انٹرپرائز میں AI؟ یہ کھیل بند کرنے اور تعیناتی شروع کرنے کا وقت ہے۔

ماخذ نوڈ: 1573089

Webinar صرف ایک چیز غائب ہے؟ ان کے خیالات اور تجربات کو یقینی بنانے کا ایک قابل اعتماد طریقہ ترقی کے ذریعے تیزی سے آگے بڑھ سکتا ہے اور کسی بھی پلیٹ فارم پر بڑے پیمانے پر تعیناتی کی طرف سب سے زیادہ مناسب ہے۔

اس کے بغیر، انہیں مختلف پلیٹ فارمز کے لیے مسلسل دوبارہ ٹولنگ کا سامنا کرنا پڑتا ہے، جبکہ دستیاب وسائل کا کبھی مکمل فائدہ نہیں اٹھایا جاتا۔ یا وہ ایک سرشار، آخر سے آخر تک پلیٹ فارم کا انتخاب کر سکتے ہیں – اگر وہ محدود ٹول کٹ پر اعتراض نہیں کرتے اور ان کے پاس غیر محدود کریڈٹ کارڈ ہے۔

لیکن ایک اور طریقہ ہے۔ Red Hat کی OpenShift Data Science ترقی اور تعیناتی دونوں کو کھولتی ہے، اور آپ اس آنے والے ویبینار کو دیکھ کر مزید معلومات حاصل کر سکتے ہیں۔انٹرپرائز AI کے لیے ایک ہموار پلیٹ فارم بنانا” 16 دسمبر کو صبح 9am PT / 12pm ET / 5pm GMT پر۔

نیکسٹ پلیٹ فارم کے نکول ہیمستھ کے ساتھ ریڈ ہیٹ کے پروڈکٹ مارکیٹنگ مینیجر برائے کلاؤڈ ڈیٹا سروسز، ول میک گرا، اور ریڈ ہیٹ اوپن شفٹ ڈیٹا سائنس کے پرنسپل آرکیٹیکٹ، کارل ایکلنڈ، نیز انٹیل اے آئی ٹیکنیکل کنسلٹنگ انجینئر، ریچل اوبرمین، اور OpenVINO پروڈکٹ کے ساتھ شامل ہوں گے۔ مینیجر، ریان لونی.

وہ اس بات پر تبادلہ خیال کریں گے کہ کیوں بہت سارے AI تجربات ناکامی سے دوچار ہیں، اس سے بہت پہلے کہ ڈویلپرز کو پروڈکشن میں تعینات کرنے کے قریب پہنچ جائے۔

لیکن وہ یہ بھی بتائیں گے کہ کس طرح Red Hat OpenShift Data Science ایک ایسا پلیٹ فارم مہیا کرتا ہے جو AI ماہرین کو اپنے پسندیدہ ٹولز اور فریم ورک استعمال کرنے کی اجازت دیتا ہے، اس اعتماد کے ساتھ کہ وہ بڑے پیمانے پر پروڈکشن میں تعینات کر سکتے ہیں۔

اور وہ اس بات پر تبادلہ خیال کریں گے کہ کس طرح Intel کے OpenVINO اور OneAPI AI Kit ترقی کو مزید تیز کر سکتے ہیں، ماڈلز کو بہتر بنانے، رفتار کی تعیناتی، اور ہارڈ ویئر پلیٹ فارم کی دنیا کو کھولنے میں مدد کر سکتے ہیں۔

اس دلچسپ گفتگو میں ٹیپ کرنے کے لیے، ذرا سر کریں۔ یہاں اور رجسٹر کریں. ہم اس بات کو یقینی بنائیں گے کہ آپ کو اس دن یاد دہانی کرائی جائے - اور پھر آپ تعیناتی کے لیے کاؤنٹ ڈاؤن شروع کر سکتے ہیں۔

ماخذ: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2021/12/15/ai_enterprise_deployment/

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ رجسٹر