کے محققین کے ذریعہ تیار کردہ ایک گہری سیکھنے والا ماڈل طب میں مصنوعی ذہانت (AIM) پروگرام ایک ہی سینے کے ایکسرے کا استعمال کرتے ہوئے دل کے دورے یا فالج سے موت کے 10 سال کے خطرے کی پیش گوئی کر سکتے ہیں۔
فی الحال، اس خطرے کا اندازہ atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD) رسک سکور کا استعمال کرتے ہوئے لگایا جاتا ہے۔ اس شماریاتی ماڈل کے لیے متعدد ان پٹ پیرامیٹرز کی ضرورت ہوتی ہے، بشمول عمر، جنس، نسل، سسٹولک بلڈ پریشر، ہائی بلڈ پریشر کا علاج، تمباکو نوشی اور ذیابیطس ٹائپ 2 کی حیثیت، اور خون کے ٹیسٹ۔ 7.5% یا اس سے زیادہ کے خطرے والے مریضوں کو سٹیٹن دوائی تجویز کی جاتی ہے۔ تاہم، اکثر یہ متغیرات مریض کے الیکٹرانک ریکارڈ میں دستیاب نہیں ہوتے ہیں۔
اس کمی کو دور کرنے کے لیے، محققین نے ایک گہرا سیکھنے والا ماڈل بنایا جو کہ ایک معمول کے سینے کے ریڈیو گراف سے دل کے منفی واقعات کے 10 سالہ خطرے کا اندازہ لگا سکتا ہے۔ اس ہفتے میں آر ایس این اے 2022, شمالی امریکہ کی ریڈیولاجیکل سوسائٹی کا سالانہ اجلاس، لیڈ مصنف جیکب ویس ٹیم کا کام پیش کیا۔
"ہمارا گہرا سیکھنے والا ماڈل موجودہ سینے کی ایکس رے تصاویر کا استعمال کرتے ہوئے قلبی امراض کے خطرے کی آبادی پر مبنی موقع پرست اسکریننگ کے لیے ایک ممکنہ حل پیش کرتا ہے،" ویس بتاتے ہیں۔ "اس قسم کی اسکریننگ کا استعمال ایسے افراد کی شناخت کے لیے کیا جا سکتا ہے جو سٹیٹن ادویات سے فائدہ اٹھائیں گے لیکن فی الحال علاج نہیں کیا جا رہا ہے۔"
ویس اور ساتھیوں نے 147,497 شرکاء سے 40,643 سینے کے ایکس رے کا استعمال کرتے ہوئے اپنا CXR-CVD رسک ماڈل تیار کیا۔ PLCO کینسر اسکریننگ ٹرائل. انہوں نے 11,430 بیرونی مریضوں کے ایک آزاد گروپ کا استعمال کرتے ہوئے اس کی کارکردگی کا تجربہ کیا جنہوں نے ماس جنرل بریگم میں سینے کا معمول کا ایکسرے کیا تھا اور وہ ممکنہ طور پر سٹیٹن تھراپی کے اہل تھے۔ 10.3 سالوں کے درمیانی فالو اپ کے دوران، ان مریضوں میں سے 9.6% کو دل کے ایک بڑے منفی واقعے کا سامنا کرنا پڑا، جس میں ماڈل کی پیش گوئی کے خطرے اور مشاہدہ شدہ واقعات کے درمیان اہم تعلق ہے۔
2401 مریضوں میں جن کے پاس کافی ڈیٹا دستیاب ہے، ٹیم نے CXR-CVD رسک ماڈل کی تشخیصی قدر کا موازنہ سٹیٹن کی اہلیت کا فیصلہ کرنے کے لیے قائم طبی معیار سے بھی کیا۔ مریضوں کے اس ذیلی سیٹ میں، ماڈل نے طبی معیار کے مطابق کارکردگی کا مظاہرہ کیا۔
اوپن سورس الگورتھم سینے کے سی ٹی اسکین سے دل کے دورے کے خطرے کی پیش گوئی کرتا ہے۔
"اس نقطہ نظر کی خوبصورتی یہ ہے کہ آپ کو صرف ایک ایکسرے کی ضرورت ہے، جو پوری دنیا میں دن میں لاکھوں بار حاصل کی جاتی ہے،" ویس کہتے ہیں۔ "ہم نے طویل عرصے سے تسلیم کیا ہے کہ ایکس رے روایتی تشخیصی نتائج سے ہٹ کر معلومات حاصل کرتے ہیں، لیکن ہم نے یہ ڈیٹا استعمال نہیں کیا ہے کیونکہ ہمارے پاس مضبوط، قابل اعتماد طریقے نہیں ہیں۔ اے آئی میں پیشرفت اب اسے ممکن بنا رہی ہے۔
ویس نے نوٹ کیا کہ ماڈل کی توثیق کرنے کے لیے ایک کنٹرول شدہ بے ترتیب ٹرائل سمیت اضافی تحقیق کی ضرورت ہے، جو بالآخر ڈاکٹروں کے لیے فیصلہ سازی کے لیے معاون ثابت ہو سکتی ہے۔
