امریکی ریپر، گیم، آئی سی او، غیر رجسٹرڈ

7 وجوہات جن سے آپ کو ڈیٹا سائنس میں باضابطہ ڈگری حاصل کرنی چاہیے۔

ماخذ نوڈ: 1865212

7 وجوہات جن سے آپ کو ڈیٹا سائنس میں باضابطہ ڈگری حاصل کرنی چاہیے۔

ڈیٹا سائنس کے میدان میں سیکھنے کے لیے اب بہت سے اختیارات آن لائن دستیاب ہیں۔ اس بات کا تعین کرنے کے لیے کئی عوامل پر غور کرنا ہے کہ آیا یہ اختیارات یا کسی تعلیمی ادارے کی روایتی ڈگری آپ کے ذاتی سیکھنے کے انداز اور کیریئر کی خواہشات کے لیے بہترین طریقہ ہے۔


By پوروانشی مہتا، مائیکروسافٹ میں ڈیٹا سائنسدان.

یہ سچ ہے کہ آن لائن لرننگ آپ کو اپنی پسند کے کورسز لینے کے لیے لچک اور استطاعت فراہم کرتی ہے۔ لیکن میرے خیال میں باضابطہ ڈگری ڈیٹا سائنس کے میدان میں داخل ہونے کے خواہشمند افراد کی مدد کر سکتی ہے۔

یہ صرف میرا اپنا نقطہ نظر ہے، اور لوگ کئی سطحوں پر مجھ سے اختلاف کر سکتے ہیں۔ بلا جھجھک اپنے پوائنٹس کا اشتراک کریں۔

پتہ نہیں کہاں سے سیکھیں۔

فرض کریں کہ آپ مشین لرننگ سیکھنا چاہتے ہیں۔ آپ اینڈریو این جی کے مشین لرننگ کورس کے ساتھ شروع کریں اور اسے ختم کریں۔ اب آپ گوگل کریں کہ آپ ایم ایل میں اور کیا پڑھ سکتے ہیں۔ آپ کو 100 ملیں گے'مشین لرننگ کے 10 بہترین کورسز. اب آپ الجھن میں ہیں کہ کون سا کورس کرنا ہے۔

ML میں، اتنا وسیع فیلڈ ہونے کی وجہ سے، آپ SVM، رجعت پر ایک ایک کورس کر سکتے ہیں، اور فہرست جاری ہے۔ آپ آسانی سے آخر میں حوصلہ شکنی کر سکتے ہیں!

ایک رسمی ڈگری میں عام طور پر ML میں ایک درخواست اور ایک نظریاتی کورس ہوتا ہے، جو وضاحت کرنے میں مدد کرتا ہے۔ شعبوں میں سب سے اہم موضوعات کون سے ہیں اور آپ کو وہ وسائل فراہم کریں گے جو ان کا احاطہ کرتے ہیں۔

ایک رسمی ڈگری تسلسل کو یقینی بناتی ہے۔

MOOC کورس کی تکمیل کی موجودہ اوسط شرح صرف ~15% ہے [1]۔ بہت سے لوگ چیزیں سیکھنا چاہتے ہیں، لیکن شاید زندگی راستے میں ہو جاتا ہے، یا وہ دلچسپی کھو دیتے ہیں.

ایک رسمی ڈگری وقت کی مدت اور آپ کے خرچ کیے جانے والے وسائل پر پابندی کو یقینی بناتی ہے۔

کورس کے لیے اسائنمنٹس

سب سے مشہور آن لائن کورس اسائنمنٹس کے حل GitHub یا دیگر ذرائع پر دستیاب ہیں۔ آپ جتنا وقت کسی مسئلے میں پھنسے ہوئے ہیں کم ہے کیونکہ آپ آن لائن تلاش کرنے کا رجحان رکھتے ہیں۔

یونیورسٹی میں اچھے کورسز میں عام طور پر سخت سوالات ہوتے ہیں اور یہ آپ کو باہر سوچنے پر مجبور کر دیتے ہیں۔ درحقیقت، میں نے اپنی اسائنمنٹس سے سب سے زیادہ سیکھا، خاص طور پر تھیوری کے مضامین میں وہ اسائنمنٹس واقعی مزے کی ہو سکتی ہیں۔

منصوبوں کی تفصیل

اگر یہ ایک مقبول کورس ہے، تو تقریباً ہر کوئی اسے کر رہا ہے۔ لہذا، آپ نے جو کمپیوٹر وژن کورس لیا اس میں 'آبجیکٹ ڈیٹیکشن پروجیکٹ' کو 1000 دوسرے لوگوں نے لیا ہے۔ اپنے تجربے کی فہرست کو نمایاں کرنے کے لیے، آپ کے پاس اپنا کچھ ہونا ضروری ہے۔

جب آپ ابھی بھی اپنی بنیادی باتوں پر کام کر رہے ہوں تو اس پر کام کرنے کے لیے آئیڈیاز حاصل کرنا بہت مشکل ہے۔ اگر آپ کو کسی ایسے پروفیسر کی مدد حاصل ہے جو آپ پر خیالات کی بوچھاڑ کر سکتا ہے، تو آپ کی شروعات ہو گی۔

تحقیقی منصوبے

خود تحقیق میں غوطہ لگانا مشکل ہے۔ کاغذات نہ صرف آپ کو دوسرے لوگوں پر برتری دیتے ہیں بلکہ کسی موضوع کے بارے میں گہرائی سے سیکھنے میں بھی مدد کرتے ہیں۔ آپ کسی پروفیسر کے ماتحت کام کر سکتے ہیں اور شاید کچھ اشاعتیں حاصل کر سکتے ہیں۔

بین الاقوامی نمائش

بین الاقوامی ماحول اور ایک مختلف ملک میں گریجویٹ ڈگری کا تجربہ حاصل کرنا اس کا اپنا تجربہ ہوسکتا ہے۔

صنعت اب بھی رسمی تعلیم کو اہمیت دیتی ہے۔

اس تاریخ تک بہت ساری پوزیشنیں ہیں جو حاصل کرنا آسان ہے اگر آپ کے پاس رسمی ڈگری ہے۔ یہ کئی وجوہات کی وجہ سے ہے۔ میں اس بات پر تبصرہ نہیں کر رہا ہوں کہ یہ غلط ہے یا صحیح، لیکن کچھ اسامیاں ہیں جن کے لیے مخصوص ہیں، چلیں پی ایچ ڈی۔ طلباء

ہے [1] MOOC تکمیل کی شرح (katyjordan.com)

حقیقی. اجازت کے ساتھ دوبارہ پوسٹ کیا۔

بیو: پوروانشی مہتامائیکروسافٹ سیکیورٹی ریسرچ ٹیم کا رکن ہے جس پر مزید تازہ ترین تحریریں دستیاب ہیں۔ درمیانہ.

متعلقہ:

ماخذ: https://www.kdnuggets.com/2021/08/7-reasons-degree-data-science.html

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ KDnuggets