قافلہ Amazon QuickSight کا استعمال کرتا ہے تاکہ شپرز اور کیریئرز کو کارکردگی کو بہتر بنانے اور ڈیٹا پر مبنی فیصلوں کے ساتھ پیسہ بچانے میں مدد ملے

قافلہ Amazon QuickSight کا استعمال کرتا ہے تاکہ شپرز اور کیریئرز کو کارکردگی کو بہتر بنانے اور ڈیٹا پر مبنی فیصلوں کے ساتھ پیسہ بچانے میں مدد ملے

ماخذ نوڈ: 1879666

قافلے ریاستہائے متحدہ میں ڈیجیٹل فریٹ نیٹ ورک ہے۔ ہم اپنے کیریئرز کے منسلک نیٹ ورک کے ذریعے لاکھوں ٹرکوں کو پورے ملک میں منتقل کرتے ہیں، جہاز بھیجنے والوں کے لیے پیسے بچاتے ہیں، ڈرائیوروں کی آمدنی میں اضافہ کرتے ہیں، اور اپنے سیارے کے لیے کاربن کے فضلے کو ختم کرتے ہیں۔ 2015 میں، قافلے نے موثر مال برداری کی طرف ایک تحریک شروع کی۔ ہم سامان کی صنعت میں ضائع ہونے والے کچھ مشکل ترین مسائل کو حل کرتے ہوئے شپپرز کو کیریئرز کے ساتھ مربوط کرنے کے لیے بہتر طریقے تلاش کرنے کے لیے ٹیکنالوجی بناتے ہیں۔

ایک ڈیجیٹل فریٹ نیٹ ورک کے طور پر، قافلہ مشین لرننگ اور آٹومیشن کا استعمال کرتا ہے تاکہ شپرز اور کیریئرز کو موثر طریقے سے جوڑ سکے۔ جیسے جیسے ہمارا بازار بڑھتا ہے، یہ ایک فلائی وہیل اثر پیدا کرتا ہے جس سے دونوں طرف فائدہ ہوتا ہے۔ جیسے جیسے زیادہ شپرز نیٹ ورک میں شامل ہوتے ہیں، ڈرائیوروں کے پاس بہتر اختیارات ہوتے ہیں، کم خالی میل، اور کم ضائع ہونے والے گھنٹے، جس سے وہ روزانہ زیادہ کما سکتے ہیں۔ جیسے جیسے مزید کیریئرز نیٹ ورک میں شامل ہوتے ہیں، صلاحیت میں اضافہ ہوتا ہے اور بھیجنے والے کم لاگت اور اعلیٰ خدمت کا معیار دیکھتے ہیں۔ قافلہ لامتناہی صلاحیت اور صفر فضلہ کے ساتھ دنیا کو منتقل کرنے کے مشن پر ہے۔

ہمارا ڈیجیٹل فریٹ نیٹ ورک ہزاروں مختلف ڈیٹا پوائنٹس جمع کرتا ہے اور فریٹ آپریشنز میں شفاف مرئیت فراہم کرنے کے لیے نقطوں کو ذہانت سے جوڑتا ہے۔ شپمنٹ لائف سائیکل کے ہر مرحلے میں شفافیت اور بصیرت فراہم کرنے سے، شپرز کم لاگت، کم فضلہ، اور اعلی کیریئر کی وفاداری سے فائدہ اٹھاتے ہیں۔ ان بصیرت کو اپنے پروڈکٹ کے اندر موجود صارفین تک پہنچانے کے لیے، ہمیں ایک بزنس انٹیلی جنس (BI) ٹول کی ضرورت ہے جو نہ صرف ہمارے ڈیٹا کے حجم کو سنبھال سکے، بلکہ صارف دوست انٹرفیس کے ذریعے ایک نظر میں بصیرت فراہم کر سکے، جو ہمارے صارفین کو بااختیار بنا سکے۔ ڈیٹا پر مبنی فیصلے، اور غیر متوقع مسائل کو حل کرنے سے اندازہ لگانا۔

اپنے اختیارات کا جائزہ لینے اور یہ جانچنے کے بعد کہ کون سی ہماری ضروریات کو بہترین طریقے سے پورا کرے گا، ہم نے رجوع کیا۔ ایمیزون کوئیک سائٹ.

اس پوسٹ میں، ہم اس بات پر تبادلہ خیال کرتے ہیں کہ QuickSight کس طرح ہمارے صارفین کو ان کی ضرورت کی بصیرت کے ساتھ خدمت کرنے میں ہماری مدد کر رہا ہے، اور کیوں ہم اس کاروباری فیصلے کو Convoy کی جیت سمجھتے ہیں۔

مختلف ڈیٹا پوائنٹس سے لے کر ایک نظر بصیرت تک

چھوٹے کیریئرز اور مالک آپریٹرز کا ہمارا وسیع نیٹ ورک، ملک بھر میں کل 400,000 ٹرکوں سے زیادہ، Convoy ایپ کے ذریعے بامعنی ڈیٹا پوائنٹس فراہم کرتا ہے۔ ہم کیریئرز سے مطالبہ کرتے ہیں کہ وہ بوجھ اٹھاتے وقت ہماری ایپ استعمال کریں— اس طرح ہم 95% لائیو لوڈز اور 100% ڈراپ لوڈز پر GPS ٹریکنگ فراہم کرتے ہیں۔ یہ بھی ہے کہ ہم رہائش کے اوقات، حراستی اخراجات اور مزید کے بارے میں مضبوط ڈیٹا کیسے جمع کرتے ہیں۔ آج تک، ہم نے Convoy ایپ میں 2.7 ملین سے زیادہ سہولت کے جائزے حاصل کیے ہیں۔

ہم نے QuickSight کا انتخاب کیا کیونکہ ہمیں ترقی میں آسانی کی ضرورت تھی۔ ہم تیزی سے ڈیش بورڈز بنانے اور انہیں اپنے صارفین کے ہاتھ میں لے جانے کے قابل ہونا چاہتے تھے۔ چونکہ یہ بیرونی طور پر سامنا کرنے والا ٹول ہے، اس لیے ہمارے پاس ڈیٹا پرائیویسی اور گورننس کے تقاضوں پر بھی غور کرنا تھا۔ خاص طور پر اہم یہ تھا کہ ہمیں قطار کی سطح کی سیکیورٹی میں گرانولریٹی کی ضرورت تھی۔ QuickSight نے وہ چیز فراہم کی جس کی ہمیں باکس سے باہر ضرورت تھی، جب کہ دوسرے BI پلیٹ فارمز جن پر ہم نے غور کیا تھا وہ نہیں تھا۔ مزید برآں، QuickSight کی قیمتوں کا تعین ہمیں پلیٹ فارم کی پیمائش کرنے کی اجازت دے گا کیونکہ ہمارا صارف کی بنیاد مسلسل بڑھ رہی ہے۔

نقطوں کو ڈیٹا کے ساتھ جوڑنا

ہمارے صارفین کو درپیش چیلنجز اتنے ہی متنوع ہیں جتنے کہ ہمارے کیریئرز ہر روز جن مناظر سے گزرتے ہیں۔ موسم، ٹریفک، اور کیریئر کے اختتام پر لوڈ کے غیر متوقع اوقات کی وجہ سے تاخیر کا انتظام کرنے سے لے کر، مال بردار کی نمائش کی کمی اور آپریشنل مسائل کی بنیادی وجوہات اور شپپر کے اختتام پر دستی رپورٹنگ میں غلطیاں، حالت کو بہتر بنانے کے مواقع کی کوئی کمی نہیں ہے۔

مندرجہ ذیل اسکرین شاٹ کارکردگی کے میٹرکس کو دکھاتا ہے، جیسے رہائش کا وقت اور فی کھیپ کے واقعات، نیز بریک آؤٹ جو ہر سہولت کے لیے واقعاتی اقسام اور زمرے دکھاتا ہے۔

قافلے کی سہولیات کا ڈیش بورڈ QuickSight BI دکھا رہا ہے۔

جہاں ہم شپرز اور کیریئرز دونوں کی ضروریات کو پورا کرنے کی کوشش کرتے ہیں، ہم نقطوں کو جوڑنے کے لیے ایک انوکھی پوزیشن میں ہیں تاکہ ایک سرے پر موجود خلاء کی نشاندہی کی جا سکے جس کے دوسرے سرے سے متعلقہ ان پٹ ہوتے ہیں۔ شپرز کو جن چیلنجوں کا سامنا کرنا پڑتا ہے وہ اکثر قیمتوں، پیچیدگی، اور سامان کی نقل و حمل کی وشوسنییتا سے متاثر ہوتے ہیں۔ کیریئرز کے لیے، ان کے چیلنجوں کا زیادہ مرکز پیشین گوئی اور مستقل آمدنی حاصل کرنے پر ہے جس میں کم سے کم وقت اور محنت کا بوجھ تلاش کرنے، نظام الاوقات بنانے، اور تاخیر کو ایڈجسٹ کرنے میں لگایا گیا ہے۔ ہمارے صارفین کے پاس نفیس داخلی تجزیاتی پروگرام ہیں، لیکن ان کے وینڈرز سے انتہائی دانے دار ڈیٹا یا ترکیب شدہ ڈیٹا نایاب ہے۔ مخصوص کاروباری اداروں (لین، علاقے، سہولیات، وغیرہ) کے لیے میٹرکس اور بینچ مارک تیار کرنے کے طریقے تلاش کرنے کا مطلب یہ ہے کہ ہمیں اپنی مصنوعات کو تیزی سے سیکھنے اور اپ ڈیٹ کرنے کی ضرورت ہوگی۔ QuickSight ہمیں ایسا کرنے کی اجازت دیتا ہے۔

بہت سارے ڈیٹا پوائنٹس اور انہیں کلیدی بصیرت میں تبدیل کرنے کے مواقع کے ساتھ، ڈیش بورڈز اور ویژولائزیشنز QuickSight فراہم کرتا ہے جو رجحانات کو نمایاں کرتا ہے اور معمولی مسائل کو پہلے سے کہیں زیادہ آسان بنانے سے پہلے ان سے آگے نکلنے کے لیے فعال اقدامات کرتا ہے۔

ہمارے BI اختیارات کا جائزہ لیتے وقت، QuickSight کے ساتھ جانے کے ہمارے فیصلے میں درج ذیل عوامل سامنے اور مرکز تھے۔

  • ترقی کی رفتار - ہم اپنے صارفین کو بصیرتیں تیزی سے پہنچانا چاہتے تھے۔ دیگر AWS سروسز کے ساتھ QuickSight کے ہموار انضمام نے ہمارے ڈیش بورڈز کو بغیر کسی وقت کے اوپر اور چلایا۔
  • ڈیٹا تک محفوظ رسائی - قطار کی سطح کی اجازت کے ساتھ، QuickSight ہمیں وہ لچک فراہم کرتا ہے جس کی ہمیں ضرورت ہے، ساتھ ہی یہ جان کر ذہنی سکون بھی حاصل ہوتا ہے کہ ڈیٹا محفوظ ہے۔
  • توسیع پذیر لاگت کا ماڈل - QuickSight قیمتوں کا تعین کرنے والا ماڈل ہماری ضروریات کے مطابق ہے، جو ہمیں استعمال کی بنیاد پر پیمانہ بنانے کی اجازت دیتا ہے۔

جب ہم نے پہلی بار اپنی بیرونی بصیرت کی مصنوعات کو پائلٹ کیا، تو ہم نے اپنے پہلے استعمال شدہ BI ٹول کے ساتھ ایک پروٹو ٹائپ بنایا۔ اسی ٹول کے ساتھ مستقبل کی تکرار کی تعمیر ممکن نہیں تھی کیونکہ اس میں کئی اہم شعبوں میں فعالیت کا فقدان تھا۔ ہمیں متعدد ذرائع سے ڈیٹا میں شامل ہونے، ڈیٹا کی تہوں میں ڈرل ڈاؤن کرنے، اور معلومات تک رسائی حاصل کرنے والے صارف کی بنیاد پر ڈیٹا کو حسب ضرورت بنانے کی ضرورت ہے۔ اس کے علاوہ، چونکہ ہم خود میزبانی کر رہے تھے، اس لیے ہمارے قدموں کے نشان کو سکیل کرنے کا اوور ہیڈ زیادہ ہونے والا تھا۔ ہم نے دیگر حلوں پر غور کیا، لیکن QuickSight بہترین قیمت پر، ہمیں درکار تمام خصوصیات پیش کرنے کے قابل تھا۔

مرئیت کارکردگی کو بہتر بناتی ہے۔

QuickSight کے ساتھ، ہم اپنے بھیجنے والے صارفین کے لیے ایک بیرونی سامنا کرنے والی پروڈکٹ تیار کرنے میں کامیاب ہوئے، جس سے ان کی سپلائی چین کی صحت میں مرئیت حاصل کرنے میں ان کی مدد کی گئی، جو اس کے بعد چیزوں کو مزید موثر طریقے سے چلانے کے لیے بصیرت فراہم کر سکتی ہے۔

مندرجہ ذیل اسکرین شاٹ واقعات، اخراجات، قسم یا زمرہ وغیرہ کے لحاظ سے ٹوٹے ہوئے واقعات کو دکھاتا ہے۔

قافلہ ڈیش بورڈ QuickSight BI دکھا رہا ہے۔

اس کے تصور کے ساتھ کہ واقعاتی اخراجات کیسے ٹوٹتے ہیں، مثال کے طور پر، وہ کسی سہولت پر ٹرک اتارنے کی لاگت، ڈرائیور پر بوجھ منسوخ کرنے کی لاگت، کسی سہولت پر انتظار کرنے والے ٹراورز کی لاگت اور بہت کچھ دیکھ سکتے ہیں۔ اس مرئیت کے ساتھ، ہمارے شپر صارفین اب ایسے نظاماتی مسائل کو حل کرنا شروع کر سکتے ہیں جو ان کے پیسے بچا سکتے ہیں، جیسے کہ ڈرائیور کے انتظار کے اوقات کو کم کرنے کے لیے شیڈولنگ کو بہتر بنانا۔

درج ذیل اسکرین شاٹ کیریئر کے تاثرات پر ایک تصور دکھاتا ہے، جسے بھیجنے والے بہتر بنانے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں جو تیز، ہموار تجربہ فراہم کرتے ہیں۔

قافلہ ڈیش بورڈ QuickSight BI دکھا رہا ہے۔

شراکت دار ٹیم کی توسیع کے ساتھ مستقبل کے منصوبے

وہ کہتے ہیں کہ تقلید چاپلوسی کی خالص ترین شکل ہے۔ اگرچہ یہ جملہ اکثر حریفوں کے تناظر میں استعمال ہوتا ہے جو ایسی مصنوعات اور خدمات تیار کرتے ہیں جو مشکوک طور پر کسی موجودہ پروڈکٹ یا سروس سے ملتے جلتے ہیں، لیکن یہ اس وقت بھی لاگو ہو سکتا ہے جب کسی تنظیم میں اچھے خیالات کی نقل تیار کی جاتی ہے۔ ہمارے لیے یہی معاملہ ہے، کیونکہ ہماری QuickSight اپنانے نے شراکت دار ٹیموں کی توجہ اور تجسس کو اپنی طرف مبذول کرایا ہے، جنہوں نے ہمارے نفاذ کی تفصیلات اور اس کے نتیجے میں ہم نے جو کامیابیاں دیکھی ہیں، کو سمجھنے کے لیے ہم سے رابطہ کیا ہے۔

ہم اپنے QuickSight Embedded تجربے سے بہت خوش ہیں اور اضافی کسٹمر پروفائلز اور استعمال کے کیسز کے لیے اس کے استعمال کو دہرانے اور بڑھانے کے منتظر ہیں۔

اس بارے میں مزید جاننے کے لیے کہ آپ کس طرح حسب ضرورت ڈیٹا بصری، انٹرایکٹو ڈیش بورڈز، اور قدرتی زبان کے استفسار کو کسی بھی ایپلیکیشن میں سرایت کر سکتے ہیں، ملاحظہ کریں۔ Amazon QuickSight ایمبیڈڈ.


مصنف کے بارے میں

ڈوروتھی لی کانوائے کی سی ٹی او ہے۔, Convoy کے پروڈکٹ اور انجینئرنگ گروپ اور ٹیکنالوجی کی حکمت عملی کی نگرانی کرتے ہوئے، کمپنی کی جدت اور صنعت کی تعریف کرنے والے ٹیکنالوجی پلیٹ فارمز کی تشکیل اور اسکیلنگ۔ کانوائے سے پہلے، ڈوروتھی نے ایمیزون میں قائدانہ کردار ادا کیے، حال ہی میں AWS میں BI اور Analytics کے نائب صدر کے طور پر۔ ایمیزون میں اپنے 20 سے زائد سالوں کے دوران، ڈوروتھی نے ایمیزون کا ای کامرس پلیٹ فارم بنانے میں مدد کی اور ان مصنوعات کی قیادت اور تعاون بھی کیا جنہوں نے دنیا بھر کے صارفین کو بظاہر متاثر کیا تھا – ایمیزون پرائم کے ابتدائی آغاز سے لے کر Kindle تک، اور AWS میں جہاں اس نے اپنی توجہ مرکوز کی۔ ڈیٹا اینالیٹکس اور BI۔ ڈوروتھی نے برگھم ینگ یونیورسٹی سے بیچلر آف سائنس اور شنگھائی انٹرنیشنل اسٹڈیز یونیورسٹی میں تعلیم حاصل کی۔

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ AWS بگ ڈیٹا