AI مشینری میں رگڑ کو کم کرنے کے لیے مورفنگ سطحوں کو کنٹرول کرتا ہے۔

مارچ 03، 2023 (نانورک نیوز) مکینیکل سسٹم جن میں حرکت کرنے والے حصے باقاعدہ رابطے میں آتے ہیں رگڑ کے اثرات کی وجہ سے نقصان کا شکار ہوتے ہیں۔ توہوکو یونیورسٹی کے محققین نے ایک رابطہ کنٹرول سسٹم تیار کیا ہے، جو مصنوعی ذہانت سے چلتا ہے، تاکہ تباہ شدہ علاقوں سے رابطے کو بہت حد تک کم کیا جا سکے۔ اگرچہ فی الحال صرف لیبارٹری کے تجربات میں تجربہ کیا گیا ہے، ان کا خیال ہے کہ یہ بالآخر کئی قسم کی مشینری کو زیادہ آسانی سے چلانے میں مدد دے سکتا ہے۔ پروفیسر موٹویوکی مراشیما کا کہنا ہے کہ "یہ مکینیکل سسٹمز کے ڈیزائن کی حکمت عملی کو نئے اور اعلیٰ مادّے تیار کرنے کے روایتی انداز سے ہٹ کر ایسی ترقی پذیر سطحوں کی طرف لے جا سکتا ہے جو نقصان کو کم کرنے کے لیے فعال طور پر موافقت کر سکیں۔" کام (ٹرائولوجی انٹرنیشنل, "مشین لرننگ کا استعمال کرتے ہوئے سطح کو پہنچنے والے نقصان کے حالات کے لیے نئی رگڑ استحکام کی ٹیکنالوجی") توہوکو یونیورسٹی کے مکینیکل سسٹم انجینئرنگ کے شعبہ میں مراشیما اور ناگویا یونیورسٹی کے ساتھیوں اور جنوبی کوریا میں کوریا فوٹوونکس ٹیکنالوجی انسٹی ٹیوٹ کے درمیان تعاون تھا۔ مورفنگ سطحوں کا استعمال کرتے ہوئے خراب پوزیشن کے ساتھ رابطے سے کیسے بچیں۔ (تصویر: Motoyuki Murashima) تحقیق 'مورفنگ سطحوں' کے حامل اختراعی مواد کی صلاحیت پر مرکوز ہے، جسے وہ جس ماحول میں کام کرتے ہیں اس کے لحاظ سے تبدیل کیا جا سکتا ہے۔ یہ مواد متعدد تحقیقی گروپوں کے ذریعے تیار کیا جا رہا ہے تاکہ اس میں پائی جانے والی ایک عام لچک کی نقل کی جا سکے۔ نظام زندگی، جیسے کہ پتوں کی سطحیں جو نمی میں تغیرات کے جواب میں تبدیل ہوتی ہیں۔ انجینئرنگ میں ایک مثال، جو پہلے مراشیما اور ساتھیوں نے تیار کی تھی، ایک ایسی سطح ہے جو ایک ڈایافرام پر مشتمل ہے جو سخت سبسٹریٹ کے ذریعے سپورٹ کرتا ہے، جس میں دباؤ کے دباؤ میں تبدیلی سطح کی شکلوں کو تبدیل کرتی ہے۔ ٹیم نے ایک مصنوعی ذہانت کا طریقہ کار تیار کیا جس میں سینسر دو سطحوں کے درمیان رگڑ کا تجزیہ کرتے ہیں۔ اس بات کا پتہ لگانے کے بعد کہ نقصان کہاں ہو رہا ہے، اس کے بعد یہ طریقہ کار سطح کی 'مورفنگ' صلاحیت کو استعمال کر سکتا ہے تاکہ تباہ شدہ علاقوں کے ساتھ رگڑ کے رابطے کو کم سے کم کیا جا سکے۔
مورفنگ سطحوں کا استعمال کرتے ہوئے خراب پوزیشن کے ساتھ رابطے سے کیسے بچیں۔ ©Motoyuki Murashima “یہ استعمال کرنے والی دنیا کی پہلی تحقیق ہے۔ مصنوعی ذہانت مورفنگ سطحوں کی شکل کو کنٹرول کرنے اور تعامل کرنے والی سطحوں پر ہونے والے نقصان کی پوزیشن کا کامیابی سے پتہ لگانے کے لیے،" مراشیما کہتی ہیں۔ جیسا کہ نقلی جانچ کے معاملات میں تجزیہ اور ایڈجسٹمنٹ آگے بڑھی، محققین زیر تفتیش مواد کے متاثرہ حصوں کے درمیان رابطے کی وجہ سے اتار چڑھاؤ والے رگڑ میں مسلسل کمی حاصل کرنے میں کامیاب رہے۔

[سرایت مواد]

تصور کے ثبوت کے نظام نے سلنڈر کے اندر گھومنے والی ڈسکس کا استعمال کیا۔ اہم اگلا مرحلہ ان حالات کے قریب جانا ہو گا جس میں طریقہ کار کو حقیقی انجینئرنگ چیلنجز، جیسے صنعتی مشینری پر لاگو کیا جا سکتا ہے۔ حتمی مقصد یہ ہے کہ مشینری کی ایک وسیع رینج کو کم معمول کے پہننے اور نقصان کے ساتھ کام کرنے کی اجازت دی جائے، جس سے زیادہ مفید عمر حاصل کی جائے اور حصوں کی کم تبدیلی کی وجہ سے لاگت میں بچت ہو۔ مراشیما کا کہنا ہے کہ "ایک اہم اگلا مرحلہ مزید نفیس سیکھنے اور کنٹرول کرنے والے الگورتھم تیار کرنا ہے جو تجزیہ شدہ سطحوں کی خصوصیات کو جاننے کے لیے درکار وقت کو کم کرے گا اور اس وجہ سے زیادہ بہتر اور تیز رفتار کنٹرول حاصل کرے گا جو نقصان کو روکتا ہے"۔

• SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
• پلیٹو بلاک چین۔ Web3 Metaverse Intelligence. علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• ماخذ: https://www.nanowerk.com/news2/robotics/newsid=62495.php