آرٹیفیشل انٹیلی جنس بطور سروس (AIaaS)

آرٹیفیشل انٹیلی جنس بطور سروس (AIaaS) کیا ہے؟

آرٹیفیشل انٹیلی جنس بطور سروس (AIaaS) مصنوعی ذہانت کی تیسری پارٹی کی پیشکش ہے (AI) آؤٹ سورسنگ. یہ افراد اور کمپنیوں کو ایک بڑی ابتدائی سرمایہ کاری کے بغیر اور کم خطرے کے ساتھ مختلف مقاصد کے لیے AI کے ساتھ تجربہ کرنے کے قابل بناتا ہے۔

AIaaS آؤٹ آف دی باکس پلیٹ فارم مہیا کرتا ہے اور اسے ترتیب دینا آسان ہے، جس سے مختلف قسم کی جانچ کرنا آسان ہو جاتا ہے۔ عوامی کلاؤڈ پلیٹ فارم، خدمات اور مشین لرننگ (ML) الگورتھم.

[سرایت مواد]

AI کیسے کام کرتا ہے؟

AI مختلف قسم کی ٹیکنالوجیز پر مشتمل ہے، بشمول روبوٹ، کمپیوٹر وژن، علمی کمپیوٹنگ، ایم ایل ماڈلز اور قدرتی زبان کی پروسیسنگ (ینیلپی).

مشین لرننگ الگورتھم - AI میں استعمال ہونے والا بنیادی ٹول - رہنما خطوط یا طریقوں کا ایک مجموعہ ہے جو عام طور پر کمپیوٹر کے ذریعہ کسی مسئلے کی گنتی یا حل کرنے کے لیے لاگو کیا جاتا ہے۔ کمپیوٹر مسائل کو حل کرنے یا فیصلہ سازی کی صلاحیتیں فراہم کرنے کے لیے جو عام طریقے استعمال کرتے ہیں ان میں یا تو وسیع ڈیٹا تجزیہ یا عمومیات اور شماریاتی پیشین گوئیاں شامل ہیں۔

AI الگورتھم کو اکثر دو قسموں میں تقسیم کیا جاتا ہے۔ گہری سیکھنے الگورتھم جو گہرے اعصابی نیٹ ورکس اور مشین لرننگ الگورتھم استعمال کرتے ہیں جیسے کہ رجعت اور درجہ بندی۔

AIaaS پلیٹ فارم استعمال کرنے کے فوائد

تنظیمیں AIaaS ڈیلیوری ماڈل کا استعمال کرتے ہوئے کسی ایک AI پروجیکٹ کو تیار یا برقرار رکھنے کے بغیر مناسب قیمت پر AI کو انجام دے سکتی ہیں۔ AIaaS پلیٹ فارم تنظیموں کو اپنی مرضی کے مطابق AI خدمات بنانے کے قابل بناتے ہیں جو قابل اطلاق، توسیع پذیر اور استعمال میں آسان ہوں۔

AIaaS سسٹم کے اضافی فوائد درج ذیل ہیں:

• فوری تعیناتی۔ AIaaS کسی تنظیم میں AI متعارف کرانے کے تیز ترین طریقوں میں سے ایک ہے۔ اسے انسٹال کرنا اور سیٹ اپ کرنا آسان ہے۔ چونکہ AI کے استعمال کے مختلف کیسز ہیں، لہذا کاروبار کے لیے ہر ایک کے لیے AI ٹول بنانا اور برقرار رکھنا ہمیشہ ممکن نہیں ہوتا۔ حسب ضرورت اختیارات خاص طور پر مفید ہیں، کیونکہ تنظیمیں AI سروسز کو تیزی سے تعینات کر سکتی ہیں اور انہیں اپنی کاروباری ضروریات اور رکاوٹوں کے مطابق موافقت کر سکتی ہیں۔
• کم سے لے کر بغیر کوڈ کی مہارت درکار ہے۔ AIaaS استعمال کیا جا سکتا ہے یہاں تک کہ اگر کسی کمپنی میں اندرون ملک AI ڈویلپر یا پروگرامر نہ ہو۔ صرف اس کی ایک پرت درکار ہے۔ انٹرپرائز میں بغیر کوڈ کا بنیادی ڈھانچہجیسا کہ عام طور پر سیٹ اپ کے عمل کے دوران کسی کوڈنگ یا تکنیکی مہارت کی ضرورت نہیں ہوتی ہے۔
• لاگت کی بچت. پیسے کی بچت IT انڈسٹری میں AIaaS کی توسیع کو متاثر کرنے والا اہم عنصر ہے۔ AIaaS کاروباروں کے لیے لاگت سے موثر ہے کیونکہ وہ صرف استعمال اور AI فعالیت کے لیے ادائیگی کرتے ہیں اور اس کے لیے پہلے سے بڑی سرمایہ کاری کرنے کی ضرورت نہیں ہے۔
• قیمت کی شفافیت۔ غیر ویلیو ایڈڈ لیبر کو کم کرنے کے علاوہ، AIaaS سروس فیس کے ساتھ اعلیٰ سطح کی شفافیت کے ساتھ AI تک رسائی بھی پیش کرتا ہے۔ چونکہ زیادہ تر AIaaS قیمتوں کے ڈھانچے کی کھپت پر مبنی ہیں، کاروبار صرف ان AI ٹیکنالوجیز کے لیے ادائیگی کرتے ہیں جو وہ استعمال کرتے ہیں۔
• سکالٹیبل. AIaaS پیمانہ تلاش کرنے والی کمپنیوں کے لیے موزوں ہے۔ یہ ان کاموں کے لیے مثالی ہے جو اہم قدر میں اضافہ نہیں کرتے پھر بھی کچھ سطحی علمی فیصلے کی ضرورت ہے۔ کیونکہ AIaaS ملازمت کرتا ہے۔ صنعتی آٹومیشن انسانی مداخلت کی ضرورت کے بغیر آسان کاموں کو مکمل کرنے کے لیے، ٹیم کے ارکان کے پاس دوسرے کاموں پر توجہ مرکوز کرنے کے لیے زیادہ وقت ہوتا ہے۔

AIaaS کے چیلنجز کیا ہیں؟

• قیمت ایک شروع کرنے کے لیے مطلوبہ ہارڈویئر اور سافٹ ویئر خریدنا آن پریمیسس کلاؤڈ کمپیوٹنگ AI مہنگا ہے. عملہ اور دیکھ بھال کے اخراجات شامل کریں، نیز مختلف کاموں کے لیے ضروری ہارڈ ویئر تبدیلیاں، اور AIaaS بہت سی تنظیموں کے لیے لاگت ممنوع بن جاتا ہے۔
• شفافیت. AIaaS پلیٹ فارمز کی اکثریت صارفین کو فراہم کنندہ کی خدمات تک رسائی فراہم کرتی ہے لیکن ان کے داخلی کاموں میں بہت کم یا بغیر کسی شفافیت کی پیشکش کرتی ہے۔
• سلامتی. ڈیٹا سیکورٹی AIaaS کے ساتھ ایک اہم تشویش ہے، کیونکہ ڈیٹا AI کی بنیاد ہے اور کاروباری اداروں کو باہر کے وینڈرز کے ساتھ ڈیٹا کا اشتراک کرنا چاہیے۔ البتہ، ڈیٹا ماسکنگ اور رازداری کو بڑھانے والی دیگر تکنیکوں کو تنظیم کے ڈیٹا کی حفاظت کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔
• ڈیٹا گورننس. کاروباری اداروں کو انتہائی ریگولیٹڈ صنعتوں میں کلاؤڈ ڈیٹا سٹوریج کی حدود کو سختی سے نافذ کرنا چاہیے۔ مثال کے طور پر، بینکنگ اور صحت کی دیکھ بھال کے شعبوں میں تنظیموں کو AIaaS استعمال کرنا مشکل ہو سکتا ہے کیونکہ انہیں پابندیوں کا سامنا کرنا پڑ سکتا ہے جیسے کہ AIaaS پلیٹ فارم میں ڈیٹا کو کیسے ذخیرہ، شیئر اور استعمال کیا جا سکتا ہے۔
• وینڈر لاکمیں اگر کسی کمپنی کی ضروریات کو ایک AIaaS فراہم کنندہ کے ذریعہ پورا نہیں کیا جا رہا ہے، تو دوسرے کو تبدیل کرنا مشکل ہو سکتا ہے۔ اس کی وجہ یہ ہے کہ مختلف AI فراہم کرنے والے مختلف رسپانس اسٹائلز اور وینڈر لاک ان ایگریمنٹس استعمال کرتے ہیں۔ منتقلی ٹیم کے اراکین کے لیے بھی وقت طلب ہو سکتی ہے کیونکہ انہیں نئے پروگرام کو شروع سے سیکھنے کی ضرورت ہوگی۔

AIaaS کی اقسام

مختلف AI فراہم کنندہ پلیٹ فارم مشین لرننگ اور AI کے کئی انداز پیش کرتے ہیں۔ یہ تغیرات کسی تنظیم کی AI ضروریات کے مطابق ہو سکتے ہیں، کیونکہ انہیں خصوصیات اور قیمتوں کا جائزہ لینے کی ضرورت ہوتی ہے تاکہ یہ معلوم ہو سکے کہ ان کے لیے کیا کام کرتا ہے۔ کلاؤڈ AI سروس فراہم کرنے والے کچھ AI کاموں کے لیے درکار خصوصی ہارڈ ویئر پیش کر سکتے ہیں، جیسے GPU پر مبنی پروسیسنگ شدید کام کے بوجھ کے لیے۔

AIaaS کی کچھ مشہور اقسام درج ذیل ہیں:

• بوٹس بوٹس اور چیٹ بٹس تمام صنعتوں میں وسیع پیمانے پر ملازم ہیں۔ وہ حقیقی انسانی تقریر کی نقل کرنے کے لیے NLP کا استعمال کرتے ہیں اور عام طور پر کسٹمر سروس میں صارفین کے اکثر سوالات کے متعلقہ جوابات فراہم کرنے کے لیے استعمال ہوتے ہیں۔ کمپنیاں چوبیس گھنٹے جواب دے کر اور ملازمین کو مزید مشکل کاموں پر توجہ مرکوز کرنے کے قابل بنا کر وقت اور وسائل کی بچت کرتی ہیں۔ AI فراہم کنندہ Tidio کی طرف سے کئے گئے ایک مطالعہ سے پتہ چلا ہے کہ صارفین کے 62٪ انسانی ایجنٹوں کے انکوائری کے جواب کے لیے انتظار کرنے کے بجائے کسٹمر سروس چیٹ بوٹ کا استعمال کریں گے۔
• مشین لرننگ۔ کاروبار اپنے ڈیٹا میں رجحانات کی چھان بین اور شناخت کرنے، پیشین گوئیاں کرنے اور جاتے وقت سیکھنے کے لیے ML کا استعمال کرتے ہیں۔ ڈیٹا پروسیسنگ کی اس تکنیک کا مقصد بہت کم یا بغیر کسی انسانی مداخلت کے چلنا ہے، جس سے کاروباری اداروں کو ماہر تکنیکی مہارتوں کے بغیر AIaaS کو ملازمت دینے کے لیے بااختیار بنانا ہے۔ ML مختلف قسم کے اختیارات میں آتا ہے، پہلے سے تربیت یافتہ ماڈلز سے لے کر کسی خاص استعمال کے کیس کے لیے ڈیزائن کیے گئے ماڈلز تک۔
• ایپلیکیشن پروگرامنگ انٹرفیس (APIs)۔ An API ایک سافٹ ویئر پل ہے جو دو ایپلی کیشنز کے درمیان مواصلت کو قابل بناتا ہے۔ اس کی ایک مثال فریق ثالث کی ائیرلائن کی بکنگ ویب سائٹ ہے — جیسے کہ Expedia, Kayak یا CheapOair — جو اپنے تمام سودوں کو ایک مناسب جگہ پر ظاہر کرنے کے لیے متعدد ایئر لائن ڈیٹا بیس سے معلومات استعمال کرتی ہے۔ APIs کے دیگر عام استعمال میں مشین ویژن، بات چیت AI اور NLP ایپلیکیشنز جیسے کہ فوری طور پر پتہ لگانا یا جذبات تجزیہ.
• ڈیٹا لیبلنگ۔ ڈیٹا لیبلنگ بڑی مقدار میں ڈیٹا کو مؤثر طریقے سے ترتیب دینے کے لیے تشریح کرنے کا عمل ہے۔ اس کے متعدد استعمالات ہیں، جیسے ڈیٹا کے معیار کی ضمانت، سائز کے مطابق ڈیٹا کی درجہ بندی کرنا اور AI بنانا۔ ڈیٹا کو ہیومن-ان-دی-لوپ مشین لرننگ کا استعمال کرتے ہوئے لیبل لگایا گیا ہے، جو دونوں کو قابل بناتا ہے۔ انسان اور مشینیں آپس میں بات چیت کرنے کے لیے مسلسل اور AI کے لیے مستقبل میں ڈیٹا کا جائزہ لینا آسان بناتا ہے۔

[سرایت مواد]

AIaaS کے فروش

AI پلیٹ فارمز، بشمول ایمیزون مشین لرننگ، Microsoft Azure Cognitive Services اور Google Cloud Machine Learning، تنظیموں کو یہ تعین کرنے میں مدد کر سکتی ہے کہ ان کے ڈیٹا کے ساتھ کیا ممکن ہو سکتا ہے۔ ارتکاب کرنے سے پہلے، تنظیمیں یہ جان سکتی ہیں کہ کیا کام کرتا ہے اور مختلف فراہم کنندگان کے الگورتھم اور خدمات کی جانچ کرکے اسکیلنگ کو فعال کرتی ہے۔ جب کوئی ایسا پلیٹ فارم پایا جاتا ہے جو ضروریات کے مطابق ہوتا ہے، تو ان بڑے فراہم کنندگان کے وسائل کمپیوٹ صلاحیت کے ساتھ مطلوبہ سکیلنگ کا بیک اپ لے سکتے ہیں۔

درج ذیل کچھ مشہور وینڈر پلیٹ فارمز ہیں جو AIaaS خدمات پیش کرتے ہیں۔

• ایمیزون ویب سروسز (AWS)۔ AWS ایک ایسا پلیٹ فارم ہے جو پوری دنیا میں متعدد کلاؤڈ سروسز اور 200 سے زیادہ خدمات پیش کرتا ہے۔ AWS مشین لرننگ اور AI کے لیے عام استعمال کے معاملات کے لیے کئی مصنوعات فراہم کرتا ہے، بشمول Amazon SageMaker اور Amazon Alexa۔ صارفین، کمپنیاں اور معذور افراد سبھی ان Amazon AI سروسز سے مستفید ہوتے ہیں۔
• تجزیات۔ اینالیٹکس ڈیٹا تشریح کے لیے ایک AIaaS پلیٹ فارم ہے جو ML اور AI ماڈلز کے لیے آؤٹ سورسنگ خدمات پیش کرتا ہے۔
• گوگل اے آئی۔ گوگل کلاؤڈ بہت سے فراہم کرتا ہے۔ AI اور مشین لرننگ ٹولز، جیسے ٹینسر پروسیسنگ یونٹ (TPU)، جو AI ماڈل کی تربیت کو تیز کرتا ہے۔ ترقی کے عمل کو تیز کرنے کے لیے، Google کئی دیگر AI ٹیکنالوجیز بھی پیش کرتا ہے، بشمول Google Lending DocAI، جو رہن کے دستاویزات کی پروسیسنگ کو خودکار کرتی ہے۔
• آئی بی ایم واٹسن۔ کاروبار مختلف قسم کے پہلے سے تیار کردہ ایپس میں سے انتخاب کر سکتے ہیں۔ آئی بی ایم واٹسن۔جس میں ورچوئل اسسٹنٹ بنانے کے لیے واٹسن اسسٹنٹ اور پیچیدہ متن کے تجزیہ کے کاموں کو انجام دینے کے لیے واٹسن نیچرل لینگویج انڈرسٹینڈنگ شامل ہے۔ ڈیٹا سائنس یا مشین لرننگ کے بارے میں کسی پیشگی معلومات کی ضرورت نہیں ہے اور ڈویلپرز بھی IBM واٹسن اسٹوڈیو کا استعمال کرتے ہوئے کسی بھی کلاؤڈ پر ایم ایل ماڈلز بنا سکتے ہیں، تربیت دے سکتے ہیں اور تعینات کر سکتے ہیں۔
• زندہ شخص۔ LivePerson ایک SaaS اسٹارٹ اپ ہے جو LivePerson Conversational Cloud استعمال کرتا ہے۔ یہ صوتی، ای میل اور پیغام رسانی کے صارفین کے تجربات کے لیے سسٹمز کے انضمام کو قابل بناتا ہے اور اس کا مقصد برانڈز کو ان کے صارفین کے بارے میں مطلع کرنے کے لیے ارادے کی دریافت کا استعمال کرنا ہے۔
• مائیکروسافٹ Azure AI. ڈیٹا سائنسدان، انجینئرز اور مشین لرننگ ماہرین کثرت سے استعمال کرتے ہیں۔ مائیکروسافٹ Azure مشین لرننگ اور AI پلیٹ فارم۔ ایسا ہی ایک پلیٹ فارم کلاؤڈ بیسڈ سروس ہے جسے Azure NLP کہا جاتا ہے، جو متن کی تشریح اور تجزیہ کرنے میں مدد کرتا ہے۔ ازگر اور آر لینگویج سپورٹ بھی Azure کے ذریعے دستیاب ہے۔ Microsoft Azure پہلے سے تیار شدہ لائبریریاں، خصوصی کوڈ پیکجز اور دیگر AIaaS پیشکشیں پیش کرتا ہے، بشمول بات چیت کی AI اور Azure Cognitive Services۔
• سروس ناؤ۔ ServiceNow کی طرف سے پیش کردہ سب سے مشہور خدمات میں سے ایک ہے۔ اے آئی او ایسجو کہ ایک مصنوعی ذہانت کا پلیٹ فارم ہے جو IT آپریشنز کو آسان بنانے میں مدد کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ AI رابطہ سینٹر اور AI کسٹمر کیئر جیسی مصنوعات کے ساتھ، ServiceNow ڈیجیٹل سیکیورٹی کے لیے انتخاب بھی پیش کرتا ہے۔
• ایس اے ایس۔ SAS ایک AI سے چلنے والا تجزیاتی پلیٹ فارم ہے جو بڑے ڈیٹا کو سنبھالنے اور مختلف ذرائع سے ڈیٹا کو منظم کرنے اور بازیافت کرنے کے لیے AI کا استعمال کرتا ہے۔ کمپنی NLP اور بصری میں بھی خدمات پیش کرتی ہے۔ اعداد و شمار کوجھنا اور SAS زبان کے ذریعے ایک آسان GUI فراہم کرتا ہے۔

AIaaS کا مستقبل

عالمی مارکیٹ ریسرچ کمپنی مارکیٹ ریسرچ فیوچر نے رپورٹ شائع کی جس کا عنوان ہے "AI بطور سروس مارکیٹ انفارمیشن بذریعہ ٹیکنالوجی، عمودی اور خطہ - 2030 تک کی پیشن گوئی" جس کے مطابق AIaaS مارکیٹ 43.29 تک $2030 بلین (USD) تک پہنچ جائے گی، جو کہ 25.8 فیصد کی کمپاؤنڈ سالانہ ترقی کی شرح سے پھیلے گی۔

ابتدائی اختیار کرنے والے AIaaS کی طرف راغب ہوتے ہیں کیونکہ اس کے بہت سے فوائد ہیں اور یہ تیزی سے پھیلتی ہوئی صنعت ہے۔ اس کی کوتاہیوں سے پتہ چلتا ہے کہ ابھی بھی بہتری کی گنجائش موجود ہے، لیکن اس کی ترقی میں ممکنہ رکاوٹوں کے باوجود، AIaaS کی پیش گوئی کی جاتی ہے کہ یہ دوسرے کی طرح ہی اہم ہے۔ بطور خدمت مصنوعات.

بہت سے پہلوؤں میں، AI ٹیکنالوجی انسانوں کو پیچھے چھوڑ دیتی ہے، لیکن انسانی دماغ بے مثال ہے۔ کے بارے میں جانیں۔ AI کی چار بنیادی اقسام اور وہ کیا چاہتے ہیں.