AWS And NVIDIA To Bring Arm-based Graviton2 Instances With GPUs To The Cloud

افلاطون کے ذریعہ دوبارہ شائع کیا گیا۔

فالونگ: 0

AWS ہمارے صارفین کی جانب سے اختراعات جاری رکھے ہوئے ہے۔ ہم NVIDIA کے ساتھ آرم پروسیسر پر مبنی NVIDIA GPU کو تیز کرنے کے لیے کام کر رہے ہیں۔ ایمیزون لچکدار کمپیوٹ کلاؤڈ (ایمیزون EC2) مثال 2021 کے دوسرے نصف میں کلاؤڈ پر۔ اس مثال میں آرم بیسڈ AWS Graviton2 پروسیسر، جو AWS کے ذریعہ زمین سے بنایا گیا تھا اور اس کے لئے بہتر بنایا گیا تھا کہ کس طرح گاہک اپنے کام کے بوجھ کو کلاؤڈ میں چلاتے ہیں، بہت سارے غیر ضروری اجزاء کو ختم کرتے ہیں جو بصورت دیگر عام مقصد کے پروسیسر میں جاسکتے ہیں۔

Graviton2 پروسیسرز کے ساتھ AWS جدت

AWS نے ہمارے صارفین کے لیے کلاؤڈ کمپیوٹنگ کو آگے بڑھانا جاری رکھا ہے۔ 2018 میں، AWS پہلا بڑا کلاؤڈ فراہم کنندہ تھا جس نے AWS Graviton پروسیسرز کے ذریعے طاقت یافتہ EC2 A1 مثالوں کے ساتھ کلاؤڈ میں بازو پر مبنی مثالیں پیش کیں۔ یہ مثالیں آرم کور کے ارد گرد بنائی گئی ہیں اور AWS کسٹم بلٹ سلکان کا وسیع استعمال کرتی ہیں۔ یہ اسکیل آؤٹ ورک بوجھ کے لیے بہترین فٹ ہیں جس میں آپ بوجھ کو چھوٹی چھوٹی مثالوں کے گروپ میں بانٹ سکتے ہیں۔

2020 میں، AWS نے AWS ڈیزائن کردہ، بازو پر مبنی Graviton2 پروسیسرز کو جاری کیا، جس نے پہلی نسل کے AWS Graviton پروسیسرز کی کارکردگی اور صلاحیتوں میں ایک بڑی چھلانگ فراہم کی۔ یہ پروسیسرز EC2 عمومی مقصد (M6g, M6gd, T4g)، کمپیوٹ-آپٹمائزڈ (C6g, C6gd, C6gn)، اور میموری کے لیے موزوں (R6g, R6gd, X2gd) مثالوں کو طاقت دیتے ہیں، اور تقابلی موجودہ پر 40% تک بہتر قیمت کی کارکردگی فراہم کرتے ہیں۔ جنریشن x86 پر مبنی مثالیں کام کے بوجھ کی وسیع اقسام کے لیے۔ AWS Graviton2 پروسیسرز سات گنا زیادہ کارکردگی، چار گنا زیادہ کمپیوٹ کور، پانچ گنا تیز میموری، اور پہلی نسل کے AWS Graviton پروسیسرز کے مقابلے میں دو گنا زیادہ کیش فراہم کرتے ہیں۔

Domo، Formula One، Honeycomb.io، Intuit، LexisNexis Risk Solutions، Nielsen، NextRoll، Redbox، SmugMug، Snap، اور Twitter سمیت صارفین نے پیداوار میں AWS Graviton2 پر مبنی مثالوں کو چلانے سے نمایاں کارکردگی اور کم لاگت دیکھی ہے۔ AWS Graviton2 پروسیسرز، 64-bit آرم فن تعمیر پر مبنی، مقبول لینکس آپریٹنگ سسٹمز بشمول Amazon Linux 2، Red Hat، SUSE، اور Ubuntu سے تعاون یافتہ ہیں۔ AWS اور ISVs کی بہت سی مشہور ایپلی کیشنز اور خدمات بھی AWS Graviton2 پر مبنی مثالوں کو سپورٹ کرتی ہیں۔ آرم ڈویلپرز ان مثالوں کو کلاؤڈ میں مقامی طور پر ایپلی کیشنز بنانے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں، اس طرح ایمولیشن اور کراس کمپائلیشن کی ضرورت کو ختم کر سکتے ہیں، جو کہ غلطی کا شکار اور وقت طلب ہیں۔ NVIDIA GPUs کو شامل کرنا متنوع کلاؤڈ ورک بوجھ کے لیے Graviton2 پر مبنی مثالوں کو تیز کرتا ہے، بشمول گیمنگ اور دیگر بازو پر مبنی کام کے بوجھ جیسے مشین لرننگ (ML) کا اندازہ۔

اینڈرائیڈ گیمز کو آسانی سے کلاؤڈ پر منتقل کریں۔

کے مطابق ایپ اینی سے تحقیقموبائل گیمنگ اب گیمنگ کی سب سے مقبول شکل ہے اور اس نے کنسول، پی سی اور میک کو پیچھے چھوڑ دیا ہے۔ اضافی ایپ اینی سے تحقیق نے ظاہر کیا ہے کہ موبائل آلات پر صرف ہونے والے تمام وقت کا 10% گیمز کے ساتھ ہوتا ہے، اور گیم ڈویلپرز کو آج اور مستقبل میں استعمال ہونے والے موبائل آلات کے متنوع سیٹ کے لیے اپنے گیمز کو سپورٹ اور بہتر بنانے کی ضرورت ہے۔ کلاؤڈ کا فائدہ اٹھا کر، گیم ڈویلپرز موبائل ڈیوائسز کے اسپیکٹرم میں یکساں تجربہ فراہم کر سکتے ہیں اور موبائل ڈیوائس پر کم کمپیوٹ اور پاور ڈیمانڈ کی وجہ سے بیٹری کی زندگی کو بڑھا سکتے ہیں۔ NVIDIA GPU ایکسلریشن کے ساتھ AWS Graviton2 مثال گیم ڈویلپرز کو اینڈرائیڈ گیمز کو مقامی طور پر چلانے، پیش کردہ گرافکس کو انکوڈ کرنے، اور گیم کو نیٹ ورکس پر موبائل ڈیوائس پر چلانے کے قابل بناتا ہے، یہ سب کچھ x86 CPU پر مبنی انفراسٹرکچر پر ایمولیشن سافٹ ویئر چلانے کی ضرورت کے بغیر۔

لاگت سے موثر، GPU پر مبنی مشین لرننگ کا اندازہ

موبائل گیمنگ کے علاوہ، پروڈکشن میں مشین لرننگ ماڈلز چلانے والے صارفین لاگت کو کم کرنے کے طریقے تلاش کر رہے ہیں کیونکہ ML انفرنس ان ایپلی کیشنز کو بڑے پیمانے پر چلانے کے لیے انفراسٹرکچر کے مجموعی اخراجات کے 90% تک کی نمائندگی کر سکتا ہے۔ اس نئی پیشکش کے ساتھ، صارفین GPU ایکسلریٹڈ ڈیپ لرننگ ماڈلز کو GPU ایکسلریشن کے ساتھ x2 پر مبنی مثالوں کے مقابلے میں نمایاں طور پر کم قیمت پر تعینات کرنے کے لیے Graviton86 کی قیمت/کارکردگی کے فوائد سے فائدہ اٹھا سکیں گے۔

AWS اور NVIDIA: تعاون کی ایک طویل تاریخ

AWS اور NVIDIA نے 10 سال سے زائد عرصے سے تعاون کیا ہے تاکہ صارفین کو مسلسل طاقتور، سرمایہ کاری مؤثر، اور لچکدار GPU پر مبنی حل فراہم کیے جا سکیں، بشمول جدید ترین EC2 G4 مثالیں۔ NVIDIA T4 GPUs کے ساتھ 2019 میں لانچ کیا گیا اور EC2 P4d مثالیں۔ NVIDIA A100 GPUs کے ساتھ 2020 میں لانچ کیا گیا۔ EC2 P4d مثالیں ہائپر اسکیل کلسٹرز میں تعینات ہیں جنہیں EC2 UltraClusters کہا جاتا ہے جو کلاؤڈ میں اعلیٰ ترین کارکردگی والے کمپیوٹ، نیٹ ورکنگ اور اسٹوریج پر مشتمل ہیں۔ EC2 UltraClusters 400 Gbps مثالی نیٹ ورکنگ، لچکدار فیبرک اڈاپٹر (EFA) اور NVIDIA GPUDirect RDMA ٹیکنالوجی کی حمایت کرتے ہیں تاکہ ML ماڈلز کو اسکیل آؤٹ اور تقسیم شدہ تکنیکوں کا استعمال کرتے ہوئے تیزی سے تربیت دی جا سکے۔

کلاؤڈ میں سب سے پہلے GPU ایکسلریٹڈ مثالیں پیش کرنے اور NVIDIA V100 GPUs پیش کرنے کے لیے کلاؤڈ میں سب سے پہلے ہونے کے علاوہ، ہم اب NVIDIA کے ساتھ مل کر نئی EC2 مثالیں پیش کرنے کے لیے کام کر رہے ہیں جو GPU ایکسلریٹر کے ساتھ آرم بیسڈ پروسیسر کو جوڑتے ہیں۔ 2021 کے دوسرے نصف NVIDIA GTC 21 پر AWS.

مصنف کے بارے میں

جیوف مراس AWS EC2 ایکسلریٹڈ کمپیوٹنگ مثالوں کے لیے ایک سینئر پروڈکٹ مارکیٹنگ مینیجر ہے، جو ہارڈ ویئر پر مبنی کمپیوٹ ایکسلریٹر جیسے گرافکس پروسیسنگ یونٹس (GPUs) یا فیلڈ پروگرام ایبل گیٹ اری (FPGAs) تک رسائی فراہم کرکے صارفین کو ان کی کمپیوٹ کی ضروریات کو پورا کرنے میں مدد کرتا ہے۔ اپنے فارغ وقت میں، وہ اپنے خاندان کے ساتھ باسکٹ بال کھیلنا اور بائیک چلانا پسند کرتا ہے۔