بلاک چین میں سمارٹ کنٹریکٹ سیکیورٹی کو تبدیل کر رہا ہے۔

افلاطون کے ذریعہ دوبارہ شائع کیا گیا۔

فالونگ: 0

بلاکچین اور ڈی سنٹرلائزڈ فنانس (DeFi) کی متحرک دنیا میں، سمارٹ کنٹریکٹس بنیاد کے طور پر کھڑے ہیں، جو meme coins سے لے کر پیچیدہ DeFi ماحولیاتی نظام تک ہر چیز کو طاقت فراہم کرتے ہیں۔ اس کے باوجود، یہ اہم پروگرام سائبر خطرات کے مسلسل محاصرے میں ہیں، جس میں کافی مالی اور شہرت کے نقصانات شامل ہیں۔ اس ڈیجیٹل میدان جنگ میں ابھرتا ہوا ہیرو؟ مصنوعی ذہانت (AI)۔

"لائٹنگ کیٹ" کے دائرے میں داخل ہوں، ایک جدید ترین AI ماڈل جو سمارٹ معاہدوں میں کمزوریوں کو دور کرنے کے لیے تیار کیا گیا ہے۔ یہ اختراعی نقطہ نظر، جس کا مطالعہ "سمارٹ کنٹریکٹ کی کمزوریوں کا پتہ لگانے کے لیے گہری سیکھنے پر مبنی حل" میں تفصیلی ہے، روایتی حفاظتی طریقوں سے ایک اہم تبدیلی کی نشاندہی کرتا ہے۔

سمارٹ معاہدوں کا تجزیہ کرنے کے روایتی ٹولز اکثر غلطیوں سے ٹھوکر کھاتے ہیں، یا تو حقیقی خطرات (جھوٹے منفی) غائب ہوتے ہیں یا الارم بڑھاتے ہیں جہاں کوئی بھی نہیں ہوتا (جھوٹے مثبت)۔ بجلی کی بلی، تاہم، ایک گیم چینجر ہے. سولیڈیٹی پروگرامنگ لینگویج میں اتنا ماہر AI کا تصور کریں، یہ ممکنہ مسائل کے حقیقی ہونے سے پہلے سوچ سکتا ہے۔

لائٹننگ کیٹ کی خفیہ چٹنی اس کے تین بہترین ڈیپ لرننگ ماڈلز کے مرکب میں مضمر ہے: CodeBERT، LSTM، اور CNN۔ ہزاروں کمزور معاہدوں پر مشتمل ڈیٹا سیٹس پر تربیت یافتہ، یہ ماڈلز سمارٹ کنٹریکٹ کی پیچیدگیوں کی ایک باریک تفہیم پیش کرتے ہیں۔ خاص طور پر، CodeBERT اپنے 1% کے f93.53-اسکور کے ساتھ چمکتا ہے، جو کہ سمارٹ کنٹریکٹ کوڈ کے نحو اور الفاظ دونوں کو سمجھنے میں بے مثال کارکردگی کا مظاہرہ کرتا ہے۔

تاہم، کسی بھی طاقتور ٹول کی طرح، لائٹننگ کیٹ اپنے خطرات کو برداشت کرتی ہے۔ اس کے تخلیق کاروں کے ذریعہ "دو دھاری تلوار" کا نام دیا گیا ہے، اس بات کا خطرہ موجود ہے کہ بدنیتی پر مبنی اداکار اس ٹیکنالوجی کو کمزوریوں کی نشاندہی کرنے اور ان کو ٹھیک کرنے کے بجائے ان کا استحصال کرنے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں۔ یہ منظر نامہ ڈویلپرز کو باقاعدہ کوڈ آڈٹ میں مشغول ہونے، محفوظ کوڈنگ کی تربیت سے گزرنے، اور ذمہ دارانہ خطرے کے انکشاف کی پالیسیوں پر عمل کرنے کی ضرورت کو واضح کرتا ہے۔

کچھ بدنام زمانہ سمارٹ کنٹریکٹ کی خلاف ورزیوں پر نظرثانی کرتے وقت اس اختراع کی عجلت واضح ہوجاتی ہے۔ 2016 کے DAO حملے کو یاد کریں، جہاں دوبارہ داخلے کی خامی کی وجہ سے Ethereum میں $60 ملین کی ڈکیتی ہوئی، یا 2018 BEC کا واقعہ، جہاں ایک انٹیجر اوور فلو بگ نے ٹوکن کی قدر کو کریش کر دیا۔ یہ ایپیسوڈز مضبوط سمارٹ کنٹریکٹ سیکیورٹی کی اہم ضرورت کو اجاگر کرتی ہیں۔

ڈویلپرز کے لیے، لائٹننگ کیٹ ان کی ٹول کٹ میں ایک قیمتی اثاثہ پیش کرتی ہے، جس سے وہ تعیناتی سے پہلے اپنی تخلیقات کی سختی سے جانچ کر سکتے ہیں۔ جیسا کہ ہالبورن کے COO، ڈیوڈ شویڈ نے زور دیا، بہت سے DeFi کارناموں کو مستعد حفاظتی اقدامات سے روکا جا سکتا تھا، بشمول معیاری Web2 کمزوریوں کو دور کرنے والے۔

صرف لائٹننگ کیٹ کے علاوہ، بہتر سافٹ ویئر سیکیورٹی کے لیے بلاک چین کے ساتھ AI سے شادی کرنے کا یہ رجحان زور پکڑ رہا ہے۔ ہم وکندریقرت سافٹ ویئر ٹیسٹنگ سسٹمز کا ظہور دیکھ رہے ہیں جو AI کی تجزیاتی صلاحیت اور بلاکچین کی شفافیت دونوں کا فائدہ اٹھاتے ہیں۔ یہ فیوژن آج کے دور دراز کے کام کی زمین کی تزئین میں خاص طور پر فائدہ مند ہے، جو تیزی سے خطرے کا پتہ لگانے میں مدد کرتا ہے۔ مزید برآں، InterPlanetary File System (IPFS) جیسی ٹیکنالوجیز کو شامل کرنا موثر ڈیٹا سٹوریج کو یقینی بناتا ہے، کوڈ ڈیولپمنٹ کو محفوظ بنانے اور وکندریقرت فریم ورک میں جانچ کے لیے ایک جامع نقطہ نظر کو تیار کرتا ہے۔

نتیجہ

جیسا کہ بلاکچین ماحولیاتی نظام کا ارتقاء جاری ہے، لائٹننگ کیٹ جیسے AI سے چلنے والے حل کو یکجا کرنا بڑھتے ہوئے سائبر خطرات کے خلاف سمارٹ معاہدوں کی حفاظت کے لیے بہت ضروری ہو جائے گا۔ AI اور blockchain کا یہ ہم آہنگی صرف ایک تکنیکی ترقی نہیں ہے۔ یہ ایک پیراڈائم شفٹ ہے، اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ ہماری ڈیجیٹل معیشتوں کی ریڑھ کی ہڈی مضبوط اور محفوظ رہے۔