیشن میکانزم تھا۔

لیکویڈیٹی ایک ایسا مسئلہ ہے جو پورے بورڈ میں قرض دہندگان کو متاثر کرتا ہے۔ ان کی واجبات کی توقع سے بہت کم قیمت ہو سکتی ہے اگر وہ تیزی سے ختم ہو جائیں، جیسا کہ ہم نے حال ہی میں دیکھا کہ FTX مارکیٹ کو کریش کیے بغیر اپنے بہت سے ٹوکن فروخت کرنے سے قاصر ہے۔ NFTs کے ساتھ ان کی منفرد نوعیت اور انفرادی خصوصیات کی وجہ سے یہ اور بھی مشکل ہے۔

جیسا کہ ڈینیز، ہمارے سی ای او بتاتے ہیں، "پریبس جیسے پروٹوکول کو ڈیزائن کرنے کا بنیادی نکتہ اس سوال کا جواب دینا ہے کہ اگر تمام کولیٹرلز کی قدر میں راتوں رات 80 فیصد کمی ہو جائے اور سسٹم کو تیزی سے ختم کرنے کی ضرورت ہو تو کیا ہوگا؟ ہمارے خیالات یہ تھے کہ ہم بنیادی کولیٹرل NFT لیں گے، اسے دستیاب تالابوں میں سے کسی ایک میں جمع کریں گے، جیسے کہ NFTX، اور قرض کو بند کرنے کے لیے ضروری لیکویڈیٹی تک فوری رسائی حاصل کریں گے۔"

ولسن، ہمارے COO نے مزید کہا، "ان ہائی پروفائل پروٹوکولز پر بھی کتنی لیکویڈیٹی دستیاب ہے اس کی حدود ہیں، اس لیے ہمیں یہ یقینی بنانے کے لیے مناسب LTV فیصد کے بارے میں سوچنا پڑا کہ سسٹم ہمیشہ مثبت کیش فلو میں ہے۔ مارکیٹ کے جھولوں سے نمٹنے کے لیے جگہ کا ہونا اور قیمت کے مزید گرنے سے پہلے NFT فروخت کرنے کے لیے کافی وقت ہونا بہت ضروری ہے۔"

اگلے ہفتے ہم لیکویڈیٹی اور قیمتوں سے متعلق مسائل میں گہرا غوطہ لگائیں گے اور ہم نے Paribus کو اس پیچیدہ ماحول میں ڈھالنے اور ترقی کرنے کے قابل بنانے کے لیے کس طرح تشکیل دیا ہے۔ جیسا کہ ہم 2023 کی طرف دیکھتے ہیں، ہمارے پاس نہ صرف اپنے MVP کے مین نیٹ لانچ کے بارے میں پرجوش ہیں بلکہ ہمارے NFT ماڈیول کی جانچ بھی ہے۔ ہم ہر اس شخص کا شکریہ ادا کرنا چاہیں گے جو اب تک ہمارے پورے سفر میں ہمارے ساتھ رہے ہیں اور آپ سب کے لیے ایک خوشگوار چھٹی اور ایک خوشحال نیا سال چاہتے ہیں۔

پیریبس میں شامل ہوں-

ویب سائٹ | ٹویٹر | تار | درمیانہ Discord | یو ٹیوب پر