ڈیٹا گورننس پالیسیوں، عملوں اور نظاموں کا مجموعہ ہے جسے تنظیمیں کاروباری قدر پیدا کرنے کے مقصد سے اپنی زندگی کے دوران اپنے ڈیٹا کے معیار اور مناسب ہینڈلنگ کو یقینی بنانے کے لیے استعمال کرتی ہیں۔ صارفین کے لیے ڈیٹا گورننس تیزی سے سب سے اوپر ہے کیونکہ وہ ڈیٹا کو اپنے اہم ترین اثاثوں میں سے ایک تسلیم کرتے ہیں۔ مؤثر ڈیٹا گورننس ڈیٹا کے معیار کو بہتر بنا کر، ڈیٹا مینجمنٹ کے اخراجات کو کم کر کے، اور اسٹیک ہولڈرز کے لیے ڈیٹا تک محفوظ رسائی کو یقینی بنا کر بہتر فیصلہ سازی کے قابل بناتا ہے۔ اس کے علاوہ، ڈیٹا گورننس کو ڈیٹا پرائیویسی (جیسے GDPR اور CCPA) اور ڈیٹا ریذیڈنسی ریگولیشنز (جیسے EU، روس اور چین میں) کے ساتھ بڑھتے ہوئے پیچیدہ ریگولیٹری ماحول کی تعمیل کرنے کی ضرورت ہے۔
AWS صارفین کے لیے، مؤثر ڈیٹا گورننس فیصلہ سازی کو بہتر بناتی ہے، کاروباری چستی کو بڑھاتی ہے، مسابقتی فائدہ فراہم کرتی ہے، اور ریگولیٹری ذمہ داریوں کی عدم تعمیل کی وجہ سے جرمانے کے خطرے کو کم کرتی ہے۔ ہم اپنے صارفین کو ایک جامع اینڈ ٹو اینڈ ڈیٹا گورننس حل فراہم کرنے کے انوکھے موقع کو سمجھتے ہیں جو بغیر کسی رکاوٹ کے ہمارے خدمات کے پورٹ فولیو میں ضم کیا جاتا ہے، اور AWS جھیل کی تشکیل اور AWS گلو ڈیٹا کیٹلاگ ان چیلنجوں کو حل کرنے کی کلید ہیں۔
اس پوسٹ میں، ہم 2022 میں AWS Glue Data Catalog، AWS Glue crawler، اور Lake Formation ٹیموں کی فراہم کردہ خصوصیات کا خلاصہ کرنے کے لیے پرجوش ہیں۔ ہم نے ڈیٹا گورننس، ڈیٹا میش، اور جدید ڈیٹا پر کچھ اہم بات چیت اور حل جمع کیے ہیں۔ آرکیٹیکچر شائع ہوا اور AWS re:Invent 2022 میں پیش کیا گیا، اور صارفین اور AWS پارٹنرز کے ذریعے آسان حوالہ کے لیے تیار کردہ چند ڈیٹا لیک حل۔ چاہے آپ ڈیٹا پلیٹ فارم بنانے والے، ڈیٹا انجینئر، ڈیٹا سائنسدان، یا ڈیٹا لیک کے حل میں دلچسپی رکھنے والا کوئی بھی ٹیکنالوجی لیڈر ہو، یہ پوسٹ آپ کے لیے ہے۔
اس بارے میں مزید جاننے کے لیے کہ کس طرح گاہک Lake Formation کے ساتھ ڈیٹا کو محفوظ اور شیئر کر رہے ہیں، ہم GoDaddy's کی گہرائی میں جانے کی تجویز کرتے ہیں۔ وکندریقرت ڈیٹا میش، نوو نورڈسک کا جدید ڈیٹا فن تعمیر، اور JPMorgan کی ان میں بہتری فیڈریٹڈ ڈیٹا لیک، جھیل کی تشکیل کا استعمال کرتے ہوئے ایک زیر انتظام ڈیٹا میش نفاذ۔ اس کے علاوہ، آپ یہ بھی سیکھ سکتے ہیں کہ اسٹاربرسٹ میں صارفین کو منفرد ڈیٹا لیکس بنانے میں مدد کرنے کے لیے AWS پارٹنرز کس طرح لیک فارمیشن کے ساتھ مربوط ہوئے۔ ڈیٹا میش حل, Informatica's خودکار ڈیٹا شیئرنگ حل,آہانہ کی جھیل کی تشکیل کے ساتھ پریسٹو انضمام، صعودی کا رواج ڈیٹا گورننس سسٹم، پی بی ایس کا استعمال کیسے ہوتا ہے۔ ان کے ڈیٹا لیکس پر مشین لرننگاور hc1 کیسے فراہم کرتا ہے۔ ذاتی صحت کی بصیرت صارفین کے لئے
آپ جائزہ لے سکتے ہیں کہ کس طرح صارفین کی طرف سے جھیل کی تشکیل کا استعمال کیا جاتا ہے۔ جدید ڈیٹا فن تعمیر مندرجہ ذیل میں: ایجاد 2022 مذاکرات:
لیک فارمیشن ٹیم نے صارفین کے تاثرات کو سنا اور کراس اکاؤنٹ ڈیٹا گورننس کے شعبوں میں بہتری لائی، ڈیٹا لیکس کے ماخذ کو وسعت دی، کاروباری ڈیٹا کیٹلاگ کی متحد ڈیٹا گورننس کو فعال کیا، کاروبار سے کاروبار کے ڈیٹا کو محفوظ بنانا ممکن بنایا، اور نفیس رسائی کے کنٹرول کے لیے کوریج کے علاقے کو پھیلانا ایمیزون ریڈ شفٹ. اس پوسٹ کے بقیہ حصے میں، ہم 2022 میں ہونے والی پیش رفت کو شیئر کرنے میں خوش ہیں۔
کراس اکاؤنٹ گورننس کو بڑھانا
Lake Formation صارفین کو اپنی تنظیم کے اندر اکاؤنٹس میں ڈیٹا شیئر کرنے کی بنیاد فراہم کرتی ہے۔ آپ AWS Glue Data Catalog کے وسائل کا اشتراک کر سکتے ہیں۔ AWS شناخت اور رسائی کا انتظام (IAM) پرنسپل ایک اکاؤنٹ کے ساتھ ساتھ دوسرے AWS اکاؤنٹس کے دو طریقے استعمال کرتے ہوئے۔ سب سے پہلے کو نامزد کردہ وسائل کا طریقہ کہا جاتا ہے، جہاں صارف ڈیٹا بیس اور ٹیبلز کے نام منتخب کر سکتے ہیں اور اشتراک کرنے کے لیے اجازت کی قسم کا انتخاب کر سکتے ہیں۔ دوسرا طریقہ LF-Tags کا استعمال کرتا ہے، جہاں صارف LF-Tags کو ڈیٹا بیس اور ٹیبلز سے جوڑ سکتے ہیں اور LF-Tag پالیسیوں اور اظہارات کا استعمال کرتے ہوئے IAM پرنسپلز کو اجازت دے سکتے ہیں۔
نومبر 2022 میں، لیک فارمیشن نے اس کا ورژن 3 متعارف کرایا کراس اکاؤنٹ شیئرنگ کی خصوصیت. اس نئے ورژن کے ساتھ، لیک فارمیشن کے صارفین LF-Tags کا استعمال کرتے ہوئے کیٹلاگ کے وسائل کا اشتراک کر سکتے ہیں۔ AWS تنظیمیں سطح LF-tags کا استعمال کرتے ہوئے ڈیٹا کا اشتراک کرنے سے اجازتوں کو پیمانے میں مدد ملتی ہے اور ڈیٹا لیک بنانے والوں کے لیے ایڈمن کے کام کو کم کرتا ہے۔ کراس اکاؤنٹ شیئرنگ ورژن 3 آپ کو دوسرے اکاؤنٹس میں مخصوص IAM پرنسپلز کے ساتھ وسائل کا اشتراک کرنے کی بھی اجازت دیتا ہے، ڈیٹا کے مالکان کو یہ کنٹرول فراہم کرتا ہے کہ دوسرے اکاؤنٹس میں کون ان کے ڈیٹا تک رسائی حاصل کر سکتا ہے۔ آخر میں، ہم نے ڈیٹا کیٹلاگ وسائل کی پالیسیوں کو لکھنے اور برقرار رکھنے کے اوور ہیڈ کو متعارف کروا کر ہٹا دیا ہے۔ AWS ریسورس ایکسیس مینیجر (AWS RAM) کراس اکاؤنٹ شیئرنگ ورژن 3 میں LF-Tags پر مبنی پالیسیوں کے ساتھ مدعو کرتا ہے۔ ہم آپ کو مزید دریافت کرنے کی ترغیب دیتے ہیں۔ لیک فارمیشن میں کراس اکاؤنٹ شیئرنگ.
جھیل کی تشکیل کی اجازتوں کو نئے ڈیٹا تک بڑھانا
دوبارہ: ایجاد 2022 تک، لیک فارمیشن نے بنیادی طور پر بنیادی ڈیٹا کے ساتھ ڈیٹا کیٹلاگ کے وسائل پر IAM پرنسپلز کے لیے اجازت کا انتظام فراہم کیا۔ ایمیزون سادہ اسٹوریج سروس (ایمیزون S3)۔ دوبارہ: ایجاد 2022، ہم نے متعارف کرایا ایمیزون ریڈ شفٹ ڈیٹا شیئرز کے لیے لیک فارمیشن پرمیشن مینجمنٹ پیش نظارہ موڈ میں Amazon Redshift AWS Cloud میں مکمل طور پر منظم، پیٹا بائٹ پیمانے پر ڈیٹا ویئر ہاؤس سروس ہے۔ دی ڈیٹا شیئرنگ کی خصوصیت ڈیٹا کے مالکان کو ایمیزون ریڈ شفٹ کلسٹر میں ڈیٹا بیس، ٹیبلز اور ویوز کو گروپ کرنے کی اجازت دیتا ہے اور اسے دوسرے ایمیزون ریڈ شفٹ کلسٹرز کے ساتھ AWS اکاؤنٹس کے اندر یا اس میں شیئر کرتا ہے۔ ڈیٹا کا اشتراک مختلف ڈیٹا گوداموں میں ایک ہی ڈیٹا کی متعدد کاپیاں رکھنے کی ضرورت کو کم کرتا ہے تاکہ کسی تنظیم میں کاروباری فیصلہ سازی کو تیز کیا جا سکے۔ لیک فارمیشن ٹیبلز اور ویوز پر عمدہ رسائی کنٹرول فراہم کرکے ایمیزون ریڈ شفٹ ڈیٹا شیئرز کے اندر ڈیٹا شیئرنگ کو مزید بہتر بناتی ہے۔
اس خصوصیت کے بارے میں مزید تفصیلات کے لیے، رجوع کریں۔ AWS لیک فارمیشن کے زیر انتظام ریڈ شفٹ ڈیٹا شیئرز (پیش نظارہ) اور ریڈ شفٹ ڈیٹا شیئر کو لیک فارمیشن کے ذریعے کیسے منظم کیا جا سکتا ہے۔.
ایمیزون ای ایم آر Apache Spark، Apache Hive، Apache HBase، Apache Flink، Apache Hudi، اور Presto کا استعمال کرتے ہوئے بڑے ڈیٹا ایپلی کیشنز کو چلانے کے لیے ایک منظم کلسٹر پلیٹ فارم ہے۔ آپ اپنی S3 ڈیٹا لیکس پر بیچ اور اسٹریم پروسیسنگ اینالیٹکس جابز کو چلانے کے لیے Amazon EMR استعمال کر سکتے ہیں۔ ایمیزون EMR ریلیز 6.7.0 کے ساتھ شروع کرتے ہوئے، ہم نے متعارف کرایا رن ٹائم IAM رول پر لیک فارمیشن پرمیشن مینجمنٹ EMR Steps API کے ساتھ استعمال کیا جاتا ہے۔ یہ خصوصیت آپ کو Apache Spark اور Apache Hive ایپلی کیشنز کو EMR اسٹیپس API کے ذریعے EMR کلسٹر میں جمع کروانے کے قابل بناتی ہے جو درخواست جمع کروانے والے IAM رول میں Lake Formation کا استعمال کرتے ہوئے ٹیبل لیول اور کالم لیول کی اجازتوں کو نافذ کرتی ہے۔ ایمیزون EMR کے ساتھ یہ لیک فارمیشن انضمام آپ کو رن ٹائم IAM رول کے ذریعے اپنی ایپلی کیشنز کو الگ کر کے مختلف اجازتوں کے ساتھ ایک تنظیم میں متعدد صارفین کے درمیان EMR کلسٹر کا اشتراک کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ ہم آپ کو لیک فارمیشن ورکشاپ میں اس خصوصیت کو چیک کرنے کی ترغیب دیتے ہیں۔ رن ٹائم رولز کا استعمال کرتے ہوئے Amazon EMR کے ساتھ انضمام. استعمال کے کیس کو دریافت کرنے کے لیے، دیکھیں Amazon EMR اقدامات کے لیے رن ٹائم رولز کا تعارف: Amazon EMR کے ساتھ رسائی کنٹرول کے لیے IAM رولز اور AWS Lake Formation کا استعمال کریں.
ایمیزون سیج میکر اسٹوڈیو مشین لرننگ (ML) کے لیے ایک مکمل مربوط ترقیاتی ماحول (IDE) ہے جو ڈیٹا سائنسدانوں اور ڈویلپرز کو ماڈلز کی تعمیر، تربیت، ٹیوننگ اور تعیناتی کے لیے ڈیٹا تیار کرنے کے قابل بناتا ہے۔ اسٹوڈیو Amazon EMR کے ساتھ مقامی انضمام کی پیشکش کرتا ہے تاکہ ڈیٹا سائنسدان اور ڈیٹا انجینئرز اسٹوڈیو نوٹ بک کا استعمال کرتے ہوئے اوپن سورس فریم ورک جیسے اپاچی اسپارک، پریسٹو، اور Hive کا استعمال کرتے ہوئے پیٹا بائٹ پیمانے پر ڈیٹا تیار کر سکیں۔ کی رہائی کے ساتھ رن ٹائم IAM رول پر لیک فارمیشن پرمیشن مینجمنٹ، اسٹوڈیو اب لیک فارمیشن کے ساتھ ٹیبل لیول اور کالم لیول تک رسائی کو سپورٹ کرتا ہے۔ جب صارفین اسٹوڈیو نوٹ بک سے EMR کلسٹرز سے جڑتے ہیں، تو وہ IAM رول کا انتخاب کر سکتے ہیں (جسے رن ٹائم IAM کردار) جس سے وہ جڑنا چاہتے ہیں۔ اگر ڈیٹا تک رسائی کا انتظام لیک فارمیشن کے ذریعے کیا جاتا ہے، تو صارف رن ٹائم رول سے منسلک پالیسیوں کا استعمال کرتے ہوئے ٹیبل لیول اور کالم لیول کی اجازتیں نافذ کر سکتے ہیں۔ مزید تفصیلات کے لیے رجوع کریں۔ ایمیزون سیج میکر اسٹوڈیو سے AWS لیک فارمیشن اور ایمیزون EMR کے ساتھ عمدہ ڈیٹا تک رسائی کے کنٹرول کا اطلاق کریں۔.
مختلف ڈیٹا کو داخل کریں اور کیٹلاگ کریں۔
ایک مضبوط ڈیٹا گورننس ماڈل میں ایک تنظیم کے بہت سے ڈیٹا ذرائع سے ڈیٹا اور ان متنوع ڈیٹا اثاثوں کو دریافت کرنے اور کیٹلاگ کرنے کے طریقے شامل ہوتے ہیں۔ AWS Glue کرالر ایمیزون S3، Amazon Redshift، اور NoSQL ڈیٹا بیس سمیت ذرائع سے ڈیٹا دریافت کرنے اور AWS Glue ڈیٹا کیٹلاگ کو آباد کرنے کی صلاحیت فراہم کرتے ہیں۔
2022 میں، ہم نے لانچ کیا۔ Snowflake کے لیے AWS Glue کرالر سپورٹ اور ڈیلٹا لیک ٹیبلز کے لیے AWS گلو کرالر سپورٹ. یہ انضمام AWS Glue crawlers کو ان مقبول ڈیٹا ذرائع کی بنیاد پر ڈیٹا کیٹلاگ ٹیبل بنانے اور اپ ڈیٹ کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ یہ ان ڈیٹا کیٹلاگ ٹیبلز کی بنیاد پر ذرائع اور اہداف کے طور پر AWS Glue کے ساتھ ایکسٹریکٹ، ٹرانسفارم، اور لوڈ (ETL) جابز بنانا اور بھی آسان بناتا ہے۔
2022 میں، AWS Glue crawlers UI کو بہتر صارف کا تجربہ پیش کرنے کے لیے دوبارہ ڈیزائن کیا گیا۔ اس نظرثانی کے حصے کے طور پر فراہم کردہ اہم اضافہ میں سے ایک AWS Glue کرالر کی تاریخ میں زیادہ بصیرت ہے۔ کرالر ہسٹری UI کرالر رنز، شیڈولز، ڈیٹا کے ذرائع اور ٹیگز کا آسان منظر فراہم کرتا ہے۔ ہر کرال کے لیے، کرالر کی تاریخ ڈیٹا بیس اسکیما یا Amazon S3 پارٹیشن تبدیلیوں میں تبدیلیوں کا خلاصہ پیش کرتی ہے۔ کرالر کی سرگزشت DPU گھنٹوں کے بارے میں بھی تفصیلی معلومات فراہم کرتی ہے اور کرالر کے آپریشنز اور اخراجات کا تجزیہ کرنے اور ڈیبگ کرنے میں صرف ہونے والے وقت کو کم کرتی ہے۔ کرالر UI میں شامل کردہ نئی خصوصیات کو دریافت کرنے کے لیے، ملاحظہ کریں۔ بہتر AWS Glue UI اور کرالر ہسٹری کا استعمال کرتے ہوئے AWS Glue کرالر کو سیٹ اپ اور مانیٹر کریں.
2022 میں، ہم نے کیٹلاگ ٹیبلز کو سپورٹ کرنے کے لیے Amazon S3 ایونٹ کی اطلاعات پر مبنی کرالرز کے لیے بھی تعاون بڑھایا۔ اس خصوصیت کے ساتھ، اضافی رینگنے کو ڈیٹا پائپ لائنوں سے طے شدہ AWS Glue کرالر پر آف لوڈ کیا جا سکتا ہے، جس سے کرالوں کو اضافی S3 واقعات تک کم کیا جا سکتا ہے۔ مزید معلومات کے لیے رجوع کریں۔ موجودہ Glue کیٹلاگ ٹیبلز کے ساتھ ڈیٹا لیکس کے بڑھتے ہوئے کرالز بنائیں.
ڈیٹا لیک سے آگے ڈیٹا شیئر کرنے کے مزید طریقے
re:Invent 2022 کے دوران، ہم نے ایک پیش نظارہ کا اعلان کیا۔ AWS جھیل کی تشکیل کے لیے AWS ڈیٹا کا تبادلہ، ایک نئی خصوصیت جو ڈیٹا سبسکرائبرز کو تیسرے فریق ڈیٹا سیٹس کو تلاش کرنے اور سبسکرائب کرنے کے قابل بناتی ہے جو براہ راست لیک فارمیشن کے ذریعے منظم ہوتے ہیں۔ اب تک، AWS ڈیٹا ایکسچینج سبسکرائبرز فراہم کنندگان کی فائلوں کو ان کی اپنی S3 بالٹی میں برآمد کرکے، فراہم کنندگان کے APIs کو کال کرکے تھرڈ پارٹی ڈیٹاسیٹ تک رسائی حاصل کرسکتے ہیں۔ ایمیزون API گیٹ وے، یا پروڈیوسرز کے Amazon Redshift ڈیٹا شیئرز سے ان کے Amazon Redshift کلسٹر سے استفسار کریں۔ لیک فارمیشن کے نئے انضمام کے ساتھ، ڈیٹا فراہم کرنے والے AWS ڈیٹا ایکسچینج ڈیٹا سیٹس کو Lake Formation کے ٹیگز کا استعمال کرتے ہوئے درست کرتے ہیں۔ ڈیٹا سبسکرائبرز کسی دوسرے AWS Glue Data Catalog کے وسائل کی طرح ان ٹیگز سے وابستہ ڈیٹا بیسز اور ٹیبلز کے بارے میں استفسار اور دریافت کرنے کے قابل ہیں۔ تنظیمیں وسائل پر مبنی لیک فارمیشن کی اجازتوں کا اطلاق کر سکتی ہیں تاکہ لائسنس یافتہ ڈیٹاسیٹس کو ایک ہی اکاؤنٹ کے اندر یا استعمال کرتے ہوئے تمام اکاؤنٹس میں شیئر کیا جا سکے۔ AWS لائسنس مینیجر. AWS ڈیٹا ایکسچینج فار لیک فارمیشن ڈیٹا آن بورڈنگ کو تیز کر کے، تیسرے فریق کے ڈیٹا تک رسائی کے لیے آخری صارفین کے لیے درکار ETL کی مقدار کو کم کر کے، اور تھرڈ پارٹی ڈیٹا کے لیے گورننس اور رسائی کے کنٹرول کو مرکزی بنا کر ڈیٹا لائسنسنگ اور شیئرنگ آپریشنز کو ہموار کرتا ہے۔
دوبارہ: ایجاد 2022، ہم نے بھی اعلان کیا۔ ایمیزون ڈیٹا زون, ایک نئی ڈیٹا مینجمنٹ سروس جو آپ کے لیے AWS، آن پریمیسس، اور فریق ثالث کے ذرائع میں ذخیرہ کردہ ڈیٹا کی کیٹلاگ، دریافت، اشتراک، اور اس پر حکمرانی کو تیز تر اور آسان بناتی ہے۔ Amazon DataZone ایک کاروباری ڈیٹا کیٹلاگ سروس ہے جو AWS Glue Data Catalog میں تکنیکی میٹا ڈیٹا کی تکمیل کرتی ہے۔ Amazon DataZone کو Lake Formation permissions Management کے ساتھ مربوط کیا گیا ہے تاکہ آپ مؤثر طریقے سے اپنے ڈیٹا تک رسائی کا نظم و نسق کر سکیں، اور آڈٹ کر سکیں کہ کون کس ڈیٹا تک رسائی حاصل کر رہا ہے اور کس مقصد کے لیے۔ Amazon DataZone کے پبلشر-سبسکرائبر ماڈل کے ساتھ، تمام خطوں میں ڈیٹا اثاثوں کا اشتراک اور ان تک رسائی حاصل کی جا سکتی ہے۔ سروس اور اس کی صلاحیتوں کے بارے میں اضافی تفصیلات کے لیے، ملاحظہ کریں۔ Amazon DataZone FAQs اور دوبارہ: ایجاد لانچ.
نتیجہ
ڈیٹا ہر شعبے اور ہر کاروبار کو تبدیل کر رہا ہے۔ تاہم، زیادہ تر کمپنیاں اس سے زیادہ تیزی سے بڑھنے والے ڈیٹا کے ساتھ اس ڈیٹا کو ٹریک کرنا، جمع کرنا، محفوظ کرنا اور اس کی قدر حاصل کرنا ایک مشکل کام ہے۔ ایک جدید ڈیٹا حکمت عملی ڈیٹا کے ساتھ بہتر کاروباری نتائج پیدا کرنے میں آپ کی مدد کر سکتی ہے۔ AWS آپ کے ڈیٹا سے قدر کو غیر مقفل کرنے اور اسے بصیرت میں تبدیل کرنے میں آپ کی مدد کرنے کے لیے اختتام سے آخر تک ڈیٹا کے سفر کے لیے خدمات کا سب سے مکمل سیٹ فراہم کرتا ہے۔
AWS میں، ہم کسٹمر کی ضروریات سے پیچھے رہ کر کام کرتے ہیں۔ لیک فارمیشن ٹیم کی طرف سے، ہم نے اس پوسٹ میں بیان کردہ خصوصیات فراہم کرنے کے لیے سخت محنت کی، اور ہم آپ کو ان کو چیک کرنے کی دعوت دیتے ہیں۔ ایجاد پر ہماری مسلسل توجہ کے ساتھ، ہم امید کرتے ہیں کہ تنظیموں کو بااختیار بنانے میں ڈیٹا گورننس کے نئے ماڈلز بنانے میں کلیدی کردار ادا کریں گے جو آپ کو بجلی کی رفتار سے زیادہ کاروباری قدر حاصل کرنے میں مدد فراہم کرتے ہیں۔
آپ ہماری تلاش کرکے جھیل کی تشکیل کے ساتھ شروعات کر سکتے ہیں۔ ہاتھ پر ورکشاپ ماڈیولز اور سبق شروع کرنا. ہم آپ سے، اپنے صارفین سے، آپ کی ڈیٹا لیک اور ڈیٹا گورننس کے استعمال کے معاملات پر سننے کے منتظر ہیں۔ براہ کرم اپنی AWS اکاؤنٹ ٹیم کے ذریعے رابطہ کریں اور اپنے تبصروں کا اشتراک کریں۔
مصنفین کے بارے میں
جیسن برکووٹز اے ڈبلیو ایس لیک فارمیشن کے ساتھ ایک سینئر پروڈکٹ مینیجر ہے۔ وہ مشین لرننگ اور ڈیٹا لیک آرکیٹیکچرز کے پس منظر سے آتا ہے۔ وہ صارفین کو ڈیٹا پر مبنی بننے میں مدد کرتا ہے۔
آرتھی سری نواسن اے ڈبلیو ایس لیک فارمیشن کے ساتھ ایک سینئر بگ ڈیٹا آرکیٹیکٹ ہے۔ وہ AWS صارفین اور شراکت داروں کے لیے ڈیٹا لیک کے حل کی تعمیر سے لطف اندوز ہوتی ہے۔ کی بورڈ پر نہ ہونے پر، وہ سائنس اور ٹیکنالوجی کے تازہ ترین رجحانات کو دریافت کرتی ہے اور اپنے خاندان کے ساتھ وقت گزارتی ہے۔
لیونارڈو گومز AWS میں ایک سینئر تجزیاتی ماہر حل آرکیٹیکٹ ہے۔ ٹورنٹو، کینیڈا میں مقیم، اس کے پاس ڈیٹا مینجمنٹ کا ایک دہائی سے زیادہ کا تجربہ ہے، جو دنیا بھر کے صارفین کو ان کے کاروبار اور تکنیکی ضروریات کو پورا کرنے میں مدد کرتا ہے۔
- SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
- پلیٹو بلاک چین۔ Web3 Metaverse Intelligence. علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- ماخذ: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/aws-lake-formation-2022-year-in-review/
- 100
- 116
- 2022
- 7
- a
- کی صلاحیت
- قابلیت
- ہمارے بارے میں
- رفتار کو تیز تر
- تیز
- تک رسائی حاصل
- ڈیٹا تک رسائی۔
- رسائی
- تک رسائی حاصل
- اکاؤنٹ
- اکاؤنٹس
- کے پار
- شامل کیا
- اس کے علاوہ
- ایڈیشنل
- پتہ
- منتظم
- فائدہ
- کی اجازت دیتا ہے
- ایمیزون
- ایمیزون ای ایم آر
- ایمیزون سیج میکر
- رقم
- تجزیاتی
- تجزیہ
- اور
- کا اعلان کیا ہے
- اپاچی
- اپاچی چمک
- اے پی آئی
- APIs
- درخواست
- ایپلی کیشنز
- کا اطلاق کریں
- مناسب
- فن تعمیر
- رقبہ
- علاقوں
- ارد گرد
- اثاثے
- ایسوسی ایٹ
- منسلک
- آڈٹ
- AWS
- AWS گلو
- AWS جھیل کی تشکیل
- AWS re: ایجاد
- پس منظر
- کی بنیاد پر
- بن
- بہتر
- سے پرے
- بگ
- بگ ڈیٹا
- تعمیر
- بلڈر
- بلڈرز
- عمارت
- تعمیر
- کاروبار
- کاروبار سے کاروبار
- کہا جاتا ہے
- بلا
- حاصل کر سکتے ہیں
- کینیڈا
- صلاحیتوں
- کیس
- مقدمات
- کیٹلوگ
- سی سی پی اے
- چیلنجوں
- چیلنج
- تبدیلیاں
- چیک کریں
- چین
- میں سے انتخاب کریں
- بادل
- کلسٹر
- جمع
- مجموعہ
- تبصروں
- کمپنیاں
- مقابلہ
- مکمل
- پیچیدہ
- وسیع
- رابطہ قائم کریں
- جاری رہی
- کنٹرول
- کنٹرول
- اخراجات
- سکتا ہے
- کوریج
- کرالر
- تخلیق
- اپنی مرضی کے
- گاہک
- گاہکوں
- اعداد و شمار
- ڈیٹا تک رسائی
- ڈیٹا انجینئر
- ڈیٹا ایکسچینج
- ڈیٹا لیک
- ڈیٹا مینجمنٹ
- ڈیٹا پلیٹ فارم
- ڈیٹا کی رازداری
- ڈیٹا کی معیار
- ڈیٹا سائنسدان
- ڈیٹا شیئرنگ
- ڈیٹا کی حکمت عملی
- ڈیٹا گودام
- ڈیٹا گودام
- اعداد و شمار پر مبنی ہے
- ڈیٹا بیس
- ڈیٹا بیس
- ڈیٹاسیٹس
- دہائی
- فیصلہ کرنا
- گہرے
- نجات
- ڈیلیور
- ڈیلٹا
- تعینات
- بیان کیا
- تفصیلی
- تفصیلات
- ڈویلپرز
- ترقی
- مختلف
- براہ راست
- دریافت
- ہر ایک
- آسان
- موثر
- مؤثر طریقے
- بااختیار بنانے
- کے قابل بناتا ہے
- کو فعال کرنا
- کی حوصلہ افزائی
- آخر سے آخر تک
- انجینئر
- انجینئرز
- بہتر
- بڑھاتا ہے
- کو یقینی بنانے کے
- کو یقینی بنانے ہے
- ماحولیات
- Ether (ETH)
- EU
- بھی
- واقعہ
- واقعات
- ہر کوئی
- ایکسچینج
- بہت پرجوش
- موجودہ
- توسیع
- تجربہ
- تلاش
- ایکسپلور
- اظہار
- نکالنے
- خاندان
- تیز تر
- نمایاں کریں
- خصوصیات
- آراء
- چند
- میدان
- فائلوں
- مل
- سروں
- پہلا
- توجہ مرکوز
- کے بعد
- قیام
- آگے
- فاؤنڈیشن
- فریم ورک
- سے
- مکمل طور پر
- افعال
- مزید
- GDPR
- پیدا کرنے والے
- حاصل
- حاصل کرنے
- دنیا
- جا
- گورننس
- عطا
- زیادہ سے زیادہ
- گروپ
- بڑھتے ہوئے
- ہینڈلنگ
- خوش
- ہارڈ
- صحت
- سماعت
- مدد
- مدد
- مدد کرتا ہے
- تاریخ
- چھتہ
- امید ہے کہ
- HOURS
- کس طرح
- تاہم
- HTML
- HTTPS
- IAM
- شناختی
- نفاذ
- اہم
- بہتری
- بہتر ہے
- کو بہتر بنانے کے
- in
- دیگر میں
- شامل ہیں
- سمیت
- اضافہ
- دن بدن
- معلومات
- معلومات
- بصیرت
- بصیرت
- ضم
- انضمام
- انضمام
- دلچسپی
- متعارف
- متعارف کرانے
- مدعو
- IT
- نوکریاں
- سفر
- رکھیں
- کلیدی
- جھیل
- تازہ ترین
- شروع
- رہنما
- جانیں
- سیکھنے
- سطح
- لائسنس
- لائسنس یافتہ
- لائسنسنگ
- بجلی
- بجلی کی رفتار
- لنکڈ
- لوڈ
- دیکھو
- مشین
- مشین لرننگ
- بنا
- مین
- بناتا ہے
- بنانا
- انتظام
- میں کامیاب
- انتظام
- مینیجر
- بہت سے
- میٹا ڈیٹا
- طریقہ
- طریقوں
- ML
- موڈ
- ماڈل
- ماڈل
- جدید
- ماڈیولز
- کی نگرانی
- زیادہ
- سب سے زیادہ
- ایک سے زیادہ
- نام
- مقامی
- ضرورت ہے
- ضروریات
- نئی
- نئی سہولت
- نوٹ بک
- اطلاعات
- نومبر
- نئی
- فرائض
- پیش کرتے ہیں
- تجویز
- جہاز
- ایک
- اوپن سورس
- آپریشنز
- مواقع
- تنظیم
- تنظیمیں
- دیگر
- خود
- مالکان
- حصہ
- شراکت داروں کے
- PBS
- اجازت
- اجازتیں
- پیٹا بائٹ
- پلیٹ فارم
- پلاٹا
- افلاطون ڈیٹا انٹیلی جنس
- پلیٹو ڈیٹا
- کھیلیں
- مہربانی کرکے
- پالیسیاں
- مقبول
- پورٹ فولیو
- ممکن
- پوسٹ
- تیار
- پیش
- پیش نظارہ
- بنیادی طور پر
- کی رازداری
- عمل
- پروسیسنگ
- مصنوعات
- پروڈکٹ مینیجر
- پیش رفت
- فراہم
- فراہم
- فراہم کرنے والے
- فراہم کرتا ہے
- فراہم کرنے
- شائع
- مقصد
- معیار
- RAM
- RE
- تسلیم
- سفارش
- کم
- کو کم کرنے
- خطوں
- ضابطے
- ریگولیٹری
- جاری
- ہٹا دیا گیا
- ضرورت
- ضروریات
- وسائل
- وسائل
- باقی
- کا جائزہ لینے کے
- رسک
- مضبوط
- کردار
- کردار
- رن
- روس
- sagemaker
- اسی
- پیمانے
- شیڈول کے مطابق
- سائنس
- سائنس اور ٹیکنالوجی
- سائنسدان
- سائنسدانوں
- بغیر کسی رکاوٹ کے
- دوسری
- محفوظ بنانے
- محفوظ
- سینئر
- سروس
- سروسز
- مقرر
- سیکنڈ اور
- مشترکہ
- حصص
- اشتراک
- سادہ
- So
- حل
- حل
- حل کرنا۔
- کچھ
- ماخذ
- ذرائع
- چنگاری
- ماہر
- مخصوص
- تیزی
- خرچ
- اسٹیک ہولڈرز
- اسٹاربرسٹ
- شروع
- شروع
- مراحل
- ذخیرہ
- ذخیرہ
- حکمت عملی
- سٹریم
- سٹوڈیو
- جمع
- سبسکرائب
- چاہنے والے
- اس طرح
- مختصر
- خلاصہ
- حمایت
- کی حمایت کرتا ہے
- سسٹمز
- مذاکرات
- اہداف
- ٹیم
- ٹیموں
- ٹیکنیکل
- ٹیکنالوجی
- ۔
- ماخذ
- ان
- بات
- تیسری پارٹی
- کے ذریعے
- بھر میں
- وقت
- کرنے کے لئے
- ٹورنٹو
- چھو
- ٹریک
- ٹریننگ
- تبدیل
- تبدیل
- رجحانات
- ٹرن
- ui
- بنیادی
- سمجھ
- متحد
- منفرد
- انلاک
- اپ ڈیٹ کریں
- استعمال کی شرائط
- استعمال کیس
- رکن کا
- صارف کا تجربہ
- صارفین
- قیمت
- ورژن
- لنک
- خیالات
- گودام
- طریقوں
- کیا
- چاہے
- ڈبلیو
- کے اندر
- کام
- کام کیا
- ورکشاپ
- ورکشاپ
- تحریری طور پر
- سال
- اور
- یو ٹیوب پر
- زیفیرنیٹ