4 میں AI کے بارے میں 2023 اسباق سیکھے گئے۔

اہم نکات:

تعلیم کے دائرے میں ایک آگے کے سوچنے والے کے طور پر، میں مسلسل اس بات کی کھوج کر رہا ہوں کہ ابھرتے ہوئے ٹولز اور حکمت عملی سیکھنے کو کس طرح تشکیل دیتے ہیں۔ ہر سال میں ان رجحانات کے بارے میں اپنی پیشین گوئیاں شیئر کرتا ہوں۔ (یہاں ایک نظر ہے میری 2023 کی پیشین گوئیوں پر۔ کالا آئینہٹیکنالوجی کے کچھ غیر ارادی نتائج ہو سکتے ہیں۔

یہ جان کر کوئی تعجب کی بات نہیں ہے کہ مصنوعی ذہانت (AI) نے پچھلے سال میری پیشین گوئی کی فہرست میں سرفہرست مقام حاصل کیا۔ جنوری 2023 میں، ChatGPT کی ریلیز کے تقریباً ایک ماہ بعد، اس کے بارے میں پہلے سے ہی کہانیاں تھیں۔ کالج سوئچنگ AI بوٹس سے لڑنے کے لیے "قلم اور کاغذ" کے ٹیسٹ۔

جیسا کہ میں اس سال پر غور کرتا ہوں، یہ میری آنکھوں کے سامنے AI کے "تبدیلی کا لائف سائیکل" ہوتے دیکھنا حیرت انگیز تھا۔ وسیع خوف نے کچھ ہچکچاہٹ قبول کرنے کا راستہ دیا۔ اس قبولیت نے اساتذہ اور طلباء کو کچھ بااختیار بنایا۔ فریب اور تعصب نے اے آئی پینڈولم کو دوبارہ محتاط اعتماد کی جگہ پر لے جایا۔ ان تمام احساسات کو ہالی ووڈ کی فلموں کے ذریعے کھلائے جانے والے AI کے ہمارے پہلے سے تصور شدہ تصورات کے ساتھ جوڑیں۔ ٹرمنیٹر اور جنگ کھیل، اور میں نے محسوس کیا ہے کہ ہم کبھی بھی AI پر واقعی بھروسہ نہیں کر سکتے ہیں لیکن ہمیں یقین ہے کہ ہم اسے استعمال کرنے جا رہے ہیں۔

اس پچھلے سال سے سیکھے گئے یہ چار اسباق واقعی لاشعور میں داخل ہوتے ہیں اور یہ دریافت کرتے ہیں کہ ہم اپنے اسکولوں میں AI کے بارے میں کیسا محسوس کرتے ہیں۔

1. AI انقلاب COVID کی وجہ سے ہوا۔

اسٹیو جابز کے یادگار 2005 میں آغاز ایڈریس اسٹینفورڈ میں، اس نے "نقطوں کو جوڑنے" کے بارے میں ایک کہانی شیئر کی۔ اس نے اس بارے میں بات کی کہ وہ کس طرح خطاطی کی کلاس میں داخل ہوا، اور اس علم سے اس نے تقریباً 10 سال بعد مختلف قسم کے کمپیوٹر فونٹس کا خیال پیدا کیا۔ AI کے اس سال کی عکاسی کرتے ہوئے، میں بھی نقطوں کو جوڑ رہا ہوں۔ 2007 میں جابز کے آئی فون کے اجراء نے موبائل کمپیوٹنگ میں ایک انقلاب برپا کیا۔ 2011 میں ایپل کے آئی پیڈ کا مقابلہ کرنے کے لیے کروم بک کے اجراء کے ساتھ اس انقلاب نے تعلیمی صنعت کو شدید متاثر کیا۔ اس کا مطلب یہ تھا کہ آلات کسی حد تک سستی ہیں اور ممکنہ طور پر، ہر طالب علم کو ایک تک رسائی حاصل ہو سکتی ہے۔ مارچ 2020 تک فلیش فارورڈ۔ COVID-19 وبائی مرض نے ہر اسکول کے ڈیوائس پروگرام کو تیز کر دیا۔ طالب علموں کو دور دراز کی ترتیبات میں سیکھنے کے لیے آلات کی ضرورت ہوتی ہے، اس لیے زیادہ تر اسکول جو وبائی مرض سے پہلے 1:1 نہیں تھے تقریباً راتوں رات یہ بن گئے۔ حالیہ سروے کا ڈیٹا ظاہر کرتا ہے کہ ثانوی طلباء میں سے 90 فیصد 1:1 ڈیوائس پروگرام کا حصہ ہیں۔

یہ پروگرام آنے والے اہم کورس کے لیے میز ترتیب دیتے ہیں…AI۔ ہر طالب علم کے ہاتھ میں آلات کے ساتھ، وہ بھی، AI تک رسائی رکھتے ہیں اور وہ سب کچھ جو یہ ان کے لیے ممکنہ طور پر کر سکتا ہے جب یہ سیکھنے اور دھوکہ دہی کی بات آتی ہے۔ (اس پر مزید آنا باقی ہے۔)

2. AI تمام مضامین کے علاقوں کو متاثر کرتا ہے۔

اب جب کہ ہر طالب علم AI کی صلاحیت کو اپنی انگلی پر رکھتا ہے، اس کا سیکھنے کا کیا مطلب ہے؟ ماضی میں، کمپیوٹر لیب میں یا کمپیوٹر سائنس کورس کے دوران نئے ٹیکنالوجی کے اوزار متعارف کرائے گئے تھے جن میں کچھ طلباء نے داخلہ لیا تھا۔ AI مختلف ہے۔ وہاں موجود مفت AI ٹولز، ChatGPT جیسے بڑے لینگوئج ماڈلز سے لے کر Bing Image Creator جیسے امیج جنریٹرز تک، کا مطلب ہے کہ ہر طالب علم (عمر کے لحاظ سے) AI کا فائدہ اٹھا سکتا ہے تاکہ وہ استاد کی طرف سے جو بھی سیکھنے کے کاموں کو پورا کر سکیں۔ اگر ریاضی کا استاد آپ کو مسائل کا ایک مجموعہ دیتا ہے، تو کیوں نہ انہیں حل کرنے میں مدد کے لیے Khanmigo سے فائدہ اٹھایا جائے؟ آپ کے ہسٹری ٹیچر چاہتے ہیں کہ آپ گیٹسبرگ ایڈریس کے بارے میں لکھیں: ChatGPT آپ کو کچھ اہم نکات کیوں نہیں دیتا؟

روایت پسند اسے دیکھتے ہیں اور فوراً سوچتے ہیں کہ طلباء ایک شارٹ کٹ اختیار کر رہے ہیں، بالکل اسی طرح جیسے جب صدی کے آخر میں گوگل کا رواج ہوا اور لوگ اس حقیقت سے پریشان ہو گئے کہ طلباء اب اپنا انسائیکلوپیڈیا برٹانیکا استعمال نہیں کرتے تھے۔ "حقیقی سیکھنے" کیا ہے اس کے بارے میں ہمارے عقائد ہمارے اپنے ذاتی تجربات سے ڈھکے ہوئے ہیں۔ اس نے کہا، ہمارے طلباء کو کچھ بنیادی مہارتیں سیکھنے کی ضرورت ہے جو AI انہیں نہیں سکھا سکتا۔ جب سیکھنے کے لیے AI استعمال کرنے کی بات آتی ہے تو ہمیں توازن برقرار رکھنا پڑتا ہے۔

3. ہمیں اس خیال کو دوبارہ ترتیب دینے کی ضرورت ہے کہ AI کا استعمال دھوکہ دہی ہے۔

جن منظرناموں کا میں نے اوپر ذکر کیا ہے وہ عام ہوتے جا رہے ہیں کیونکہ ہم AI کے منظر نامے پر تشریف لے جاتے ہیں۔ یہ سیکھنے کے شارٹ کٹ کے طور پر یا دھوکہ دہی کے آلے کے طور پر AI کے استعمال کے بارے میں تشویش میں اضافے سے بھی تعلق رکھتا ہے۔ مجھے لگتا ہے کہ ہمیں اس سوچ کے عمل کو دوبارہ ترتیب دینے کی ضرورت ہے۔ جب کہ میں اس سے انکار نہیں کرتا کہ ایک طالب علم AI کا استعمال کر کے پیپر مکمل کرنے میں مدد کر سکتا ہے، کیا یہ دھوکہ دہی ہے؟ اگر ایسا ہے تو کیوں؟ اور ہم تعلیم کے کسی بڑے مسئلے کو دیکھنے کے بجائے دھوکہ دہی کے لیے استعمال ہونے والے آلے کو کیوں قصوروار ٹھہراتے ہیں؟

بڑا مسئلہ یہ ہے کہ درجہ بندی طلباء کے فائنل پر زیادہ زور دیتی ہے۔ مصنوعات ان کے بجائے سیکھنے کا عمل سیکھنے کا اس سے ایسے حالات پیدا ہوتے ہیں جن میں دھوکہ دہی تقریباً ناگزیر ہے۔ اگر کوئی طالب علم موضوع کو نہیں سمجھتا ہے یا اس میں دلچسپی نہیں رکھتا ہے، تو وہ "A" حاصل کرنے کے لیے ایک طریقہ تلاش کرنے کی کوشش کریں گے تاکہ وہ "اسکول کے کھیل" میں جیت سکیں۔ اگر اساتذہ اس کے بجائے اپنے سیکھنے کے عمل کو ان کے حتمی پروڈکٹ کے وزن کے ساتھ جانچتے ہیں، تو دھوکہ دہی راستے سے گر جائے گی۔

4. انسانی ہمدردی مصنوعی ذہانت سے بڑھ کر ہے۔

"کیوں نہ صرف AI سب کچھ کرے؟" یہ ایک عام سوال رہا ہے جو میں نے ملک بھر کے اساتذہ کے ساتھ AI ورکشاپس کرتے وقت سنا ہے۔ آپ اسے کوئز بنانے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں اور طلبا اسے کوئز کے جوابات دینے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں، تو پھر ہم بطور معلم کیوں اہمیت رکھتے ہیں؟

یہ سب سے اہم سوال ہے جو ہمیں اپنے آپ سے پوچھنا چاہئے: ہمیں کیوں فرق پڑتا ہے؟ بطور استاد ہمارا کیا کردار ہے؟ بالآخر، یہ طلباء کو زندگی بھر سیکھنے والے بننے کے لیے بااختیار بنانا ہے۔ جی ہاں، ریاستی امتحانات اور مطلوبہ مضامین کے شعبے ہیں جنہیں انہیں پاس کرنا ضروری ہے، لیکن سیکھنا اب بھی مقصد ہے۔

AI سے بہتر سیکھنے کے ساتھ، معلمین (اور انسانوں) کے طور پر ہمارا کردار اور بھی اہم ہو جاتا ہے۔ AI کسی طالب علم کو سیکھنے کی ترغیب نہیں دے گا۔ یہ ان کے جذبات کو نہیں سنے گا اور ان پر رد عمل ظاہر نہیں کرے گا یا جب وہ جدوجہد کو محسوس کریں گے تو غیر مطلوبہ مدد کی پیشکش کرے گا۔ یہ ان کی تربیت نہیں کرے گا، ان کی دیکھ بھال نہیں کرے گا، یا ان کے ساتھ ہمدردی نہیں کرے گا۔ انسانی ہمدردی کی یہ خصلتیں AI سے بہتر مستقبل میں مزید اہم ہو جائیں گی۔ اور ستم ظریفی یہ ہے کہ AI کی وجہ سے، ماہرین تعلیم اپنا کچھ وقت معمولی کاموں سے خالی کر سکتے ہیں تاکہ ہر طالب علم کے لیے تعلیمی تجربے کو ذاتی بنانے پر توجہ مرکوز کر سکیں۔

اس سال کو پیچھے دیکھ کر مجھے پرجوش ہے کہ مستقبل کیا ہے۔ AI سے بہتر سیکھنے سے ہم تعلیم میں جو کچھ کرتے ہیں اس کی زیادہ تر وضاحت کرے گا اور ہمیں اس بات پر غور کرنے کا سبب بنائے گا کہ طالب علم کی تعلیم کا جائزہ لینے کے معاملے میں ہمیں کیا سب سے زیادہ عزیز ہے۔

آنے والے سال کی پیشین گوئی کرتے ہوئے (میں اپنی مدد نہیں کر سکتا)، میں دیکھ رہا ہوں کہ تعلیم کا ارتقاء جاری ہے کیونکہ ہم حقیقی ذاتی نوعیت کی تعلیم کے خواب کے اتنے قریب پہنچ رہے ہیں۔ آپ کے خیال میں جب AI کی بات آتی ہے تو مستقبل کیا ہوتا ہے؟ یہ ایک ایسا سوال ہے جس کا صحیح جواب صرف انسان ہی دے سکتا ہے۔

• SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
• پلیٹو ڈیٹا ڈاٹ نیٹ ورک ورٹیکل جنریٹو اے آئی۔ اپنے آپ کو بااختیار بنائیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ای ایس جی۔ کاربن، کلین ٹیک، توانائی ، ماحولیات، شمسی، ویسٹ مینجمنٹ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ہیلتھ۔ بائیوٹیک اینڈ کلینیکل ٹرائلز انٹیلی جنس۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• ماخذ: https://www.eschoolnews.com/digital-learning/2024/01/08/lessons-learned-ai-education/