RadCalc کے 3D EPID ماڈیول کے ساتھ طبی تجربات اور غلطی کا پتہ لگانے کے ٹیسٹ

ماخذ نوڈ: 1603027

RadCalc کے 12D EPID ماڈیول میں خصوصیات کو دریافت کرتے ہوئے 7 اگست 26 کو 2022 pm BST/3 pm CST پر لائیو ویبنار کے لیے سامعین میں شامل ہوں۔

اس ویبینار میں حصہ لینا چاہتے ہیں؟

اس ویبینار میں، ہم RadCalc کے 3D EPID ماڈیول کے ساتھ اپنے طبی تجربات کا اشتراک کریں گے۔

سب سے پہلے، اس 3D EPID ماڈیول کے شروع کرنے کا عمل دکھایا جائے گا، اور Wang Ruoxi ڈیٹا پائپ لائن کو مکمل طور پر خودکار کرنے کے لیے اپنے اندرون ملک حل کا مظاہرہ کرے گا (یعنی dosometry امیج کے حصول سے لے کر 3D خوراک کی تعمیر نو تک)۔ اس کے بعد وہ EPID 3D ماڈیول کی توثیق پیش کرے گا، جو کہ TPS سے حساب کی گئی خوراک کی تقسیم اور فینٹم پر مبنی پیمائش کے ساتھ دوبارہ تشکیل شدہ خوراک کی تقسیم کا موازنہ کرکے انجام دیا گیا تھا۔ مزید برآں، غلطی کا پتہ لگانے کے ٹیسٹ کیے گئے اور EPID کی بنیاد پر دوبارہ تشکیل شدہ خوراک کی تقسیم کی قدر کو ظاہر کرنے کے لیے، دستی طور پر متعارف کرائی گئی غلطیوں کے ساتھ علاج کے منصوبے فراہم کیے گئے اور 3D EPID ماڈیول کے ساتھ متعلقہ dosimetric اثرات کا جائزہ لیا گیا۔

آخر میں، پریزنٹیشن کا خلاصہ RadCalc کے 3D EPID ماڈیول سے ممکنہ طبی فوائد کے ساتھ کیا جائے گا۔

اس ویبینار میں حصہ لینا چاہتے ہیں؟

وانگ روکسی 1 میں یونیورسٹی کلاڈ برنارڈ لیون 2015، فرانس سے ڈاکٹریٹ کی ڈگری حاصل کی۔ گریجویشن کے بعد، اس نے 2017 میں بیجنگ کینسر ہسپتال میں شمولیت اختیار کی، جہاں وہ ریڈیو تھراپی کے شعبہ میں طبی طبیعیات دان ہیں۔

اس کی تحقیق کے اہم شعبے یہ ہیں: طبی طبیعیات کے میدان میں مونٹی کارلو سمولیشن طریقہ کا اطلاق (خوراک جمع کرنے کا حساب، ڈوزیمیٹر سمولیشن)، جسم میں خوراک کی تعمیر نو، ریڈیو تھراپی کوالٹی کنٹرول اور یقین دہانی کے نئے طریقے، اور خودکار ریڈیو تھراپی کی منصوبہ بندی۔

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ طبیعیات کی دنیا